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1、,湖南省电子财政项目大数据中心建设方案,2019年6月,背景现状,建设思路,01,建设方案,大数据中心建设背景,数据标准不统一,数据标准不统一，数据转换困难且横纵割裂，无统一对外的基础数据服务。,数据缺乏归集整合,应用需求日益迫切,针对大数据中心建设，通过对现有系统、数据与业务现状进行调研分析，发现系统缺少数据规范，数据标准不统一，系统分立建设后架构差异大，各子系统采用的底层技术标准、技术框架、基础数据、业务流程、管理技术不统一，形成”信息孤岛”。,财政内外信息的统一归集、处理，无统一的数据中心，数据分析利用效率低。,利用财政大数据创新有效提升财政综合监管能力，优化财政科学决策支持的需求迫切。
2、,通过调研发现湖南省财政数据现状问题,财政的业务系统是以收和支为核心收：非税收入管理系统、财税横联、转移支付资金、政府债务。支：预算编制、指标管理、工资统发、国库支付、转移支付、电子支付。省大数据中心需要对下级单位收、支两条线上的数据采集分析，以便进行收支两条线的数据分析、区域对比统计等工作。,1,2,3,省级大数据中心处理的下级单位业务系统数据要具备普适性省级大数据中心处理的下级单位业务系统数据要具备普适性，总体部署少的系统的数据分析业务由市大数据中心分析处理。,省级大数据中心核心是为了支持本级决策、资金监控和其他数据应用建设,通过数据采集-市县区涉及业务系统范围,利用创新应用，有效提升财政
3、综合监管能力，逐步实现基于数据的科学决策，为优化财政业务管理提供辅助支持。,背景现状,建设思路,01,建设方案,一致,规范,准确,互通,大数据中心,统一报文规范、数据标准、凭证格式，实现互通共享。确保财政各业务数据一致、规范、准确,决算报表形成闭环，预算编制与执行结果的反映和监督,项目库管理先定项目、再定预算,基础数据一般项目库、经费保障标准、财政供养人员等,绩效管理编制绩效目标、实现进度管理、绩效理念嵌入预算管理全过程,政府采购计划、预算、执行,资产管理清查、核算、处置、采购,投资评审立项、评审、概算、预算、决算,绩效预算,统一标准,专项项目清单,采购计划,规范管理,前置评审,债务管理规范债
4、务管理，控制预算执行，优化支出结构，编制政府负债表,集中支付部署省级电子凭证库，电子化改革覆盖市县、逐步取消特设专户,非税收入收支进度控制，提高汇缴结算效率，逐步取消收入过渡户,动态监控集中收付改革全覆盖，实现两个直达，财政收支数据实时监控分析,工资发放编制实名制管理，财政供养人员经费管理,会计核算以预算执行数据为基准，进行财务、资产核算，推进政府综合财务报告制度改革,财库行直联,预警机制,收缴电子化,实时监控,财政供养人员,决策分析基础数据对接财税综合信息平台，建立模型，进行大数据处理、结构、分析、趋势预测,政府会计核算,进度分析预测,数据挖掘,债务核算,数据同步,链条式管理,绩效评价绩效目
5、标为约束、执行结果为依据、绩效评价结果科学规范权威,互联网+监管跟踪扶贫、科技、教育、民生和重大工程等专项资金进行监督,大数据分析,反映政策目标效果,反映预算执行结果,强化预算刚性约束,预算执行全程控制,决算促进预算编制,编制执行决算形成闭环,约束预算执行,执行决算,根据执行结果取数,电子凭证库,预算编制科学编制预算、严格预算管理、实现传统预算向绩效预算转型,指标数据为基准,预算执行全过程控制、严格执行管理、省市县全覆盖,大数据中心整体定位,数据（信息）量大：财政大数据采集、存储全省和财政资金有关的数据，涉及教育、医疗、工商、建筑、社保、农业等。,数据质量和价值高：财政数据对政府各单位收集的数
6、据汇总形成，财政大数据保证数据质量，通过财政大数据产生的报告具有高可信赖度。,种类和来源多样化：财政大数据包括结构化 和非结构化数据，如财政收支数据、原始支出凭证 扫描件、记账凭证、支出项目相关图片和视频等。,财政资金,实现财政管理从“以业务为主线”向“以数据为中心”转变,数据是财政管理的基础,财政信息,财政决策,大数据中心建设目标,大数据中心实现路径,统一数据标准,搭建数据中心,实现数据应用,实现路径,明确市州区县数据采集范围和标准，建立省、市、县三级的数据采集和共享通道；搭建大数据平台，汇聚财政内生数据和外生数据进行数据治理；建立信息资源目录，健全分级分权共享机制，完善数据生态体系。,建立
7、资金监管平台，推进内生数据应用。结合一体化建设，提高财政业务管理信息化水平；融合外生数据，实现更加广泛的大数据应用。（如宏观经济分析、辅助政府决策、财政政策效果评估等大数据应用）。,梳理湖南省基础数据规范3.0，确定核心数据规范及一般数据规范；结合一体化项目建设完成标准验证，下发市县执行；各市县依照湖南省财政业务基础数据规范3.0 要求完成整改，今后省级定期开展检查系统验证。,电子财政项目里程碑计划,大数据中心建设的五个统一,数据汇聚中心,数据采集系统,数据交换系统,数据治理中心,数据计算存储中心,数据服务中心,大数据应用中心,统一大数据存储统一数据计算存储中心涵盖省、市州分数据中心财政业务数
8、据。包含财政内生和外生数据的两大数据资源池；利用分层存储的理念，负责对数据处理汇总，并合理存储在不同的存储中。,统一大数据汇聚实现统一汇聚，整合内生数据源、外生数据源所对应数据库（如Oracle、MySQL等）的采集、交换、调度能力；统一采集通道，丰富采集方式，包括批量、实时采集等。,统一大数据应用基于大数据资源池实现业务数据从上至下的互通，构建统一的大数据应用，包括业务应用和创新应用；建立大数据中心门户，对外提供统一的业务能力展现（PC端、移动端）。,1,2,3,1,2,4,5,3,统一大数据服务数据中心对数据进行整合汇总后，提供可视化服务、数据共享服务、决策分析服务；支撑对现有政策、监管、
9、决策分析等省本级、市州业务需求，同时与其它大平台之间的数据对接，打造大数据的良性生态圈。,统一大数据治理全面统筹数据治理的工作，为电子财政服务提供准确的、高价值的数据，通过建立主数据管理、元数据管理、数据质量管理、信息资源目录管理，形成统一规范化、业务化的数据资产。,4,5,内生数据源,外生数据源,财政内生数据资源池,财政内生数据资源池,背景现状,建设思路,01,建设方案,大数据中心,大数据服务层,数据交换,数据采集,大数据资源池,数据源,内生数据(27系统),外生数据源,大数据中心门户,数据治理层,门户,大数据应用层,基础数据层,创新应用,业务应用,主数据管理,元数据管理,数据质量管理,信息
10、资源目录管理,决策支持,专题服务,标签服务,基于财政一体化系统数据,财政业务系统历史数据,外部业务系统,总体建设框架,把财政业务逐步信息化、数据化，提升数字化解决问题的能力。比如上下级指标衔接就是典型的把业务信息化、数据化的一种方式。,财政大数据起步较晚，当前财政数据归集采用纸质报表逐级申报的方式，数据的及时性和准确性都无法保障。本次采用自动化方式部署采集节点，统一采集数据。,数据统一汇聚、治理后形成完整统一的财政数据资产，进一步夯实财政数据基础，为数据价值化打下基础。,完善数据治理体系,本级、上线级之间数据都没有做到标准化。遵循基础数据规范3.0，以财政部规范和省本级实际使用情况为基础形成初
11、稿。全省推广数据规范，分析明确哪些是市县必须遵守的基础数据，哪些是可以扩充的规范，哪些是允许有冲突的基础数据。,数据标准化,中央、地方共用如支出功能分类科目代码。中央使用,地方参照如指标来源代码。,省级扩展如银行账户代码,地方自用如单位代码。,一、数据标准-数据基础规范3.0,市州区县数据采集自动化地方数据通过同步工具自动进入省级大数据中心。,市州区县数据通道统一化采用统一的数据通道支撑数据分析应用。,市州区县数据归集前置库财政业务数据按标准推送到前置库。,二、数据采集-采集通道,建立信息资源目录，健全分级分权共享机制。,支持跨部门数据共享。,XXX市财政局,信息资源目录,省财政厅大数据中心,
12、预算数据,执行数据,项目数据,数据编目,审核注册,发布上线,XXX区财政局,XXX县财政局,预算数据需求,决算数据需求,指标数据需求,决算数据需求,数据申请,审核授权,三、数据共享,利用数据便捷服务和助力公司业务运营发展，着力建设四类典型应用：综合查询类监管分析类决策支持类自定义报表,利用大数据挖掘业务亮点，通过典型业务创新释放大数据价值：重大项目资金动态监控预决算信息公开精准扶贫综合治税,创新应用要求,业务应用,为财政数据中心应用门户向相关决策人员、业务人员、数据建模人员、数据库管理员、系统管理员等各类角色提供访问应用的统一入口，方便大数据系统日常工作和交流，也是信息发布的窗口。,四、数据应
13、用,依托全面、充分整合的财政业务数据基础，以汇总、整合财政部门的财政收支数据、各相关业务部门的信息资源和宏观经济数据为重点，从宏观上分析对财政运行效率、财政收支、财力分析等方面分主题的汇总分析和全景展现，为领导科学决策提供充足有力参考，为加强财政管理提供辅助决策支持。各市州区县可以查询自己权限相关报表。,四、数据应用-综合查询类,对内报表：对各级财政各业务处室日常管理决策需要且在现有系统中没有提供的报表，可以利用大数据中心进行统一的加工、管理、展示。各市州区县可以查询自己相管数据的报表。临时报表：为满足上级管理决策要求，临时提交的报表统计需求进行开发与管理。依托大数据中心中已有的数据集市，快速
14、的定制与推出各类临时报表。,四、数据应用-自定义报表类,大数据决策模拟应用，融合经济统计数据提供宏观决策分析，从财政收入、生产总值、工业增加值、固定资产投资、进出口总额等方面对多地市经济情况进行联合分析；通过模型算法分析影响财政收支的因子，对未来财政收支趋势进行预测模拟；通过贫困人口的分布、致贫原因、健康状况、教育程度等扶贫大数据分析，为相关政策决策提供科学依据。,四、数据应用-预测及决策支持,痛点,建设内容,价值亮点,资金全程监控,对项目中的资金流向进行“来源”、“去向”的全程监控；实现国库资金流量管理，实时监控动态资金池。,项目全周期监控,实现从项目入库到结顶的全生命周期的监控，对风险进行
15、识别，完成项目智能评分。,实时监控,实现数据中心的实时数据交换，并实时产生与更新预警规则。,全量数据,提供数据资源目录、专题分析等数据服务，支持大数据应用快速开发。,支持数据价值快速挖掘针对收入、支出等其财政关注对象进一步进行数据挖掘，快速进行业务价值呈现。,针对专项转移支付资金，上下级指标数据没有有效衔接。,财政业务流程复杂，跨系统监控难度高。,财政的收支相关的绩效评价亟需大数据的手段进行分析评价。,各市州区县之间的收支横向对比缺乏有效数据支持。,1,2,3,4,全流程监控将业务流和资金流进行结合，实现通盘监控，精准挖掘预警点和风险点。,全方位辅助决策针对重大经济政策、结合外生数据精确评价政
16、策效果。,四、数据应用-监管类,以项目为主线，贯穿预算编制、预算执行、核算全过程。监控重大项目资金登记、分配、下达和支出、调整、使用等情况，从项目资金精细化管理、资金风险控制两方面着手，促进重大项目资金管理的规范化、标准化，实现重大政策的快速落实和施政效果监控分析。,四、数据应用-专项转移支付监管,纵向打通指标映射，横向打通预算、指标、支付上下级间通过指标进行核对，对于系统没有相关记录需要采集线下台账做补充。,1,打通向下级的转移支付环节转移支付系统只有部分市州单位部署，需要采集台账数据做补充。,2,专题监管分析基于上述横向、纵向打通的支付环节，进一步做各类监管分析。如：资金监管、预算执行动态预警、扶贫资金监管等等。,3,四、数据应用-专项转移支付监管,谢 谢！,通 知下午14:30 业务研讨会综合楼3楼会议室 下午15:00 市县局长座谈会厅办公楼11楼西头会议室,
