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1、毕业设计演示文稿,电信03-5班赵彩莲030901140504,设计题目:基于MATLAB的人脸图像预处理仿真系统设计,设计的意义:人脸识别系统因其在公安、安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会议、人机交互系统等方面的巨大应用前景而越来越成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点,预有重要的理论研究价值.人脸图像预处理是人脸识别的关键环节.,设计的目标:实现一个集多种预处理方法于一体的通用的人脸图像预处理仿真系统.,设计的思路:利用MATLAB的GUI和图像处理功能，设置交互界面，针对人脸图像中不同的干扰信息选择相应的预处理方法，使人脸图像的质量有所改善；最后对仿真系统实验结果进行
2、分析.,原理简介,人脸识别系统组成,滤波去噪:图像平滑技术中的一种,去除图像中的噪声.,预处理技术:滤波去噪,边缘检测,灰度变换,线性滤波 中值滤波 自适应滤波,边缘检测:人脸初定位及人脸主要器官定位时的预处理方法.,Prewitt算子 Roberts算子 Sobel算子 Laplacian算子 Canny算子,灰度变换:图象增强技术中的一种,对原始图像中光照不均进行补偿.,直方图均衡化 直方图规定化 对比度增强法,具体设计,通用人脸图像预处理仿真系统,系统的主要功能和特点,完成“滤波去噪”、“边缘检测”、“灰度变换”的全部人脸图像预处理方法的仿真。提供多种预处理方法，使得系统在算法优选上具有方便、直观和快速性。作为通用的人脸图像预处理模块可嵌入在不同人脸识别系统中，适应不同的人脸库和人脸识别算法。,仿真结果图例,用线性滤波法处理图像的前后结果,用中值滤波法处理图像的前后结果,用自适应滤波法处理图像的前后结果,用边缘检测法处理图像的前后结果,原始图像,Prewitt算子,Roberts算子,Sobel算子,Laplacian算子,Canny算子,用直方图均衡化法处理图像的前后结果,用直方图规定化法处理图像的前后结果,用对比度增强法处理图像的前后结果,Thank you!,赵彩莲 07.7.3,
