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1、三元二次回归正交组合设计(下)在消除试验机摩擦振动中的应用,吉林大学农机*,x32,x22,x12,x2x3,x1x3,x1x2,x3,x2,x1,x0,j i,12345678,91011121314,151617,11111111,111111,111,1111-1-1-1-1,r-r0000,000,11-1-111-1-1,00r-r00,000,1-11-11-11-1,0000r-r,000,11-1-1-1-111,000000,000,000,000000,000000,000,1-11-1-11-11,1-1-111-1-11,11111111,r2r20000,000,11
2、111111,00r2r200,000,11111111,0000r2r2,000,x10.3140.3140.3140.314 0.3140.3140.3140.3141.1451.145-0.686-0.686-0.686-0.686-0.686-0.686-0.686,x20.3140.3140.3140.314 0.3140.3140.3140.314-0.686-0.686 1.1451.145-0.686-0.686-0.686-0.686-0.686,x30.3140.3140.3140.314 0.3140.3140.3140.314-0.686-0.686-0.686-0.6
3、861.1451.145-0.686-0.686-0.686,中心化处理,yi,三元二次回归正交设计试验方案及计算格式表,三、回归计算及统计检验,P因素二次回归模型在编码空间中的回归方程为,相应,三因素二次回归模型在编码空间中的回归方程为,1.计算回归系数,三元二次回归正交设计计算格式表,计算步骤:,2.显著性检验,【1】回归系数检验,【2】回归方程检验,【3】失拟检验,主要计算Fj,j,计算过程如下,【1】回归系数检验,三元二次回归正交设计计算格式表,经过检验发现,b12、b13、b11不显著,应该剔除;b1、b23的显著性水平为=0.25,考虑到其F比接近于,因此保留在方程中。于是得到回归方程,【2】回归方程检验及失拟检验,显著,不失拟,回归平方和,总平方和,剩余平方和,误差平方和,失拟平方和,方程检验,失拟检验,3.方程转换,四、结果分析,由方程可见,消除摩擦振动所需的激振力与系统参数之间呈明显的非线性关系。利用所求的方程能对试验机在各种系统参数组合下需要的激振力作出比较准确的预报,从而大大缩短了调整激振力所需的时间,显著提高了设备的利用率。,谢谢大家!,五、致谢,谢谢老师的教导!请老师批评指正!,