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1、房贷违约分析研究报告,指导老师：谢弘一 老师学生：朱珊珊（组长）徐玉凤 汪晨珊 王垚均 傅恒寅 张芳语 徐慧珏 卢彦辰 俞银花 贺嘉宇,2/3/2023,此处添加公司信息,2,报告大纲,2、数据描述,3、实证工具介绍,4、实证过程及结果,1、研究意义,2/3/2023,此处添加公司信息,现代社会随着经济的持续增长，经济收入的不断提高，人们对“住”的要求越来越高。越来越多的工薪阶层都在以银行贷款，分期付款的方式购买商业住房。银行需要用个人信息来分析其信誉状况，并决定是否贷款。,1、研究意义,某房贷数据库，包含18个自变数与1个应变数，共510笔数据记录。应变量部分记录客户的违约情形，因此可被处理
2、为分类(classification)问题。自变数部分，含性别、申贷时年龄、婚姻状况等其他申贷相关资料。,2、数据描述,2/3/2023,此处添加公司信息,正常数459笔，占90%，违约数51笔，占10%，男性246，女性264，男女比例1：0.93。符合研究研究要求。,2/3/2023,此处添加公司信息,6,3、实证工具介绍,2/3/2023,此处添加公司信息,4、实证过程及结果,2/3/2023,此处添加公司信息,1QNET的基本思想,找出一组能够描述数据集合典型特征的模型(或函数)，以便能够分类识别未知数据的归属或类别，即将未知时列映射到模中离散类别中。分类模型(或函数)可以通过分类挖掘
3、算法从一组训练样本数据中学习获得。Qnet的实际操作把房贷是否违约设为Y,将其他基本因素分别设为x1x18,再将其转化为Qnet程序，建立最优模型，以简化房贷审核程序，提高机构工作效率。,2/3/2023,此处添加公司信息,9,qunet流程图示 SmartArt,2/3/2023,此处添加公司信息,训练与测试集的分割,测试集20%,训练集80%,2/3/2023,此处添加公司信息,不同学习率下的数据分析,我们小组一共用了3组数据进行该操作，得到27组结果。,2/3/2023,此处添加公司信息,内神经网络图,2/3/2023,此处添加公司信息,得出最佳学习率的一组数据图像,训练图像,测试图像,
4、2/3/2023,此处添加公司信息,选择27组数据正确辨别率最高的一组数据，将分析工具classify相关0,1的参数填入0,1分析模型,2/3/2023,此处添加公司信息,SPSS软件简介,SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用 Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。用户只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为
5、通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。输出结果十分美观，存储时则是专用的SPO格式，可以转存为HTML格式和文本格式。,2/3/2023,此处添加公司信息,数据处理介绍,在用spss软件分析时，我们小组用的是数据组5。应变量y,自变量为X1-X18。训练409笔数据，标为0。测试101笔数据，标为1。,2/3/2023,此处添加公司信息,17,spss流程图示 SmartArt,将数据分为训练和测试两个集合,将分析工具拉到操作界面,2/3/2023,此处添加公司信息,分析结果一,2/3/2023,此处添加公司信息,分析结果二,2/3/2023,此处添加公司信息,分析结果三,2/3/2023,此处添加公司信息,分析结果四,2/3/2023,此处添加公司信息,谢谢欣赏！,
