营销数据分析总复习题汇总.docx

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1、营销数据分析总复习题第一部分 章节复习题第一、二章一、单项选择题1.问卷设计中封闭式间题与开放式问题的区别是A. 列出两个对立的答案，由被调查者选择一个B. 列出多个备选答案，由被调查者选择一个C. 列出多个备选答案，被调查者选择多个D. 前者设立备选答案，后者不设备选答案2在给变量命名时，下面的提法正确的是：ASPSS的变量名中不能有汉字BSPSS的变量名中可以有汉字，最多可以有8个汉字CSPSS的变量名中可以有汉字，最多可以有4个汉字DSPSS的变量名中可以有汉字，汉字个数没有限制3SPSS数据文件的扩展名是：A .xlsB.sasC.docD.sav4对于用SPSS读取Excel的数据文

2、件，下面的提法正确的是：ASPSS不能读取Excel的数据文件B如果Excel的数据文件首行有变量名，那么SPSS只能读取数据而无法读取首行的变量名C如果Excel的数据文件首行有变量名，那么SPSS不仅可以读取数据，而且可以读取首行的变量名D以上说法都不对5. 横向合并数据选择怎样的菜单A. Merger File B. Add CasesC. Merge Variable D. Add Variable 二、多选题1. 下列名称哪些可以在SPSS中充当变量名。A性别 BXINGZHENGSHIYED C行政事业单位 DNIANNINE. A！358 F. J5678 G. N_35678

3、H. ALL2. SPSS有哪些数据类型。A. 数值型 B. 定序型 C. 定类型 D. 字符型 E. 定量型 F. 日期型 G. 标准型 H. 圆点型三、简答题1. 按数据的计量尺度可将数据分为哪三类，这三类数据类型在SPSS中如何定义其尺度。并分别举例说明。2、下面是每周去图书馆学习的次数的编码方案：1=每天去1次2=每周去2次或2次以上3=每周去3次或3次以上4=每周去4次或4次以上1）如此编码，有无错误？为什么？2）试写出正确的编码方案。3、下图是对年龄、职业、喜欢的颜色三个变量的编码方案及其栏目位置。VariableCode栏目位置Age80岁是Missing Value12Occu

4、pation1） 职业不编码 2）职业变量用全称1014Color颜色用第1个字母作为变量值10该编码有什么问题？请加以更正。4. 1）在下窗口左框Unpaired Variables中*代表什么？+代表什么？2）Indicate case source as variable项代表什么？3）上窗口能对数据文件进行怎样的处理？5、变量的横向合并中，如目标数据文件“F1.sav”有30个Cases，每个Cases各有50个变量，即v1,v2,v3,v50。目标数据文件“F2.sav”有30个Cases，每个Cases各有30个变量，即x1,x2,x3,x30。则合并后的大目标数据文件“F12.s

5、av”中有多少个Cases，每个Cases各有多少个变量？6、Cases的纵向合并中，如目标文件“F3.sav”有20个Cases，每个Cases有50个变量，即v1,v2,v3,v50。目标数据文件“F4.sav”有30个Cases，每个Cases各有50个变量，即v1,v2,v3,v50。则合并后的大目标文件“F34.sav”中有多少个Cases，每个Cases各有多少个变量？第三章 SPSS数据的预处理一、单项选择1数值5.6789E-02 等于：A5.6789 B0.056789 C0.0056789 D567.892将数学式子： 写成SPSS的算术表达式，正确的是：A2*a*b/x+

6、y B2*a*b/(x+y)C2ab/x+y D2ab/(x+y)3在SPSS中，用逻辑表达式来表示“年龄在40以上（含40）而且在50以下（不含50）”，正确的是：A40= 年龄=40 & 年龄=40且年龄=40 | 年龄50二、简答题1、实发工资等于基本工资加上补贴减去住房公积金，然后再依据职称将以上计算结果进行调整，以中级为基本单位，初级下调10%，副高上调10%，正高上调20%，请写出各职称的工资发放表达式。2、下窗口中，include all cases 和include if case satisfies condition 分别代表什么。如果文化程度编码为1初中2高中3大专4本科

7、，现只需对本科学历的人群进行分析，如何填写箭头旁的方框。3、数据的选取方法有几种？下列情况应采用怎样的数据选取方式？1）希望选取全部样本的前5个cases。2）希望对全部样本的30%的数据进行分析3）假定职业有三种，工人、教师、医生。希望选取工人样本。4）希望选取全部样本中50100个cases进行分析。5）希望选取在所有变量上都没有缺省值的cases。4、在对基本工资的分析中，可以通过分类汇总分析不同性别人群的基本工资。如果我们还想了解不同性别不同职称人群的基本工资呢？应如何进行分类汇总？请直接计算和排序。序号性别（男1，女2）职称（高级1，副高2，中级3，初级4）基本工资0011.01.0

8、1014.00021.02.0984.00031.01.01044.00041.03.0866.00051.03.0848.00062.04.0824.00072.04.0824.00082.04.0824.00092.02.0859.00101.03.0827.05、有100个数据，请按照sturges提出的经验公式来确定组数。又该100个数据是年龄，最大值为40岁，最小值为20岁，应该确定多少组数，且组距如何？6、下表是某广告公司的不同广告类型投放价格和关注率，请计算广告的平均价格。广告类型单价（千元/人）关注率电视5030广播1.22网络325报纸610户外1.56请说明在SPSS中应如

9、何操作，并直接计算结果。第四章 SPSS基本统计分析一、单项选择右面的表是使用SPSS，对20个人的英语成绩进行的基本统计分析的结果，回答下面的问题：1均值等于：A81.80 B82.50C79 D68.9052标准差等于：A1.856 B8.301C68.905 D79.003标准误等于：A1.856 B8.301C68.905 D79.004四分位数间距等于：A79.00 B82.50C88.00 D9.005、比较下面7个变量，指出哪个变量适合计算均值、众数或中位数？1）location（地区） 2）like1（爱好） 3）height (身高) 4）score（成绩）5）vf（父亲职业

10、） 6）income（年收入） 7）child（子女数）6、对于频率表而言，以下的说法哪个为真？哪个为假？1）有效的百分数和累计的百分数，均为不包括缺省值。2）累计百分数的总和为100%。3）频次一栏根本不显示。4）有效的百分数的总和为100%。7、下图为一张择偶标准的频率表，试对空缺的频次和百分比填补完整。frequencypercentValid percentCumulative percentValid 相貌文化水准气质风度志同道合人品本人收入其他Total15753133938.517.912.87.72.6100.038.517.912.87.72.67.7100.038.551.

11、382.189.792.3100.08、下列数据是20名学生已读过的杂志数（单位：本）2，2，2，3，3，3，3，4，4，4，4，5，5，5，6，6，6，9，9，101） 描述这些数据时，用条形图还是直方图？2） 直方图与条形图的区别是什么？9、某样本有儿童10人（编码为1），有少年15人（编码为2），有青年20人（编码为3）。计算这三种人的各个统计量有无意义？若有，请计算。1）均值 2）众数 3）中位数10、某样本有355个个案，并且是有序的，即第1个个案是最大值，第二个个案是次大值，第355个个案是最小值，第几个个案为中位数？11、在某公司，为数极少的老板工资年收入达5位数，但绝大多数员工

12、工资收入只有3位数，如果你是公司的经理，你将用怎样的统计量来描述高支付水平，为什么？如果你是该公司员工，你将用什么样的统计量来描述低支付水平？为什么？12、下面是10个家庭分别拥有的车辆数，0，1，1，1，2，2，2，2，2，4，根据这些数据，填补下表中的空缺值。meanvarianceStd dev1.06maximumminimummodemedianrange13、在一次考试中，学生的成绩均值为Mean=80，标准差为S=10。请计算下表中的标准值Z。student成绩Standard score(z)17528538014、某教师计算某次考试成绩的统计量如下：Mean=60 range

13、=60 N=99 minimum=30 maximum=90后来，他发现还有一张卷子漏了统计，其分数为60分。试把这份卷子补上，重新计算这个统计量。15、某研究人员探讨他所设计的实验教学是否能提升学生的数学成绩。他将研究对象前后测验成绩转成百分等级后，比较低、中、高三组学生成绩百分等级进步的情形，分析结果发现中等程度的学生进步最多，低能力和高能力组的学生进步不多。请你参考下表说明该研究分析与解释的问题。数学成绩测验的原始分数、百分等级、和百分带能力高低原始分数百分等级之百分带高619457658499中483844522750低35143139822注：将近416、已知某变量服从正态分布，其均

14、值为0.09，标准差为0.12。从这些数据中，您能否算出以下统计量，为什么？1）中位数 2）众数 3）方差 4）峰态系数17、某研究人员，对原始数据标准化后，获得标准值的均值为1.15。该值是否意味着要对均值重新检查？为什么？18、某样本，男编码为0，女编码为1，若平均性别为0.8。这个平均值有意义吗？含义是什么？19、试判断下述的真假。1）Range，不像方差分析那样受端点的影响特别大。2）如果有个样本，其均值、中位数和众数三者近似于相同，那么此分布也趋于有近似的方差。20.下列属于数据描述的指标或方法有A. 非参数检验 B. 标准差C. 主成分分析 D. 峰度E. 平均数21. 填补下表空

15、缺。V2*v3 crosstabulationcountV3total12V2 1 2total5090608014022、crosstabs表格中，可以用什么检验来判断行列变量之间的关系，该检验原假设和统计量是如何表达的？23、下图是性别（sex）和地区（location）的交叉汇总表。（学生家庭住址）*（学生性别）crosstabulation(学生性别)TOTAL男生女生（学生家庭住址）城市 count%within(学生家庭住址)%within（学生性别）% of Total1250.0%80.041.1%1250.0%85.7%41.4%24100.0%82.8%82.8%农村cou

16、nt%within(学生家庭住址)%within（学生性别）% of Total360.0%20.0%10.3%240.0%14.3%6.9%5100.0%17.2%17.2%TOTALcount%within(学生家庭住址)%within（学生性别）% of Total1551.7%100%51.7%1448.3%100.0%48.3%29100.0%100.0%100.0%1） 如果性别与地区是互为独立的2个变量，每个单元的期望频次是多少？2） 这个交叉表的自由度为多少？3） 独立性卡方检验的卡方值为多少？24、如果希望出现图1应在图2的SPSS 选项中如何选择？ 图1 图225、请将下图

17、翻译成中文，并说明结果。26、下图是一种什么样的输出表？它与frequencies过程产生的表格有什么区别？Group$LIKE 业余爱好Category label Code Count Pct of Responses Pct of Cases听戏看电影 1 87 23.6 48.1看小说读报 2 151 40.9 83.4唱歌跳舞 3 41 11.1 22.7交朋友 4 43 11.7 23.8下棋打牌 5 47 12.7 26.0 Total Responses 369 100.0 203.98 missing cases;181 valid cases27、下图是一种什么样的交叉汇总

18、表？它与crosstabs过程产生的交叉汇总表有什么区别？28、上图是一个多重应答的交叉汇总表，请回答下列问题：1）row total 值是如何计算的？为什么？2）column total值是如何计算的？为什么？3）试分析其频次分布。29、请解释下表各项。第五章参数检验 第六章 SPSS方差分析1、下表是身心障碍学生和一般学生在某语言测验得分均值差异检验的SPSS报表，请你根据表中资料说明检验结果。Group Statistics组別NMeanStd. DeviationStd. Error Mean身心障碍8165.790113.002611.44473一般10489.91356.77389

19、.66423Independent Samples Test Levenes Test for Equality of Variancest-test for Equality of Means FSig.tdfSig. （2-tailed）Mean DifferenceEqual variances assumed32.48.000-16.30183.000-24.12Equal variances not assumed -15.17113.46.000-24.122、请问下列统计方法适合用来做哪些广告方面的研究？请各举一例说明。（一）paired sample t-test（二）chi-

20、square test（三）correlation3、以下几个问题，你打算采用frequencies, crosstabs或 means之中的哪种过程解答？1）城市考生和农村考生的平均成绩。2）城市与农村两地考生的男生和女生人数。3）每个地区的考生人数。4）每个地区中男生和女生的高考平均成绩。5）家在城市（或农村）的男女考生的年龄分布。4、下述说法，哪一个真，哪一个假？1）T检验的显著性水平是“总体均值相等的概率”2）如果T检验的显著性水平较大，可以确信“均值相等”。3）样本的规模，部分地影响“均值是否相同”的检验。4）T检验小的显著性水平，导致T-value接近于0。5）样本较大，样本均值的

21、标准误差也较大。6）配对样本T检验，比独立样本T检验，对均值的实际差别更敏感。5、某研究员想通过均值来确定某工厂的硫磺在空气中的污染程度，是否高于法律所容许的标准，他该采用哪种T检验。6、如果采用了配对T检验检测2个均值相等的假设，并获得P=0.001，这两个均值有可能相等吗？7、1）一个独立样本T检验的零假设是什么？2）一个配对样本T检验的零假设是什么？8、两独立样本T检验的前提是什么？用什么方法来检验两总体方差是相等的？如出现了两总体方差不相等的情况，还能进行两独立样本T检验吗？9、下表是男女家庭人均住房面积两独立样本T检验结果。请说明。Group Statistics性别NMeanStd

22、. DeviationStd. Error Mean人均面积男189422.497912.81030.29435女109921.158212.47087.37618Independent Samples TestLevenes Test for Equality of Variancest-test for Equality of MeansFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper人均面积Equal variance

23、s assumed.981.3222.7852991.0051.33965.48108.396382.28293Equal variances not assumed2.8052.344E3.0051.33965.47766.402982.2763310、下表是住房满意和未来三年是否买房的配对T检验，请解释下表。Paired Samples StatisticsMeanNStd. DeviationStd. Error MeanPair 1住房满意1.61282880.48718.00908未来三年1.24972880.43289.00807Paired Samples Correlation

24、sNCorrelationSig.Pair 1住房满意 & 未来三年2880.200.000Paired Samples TestPaired DifferencestdfSig. (2-tailed)MeanStd. DeviationStd. Error Mean95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpperPair 1住房满意 - 未来三年.36319.58346.01087.34188.384513.341E13.E3.00011、某职业病防治院对15名石棉矿工中的石棉肺患者、可疑患者及非患者进行了用力肺活量（L）测定，结果见下表

25、，假定资料满足各种参数检验所要求的前提条件。问三组石棉矿工的用力肺活量有无差别？石棉肺患者可疑患者非患者1.82.32.91.42.13.21.52.53.21.72.32.81.82.43.1根据用SPSS解答这个问题的过程，回答下面的问题：1）数据录入格式正确的是：ABCD2）在Analyze/ Compare Means菜单中选择：AMeansBOne-Sample T TestCIndependent-SamplesT TestDOne-Way ANOVA3）在下面对话框中，正确的操作是：Ag送进Dependent List框中，x送进Factor框中Bx送进Dependent Lis

26、t框中，g送进Factor框中Cg、x均送进Independent List框中Dg、x均送进Factor框中4）要想进行多重比较，在上面的对话框中应该进行的操作是：A单击Contrasts按钮，进行设置B单击Post Hoc按钮，进行设置C单击Options按钮，进行设置D单击Paste按钮，进行设置5）要想进行方差齐性检验，在上面的对话框中应该进行的操作是：A单击Contrasts按钮，进行设置B单击Post Hoc按钮，进行设置C单击Options按钮，进行设置D单击Paste按钮，进行设置下面是本题计算结果的表格，根据表格回答下面的问题6）进行方差齐性检验时，计算出的P值等于：A0.6

27、89B0.521C83.545D0.0007） 本题方差齐性检验的结果是：A拒绝H0，方差不齐B拒绝H0，方差齐C不能拒绝H0，方差不齐D不能拒绝H0，方差齐8）方差分析的计算结果中，P值等于：A0.689B0.521C83.545D0.0009）本题方差分析的假设应该是“H0：1=2=3，即三组石棉矿工用力肺活量的总体均数全相等。”本题方差分析检验的结果是：A不能拒绝H0，三组的总体均数全相等B拒绝H0，三组的总体均数全不相等C拒绝H0，三组的总体均数不全相等D拒绝H0，三组的总体均数全相等10）本题多重比较的计算结果是：A三组的总体均数全相等B三组的总体均数全不相等C三组的总体均数不全相等

28、D不能完全确定12、请解释多变量方差分析中的交互效应。13、请将下表填完整。Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable:人均面积SourceType III Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Corrected Model51780.101a1572.170.000Intercept95804.6351630.352.000家庭收入32933.5901201.806.000户口状况1731.522111.393.001家庭收入 * 户口状况12518.398362.288.000Error430880.0

29、572835Total1932057.7022993Corrected Total482660.1572992a. R Squared = .107 (Adjusted R Squared = .058)14、下图是什么图？能说明什么问题？并解释。15、协方差分析的前提条件是什么？如果这个条件不能满足，进行协方差分析有无意义？16、下表为协方差分析的部分结果，请解释该结果。Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable:评定得分SourceType III Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Partial E

30、ta SquaredCorrected Model19.683a53.9374.213.002.248Intercept24.847124.84726.590.000.294家庭指数.3831.383.410.524.006培训方式4.21422.1072.255.113.066培训方式 * 家庭指数2.64521.3231.415.250.042Error59.80464.934Total1630.49070Corrected Total79.48669a. R Squared = .248 (Adjusted R Squared = .189)第七章 SPSS的非参数检验1、指出下列统计过

31、程或参数统计，与非参检验中的哪一个检验相似？1）pearson相关系数。2）独立样本T检验。3）方差分析4）Paired-Sample T 检验。2、下列非参数检验的零假设是什么？1）曼-惠特尼检验。2）kruskal-Wallis检验。3）符号检验。4）单样本卡方检验。3、下表1，表2是男生和女生期末成绩检验，试说明是用的何种检验，是否具有相同的分布？该检验的零假设是什么？ Test Statistics（学生性别）NMean RankSum of Ranks期末考试成绩期末考试成绩 男生 女生 TOTAL24143818.7320.82499.50291.50Menn-Whitney UW

32、ilconxon WZAsymp.Sig.(2-tailed)Exact Sig.2*（1-tailed Sig.）149.500449.500-.566.572.580表1 表24、下表1，表2是男生和女生期末成绩检验，试说明是用的何种检验，是否具有相同的分布？该检验的零假设是什么？ Test Statistics（学生性别）NMost Extreme AbsoluteDifferences Positive NegativeKolmogorov-Smirnov ZAsymp.Sig.(2-tailed)0.6480.6480.00013.288.000期末考试成绩 男生 女生 TOTAL2

33、41438表1 表25、需分析三种定价政策对销售额的影响，可采用什么检验方法？下表1，2是三种定价政策对销售额影响的分析结果，请说明该检验的零假设是什么？哪种定价政策最合适？ Rank Test StatisticsMean RankNChi-SquaredfAsymp.Sig.3815.1581.000定价政策一定价政策二定价政策三2.93.23.8第八章 SPSS的相关分析1、 分析事物间统计关系的方法A. 函数关系 B. 相关关系 C. 统计关系 D. 回归关系2、相关研究有两类，一为关系研究，一为预测研究。为使相关值的解释符合各自的研究目的，通常预测研究较相关研究更着重A. 相关值是否

34、达到统计显著性； B. 相关值的绝对大小；C. 是否用了正确的统计方法； D. 样本的大小。3、有关学生的智力和学习成绩的关系，若分別就启蒙班、普通班和优秀班来看，发现启蒙班和优秀班学生的智力和学习成绩的相关不高，但将所有研究对象的智力测验成绩和学习成绩分数一起分析，则呈现智力和学习成绩有高的相关，请你就相关系数的特性，说明这一现象。4、下述变量对，相关系数是正的好，还是负的好？1）身高和体重2）职称和工资3）抽烟数量与心肺健康4）年龄和高考平均成绩5）福利条件与老、幼疾病。5、一位医学研究者测量2个变量的相关系数为0.01，就判断这2个变量不相关，这个结论对吗？6、下图是学生业余爱好（LIK

35、E）与学生性别（SEX）、恋爱（V）之间的相关分析。试说明该相关分析结果。 SEX LIKE VSEX 1.000 -.3115 -.2868 （0） (28) (28) P= P=.094 P=.124LIKE -.3115 1.000 .1886 （28） （0） (28) P=.094 P= P=.318V -.2868 .1886 1.000 （28） (28) （0） P=.124 P=.318 P=（Coefficient/（D.F.）/2-tailed Significance）“.” Is printed if a coefficient cannot be computed7

36、、下图是对学生恋爱与否加以控制后的性别与业余爱好之间的偏相关矩阵。请与上图（第六题中图）比较。Partial CorrControlling for V SEX LIKESEX 1.000 -.2736 （0） (27) P=. P=.151LIKE -.2736 1.000 （27） （0） P=.151 P=.第九章 SPSS 的线性回归分析1、下表是SPSS回归分析表，请回答下列问题：1）由X1预测Y的原始回归方程式。2）由X1预测Y的标准回归方程式。2、 B0=B1=B2=B3=B4=Bk=0为什么是有意义的假设？3、 为什么说，零假设是由F统计量检验的？F=回归均方/残差均方4、回归

37、时，逐步准入一个自变量，直到所有变量进入方程，问下图的输出结果正确吗？ STEP R Rsqr（R2）1 0.5821 0.33882 0.7171 0.51423 0.6565 0.43104 0.7575 0.57385、下图列出不在方程中的变量的统计量。如果向前选择的标准Fin=3.84,问下一个进入方程的变量是哪一个？ Excluded VariablesModelBeta IntSig.Partial CorrelationCollinearity StatisticsTolerance2(学生性别)入学成绩高考均分（学生的家庭住址）其父的职业.265.304.157-.0412.7893.2431.614-.417.006.002.110.678.265.304.157-.0411.0001.0001.000