利用频率估计概率(优质ppt课件).ppt

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1、25.3 利用频率估计概率,1.理解试验次数较大时试验频率趋于稳定这一规律;(重点)2.结合具体情境掌握如何用频率估计概率;(重点)3.通过概率计算进一步比较概率与频率之间的关系,发现问题:,1.在实际生活中,有些事件的概率用列举法无法求得,这时采取估计法较好,即用事件发生的频率估计事件发生的概率.这一点是统计思想与概率论的交汇点.2.用频率估计概率应注意.3.同学们,你们现在共有哪些方法求随机事件发生的概率?,图钉从高处落下,钉帽着地的可能性是多少?,数学史实,事实上,从长期实践中,人们观察到,对一般的随机事件,在做大量重复试验时,随着试验次数的增加,一个事件出现的频率,总是在一个固定数的附

2、近摆动,显示出一定的稳定性。,瑞士数学家雅各布伯努利(16541705被公认为是概率论的先驱之一,他最早阐明了随着试验次数的增加,频率稳定在概率附近。,新授课,分析解决问题,问题1 抛掷一枚均匀硬币,硬币落地后,会出现哪些可能的结果呢?,问题2 它们的概率是多少呢?,出现“正面朝上”和“反面朝上”两种情况,都是,问题3 在实际掷硬币时,会出现什么情况呢?,讲授新课,掷硬币试验,试验探究,(1)抛掷一枚均匀硬币400次,每隔50次记录“正面朝上”的次数,并算出“正面朝上”的频率,完成下表:,23,46,78,102,123,150,175,200,0.45,0.46,0.52,0.51,0.49

3、,0.50,0.50,0.50,(2)根据上表的数据,在下图中画统计图表示“正面朝上”的频率.,频率,试验次数,(3)在上图中,用红笔画出表示频率为 的直线,你发现了什么?,试验次数越多频率越接近0.5,即频率稳定于概率.,频率,试验次数,(4)下表是历史上一些数学家所做的掷硬币的试验数据,这些数据支持你发现的规律吗?,支持,从一定高度落下的图钉,着地时会有哪些可能的结果?,其中钉帽着地的可能性大还是钉尖着地的可能性大?,做做试验来解决这个问题.,图钉落地的试验,试验探究,(1)选取20名同学,每位学生依次使图钉从高处落下20次,并根据试验结果填写下表.,56.5,(%),(2)根据上表画出统

4、计图表示“钉帽着地”的频率.,(3)这个试验说明了什么问题.,在图钉落地试验中,“顶帽着地”的频率随着试验次数的增加,稳定在常数56.5%附近.,1、一般地,在大量重复试验中,如果事件A发生的频率稳定于某个常数p,那么事件A发生的概率P(A)=p.,归纳总结,2、概率是理论性的东西,频率是实践性的东西,理论应该联系实际,因此我们可以通过大量重复的实验,用一个事件发生的频率来估计这一事件发生的概率,5、公式:,3、试验大量重复时,一个事件发生的频率接近于概率。,归纳总结,4、随机抽取样本所得频率接近于总体概率。,【针对训练】,C,D,1000条,2080千克,1、判断正误(1)连续掷一枚质地均匀

5、硬币10次,结果10次全部是正面,则正面向上的概率是1,(2)小明掷硬币10000次,则正面向上的频率在0.5附近,(3)设一大批灯泡的次品率为0.01,那么从中抽取1000只灯泡,一定有10只次品。,错误,错误,正确,练一练,当堂练习,2.一水塘里有鲤鱼、鲫鱼、鲢鱼共1 000尾,一渔民通过多次捕获实验后发现:鲤鱼、鲫鱼出现的频率是31%和42%,则这个水塘里有鲤鱼 尾,鲢鱼 尾.,310,270,0.101,0.097,0.097,0.103,0.101,0.098,0.099,0.103,3.填表:,由上表可知:柑橘损坏率是,完好率是.,0.10,0.90,合作学习,让如图的转盘自由转动

6、一次,停止转动后,指针落在红色区域的概率是1/3,以下是实验的方法:,0.3,0.4,0.36,0.35,0.32,(2)填写下表:,(1)一个班级的同学分8组,每组都配一个如图的转盘,3,8,11,14,16,(3)把各组得出的频数,频率统计表同一行的转动次数和频数进行汇总,求出相应的频率,制作如下表格:,0.3125,0.3625,0.325,0.3438,0.325,合作学习,25,58,78,110,130,(4)根据上面的表格,在下图中画出频率分布折线图,(5)议一议:频率与概率有什么区别和联系?随着重复实验次数的不断增加,频率的变化趋势如何?,400,320,240,160,80,0,试验大量重复时,一个事件发生的频率接近于概率。,合作学习,频率,实验次数,0.34,0.68,课堂小结,频率估计概率,大量重复试验,求非等可能性事件概率,列举法不能适应,频率稳定常数附近,统计思想,用样本(频率)估计总体(概率),一种关系,频率与概率的关系,频率稳定时可看作是概率但概率与频率无关,概率是理论性的东西,频率是实践性的东西,理论应该联系实际,因此我们可以通过大量重复的实验,用一个事件发生的频率来估计这一事件发生的概率,再见!,

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