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1、杨百翰大学COCA语料库使用说明,1. 杨百翰大学COCA语料库简介,Corpus of Contemporary American English (1990-2012)能在线免费提供 400+ million 词，在线网址为：http:/corpus.byu.edu/coca/ 但需要用电子邮箱注册才能使用，对不同使用者有不同层次的要求，对最低层的使用者，每天可检索100次，共10000个KWIC 行。 通过这个网址： http:/corpus.byu.edu 还可以搜索到以下语料库：,图1.1 COCA界面简介,1. 显示方式,2. 关键词输入栏,3. 子语料库,4. 最小匹配,5. 结
2、果栏,6. KWIC 栏,2. 主要搜索功能,2.1 搜索words、phrases、lemmas、wildcards和其他更加复杂的字词2.1.1 输入单词“mysterious” (图2.1.1-1)：得到相关结果(图2.1.1-2)：在各子库中的频率，每百万词使用的频率若对图2中的相应条块进行点击，那么就可以看到KWIC，如图2.1.1-3 (以点Fiction的条块为例)：,图2.1.1-1,图2.1.1-2,使用chart 显示,图2.1.1-3,2.1.2 输入词组“white+名词” (图2.1.2-1) 得到的结果都是white后面跟的名词短语 (图2.1.2-2)，检索表达式
3、为：white n*,图2.1.2-1,注意：选LIST,规则：输入名词的话用正则表达式: n*；动词: v*; 形容词: aj*; 副词: av* . 既可以直接输入，也可以从POS LIST 栏选择 对于“n*”，可选择 “noun. All+”,图2.1.2-2,White+名词的短语,2.1.3 输入通配符(wildcards)，如分别输入un*ly和r?n*，结果如图2.1.3-1和.2.1.3-2,图2.1.3-1,图2.1.3-2,2.1.4 输入lemma（即一个单词的单复数、时态等所有形式），若要得到sing这个单词的所有形式，可以如下图所示（图2.1.4-1）,图2.1.4
4、-1,规则：若要得到某个单词的所有单复数和时态形式，那么就要在输入时，在这个单词外加 。,图2.1.4-2,形容词early的原形，比较级和最高级三种形式一次性检索出来检索,2.1.5 输入某种词性且部分带有某些字母的命令，如要得到以un-开头、-ed结尾的所有形容词的所有形式（见图2.1.5-1）和得到动词+任何词+ground的所有词组（见图2.1.5-2）:规则：若要得到某种词性且词中带有部分带有某些字母的形式时，如要得到以un-开头、-ed结尾的所有形容词的所有形式，那么输入: un*ed.aj*；若要得到动词+任何词+ground的所有词组,那么输入: vv*ground即可。前者用
5、来研究词汇，后者用来查询特定词性的搭配。,图2.1.5-1,图2.1.5-2,动词+任何词+ground的所有词组,2.2 搜索搭配词和出现的频率如 “thick后跟的名词” （图2.2-1）,图2.2-1,规则：在COLLOCATES里输入n* 后选择4,表示在thick后面（4跨距范围内）出现的任何名词,如跟在 “smile前面的形容词” （图2.2-2）,规则：在WORDS里输入: smile.n*，表示作为名词smile； 在COLLOCTES里输入: j*表示其前后出现形容词的语境。,Confidence前使用的常用形容词 图2.2-3,2.3 搜索在子语料库(register)内(
6、或之间)出现的频率(或比较)(不同语域中的用法)如在Fiction和Spoken子数据库中passionate后面可以跟任何名词的词及频率，分别如两图(2.3-1和2.3-2),图2.3-1,图2.3-2,图2.3-2,但是也可以之间对两者子语料库中它们出现频率的对比，操作：分别选择section 1&2,如下图(图2.3-3)：,图2.3-3,2.4 进行语义倾向比较2.4.1 比较近义词如：近义形容词hot和warm后面所跟名词的区别（如图2.4.1）：,图2.4.1,规则：首先选择 COMPARE 显示。然后在WORDS的方格里分别输入hot和warm，再在COLLOCATES方框里输入
7、n*,表示后面所跟任何名词。当然也可以比较在某个子语料库中出现的频率比较。,2.4.2 比较反义词如：woman和man前面所跟的形容词的区别（如图2.4.2）,图2.4.2,规则：在WORDS的方格里分别输入woman和man，再在COLLOCATES方框里输入j*,选在左3，表示前面3个跨距内所有的形容词。当然也可以比较在某个子语料库中出现的频率比较。,2.4.3 搜索近义词如：搜索beautiful的所有近义词（如图2.4.3-1）,规则：在WORDS的方格里输入=beautiful，表示和beautiful语义相近的所有形容词。,再如：搜索动词clean的所有近义词，如下图：,图2.4.3-2,当然可以进一步搜索与clean语义相近的动词+the+名词的词组，=clean.v* the n* 如下图：,图2.4.3-3,思考：,1)如何查询多义词特定的词性的KWIC，如for 作连词或介词等？2)如何查询某个词前/或者后面特定词性的若干搭配词， 如confidence 前的形容词？3)词性附码应放置在什么位置？,
