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1、机动车鸣笛可视化检测系统解决方案,目 录,现状与需求分析问题现状,汽车保有量持续攀升,城市机动车噪声污染问题日益显著,环保部2016调查显示，民众对噪音质量满意率为62%，排名倒数第二，仅高于空气质量。常见的家用车喇叭的分贝数大约为80-110分贝，货车的汽笛分贝数则大大超过110分贝。如果马路上的汽车纷纷鸣笛，将对人们的身心健康带来威胁。在办公、学校等禁鸣路段鸣笛，给工作学习带来困扰。,现状与需求分析法律法规,中华人民共和国道路交通安全法实施条例第六十二条规定，驾驶机动车不得有在禁止鸣喇叭的区域或者路段鸣喇叭的行为。,1048 在禁止鸣喇叭的区域或者路段鸣喇叭的,“四 难”分辨难：现场执法借
2、助交警人为判定分辨能力差，容易产生执法纠纷。抓拍难：当前市场上的机动车鸣笛抓拍技术实现不够成熟：对机动车鸣笛抓拍，很大程度上取决于鸣笛声音判定以及声源车辆位置的定位技术是否精确成熟。监管难：鸣笛抓拍业务流程不明确，缺乏对违法鸣笛行为的实时监管。执法难：执法证据不充分，缺乏对违法过程的记录、存储。,现状与需求分析用户痛点,机动车鸣笛可视化检测系统主要安装在城市道路的十字路口、重点路段、学校、医院、码头、机关等重点禁鸣区域。,现状与需求分析业务场景,方案总体设计系统架构,方案详细设计业务流程图,声音定位+车辆定位,方案详细设计系统功能,鸣笛声音定位和采集,鸣笛车辆捕获,通行车辆捕获,声音云图叠加,
3、声音压图叠加,视频片段记录,鸣笛车牌警示,声纹比对,车牌识别,车辆特征识别,断点续传,远程维护,方案详细设计设备配置,关键产品介绍,音视频一体机,数据处理单元,麦克风数量：32个内置420万摄像头用于校准；横向覆盖车道数量：3车道；纵向检测最远距离：50米；支持输出音频视频和鸣笛云图的复合流录像；支持输出鸣笛位置坐标信息；具有防尘、防水滴、防浪涌等功能；,GPU处理芯片深度学习算法工业级整体散热设计嵌入式硬件架构实现声音定位与车辆定位的匹配和数据的合成。,高性能GPU芯片、深度学习算法,关键产品介绍神捕抓拍单元,“海康神捕”系列一体化抓拍单元,海康神捕：高性能AI硬件平台+深度学习算法,基于全
4、新的高性能平台设计，融合深度学习智能算法，优化硬件结构，针对车辆、驾乘人员特征及行为进行准确检测和提取。,设备部署建议安装方案,鸣笛系统安装在禁鸣区域的路段，现场布局如图所示。,设备部署布局侧视图,安装高度6-8米，有效监测区域横向可监管3个标准车道，纵向10-50米。有效监视区域也可根据需要进一步扩大。,每3个车道配置1台900万卡口抓拍单元，用于采集行驶车辆的完整外形图片和实时数据处理；其中成像控制、信号输出、车牌号码识别等关键技术均集成在卡口抓拍单元中；每3车道及以下点位配置1台音视频一体机；每个车道配置1台补光灯作为辅助光源，确保抓拍图片能够清晰识别车牌号码及车辆正面特征；每个鸣笛检测
5、点位设置1台数据处理单元，用作前端信息备份存储；每个点位配置1套鸣笛警示屏；每个卡点配置1个落地机柜，机箱安装在立杆的适当位置，机箱内安装配电设备、安装支架和线槽，并提供维护电源插座；,设备部署配置原则,设备部署实际效果,社会效益与用户价值,系统优势与竞争策略友商对比分析,品牌优势功能强大准确率高相关“检测认证”强调“可视化”策略优势：在鸣笛定位准确性高的同时，依托海康智能前端神捕相机，可以实现一般单一鸣笛检测中普通前端不具备的功能，智能化程度高，后期对接海康其他相关产品、平台简单方便。,系统优势与竞争策略,福建建瓯交警通过鸣笛检测系统的建设，对于禁鸣区域的鸣笛车辆进行了有效的抓拍和监管，通过警示屏的展示和预警，对鸣笛行为有了有力的遏制，使鸣笛现象有了显著的降低，提升了城市交通秩序管理的水平，为建瓯的城市文明建设提供了有力的技术保障。,典型案例福建建瓯鸣笛检测项目,
