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1、应用抽样技术,Leo,2019/6/24,抽样技术简介,01,抽样技术概述,4,什么是抽样技术？从统计调查总体（population）中抽取样本（sample）进行调查，获取数据，然后对总体数量特征作出推断的技术。,总体 研究对象全体,样本 从总体中随机抽取的部分观察单位,抽样 从总体抽取部分个体的过程,非概率抽样,概率抽样,抽样框 对可以选择作为样本的总体单位列出名册或排序编 号，以确定总体的抽样范围。,抽样技术应用领域,5,非概率抽样介绍,02,不按照随机原则、总体中各单位被抽中概率事先未知或难以确定的抽样。样本的抽取主要根据人们的主观判断或简便性原则来进行。,随意抽样,7,定义随意抽样（
2、haphazard sampling），也称任意抽样，即抽样者（通常是遵循简便性原则）随意地或任意地从总体中抽取样本。,示例实验人员从笼子里抓取最靠近笼门的小白鼠；节目主持人从放在玻璃缸里的观众来信中信手抽取若干来信；利用已有的、但不完整的名册或号簿确定调查单位，在街上向过往行人进行调查，样本由自愿参加调查的人组成,优点简便易行、成本低,缺点调查范围有时难以涵盖所有总体单位，样本偏差有时会比较大，调查或推断的结论不具有一般意义。,判断抽样,8,定义判断抽样（judgement sampling），也称有目的抽样（purposive sampling）或有代表性抽样（representative
3、 sampling），即抽样者根据自己的知识、经验和判断从总体中挑选出“典型的”或“有代表性”的单位来组成样本。,示例从所在区域抽取几家“规模中等、生产经营比较稳定”的企业了解能源消费状况；从社区中抽取几户“收入中等”的住户来了解其对某种产品的购买意向等,优点可以发挥有关人员的主观能动性和利用已有的有关信息。,缺点对于什么是选择有代表性单位的最好方法或如何决定哪些单位最具有代表性，没有统一的客观标准。,定额抽样,9,定义定额抽样（quota sampling），也称配额抽样，即抽样者按照规定的定额获得一个在某些特征上与总体结构大致成比例的样本。,优点增进了判断抽样的样本代表性。,缺点同判断抽样
4、。,方式先对总体按一定标志分类，并按比例分配每类应调查单位的定额，然后由抽样者在每类进行判断抽样。,流动总体抽样,10,定义流动总体抽样（sampling of mobile population），也称“捕获-标记-再捕获”（capture-tag-recapture）抽样。,优点适用于事先对总体缺乏认识而调查单位又处于流动状态的研究对象。,方式抽样者先从总体（如水库中的鱼）获取部分单位（如300条鱼），加以标记后放回总体，过一段时间后再获取部分单位（如1000条鱼），然后根据再获取单位中有标记的单位的比例来推算总体的数量。,非概率抽样评价,11,如果运用得当，非概率抽样同样能发挥积极的作用
5、。但非概率抽样有一个共同的致命缺点，那就是难以计算和控制抽样误差，难以保证推断的准确性和可靠性。,概率抽样介绍,03,以概率论和随机原则为依据来抽取样本，使总体中的每个单位都有一个事先已知的非零概率被抽中的抽样。总体中各单位被抽中的概率可以通过样本设计来规定，通过某种随机化操作来实现。,简单随机抽样,13,定义简单随机抽样（simple random sampling），也称纯随机抽样，对于大小为N的总体，抽取样本量为n的样本，若全部可能的样本被抽中的概率都相等，则称这样的抽样为简单随机抽样。,抽样方式1、放回简单随机抽样；2、不放回简单随机抽样。,局限性1、若总体单位数N很大，编制抽样框较困
6、难；2、抽样框中即使有辅助信息也不能加以利用，统计效率较低；3、费时费力，成本高。,选取方式1、抽签法；2、随机数表。,系统抽样,14,定义系统抽样（systematic sampling），又叫做等距抽样法或机械抽样法，是依据一定的抽样距离，从总体中抽取样本。,步骤1、编号：先将总体的N个个体编号，有时可直接利用自身个体所带的号码，如学号、门牌号等；2、分段：确定分段间隔k，对编号进行分段，当N/n（n是样本容量）是整数时，取k=N/n；3、确定第一个个体编号：在第一段用简单随机抽样确定第一个个体编号l（lk）；4、成样：按照一定的规则抽取样本，通常是将l加上间隔k得到第二个个体编号（l+k
7、），再加上k得到第三个个体编号（l+2k），依次进行下去，直到获取整个样本。,示例在某道工序上定时去抽一件产品进行检验。,分层抽样,15,定义分层抽样（stratified sampling），也叫类型抽样法。就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。,步骤1、辩明突出的（重要的）人口统计特征和分类特征，这些特征与所研究的行为相关。例如，研究某种产品的消费率时，按常理认为男性和女性有不同的平均消费比率，则可以把性别作为有意义的分层标志；2、确定在每个层次上总体的比例（如性别已被确定为一个显著的特征，那么总体中男性占多少比例，女性占多少比例呢？）。利用这个比例
8、，可计算出样本中每组（层）应调查的人数。；3、调查者必须从每层中抽取独立简单随机样本。,优点精度比简单随机抽样高。,整群抽样,16,定义整群抽样（cluster sampling），即整群地抽选样本单位，对被抽选的各群进行全面调查的一种抽样组织方式。,步骤将总体分为i个群1、确定分群的标注；2、总体（N）分成若干个互不重叠的部分，每个部分为一群；3、据各样本量，确定应该抽取的群数；4、采用简单随机抽样或系统抽样方法，从i群中抽取确定的群数。,与分层抽样的适用情况对比当某个总体是由若干个有着自然界限和区分的子群（或类别、层次）所组成，同时，不同子群相互之间差很大、而每个子群内部的差异不大时，则适
9、合于分层抽样的方法；反之，当不同子群之间差别不大、而每个子群内部的异质性比较大时，则特别适合于采用整群抽样的方法。,示例1、调查中学生患近视眼的情况，抽某一个班做统计；2、进行产品检验；每隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等。,多阶段抽样,17,定义多阶段抽样（multistage sampling），指将抽样过程分阶段进行，先将一个很大的总体划分为若干个子总体，即一阶单位，再把一阶单位划分为若干个更小的单位，称为二阶单位，照此继续下去划分出更小的单位，依次称为三阶单位、四阶单位等。然后分别按随机原则逐阶段抽样。,适用范围适用于抽样调查的面特别广，没有一个包括所有总体单位的抽样框，或总体范围太
10、大，无法直接抽取样本等情况，可以相对节省调查费用。,特征1、便于组织抽样；2、多阶段抽样实质上是分层抽样与整群抽样的有机结合。以两阶段抽样为例，从总体上所有一阶单元中抽取一部分单元，相当于从总体所有群中抽取部分群的整群抽样；而在每个抽中的一阶单元中分别抽取部分二阶单元，就相当于分层抽样。,相关注意事项,04,概率抽样与等概率抽样,19,两者并不相同，概率抽样指总体中各单位都有非零概率被抽中，各单位被抽中的概率可以相等，也可以不相等。,抽样样本量,20,置信水平 在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一定概率”。这个概率被称为置信水平（或置信度）。,Thanks,Leo,2019/6/24,
