调查分析基本技能论述.docx

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1、调查分析基本技能调查分析基本概述。（一） 总体观测与研究对象的全体集合，称为总体。总体的特点：总体具有同质性、变异性、和大量性的特点。（二） 样本从总体中抽取一部分作为样本，目的是要根据样本提供的有关信息去推断总体的特征。（三） 参数用来描述总体特征的量数，称为参数。（三） 变量的类型变量可以分为分类变量、顺序变量和数值型变量。（1） 说明事物有序类别的一个名称，称为顺序变量。（2） 说明事物数字特征的名称，称为数值型变量。（3） 只能取有限个数值的变量，称为离散型变量。（4） 可以在直线上或区间中取任何值的变量，称为连 续型变量。调查数据的收集（一） 截面数据在相同或近似相同的时间上收集的数

2、据，称为截面数据。截面数据所描述的是现象在某一时刻的变化情况。（二） 时间序列数据在不同时间上收集到的数据，称为时间序列数据。（三） 绝对数绝对数是指以总量的方式所表现的数据，绝对数也可以为总量指标。（四） 相对数根据进行对比的对象不同，相对指标可以分为若干种类：1 结构相对指标：总体中的一部分与总体相对比产生的结果。2 比列相对指标：总体的一部分与另一部分相比产生的结果3 强度相对指标：总体中的一方面与另一个方面相对比产生的结果。4 比较相对指标：一个总体与另一个总体对比产生的结果。5 动态相对指标：总体某一方面在一个时期与另一个时期的对比。（五） 抽样调查在部分调查总体中抽出部分单位进行调

3、查，并根据这部分单位的调查结果推断总体，这样的调查称为抽样调查。（六） 重点调查重点调查就是在调查对象中选择一部分重点单位进行调查（七） 典型调查典型调查也是一种非全面调查，它是根据调查的目的和要求，在对被调查对象进行全面的分析的基础上，有意识地选择若干具有典型意义和代表性的单位进行深入周密的调查。（八） 调查方案设计。调查之前，应该设计一个切实可行的调查方案。一个完整性的调查方案，主要包括以下六个方面的内容：第一， 确定调查目的。第二， 确定调查对象、调查单位和报告单位。第三， 确定调查项目和调查表。第四， 确定调查时间和调查期限。第五， 确定调查方式和方法。第六， 制定调查的组织计划等。（

4、九） 确定调查对象、调查单位调查对象是根据调查的目的、任务确定调查的范围以及所要调查的总体，它是由某些性质上相同的许多调查单位所组成的。调查单位是所要调查的现象总体中的个体，即要调查对象的一个具体单位，它是调查中要调查登记的各个调查项目的承担者。（十） 确定调查项目和调查表 在确定调查项目时，要特别注意以下几个方面的问题。第一， 调查项目的涵义必须明确，不能含糊不清。第二， 设计调查项目时，即要考虑调查任务的需要，又要考虑是否能够取得资料。第三， 调查项目应尽可能做到项目之间的相互关联，使取得的资料相互对照，以便了解现象发生变化的原因、条件后果，也便于检查资料的准确性。（十一） 确定调查时间和

5、调查期限调查时间是指调查资料所属的时间。如果所要调查的是时期现象，就要明确规定登记从何时起到何时止的调查资料。调查期限是指从调查工作开始到结束的时间，一般指进行调查登记工作的时间。（十二）调查问卷的基本结构不同的调查问卷在具体的结构、体型、措辞、版式等设计上会有所不同但在结构上一般都有开头部分、甄别部分、主体部分和背景部分组成。主体部分该部分是调查问卷的核心内容，包括了所需要的全部问题，以及这些问题的所有可供选择的答案。问卷的这部分内容，通常在数据分析中承担因变量的角色分，是调查分析人员最关心的内容。（十三）问题的设计在设计问题项目时，需要注意以下事项。 1，提问的内容尽可能短 注 意 事 项

6、 2，用词要确切，通俗 3，一项提问只包括一项内容 4，避免诱导性提问 5，避免否定形式提问 6，避免敏感性提问 （十三）答案的设计一，开放性问题开放性问题对问题的回答未提供具体的答案，由被调查者根据自己的想法自由作出回答，属自由回答型。开放性问题的优点：它气氛轻松，应答者不会感到拘束，能收集到更深层次的信息，特别是用于那些尚未弄清各种可能答案或潜在答案类型较多的问题，适合于某些意愿调查；可以使被调查者充分表达自己的意见和想法，有利于被调查者发挥自己的创造性。开放性问题的缺点：由于不给应答者任何限制，所以可能出现各种各样的答案，变异和大，范围很广，给调查后的数据整理带来一定的困难；数量难以量化

7、，因此无法作深入的统计分析；最大的缺点就是容易“跑题”尤其是碰到健谈的应答者，可能把话题引的很远，因而延长调查的时间，导致成本提高。二，封闭性问题封闭性问题的答案是选择回答型，所以设计出的答案一定要穷尽和互诉。穷尽即要求列出的问题的所有答案，不能有遗漏。根据提问项目内容不同，封闭性问题答案的设计方法主要有：两项选择法、多项选择法、顺序选择法、量表、双项列联法、配对比较法、语意差别法等七种方法。调查数据的整理与显示（一）数据审核 对于通过调查取得的原始数据，应主要从完整性和准确性两个方面去审核。（二）分类数据的整理与显示 比列、比率和百分比1一个总体和（样本）中各个部分的数据与全部数据之比，称为

8、比列。2一个总体（或样本）中个不同类别数值之间的比值，称为比率。3落在某一特定类别（或组）中的数据个数，称为频数。4把各个类别及落在某中的相应频数全部列出，并用表格形式表现出来，称为频数分布。（三）分类数据的图示1条形图。条形图是用宽度相同的条形高度或长短来表示数据的多少的图形。2饼图。饼图是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形，它主要用于表示总体中各组成部分的所占的比率，对于研究结构问题十分有用。3在组距式分类中，一个组两端的数值称为组限。数值小的称为下限；数值大的成为上限。分组的具体步骤如下：第一，确定组数。第二，确定各组的组距。第三，根据分组整理成频数分布。4.每一组的下限和上限之

9、间的中点值，称为组中值，即：组中值=（下限值+上限值）/2。数值型数据的图示（一）茎叶图。1.茎叶图分成三部分：左边的一列频数，中间一列是茎，右边的数值称叶。茎的宽度为10。2箱线图由一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数、5个特征值绘制而成，反映原始数据分布的图形，称为箱线图。3.时间序列数据:线图线图是在平面坐标上用折线表现数量变化特征和规律的图形。绘制线图时应注意以下几点：1.时间一般绘在横轴，指标数据绘在纵轴。2.图形的长宽比列要适当,一般应绘成横轴略大于纵轴的长方形,其长宽比列大致为10:7。3.一般情下，纵轴数据下端应从“0”开始，以便于比较。数据与“0”之间的间距过大，可

10、以采取折断的符号将纵轴折断。统计表（一）统计表的设计具体来说，设计和使用统计表时要注意以下几点：首先，要合理安排统计表的结构，比如行标题、列标题、数字资料的位置应安排合理。其次，表头一般应包括表号、总标题和表中数据的单位等内容。再次，表中的上下两条横线一般用粗线，中间的其他线要用细线，这样使人看起来清楚、醒目。最后，在使用统计表时，必要时可以在表的下方加上注释，特别要注明资料的来源，以示对他人劳动成果的尊重，并被读者查阅使用。 调查数据特征的集中程度描述 （一）分类数据集中程度的描述：众数一组数据中出现次数最多的变量值，称为众数，用Mo表示。顺序数据也可以用众数作为集中程度的测度值。数值型数据

11、同样适合用众数作为集中程度的测度值。（二）顺序数据集中程度的描述：中位数和四分位数一组数据排列后，处于中间位置上的变量值，称为中位数，用Me来表示。公式的位置 Me=N+1/2一组数据排列后，处于25%、50%、75%位置上的值，称为四分位数，也称为四分位点。（二）数值型数据集中程度的描述：平均数1、一组数据相加后除以数据的个数而得到的结果，称为算术平均数，（mean）也称位均值。算术平均数在统计学中具有重要的地位，是集中程度的最主要测度值，它主要适用于分类数据和顺序数据。2、一种特殊的平均数：几何平均数N个变量值连乘积开次方根，称为几何平均数（geometric mean）。3、截尾均值计算

12、截尾均值的难点在于如何确定极端值，一般来说，有三种不同的方法可以用于确定极端值。 以两端固定数量的最大值和最小值为极端值。以两端固定范围以外的数值为极端值。以某个统计量为标志判断极端值。Excel在调查分析中的应用：函数的调用常用函数1、平均函数 AVERAGE （需要平均的数据列表）2、总和函数 SUM （ 求和范围 ）3、四舍五入函数 ROUND （数值，位数）4、取整数函数 INT （ 数值 ）用EXCEL 对数据进行集中程度的计算计算众数可以使用MODE（）函数，具体形式为 MODE（参数1，参数2，）调查数据特征的离散程度描述（一）分类数据离散程度描述：异众比率非众数组的频数占总频数

13、的比率，称为异众比率。（二）顺序数据离散程度描述：四分位差上四分位数与下四分位数之差，称为四分位差，也称为内距和四分间距。四分位差的计算公式为：QdQU-QL（三）数值型数据离散程度描述：方差和标准差1、极差一组数据的最大值与最小值之差，称为极差，也称全距，用R表示。计算公式为：R=max(Xi)-min(Xi)极差容易受极端值的影响。由于极差只是利用了一组数据两端的信息，不能反映出中间数据的分散状况，因而不能准确描述出数据的分散程度。2、平均差各变量值与其均值离差绝对值的平均数，称为平均差，也称平均离差，用Md表示3、方差和标准差各变量值与其均值离差平方的平均数，称为方差。4、相对位置的测量

14、：标准分数有了均值和标准差之后，我们可以计算一组数据中各个数值标准分数，以测度每个数据在该组数据中的相对位置，并可以用它来判断一组数据是否有离群数据。5、相对离散程度：离散系数一组数据的标准差与其相应的均值之比，称为离散系数，也称为变异系数。离散系数是测度数据离散程度的相对量。 其计算公式为：USSX离散系数的作用主要是用于比较不同总体或样本数据以及不同量钢数据之间离散程度。离散系数大的说明数据的离散程度也大，离散系数小说明数据的离散程度也小。调查分析报告的演示 调查分析报告的类型与结构一、调查分析报告的类型（一）数据分析型报告数据分析型报告以数据为主干，侧重于展示和分析调查数据的详细情况的报

15、告。数据分析型报告的阅读对象应该是较为专业的研究和分析人员，他们使用调查分析报告的目的在于进一步挖掘数据内部的信息，将其转化为决策支持信息。（二）综合分析型报告是在数据分析型报告的基础上，提炼和归纳主要结论和启示而形成的报告，其阅读对象主要是决策部门的相关领导。（三）新闻分析型报告新闻分析型报告一般用于向社会公众发布调查结果，报告中不需要包括所有的调查内容，而只需要选择社会公众较为关心的内容进行介绍。二、调查分析报告的结构一份调查报告应当包括这样几个部分：（一）封皮、目录、主要调查背景（二）报告摘要报告摘要是以简短的语言将报告中最主要的结论进行介绍，所选择的结论应当是阅读者最关心的。报告摘要的

16、位置在报告正文的前面，是阅读者最早读到的内容。报告摘要一般不超过2页，内容可以以条目的方式进行组织。（三）报告正文报告正文是以文字和图表结合的方式，呈现全部调查结果。（四）结论与建议（五）报告附件报告附件是在调查报告之外的其他内容，用于满足阅读者对于个别内容的进一步研究需要。常见的报告附件包括这样一些内容：调查问卷；样本分布情况；详细的数据表；部分内容的深度统计分析结果或统计模型；与调查内容相关的二手资料；调查团队名单。PPT的操作方法简介一、单个幻灯片的制作普通视图大纲视图幻灯片视图调查结果的PPT制作一、演示文稿的总体规划对演示文稿进行总体规划，是设计一份演示文稿的第一个步骤。（一）演讲时间（二）演讲的重点（三）听众的类型（四）会场的规模二、演示文稿制作中的注意事项（一）避免使用过于复杂的动画效果（二）避免使用过于惹眼的背景（三）文字的字体和颜色不宜过多12.30.202201:2101:21:2822.12.301时21分1时21分28秒12月. 30, 2230 十二月 20221:21:28 上午01:21:282022年12月30日星期五01:21:28