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1、CPK培訓教材,jankywolf,教材編號 : QC-009版 本 : 1.0,【电子工程培訓教材】,SPC(Statistical Process Control)統計制程管制,统计过程控制 是应用统计的方法对过程中的各个环节进行监控与诊断,从而达到改进与保证产品质量的目的 .,SPC的发展进程,a. 1924年由美国的休哈特(W.A.Shewhart)提出. b.第二次世界大战后期, 1940年美国开始将SPC导入武器制造商的制程中,取得了良好的效果,但世界大战结束后由于美国内商业缺乏竞争,SPC在19501980有有逐渐从美国工业消失. c.战败的日本为了复兴经济1950年从美国邀请休
2、哈特的同事戴明(W.Edwards Deming)博士到日本辅导SPC的应用,经过30年努力,取得了辉煌的成就.从而日本济入世界工业强国之列. d.在日本的强大竞争之下, 80年代美国在SPC作为一种高科技技术来推广, SPC在美国得到全面的复兴,经过15年的努力到1995年左右美国与日本在产品质量方面的差距才基本保持平.,何谓统计？,统计的基本原料是？,有数据就是统计吗？,经过计算后得什么？,数 据,计算,有意义的情报,统计基础,何谓统计？,统计 -收集的数据经过计算从而得到有意义的情报的活动,何谓有意义的情报？,至少应包括： 集中趋势 +离中趋势 +含盖在特定范围内的机率,集中趋势,平均值
3、 中位数,平均值,概念: 表示数据集中位置，数据算术平均数， 常用符号 表示。 N:表示样本数 例:有统计数据2,3,4,5,6五个数据，则其平均数据为： 2+3+4+5+6 X = =4,5,_,中位数,概念: 把收集到的统计数据按大小顺序重新排列，排在正中间的那个数就叫作中位数，常用符号 表示。 例: 试找出3、5、6、7、11五个样本数据和3、5、6、8、 9、11六个样本数据的中 位数。 解：3、5、6、7、11的中位数为6； 3、5、6、8、9、11的中位数为,当n为奇数时-正中间的数只有一个， 当n为偶数时-正中位置有两个数，此时，为 正中间两个数的算术平均值。,6+8,2,=,7
4、,离中趋势, 全距&极差 R 标准偏差,全距（极差）,概念: 将样本数据按大小顺序排列，数列中最大值Xmax与最小资料Xmin之差 称为样本的极差。常用符号R表示，其计算公式为：式中 Xmax 一组数据中的最大值， Xmin 一组数据中的最小值例如：有3，6，7，8，10五个数据组成一组，则极差R=10-3=7,R=Xmax Xmin,(7),(1),(3),(5),A枪手,b枪手,什么是标准偏差?,C枪手,流程之声,飞标图解,A枪手,B枪手,A,B,C枪手,A,B,C,A枪手,M,LCL,UCL,B枪手,M,LCL,UCL,C枪手,M,LCL,UCL,9,11,10,Sigma (标准偏差)
5、 ,由此可见Sigma ()即是-变异,学术名词叫标准偏差,Sigma ()表示数据的离散程度,依照射击击中环次的频率进行排列,可得以下的图表:,因为标准偏差是用数据整体计算，所以当数据量大太时，就不便以操作,而且不符合现场需要。所以一般情况下,会用样本标准偏差S来代替,S,样本标准偏差S,样本:从总体中随机抽取的若干个个体的总和称为样本。 组成样本的每个个体称为样品。,品质,品质,3品质与6质量的差距,数据分析,Cp、Ca、Cpk,A:每件产品的尺寸与别的都不同,数据的分布,B:但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布,C:数据会有不同的分布型态，正态分布为钟型,CP Capabili
6、ty of Precision,精确度： 是衡量工序能力对产品规格要求满足程度的数量值，记为Cp。通常以规格范围T与工序能力6*的比值来表示。即：,不精密,精密,精密度表示什么,1.制程精密度，其值越高表示制程实际值间的离散程度越小，亦即表示制程稳定而变异小（离中趋势，与有关）。 2.当公差范围内能纳入愈多的个数，则此制程表现愈好，其本身是一种制程固有的（已决定的）特性值，代表一种潜在的能力,Cp=T/6=规格公差/6*标准偏差规格公差=UCL-LCL=规格上线-规格下线,精密度评价,CaCapability of Accuracy,准确度: 代表制程平均值偏离规格中心值之程度。若其值越小，表
7、示制程平均值越接近规格中心值，亦即质量越接近规格要求之水平（集中趋势，与有关），值越大，表示制程平均值愈偏离规格中心值，所造成的不良率将愈大）,准确度好,准确度差,SL Su,M,SL Su,M,Su=规格上限SL=规格下限 =规格中心,CaCapability of Accuracy,准确度,Su=规格上限SL=规格下限T=规格允差.，T =Su - Sl,制程平均值-规格中心值,规格允差之半,=,Ca=,* 100%,即偏移系数( k ) =,偏移系数,Su=规格上限SL=规格下限T=规格允差.，T =Su - SL,Su,SL,T =Su SL=Tu-TL,K,偏移量=,M,=,T/2,
8、偏移系数K,Ca 等级评定后处理原则:,A:作业员依作业标准.继续维持.B:有必要时.尽可能改为A级C:作业员可能看错规格或未照作业标准操作,应加强训练,检讨规格及作业标准.D:应采取紧急措施.全面检讨可能影响因素.必要时停产.,等级之解说,让我们回忆下Cp与Ca 的关系,不精密,精密,准确,不准确,CPK制程能力指数,一种用以量度某一特性的变化趋势及概率的统计指标.,CPK=CP*(1- Ca ) =T/6*【1- 2(M-X)/T 】,:标准偏差M:规格中心,公式一,公式二,Cpk=min(，),即取两者最小值，但不管采用那种方式，结果都是一样的。,仅给出规格上限Su,各种规格型态下的Cp
9、k,f（x）,SL,x,-SL,f（x）,SU,x,仅给出规格下限SL ,Su-,单边公差时：由于没有规格中心值，故Ca =N/A，故定义Cpk=Cp,Cpk制程能力指数,等级评定后处置原则（Cpk等级之处置）级：制程能力足够级：制程能力尚可，应再努力级：制程应加以改善,Meanings of Cpk MeasuresCpk 量测之意义,Cpk = negative number,Cpk = zero,Cpk = between 0 and 1,Cpk = 1,Cpk 1,Cp与Cpk所代表的合格品率,Cpk,CPK形象比喻,Cpk如同开车过小桥,1.车身的太小如同Cp好坏(固有的品质特性)2
10、.桥如同工程规格大小2.开车的技术如同Ca好坏,TIME,公差上限,公差下限,公差上限,公差下限,公差上限,公差下限,公差上限,公差下限,生产过程的几种状态,图a稳定可预计的,图b不稳定不可预计的,图c不稳定不可预计的,图d趋向稳定,TIME,Cpk的改善的方向,Ca准确度差,Cp精确度差,Statistical Process Control Identify and Reduce Process Variability统计制程管制-确认并降低制程变异,Cpk的应用,工程 制程,Cpk在工厂应用,Cpk迷思,1.如何将cpk活用于工厂2.如何将cpk在质量活动中发生作用。3.有了cpk就等于
11、有了spc吗?,Spc的焦点:制程(process),着火啦,工程:材料:承认作业要求Cpk达到B级1.00 Cpk 1.33才承认。从源头进行质量管理，承认时就确保材料的制程能力，改变过去有了问题再来分析的扑火做法，从预防入手。新机种导入亦然。,Spc的焦点:制程(process),Cpk在工程工作中的应用,工程先期了解制程能力对质量的意义,预先了解材料及产品的制程能力，可确保产品的良率，持续改进产品质量。,时间,大小,预 测,?,制程应用Cpk,制程应用Cpk，监控及预测制程能力的发展趋势，及时修正异常，控制产品质量的变化。,可预测的未来,关注 制程(process),Cpk范例,谢谢大家光临本次课程,祝:大家工作愉快,
