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1、封一答卷编号（参赛学校填写）：答卷编号（竞赛组委会填写）：论文题目：家政服务人员合理的工资报酬组别：本科生参赛学校：延边大学报名序号：（可以不填）参赛队员信息（必填）：姓名专业班级及学号联系电话参赛队员1余以洋09统计学参赛队员2赵森贤08数字技术参赛队员3丁砂砂08数字媒体封二答卷编号（竞赛组委会填写）:评阅情况（省赛评阅专家填写）:省赛评阅1：省赛评阅2：省赛评阅3：省赛评阅4：省赛评阅5：摘要摘要：本文主要讨论了家政服务行业中影响家政从业人员的工资报酬的主要因素，定性的分析了家政从业人员与其自身的工作经验、工作技能以及其所从事工作种类和工作强度等之间的关系。利用SPSS统计软件对影响家政
2、从业人员工资报酬的各个因素与从业人员工资报酬进行回归分析，通过回归分析中的R2值和回归系数的P值，对模型进行不断的修正，并在模型验证模块中利用原始数据对所建模型进行了验证。在此基础上，给出了建立在各种家政服务合理组合之上的C语言工资报酬查询系统，从而建立了家政从业人员的工资报酬和影响其因素之间的比较合理的模型。该模型能较好的描述家政服务从业人员的工资报酬和影响其因素之间的关系并已得到了验证。通过模型一、模型二和模型三对现实生活中全职和兼职等不同类别的从业人员的工资进行了定量的分析。结合实际生活中的经验和网上所提供的可靠数据，通过模型一、模型二和模型三对不同类别的家政从业人员给出了各种家政服务之
3、间的合理的组合并定量的分析了各种组合对应的工资标准，最后通过目前吉林省普通工人的平均工资水平,验证了各种组合对应的工资标准的合理性。关键词：家政服务人员；工资报酬；SPSS回归分析；合理性；家政服务的组合方案；工资标准L问题重述与分析1.1 问题的背景及其分析随着人们生活水平的提高、生活节奏的加快、工作压力的增大以及人口老龄化的速度加快，人们对家政服务的需求量也随之增加，家政行业市场有待于规范同时有待于制定一套比较完善、合理、统一的工资标准。制定一个全面且有说服力的家政从业人员的工资标准，首先要精确且广泛的搜集各方面的数据，对数据进行筛选以及分析。根据实际情况并结合吉林省家政服务工资表格及经验
4、资料进行分析，本文认为需从家政从业人员的是否有工作经验、是否接受过相应的培训、从业人员的工龄、从业的工种、当地的经济状况以及从业人员所从事工作的工作时长进行着重的考虑。通过模型一、模型二和模型三分别就这个几个方面对于不同类别的家政服务从业人员的工资进行了量化分析。1.2 题中数据的两个问题及修正由于现实生活中，家政服务的项目比较琐碎，服务项目之多，体系之庞大，随机性之强给数据统计方面带来了很大的困难。根据相关资料并结合实际情况，在此对附录中吉林省家政服务工资表格中的数据进行了一些符合实际的修正。考虑到打扫卫生和做饭在技能方面和劳动强度方面比较接近，因此对于附录表格中的工种1（即打扫卫生（包括做
5、饭）的日平均工资（元/每天）数据结合题目做出了相应的处理，单独的打扫卫生业务占工种1（即打扫卫生（包括做饭）的日平均工资（元/每天）的1/3,其中每天雇主应付从.业人员每次从事做饭服务的工资占据工种1（即打扫卫生（包括做饭）的日平均工资（元/每天）的地。结合现实生活以及相关方面的调查，一般情况下，对于带小孩和护理病人的家政业务，都是在其小孩家人和病人家属没有精力照顾的前提下雇佣相关方面的有经验的人员，因此在该题中我们根据现实生活中的例子，对带小孩和护理病人的家政从业人员的从业时间按照天来处理，但是不排除有其他特殊情况。二模型初步分析（1）根据从业人员是否有工作经验、是否接受过相应的培训、从业人
6、员的工龄、从业的工种、当地的经济状况以及从业人员所从事工作的工作时长建立统一的工资标准模型。如下所示：模型一：y=Xa*Pa+Xb*Pb+Xc*Pc+Xd*Pd+Xe*Pe;对模型一中的Pa、PbPc、Pd和Pe进行SPSS回归分析得到模型一的最终模型为：y=Xa*Pa+Xb*Pb+Xe*Pc+Xd*Pd+Xe*Pe=Xa*（0.03ai3+12.380）+Xb*（0.03a3+12.380）+Xc*（0.095a33+39382）+Xd*（14.8a42+21a44+61.8）+Xe*（14.216a5+0.131a53+45.54）针对实际生活中家政从业人员不同的从业类别，根据实际生活中的
7、具体情况分为全职工作和兼职工作。全职工作部分：全职工作分为：a)从事打扫、做饭和洗衣服工作；b)只从事照顾小孩工作；C)只从事护理病人的工作。对于其中的从事打扫、做饭和洗衣服的全职人员建立了合理的工资的模型。如下所示：模型二：Y=m*(Xa*Pa+Xb*Pb+Xc*Pc+Xd*Pd+Xe*Pe)当只从事打扫、做饭和洗衣服工作时，Xa=I,b=2,Xc=l,Xd=O,Xe=O,则最终的模型为：Y全I=ml*(0.03ai3+12.380)+2*(0.03a3+12.380)+1*(0.095a33+39.382)+0*(14.8a42+21a44+61.8)+0*(14.216as+0.131a
8、53+45.54)当只从事照顾小孩的工作或只从事护理病人的工作时.，建立相应的工资模型，如下所示：Y至2=n*(Xa*Pa+Xb*Pb+Xe*Pc+Xd*Pd+Xe*Pe)当只从事照顾小孩和只从事护理病人工作时：Xa=0,Xb=0,Xc=O,Xd,Xc0,l(Xd和Xe不能同时为0也不能同时为1)则最终的模型为：Y全2=n*Xd*(14.8a42+21a44+61.8)+Xe*(14.216a5+0.131a53+45.54)兼职工作部分兼职工作分为：a)从事打扫、做饭和洗衣服工作；b)从事照顾小孩的工作或护理病人的工作。模型三：1在兼职服务工作中，工作者负责打扫，洗衣服，做饭，Xa、Xb和X
9、C分别表示从事相应工作的次数，此时，Xd=0,Xe=OoY兼I=Xa*Pa+Xb*Pb+Xc*Pc+Xdl*Pdl+el*Pel将模型三整理后得：YQ=Xa*Pa+Xb*Pb+Xe*pc+d*Pd+Xe*Pe=Xa*(0.03au+12.380)+Xb*(0.03a3+12.380)+Xc*(0.095a33+39.382)+0*(14.8a42+21a44+61.8)+0*(14.216a5+0.131a53+45.54)=Xa*(0.03a3+12.380)+Xb*(0.03a3+12.380)+Xc*(0.095a33+39.382)2在兼职服务工作中，工作者负责照顾小孩或者护理病人，这
10、里Xa=0,Xb=O,Xc=O;Y42=Xa*Pa+Xb*Pb+Xc*Pc+Xd*Pdl+Xe*Pel=0*Pa+0*Pb+0*Pc+Xdl*Pdl+Xel*Pel=Xdi*(7.4b2+10.5b4+30.9)+Xel*(7.581b21+0.071b23+4.491b24+24.848)模型假设假定本地区的经济状况在一定时期不会发生明显的波动;不考虑家政从业人员的住宿、吃饭问题；不考虑小孩的大小以及病人的自理能力；不考虑节假日工资变动的特殊情况。四符号定义A：定义为打扫卫生事件B：定义为做饭事件C：定义为洗衣服事件D：定义为带小孩事件E：定义为护理病人事件Xa：定义为打扫卫生的次数，其中当
11、家政从业人员在没有从事打扫卫生的工作时Xa为0；Xb：定义为做饭的次数，其中当家政从业人员没有从事做饭工作的时Xb取值为0；Xc：定义为洗衣服的次数，其中当家政从业人员没有从事洗衣工作时XC取值为0；Xd：定义为每周带小孩的天数,其取值范围为5=Xd=7,其中当家政从业人员在本周内没有从事带小孩工作时Xd=0；Xe：定义为每周护理病人的天数,其取值范围为5=Xe=7z其中当家政从业人员在本周内没有从事护理病人工作时Xe取值为0；Xdi：定义为带小孩的次数，（结合实际情况，规定从业人员每次工作的时间为半天）其中当家政从业人员在没有带小孩时Xdi=O;Xel：定义为护理病人的次数，（结合实际情况，
12、规定从业人员每次工作的时间为半天），其中当家政从业人员没有护理病人时Xel取值为0；y：定义为家政从业人员的收入；Y 全工定义为全职服务第一种情况下的从业人员的收入；Y 全2：定义为全职服务第二种情况下的从业人员的收入；Y 靠I：定义为兼职服务第一种情况下的从业人员的收入；Y 獗2：定义为简直服务第二种情况下的从业人员的收入；Pa：定义为打扫卫生一次所获得的薪资报酬;Pb：定义为做饭一次所获得的薪资报酬；Pc：定义为洗衣服一次所获得的薪资报酬；Pd：定义为带小孩一天所获得的薪资报酬；Pe：定义为护理病人一天所获得的薪资报酬;Pdl：定义为带小孩半天所获得的薪资报酬Pel：定义为护理病人半天所获
13、得的薪资报酬;(ai=O,l;i=L2,3,4,5)(ai2=0,l ; i=lz2z3A5) (ai3=0zl,2z3;i=l,2,3,4,5)(ai4=0,l; i=lz2z3A5)(ai5=0,lJ=l,2z3,4z5)a”:工种i的工作者的工作经验ai2：是否接受过工种i的相关培训ai3：工种i的工作者的工龄ai/工种i的工作者所在地的经济状况ai5：工种i的工作时长的长短（i=l表示打扫，i=2表示做饭，i=3表示洗衣服，i=4表示照顾小孩，i=5表示护理病人）bjl:工种j的工作者的工作经验bj2:是否接受过工种j的相关培训bj3:工种j的工作者的工龄bj4:工种j的工作者所在地的
14、经济状况bj5:工种j的工作时长的长短（j=l表示照顾小孩，j=2表示护理病人）m:工作者在全职家政服务中每周工作的天数m=5z6,7n:工作者在全职家政服务中每周照顾小孩或者护理病人的天数n=5,6,7五模型部分1.定性分析影响工资报酬的因素以及工资报酬与这些因素之间的关系；定性分析亦称“非数量分析法”。主要依靠预测人员的丰富实践经验以及主观的判断和分析能力，推断出事物的性质和发展趋势的分析方法，属于预测分析的一种基本方法。本文中我们主要采用小组讨论和集合意见的定性分析方法，定性分析了影响家政从业人员工资报酬的主要因素和工资报酬之间的关系。本文就从劳动者自身角度、从业渠道和市场方面三个主要因
15、素对影响从业人员工资报酬的因素进行了定性的分析。从劳动者角度讲： 劳动者技能方面通过对于周围一些家政公司我们了解到：家政人员一般分为初级工、中级工和高级工（例如：对于一些家庭他们需要定期对厨房的抽油烟机进行清洗和维护，此时就需要用一些技术性的人才，因此劳动者的技能会对其工资报酬有一定程度上的影响） 劳动强度方面（从劳动强度方面上讲，生活中有一些需要照顾老人和小孩的工作，相对劳动强度是比较大的，因此其工资方面也会比较高） 工作时间方面（在市场经济环境下，工作时间的长短和所获得工资的高低是在一定程度上成正比的，工作时间越长工资报酬越高（此处仅从工作时间上考虑） 工作经验方面/从业时间的长短（一般情
16、况下，从业时间长、工作经验丰富的从业者在工资和薪酬方面会比较高） 教育水平（最近几年出现了一些大学生去从事家政服务的工作，幼儿教育方面对于劳动者的教育水平是有一定要求，教育水平高低也成为影响家政从业人员工资报酬的一个因素） 责任大小（对于一些带小孩和照顾老人的工作，工作的强度比较大，同时从业人员的担当的责任也是比较大的，他们不但要在生活起居方面给予相应的照顾，同时也要在小孩和老人的安全方面承担一定的责任，有的家庭愿意给以高的工资报酬换取从业人员的对于自己家人的呵护）从业渠道方面讲： 妇联机构的介绍（妇联机构对于无工作的妇女给予一定的帮助，家政服务也成为妇联解决无业人员的一个重要的途径，但是一般
17、通过妇联介绍得到家政服务工作的从业人员的工资报酬相对来说比较低） 中介机构（包括网上中介机构和市场的中介机构，最近市场中也有接近20%的家政服务人员是通过社会上的一些招聘会找到适合自己的工作，由于中介机构自身在生存方面需要一定经费运转，因此通过中介机构获得工作在工资报酬方面相对来说比较高） 熟人介绍（通过该渠道取得从业机会的人员，一般在信誉方面是比较有优势，信誉比较高，所以在工资薪酬方面是相对比较高） 家政服务人员自身通过一些社区的小广告获得从业机会从市场方面讲： 家政服务行业随机性比较大，导致家政服务行业的供需关系不稳定，如在一些节假日中，由于一些外地的家政人员要回家探亲，家政服务人员流动性
18、很大，导致某些城市某段时间内，尤其是节假日，会出现短期内的用工荒，鉴于此原因，家政服务人员的工资会受到一定程度的影响，就最近几年的情况而言，在节假日期间，家政服务人员的工资会出现很大程度的上涨。 最近几年受全球金融危机的影响，物价上涨，从而导致家政人员的工资也会受到一定程度的影响，因此整个市场的经济情况也成为影响家政服务人员工资的一个因素，家政人员的工资比以前有所提高。 生活节奏的加快、工作压力的增大，子女没有时间和精力去照顾老人、管理家里家庭中的一些琐事，加之我国人口老龄化的速度加快，导致家政服务人员在需求方面的缺口变大，从而影响家政服务人员的工资。2.建立数学模型，定量刻划工资报酬与这些因
19、素之间的内在关系；通过第一问中对影响家政从业人员工资报酬的因素进行定性分析，针对其影响度，此处着重针对是否有工作经验、是否接受过相应的培训、从业人员的工龄、从业的工种、当地的经济状况以及从业人员所从事工作的工作时长建立统一的工资标准模型。其家政服务的大致体系如下图所示：研究的家政服务的主要内容为:打扫卫生，做饭，洗衣服，带小孩和护理病人。根据上面的分析，建立如下所示模型：y=Xa*Pa+Xb*Pb+Xc*Pc+Xd*Pd+e*Pe；(1)(1)利用SPSS统计软件进行回归分析，确定Pa的回归方程。(具体的SPSS回归分析过程如附录1所示)通过R方值和P值对Pa的回归方程进行不断的修正，最后得到
20、工种1(打扫卫生)的工资报酬Pa的回归方程为Pa=0.03a3+12.380(2)模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差1.885a.782.7772.06082a.预测变量:(常量),al3。系数，模型非标准化系数标准系数B标准误差试用版tSig.1（常量）al312380.030.476.002.88525.98412.142.000.000由上图可得：因变量Pa的回归方程:Pa=0.03313+12.380根据实际情况以及对数据方面的具体分析，考虑到打扫卫生和做饭在技能方面和劳动强度方面比较接近，令工种2（做饭）的工资报酬Pb的回归方程与工种1（打扫卫生）Pb的回归方程相等。即工种2（
21、做饭）的工资报酬Pb的回归方程为：Pb=0.03a3+12.380（3）利用SPSS统计软件进行回归分析，确定*的回归方程。（具体的SPSS回归分析过程如附录1所示）通过R方值和P值对Pc的回归方程进行不断的修正，最后得到工种3（洗衣服）的工资报酬PC的回归方程Pc=0.095a33+39.382（4）模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差1.862a.743.7326.83202a.预测变量:（常量）,a33o系数，模型非标准化系数标准系数B标准误差试用版tSig.1（常量）a3339.382.0952.596.012.86215.1718.163.000.000由上图可得：因变量PC的回
22、归方程:Pc=0.095a33+39382（4）利用SPSS统计软件进行回归分析，确定Pd的回归方程。（具体的SPSS回归分析过程如附录1所示）通过R方值和P值对Pd的回归方程进行不断的修正，最后得到工种4（带小孩）的工资报酬Pd的回归方程Pd=14.8a42+21a44+61.8（5）模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差1.910a.828.7856.98928a.预测变量:（常量）,a44,a420系数a模型非标准化系数标准系数B标准误差试用版tSig.1（常量）a42a4461.80014.80021.0006.8124.6896.053-.512.5639.072-3.1573.4
23、69.000.013.008由上图可得：因变量Pd的回归方程：Pd=14.84221a44618利用SPSS统计软件进行回归分析，确定Pe的回归方程。（具体的SPSS回归分析过程如附录1所示）通过R方值和P值对PC的回归方程进行不断的修正，最后得到工种5（护理病人）的工资报酬Pe的回归方程：Pe=14.216a5+0.131as3+45.54（6）模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差1.827a.684.6059.99747a.预测变量:（常量）,a53,a51系数a模型非标准化系数标准系数B标准误差试用版tSig.1（常量）45.5407.4916.079.000a5114.2166.5
24、16.4512.182.061a53.131.033.8284.002.004由上图可得：应变量Pe回归方程:Pe=14.216a5+0.131a53+45.54则得到工资报酬与影响因素之间的关系:Pa=0.03au+12.380(2)Pb=0.03a3+12.380(3)Pc=0.095a33+39.382(4)Pd=I4.8a42+2ia44+6l.8(5)Pe=14.216a5+0.131a53+45.54(6)将(2)(3)(6)式代入式即：y=Xa*Pa+Xb*Pb+Xc*Pc+Xd*Pd+Xe*Pe中得：y=Xa*Pa+Xb*Pb+Xe*Pc+Xd*Pd+Xe*Pe=Xa*(0.0
25、3ai3+12.380)+Xb*(0.03a3+12.380)+Xc*(0.095a33+39.382)+Xd*(14.8a42+21a44+61.8)+Xe*(14.216as+0.131a53+45.54)3.利用问题2中的模型，给出各种家政服务及其合理组合的工资标准在实际生活中，家政服务分为全职和兼职，一：在全职服务中，从业人员需要工作57天，从业人员的工资按周进行计算，根据从业人员从事工作类别的不同，对其工资报酬分两类：在全职服务工作中，工作者天每负责打扫，做饭，洗衣服；根据日常生活中的情况，规定Xa=l,Xb=2,Xc=LXd=O,Xe=O;Y全尸m*(Xa*Pa+Xb*Pb+Xe*
26、Pc+Xd*Pd+Xe*Pe)=mXa*(0.03ai3+12.380)+Xb*(0.03a3+12.380)+Xc*(0.095a33+39.382)+Xd*(14.8a42+21a44+61.8)+Xe*(14.216a5+0.131a53+45.54)=ml*(0.03a3+12.380)+2*(0.03a3+12.380)+1*(0.095a33+39.382)+0*(14.8a42+21a44+61.8)+0*(14.216a5+0.131a53+45.54):在全职服务工作中，工作者负责照顾小孩或者护理病人，这里Xa=O,Xb=O,Xc=O,Xd,Xe0,l(Xd和XC不能同时为0
27、,也不能同时为1)；Y全2=n*(Xa*Pa+Xb*Pb+Xc*pc+Xd*Pd+Xe*Pe)=n*(O*Pa+O*Pb+O*Pc+Xd*Pd+Xe*Pe)=n*Xd*(14.8a42+21a44+61.8)+Xe*(14.216a5+0.131a53+45.54)二:在兼职服务工作中，综合实际情况，按照工作者的工作内容进行分类，一类是负责打扫，做饭，洗衣服，这一类工作者的工资报酬按照工作次数进行计算；一类是负责照顾小孩，护理病人，这一类工作者的工作报酬也按照次数进行计算（根据实际情况，每次的工作时间为半天）,记照顾小孩每次工资为PdL护理病人每次工资为Pel；模型汇总模型RR方调整R方标准估
28、计的误差1.9IOa.828.7853.49464a.预测变量:（常量）,bl4,bl2系数。模型非标准化系数标准系数B标准误差试用版tSig.1（常量）30.9003.4069.072.000bl27.4002.344-.512-3.157.013bl410.53.026.5633.469.008a.因变量：PdlPdl=7.4b2+10.5b4+30.9模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差1.865a.748.6414.76613a.预测变量：（常量）,b24,b21,b230系数a模型非标准化系数标准系数B标准误差试用版tSig.1（常量）24.8483.8936.383.000b2
29、17.5813.126.4812.425.046b23.071.016.9004.403.3b244.4913.347-.264-1.342.222a.因变量:PelPe=7.581b21+0.071b23+4.491b24+24.848在兼职服务工作中，工作者负责打扫，洗衣服，做饭，Xdl=0,Xel=O;Y和=Xa*Pa+Xb*Pb+Xc*Pc+Xdl*Pdl+Xel*Pel=Xa*(0.03a3+12.380)+Xb*(0.03a3+12.380)+Xc*(0.095a33+39.382)+Xd*(7.4b2+10.5b4+30.9)+Xe*(7.581b21+0.071b23+4.49
30、1b24+24.848)=Xa*(0.03a3+12.380)+Xb*(0.03a3+12.380)+Xc*(0.095a33+39.382)+0*(7.4b2+10.5b4+30.9)+0*(7.581b210.071b23+4.491b24+24.848)在兼职服务工作中，工作者负责照顾小孩或者护理病人，这里Xa=O,Xb=O,Xc=O; 兼2=Xa*Pa+Xb*Pb+Xe*Pc+Xdl*Pdl+Xel*Pel=O*Pa+0*Pb+0*Pc+Xdl*Pdl+Xel*Pel=Xdi*(7.4b2+10.5bi4+30.9)+Xel*(7.581b21+0.071b23+4.491b24+24
31、.848)3.利用问题2的结果，给出各种家政服务及其合理组合的工资标准；利用C语言程序给出了各种家政服务的合理组合及其相应的工资标准，其程序如下所示：运行结果及详细过程如附录四所示：ttincludevoidmain()(inta,b,c,d,e,m,n,x,y,t,1,k,dl,el;doubleyl,y2,y3,y4,al3,a33,a42,a44,a51,a53,al,a2,a3,bl2,b14,Y,b21,b23,b24;Printf（请选择工作类别：L全职2.兼职n）;scanf（d，&a）;if（a=l）Printf(请选择全职类型：nl.打扫、洗衣服、做饭n2.其它n)；scan
32、f(%d,&b);if(b=l)(Printf(请输入应聘工作为打扫卫生的工作者的工龄，输入的范围是自然数n)；scanf%lal3);/al3表示打扫卫生的工作者的工龄Printf(请输入应聘工作为做饭的工作者的工龄，输入的范围是自然数n)；scanfr%l,feal);/al表示做饭的工龄Printf(请输入应聘工作为洗衣服的工作者的工龄，输入范围是自然数n)；scanf%l,a33);/a33表示为洗衣服的工作者的工龄Printf(请输入一周工作的天数，输入范围是5到7n)；scanf(%c,&m);yl=m*(O.03*al3+12,38)+2*(0.03*al+12.38)+(0.0
33、95*a33+39.382);/yl表示全职承担打扫、做饭、洗衣服的工资情况Printf(工资为：%lfn,z,yl);)else(Printf(请输入所选择的工作类别：1.带小孩2.照顾病人n)；scanf(%d,&c);表示所选择的工作类别if(c=l)(Printf(请输入是否接受过带小孩的培训，1表示“有”,。表示“没有”n)；scanf%l,&a42)a42表示是否接受过相关的培训Printf(请输入应聘者所在地的经济状况，1表示“富裕”,O表示“贫穷”n)；scanfC,%lfz,&a44);/a44表示所在地的经济状况Printf(请输入一周工作的天数，范围是5-7nzz);sc
34、anf%dz,n);一周工作的天数y2=n*(14.8*a42+21*a44+61.8);/y2表示全职带小孩一周的工资Printf(“工资为：%lfn,z,y2);else(Printf(请输入是否有工作经验，1表示“有”，O表示“没有”n)；scanf%l,fta51)a51表示是否有工作经验Printf(请输入带老人工作的工龄，范围为“自然数”n)；scanf%1,&a53)a53表示工作者的照顾老人的工作经验Printf(请输入一周照顾病人的天数，输入范围为5-7nz0;scanf(zz%dz,&n);y3=n*(14.216*a51+0.131*a53+45.54);y3表示工作者照
35、顾病人一周的工资Printf(工资为：%lfnzz,y3);)else(Printf(请选择兼职的类型：nl.只有打扫、做饭、洗衣三项n2.其它n);scanf(,%dzz,&1);if(l=l)Printf(请选择兼职的类型：nl.选择一项n2.选择两项n3.选择三项n)；scanf(zz%dzz,&d);兼职了几个工作if(d=l)Printf(请选择所要兼职的项目nl.打扫n2.做饭n3.洗衣服n)；SCanf(%d,&e);兼职的项目if(e=l)(Printf(请输入打扫的次数，范围为l7n)；scanf(,z%dzz,&x);/x表示工作者兼职打扫卫生的次数Printf(请输入工作
36、者从事打扫卫生的工龄，范围是自然数“n);scanf%l,ftal)al3表示工作者从事打扫卫生的工龄y4=x*(O.03*al+12.380);Printf(工资为：%lfnz,y4);表示一周兼职打扫卫生X次的工资)elseif(e=2)Printf(请输入做饭的次数，范围为“114“n)；scanf(zz%dzz,&x);/x表示工作者兼职做饭的次数Printf(请输入工作者从事做饭的工龄，范围是自然数“n)；scanf(zz%lf,z,&al);/al3表示工作者从事做饭的工龄y4=x*(0.03*al+12.380);Printf(工资为：%lfnzz,y4);表示一周兼职做饭X次的
37、工资)else(Printf(请输入洗衣服的次数，范围为”7“n)；scanf(,%dz,x)x表示工作者兼职洗衣服的次数Printf(请输入工作者从事洗衣服的工龄，范围是自然数“n)；scanf(z,%lfz,&al);/al3表示工作者从事做饭的工龄y4=x*(0.095*al+39.382);Printf(工资为：%lfnzz,y4);表示一周兼职洗衣服X次的工资)elseif(d-2)Printf(请选择要兼职的类型：nl.打扫和做饭n2.打扫和洗衣服n3.做饭和洗衣服n);scanf(zz%dz,&e);if(e=l)(Printf(请分别输入打扫和做饭的次数，打扫次数范围是”广7“
38、，做饭次数范围是“广14“n)；scanf(zz%d,%dzz,&t,&y);/x为打扫次数，t为做饭的次数Printf(请输入打扫和做饭的工龄n)；scanfr%lf,%ir,&al,&a2);/al表示打扫的工龄，a2表示做饭的工龄y4=t*(O.03*al+12.380)+y*(0.03*a2+12.380);Printf(工资为：%lfn,z,y4);elseif(e-2)(Printf(请分别输入打扫和洗衣服的次数，打扫次数范围是”7“，洗衣服次数范围是”7n)；scanf(,%d,%d,&t,&y);/x为打扫次数，t为洗衣服的次数Printf(请输入打扫和洗衣服的工龄n)；sca
39、nfC%lf,%lf，z,&al,&a2);/al表示打扫的工龄，a2表示洗衣服的工龄y4=t*(0.03*al+12.380)+y*(0.095*a2+39.382);Printf(“工资为:%lfn,z,y4);)else(Printf(请分别输入做饭和洗衣服的次数，做饭次数范围是114“，洗衣服次数范围是7r);scanf(zz%d,%dz,&t,&y);/x为打扫次数，t为洗衣服的次数Printf(请输入做饭和洗衣服的工龄n);scanf%lf,%l,al,a2);/al表示打扫的工龄，a2表示洗衣服的工龄y4=t*(O.03*al+12.380)+y*(0.095*a2+39.382
40、);Printf(工资为：%lfnzz,y4);else(Printf(请分别输入打扫，做饭，洗衣服的次数，打扫和洗衣服的次数范围是7,做饭的次数是”14”n)；SCanf(%d,%d,%d,&x,&y,&t);x,y,z分别是打扫,做饭，洗衣服的次数Printf(请分别输入工作者从事打扫，做饭，洗衣服的工龄，范围都是“自然数“n)；scanf%lf,%lf,%1,&al,&a2,&a3);/al,a2,a3分别表示打扫，做饭，洗衣服的工龄y4=x*(0.03*al+12.380)+y*(0.03*a2+12.380)+t*(0.095*a3+39.382);Printf(工资为：%lfnzz
41、,y4);)else(Printf(请选择兼职类型：nl.带小孩n2.照顾病人n3.两个都选n)；scanf(,%dz,&k);表示所选类别if(k=l)Printf(请输入兼职带小孩的次数，范围为2n)；scanf%d,z,ftdl);Cll表示带孩子次数，1次表示半天，2次表示全天Printf（请输入是否接受过带小孩工作的相关培训，O表示“没有”，1表示“有”n）；scanf%1,&bl2）;/bl2表示是否接受过相关工作的培训Printf（请输入求职带小孩的求职者所在地的经济状况，O表示“贫穷”，1表示“富裕”n）;scanf%lbl4）;表示求职者所在地的经济状况Y=dl*（7.4*b
42、l2+10.5*bl4+30.9）;Printf（工资为：%lfnzz,Y）;表示兼职带小孩获得的工资）elseif（k=2）（Printf（请输入照顾病人的次数，范围为l”2n）；SCarlf（%d,&el）;表示带孩子次数，1次表示半天，2次表示全天Printf（请输入求职者是否具有照顾病人的工作经验，0表示“没有”，1表示“有”n）；scanf%ir,b21）;表示是否接受过相关工作的培训Printf（请输入求职照顾病人的工龄，范围为“自然数”n）；scanf%1,&b23）;表示求职者照顾病人的工龄Printf（请输入求职照顾病人的求职者的所在地的经济状况，0表示“贫穷”，1表示“富裕
43、”n）；scanf%1,&b24）;表示求职者所在地的经济状况Y=el*（7.581*b21+0.071*b23+4.491*b24+24,848）;Printf（工资为：%lfn,z,Y）;表示兼职照顾病人获得的工资）elsePrintf（请输入是否接受过带小孩工作的相关培训，0表示“没有”，1表示“有”n）;scanf%lbl2）;/bl2表示是否接受过相关工作的培训Printf（请输入求职带小孩的求职者所在地的经济状况，O表示“贫穷”，1表示“富裕”n）；scanf%l,&bl4）;表示求职者所在地的经济状况Printf（请输入求职者是否具有照顾病人的工作经验，O表示“没有”，1表示“有
44、”n）；scanf%l,&b21）;表示是否接受过相关工作的培训Printf（请输入求职照顾病人的工龄，范围为“自然数”n）；scanf%lb23）;表示求职者照顾病人的工龄Printf（请输入求职照顾病人的求职者的所在地的经济状况，O表示“贫穷”，1表示“富裕”n）；scanf%lf,z,&b24）;表示求职者所在地的经济状况Y=7.4*bl2+10.5*bl4+30.9+7.581*b21+0.071*b23+4.491*b24+24.848;Printf（工资为:%lfn,Y）;4.就目前吉林省普通工人的平均工资水平，论证问题3中各种工资标准的合理性。家政从业人员工资制度是否合理关系到每个从业人员工的切身利益，这对于社会的和谐、稳定发展起着重要作用。我国劳动法第五章明确规定，国家实行最低工资保障制度，用人单位
