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1、大 数 据战略,中国联通集团客户事业部,集团客户通信信息产品,联通大数据可整合的内容,客户基本资料,姓名、出生日期、证件号码、住址、客户类型、电话号码、地域、性别、年龄、籍贯等,用户状态信息,号码状态、欠费状态、业务开通状态、订购产品、流量包、合约计划、开通渠道等,用户位置信息,手机号码、IMSI、时间、CellID、LAC、经纬度等,储值消费信息,缴费渠道、缴费时间、缴费金额、消费金额、月租费、通信费、流量费等,信用欠费信息,初始信用度、动态信用度、欠费账龄、欠费额度、欠费频次等,用户行为信息,语音、短信、流量详单，如通话类型、通话时间、通话地点、通话时长、对方号码等,互联网行为信息,如上网
2、类型、上网时间、上网地点、网站/APP等,用户终端信息,手机号码、IMEI、IMSI、终端型号、终端厂商等,通过深度数据挖掘与特征分析，形成客户标签、数据魔方等大数据服务产品。,*每日新增,客户、产品数据,网络数据,外部数据,大数据技术平台（采集、存储、加工、服务）Hadoop分布式存储和计算集群1300个节点，全国新增日采集量超过10TB,数据资源,基础平台,数据资产,创新应用,客户数据,产品,知识库,中国联通的数据资产,联通大数据平台优势,数据一点集中,31省BSS与集中系统数据一点采集、一点处理、一点服务IT开展集中化建设，有利于后续系统一体化部署和活动集中开展均采集生产系统原始数据，数
3、据更真实、更及时、更准确、更完整,信息价值高,信息含量丰富：集中了用户从生活到工作、从通信到互联网，覆盖了24小时的位置、行为信息，信息价值含量高、信息涵盖范围广。信息可信度高：用户数据样本量大，更能真实反映一个用户的多方面状态,数据产品丰富,联通大数据平台已经形成了客户标签体系、互联网信息库、终端库、风控模型、APP排行榜等数据产品，有助于快速形成服务能力、推进对外合作,平台能力强,联通大数据平台具备海量数据处理能力，同时能力开放平台的建设实现资源共享、数据共享，有助于快速构建模型、快速形成生产能力,中国联通的大数据产品,身份认证,开户情况,通信消费情况,漫游情况,社交关系认证,功能描述：该
4、产品用于查询用户姓名、证件、手机号的对应关系数据元素：手机号码、姓名是否匹配、证件类型、证件是否匹配、手机号归属省、手机号归属市,功能描述：该产品用于反映本用户所有联通账户的基本情况数据元素：手机号、开户时间、当前状态、归属省市、信用额度（元）、当前欠费金额（元）、当前欠费月份（个）、当前是否是黑名单、黑名单开始时间、使用终端,功能描述：该产品用于反映本用户所有联通账户最近6个月的消费情况数据元素：手机号、月份、账单金额、计费时长（分钟）、发送短信数（条）、上网流量（M）,功能描述：该产品用于反映本用户最近6个月的位置情况数据元素：手机号、漫游地点（省市）、漫游地最后一次通话、漫游通话次数、漫
5、游通话时长,功能描述：该产品用于反映本用户最近3个月常用联系人的通信情况数据元素：对端手机号、归属国家、归属省市、通话次数（排序优先1）、通话时长（排序优先2）、最后一次通话日期、最长通话时长,综合信用评分,功能描述：综合用户的常规属性及用户的收入使用状态，对用户的信用进行综合评分数据元素：手机号码、综合信用评分,客户注册,业务申请,信用评估,预授信,业务监控,业务追踪,异常行为预警,功能描述：通过违约模型、通信行为模型，圈子模型、位置模型推算用户是否存在可疑交易数据元素：手机号码、号码状态等,联通数据产品风控模型,行业应用产品数据魔方,“数据魔方” 是面向行业用户的大数据分析产品，基于创新产
6、品服务平台能力,具备用户画像，数据字典等分析技术为企业、行业、媒体提供品牌分析、产品分析、消费者分析、营销效果分析的行业报告。,生产,广告,营销,用户更喜欢和关注的产品属性、参数，及关注趋势，优化生产策略。了解企业自身用户群体，年龄，性别，喜好，网络访问习惯及社交特性。分析特定区域内用户喜好、消费能力、关注等行为，精准投放广告。分析线上渠道，通过网站关注度分析，指导广告投放分析线下渠道，关联分析地理位置和潜在用户，指导企业销售店铺布局，线下营销活动客户细分，针对性服务推荐，在不同位置给予不同的信息推送,目前已向汽车行业、移动终端行业、服装行业及烟草行业等多个领域提供数据服务。,应用场景：身份认
7、证与信用度评价,用户数,小额金融机构-信息提供,1,2,联通征信系统-信息比对&查询,合作探索,欠费信息： 最近3个月存在欠费,应用场景：信贷模型验证,通过联通大数据进一步验证“风控模型”，同时有针对性进行模型训练。,严格的验证环境管控，通过数据特区将标签化的数据验证信息进行反馈。,应用场景：营业厅或VTM选址,活动中心识别,功能区识别,功能区评估,空间结构和通勤圈,应用场景：精准营销,依据需求方为中国联通提供的自有客户群号码清单，基于运营平台提供的能力，首先提供仅包含加密后用户编码及相关标签产品的数据（例如不涉密部分的身份验证信息），并批量推送给需求方，由需求方按标签进行二次筛选，锁定营销群
8、后缩小营销范围。,在需求方获得用户授权后，由联通平台提供解密后用户编码及其他用户授权的认证标签内容,应用场景：客户引流,大数据平台-目标客户群筛选(基于数据产品),自有/第三方运营平台（多触点数据运营）,积分商城,沃商店,短信网关,.,客户营销触点,客服,APP,在线系统,.,在沃商店向目标客户精准推广需求方APP在积分商城部署积分兑换需求方产品在定制化短信提醒中提供需求方相关链接或产品信息,联通侧主动发起,客户主动发起,主动下载行业客户APP点击链接登陆在线系统电话咨询客服,客户引流成功,1,2,3,4,5,营销需求,根据行业客户营销需求，客户引流数据产品进行目标客户特征筛选，并通过联通营销
9、触点数据运营引导公众主动接入行业客户营销触点，达到引流目的。,联通大数据自用情况,联通基站部署与调优：针对某区域热力图分析规划基础建设紧俏终端定向营销：根据呼叫圈终端情况及关注信息定向推送选购建议在网用户维系：分析高风险离网人群的通信行为特征，定位重点维系用户及维系策略联通517网购节：针对用户群分析推出一系列营销互动临时加载流量包：针对用户某月流量即将超出范围，及时推送临时流量加载提醒世界杯手机视频：针对足球爱好者潜在用户推出流量经营，营销命中率高于常规营销的7倍,提升客户体验,加强透明管控和科学运营,构建新的商业模式,风控征信服务定位于打造标准化、安全化和模型化的数据产品，服务于中小合作伙
10、伴。风控征信服务可分为传统金融风控（如招联108项目）和互联网金融风控（如银联智慧、蚂蚁金服等）。,互联网金融风控,联通支付公司牵头与招商银行合作，向对方提供部分号码的客户、产品等脱敏后信息；,招联108,辅助用户支付账户操作的安全风险（如大额转账、交易瞬间多笔转账），提供一致性校验、嫌疑评分；,蚂蚁金服,识别当前交易是否为持卡人本人，发觉可疑交易行为，保障持卡人安全。提供身份核实一致性判断、信用评价,易联支付,传统金融风控,金融行业风控合作案例,与某汽车生产企业合作案例开发数据魔方汽车版服务门户，从不同维度，提供大量标准化分析案例，实现数据自动化处理、存储、分析、展现。,与某服装制造企业合作
11、案例该企业提供高端用户样本，通过样本分析，提供广告投放指导、用户分布分析、竞品品牌用户分析、用户属性分析、用户关注与喜好分析等多关注维度。,与终端、APP厂商合作案例对终端品牌、型号、分布、用户行为、喜好，提供综合服务报告，指导终端厂商和APP厂商的市场策略、产品开发。,行业应用合作案例,与某城市规划司合作案例对区域内人口分布分时点统计，划定城区人口热力图，流动人口趋势，活动中心识别，交通路网设计等。,联通大数据下一步能力发展规划,主动信令数据采集：计划2015年底完成北、上、广，2016年底完成全国短信内容数据分析：计划2015年10月份完成数据开放服务平台：计划2015年底建成投产,中国联
12、通与西班牙电信成立合资公司，扩编专业化运营团队，推出大数据专属服务,合资公司总资本为1亿元，其中联通出资6000万元人民币，西班牙电信出资4000万元。合资公司将在中国市场开展基于位置的大数据业务，比如精准营销等。,智慧足迹（SmartSteps）。智慧足迹基于完全匿名和聚合的移动网络数据，帮助零售商分析顾客来源和各商铺、展位的人流情况以及消费者特征和消费能力，并将洞察结果面向政企客户提供客流分析和零售店选址服务。,谢 谢,中国联通集团客户事业部,集团客户通信信息产品,数据安全对外合作的管理原则,中国联通数据安全管理条例中涉及对外合作运营时的主要条例：（一）数据不出门：为保证数据安全，不论模型
13、训练数据还是最终的生产数据均不可离开联通的环境，即最终的模型要尽可能部署在中国联通的环境中（二）敏感数据不可见：按照工信部等机关规定的敏感数据要进行加密，不可明文提供及可见（三）数据标签化：为合作伙伴提供的数据要尽可能不提供具体数值，而是数据标签（四）数据交互需要用户授权：在进行相关数据的提取，需要用户的授权为前提（五）保密协议签署：外部用户在开展数据合作之前，需要依照国家法律法规和中国联通数据安全管理办法签订合作协议和保密协议，规定双方权利和义务、明确数据使用范围、用途、期限、违约责任等,工信部第24号令：电信和互联网用户个人信息保护规定2013年9月1日,大数据平台负责数据采集、存储、加工
14、及数据产品封装提供平台侧的数据计费网关负责产品的计费认证及鉴权；自建运营平台和第三方运营平台分别负责各自产品的包装、购买及管理等流程终端侧的可信通信架构负责将数据应用于App、通知，短信等客户侧分为聚合客户群和开放客户群，前者主要封闭应用面向的用户群体（ICT行业大客户），后者主要开放应用面向的用户群体,联通大数据平台架构,2014年，数据中心在大数据平台建设方面实现了零的突破；从年初的28个节点的Hadoop分布式存储和计算集群到如今的1300节点，形成了国内除三家互联网企业以外的最大的Hadoop平台将Hadoop平台与Oracle数据仓库和MPP分布式关系型数据库打通，通过ETL工具形成
15、一体化运营体系，提前将电信、移动设计的目标架构付诸实践,联通大数据平台处理能力,大数据平台通过深度数据挖掘，形成了九大类共计2700个客户标签。,联通大数据客户标签体系,基于已沉淀了2.05亿host规则，支撑了URL库5.6万多个产品，其中包含5.2万余个网站和4,694个应用。目前整体识别率可达到95%。,联通大数据互联网信息库,联通大数据终端库,终端库分布：,用户终端识别率（2014年11月帐期）：,静态参数（共169个）：,示例,截止目前终端库数据量统计：终端品牌： 1,908个终端机型： 45,417个终端TAC号段： 111,465个（IMEI号码前八位，可标识手机型号）用户三元组累计采集： 5.28亿户 （手机号码、IMEI, IMSI）用户五元组累计采集： 4.75亿户 (手机号码、IMEI, IMSI, 手机型号、厂商),
