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1、推动云计算研发和应用，助力“通信专家”到“信息专家”转型,中国移动通信研究院2009年7月,提纲,云计算技术发展及应用概述“大云”计划及进展状况下一步工作建议,2/32,什么叫云计算,云计算是一种利用大规模低成本运算单元通过IP网络相连而组成的运算系统，以提供各种运算服务。高性能低成本通用性强云计算发源于搜索引擎平台，互联网企业在创业阶段出于追求低成本高效能的考虑开发出一种计算技术，目前已成为提供各种互联网服务的重要平台。目前，某些企业也把以虚拟化技术为基础提供的IT资源服务包装成“云计算”。,3/32,云计算分类,Infrastructure as a Service以服务的形式提供虚拟硬件
2、资源，如虚拟主机/存储/网络/数据库管理等资源。用户无需购买服务器、网络设备、存储设备，只需通过互联网租赁即可搭建自己的应用系统典型应用：Amazon Web Service(AWS),Platform as a Service提供应用服务引擎，如互联网应用编程接口/运行平台等。用户基于该应用服务引擎，可以构建该类应用。典型应用：Google AppEngine,F,Microsoft Azure服务平台,Software as a Service用户通过Internet(如浏览器)来使用软件。用户不必购买软件，只需按需租用软件典型应用：Google Doc,S,Oracle CRM OnDe
3、mand,Office Live Workspace,面向外部用户需求，通过开放网络提供云计算服务IDC，GoogleApp，Saleforce在线CRM,大型企业按照云计算的架构搭建平台，面向企业内部需求提供云计算服务企业内部数据中心等,兼顾以上两种情况的云计算服务Amazon Web Server等既为企业内部又为外部用户提供云计算服务,按提供的服务类型,按云服务的对象,4/32,云计算的优势,MailTrust为遍布全球的超过10万个商业伙伴保存邮件账号信息，使用Amazon AWS 作为了备份解决方案，节约了超过75%的成本。,Animoto 是一个在线视频生成程序，使用 EC2 快速
4、地扩展了处理能力度过峰值，它曾经使用 3500 个同时运行的虚拟实例。,Google 的服务器利用率可以达到一般企业中的利用率的280%,利用Google App Engine或微软Azure提供的各种API和服务组件，可以快速开发应用并提供服务。,节约成本,按需使用资源,快速开展服务,提高资源利用率,5/32,云计算前景,$M,0.0,5000.0,10000.0,15000.0,20000.0,2006,2007,2008,2009,2010,2011,2012,2007 forecast,2008 forecast,2009 forecast,“2009年全球云计算服务市场将由2008年
5、的464亿美元增长至563亿美元，增幅为21.3%”“到2012年,80%的财富1000强企业将使用云计算服务”“到2013年将增长至1501亿美元”-Gartner,Source:Economic Crisis Response:Worldwide Software as a Service Forecast Update(IDC#215504,January 2009),6/32,云计算生态系统现状,服务提供商：提供云计算服务,系统集成商：帮助用户搭建云平台,应用开发商：开发云计算应用,平台提供商：提供云计算平台,最终用户,云计算生态环境,7/32,典型云计算服务提供商分析,8/32,典型
6、云计算平台提供商分析,9/32,云计算生态环境分析,云计算打破了传统的IT产业格局，尚未形成稳定的价值链分工，业务提供商、平台提供商、系统集成商、应用开发商和最终用户的界限不很清晰（Google自己开发软件甚至硬件；IBM既提供产品，也提供服务等）传统设备提供商利用云计算广泛进入服务领域（CISCO、Micosoft、S、Sun）传统设备制造商和系统集成商（如IBM/HP）在云计算技术方面落后于新兴云计算提供商（如Google、Amazon），几乎没有传统设备制造商能够提供全套云计算解决方案云计算技术标准缺失，存在平台间互联互通和用户锁定问题，第三方应用开发者产业尚未形成,10/32,云计算架
7、构,架构层,平台层,应用软件层,SaaS,PaaS,IaaS,运营管理,故障管理,计费管理,性能管理,配置管理,安全管理,定制代码,虚拟和操作系统层,开放API,数据挖掘,信息搜索,并行计算,海量存储,支付,计费,硬件平台,存储平台,用户状态,通信,位置,内容分发,mSpaces,Web Hosting,OPhone,MobileMarket,IDC,OA,网管,业务支撑系统,绿色数据中心,云应用,应用代码,第三方软件,数据挖掘,任务调度,HA,云平台,11/32,提纲,云计算技术发展及应用概述“大云”计划及进展状况下一步工作建议,12/32,什么是“大云（Big Cloud）”计划,什么是“
8、大云”中国移动研究院为打造中国移动云计算基础设施而实施的关键技术研究及原型系统开发计划目标为满足我公司IT支撑系统高性能、低成本、可扩展、高可靠性的IT计算和存储的需要为满足我公司提供互联网业务和服务的需要,Big Cloud 0.5 Release,搭建1024节点实验室环境；Big Cloud 1.0 Release,利用闲置的15台计算机，基于开源软件搭建了海量数据处理试验平台，并成功运行搜索引擎软件,建立256节点的大规模运算实验室，并运行数据挖掘工具和相关应用,并行数据挖掘工具开发与应用试验,云计算系统改进、完善与试验,云计算引入策略、总体解决方案研究、产品研发、应用试验、产业链培育
9、,13/32,系统管理/CloudMaster,海量数据分布式文件系统HyperDFS,BC 1.0技术架构,网管系统,mSpaces,IDC,。,开源的Linux操作系统基于Xen的虚拟机,分布式并发控制/GlobalLock,平台安全管理/CloudSecurity,结构化海量数据管理HugeTable,并行程序设计和开发环境MapReduce,数据挖掘工具库BC-PDM,搜索引擎核BC-MSE,云存储中间件BC-MCSS,云计算应用层,中国移动内部的新型IT支撑系统 IDC,mSpaces,email等互联网应用,云计算能力层,数据挖掘工具库：挖掘应用的算法工具 云存储中间件：提供海量对
10、象存储能力 搜索引擎核：提供基本的搜索引擎能力,云计算平台层,MapReduce：MapReduce并行程序框架 HugeTable：结构化数据存储 HyperDFS：海量数据的分布式文件系统 CloudMaster:云计算平台系统管理,虚拟化资源层,构建在海量同质化的PC与不可靠硬盘上 使用开源的Xen提供计算资源的虚拟化 运行于开源的Linux系统之上,14/32,业务支撑系统,管理信息系统,对象存储系统oNest,BC 1.0在技术架构中的映射,架构层,平台层,应用软件层,SaaS,PaaS,IaaS,运营管理,故障管理,计费管理,性能管理,配置管理,安全管理,定制代码,虚拟和操作系统层
11、,开放API,数据挖掘,信息搜索,并行计算,海量存储,支付,计费,硬件平台,存储平台,用户状态,通信,位置,内容分发,mSpaces,Web Hosting,OPhone,MobileMarket,IDC,OA,网管,业务支撑系统,绿色数据中心,云应用,应用代码,第三方软件,数据挖掘,任务调度,HA,云平台,数据挖掘工具库BC-PDM,系统管理CloudMaster,安全管理CloudSecurity,云存储中间件BC-MCSS,搜索引擎核BC-MSE,并行程序设计和开发环境MapReduce,结构化海量数据管理HugeTable,海量数据分布式文件系统HyperDFS,对象存储系统oNest
12、,分布式并发控制 GlobalLock,15/32,BigCloud性能指标,16/59,说明1：每节点配置为4核心CPU、8GB内存、4*1TB SATA硬盘、千兆以太网接口说明2：256节点以上数据为依据已有测试数据外推得到,云计算实验室建设,实验室部署,性价比比较,17/32,云计算平台和应用关键技术研究和开发,分布式文件系统HyperDFS,结构化数据管理系统HugeTable,云计算平台与应用,A,B,并行数据挖掘工具BC-PDM,D,云计算管理系统CloudMaster,C,在开源Hadoop DFS基础上，改进分布式文件系统，提高性能、可靠性和可管理性修订Bug，开发高可用的多N
13、ameNode系统,结合经分和网管系统需求，在开源Hbase基础上，开发结构化海量数据管理系统HugeTable提供部分SQL操作和索引能力提高性能和系统可靠性,为了提高大规模数据中心管理效率，降低运营成本，解决商业化系统只能管理到硬件资源、网络和商用数据库的问题，开发CloudMaster系统管理硬件资源管理分布式环境中的数据和计算提供虚拟化资源管理和调度,结合经分和网管需求，开发并行数据挖掘工具BC-PDM在开源界出于领先地位,18/32,典型案例：上海公司用户行为特征分析,移动用户行为特征分析模型,渠道偏好分析,客户细分,新业务关联,时间性能：数据处理增加约30倍，数据挖掘增加约9倍,整
14、个应用性能提高约3-7倍,成本优势：成本降低6倍，运维耗电相当占地更少，更高的处理能力,正确度：符合商业标准,扩展性：ETL操作的线性加速比优秀，接近线性；算法部分良好,将用户进行分群，以制定细粒度的营销策略,应用性能增加约3倍，模型相似度较高,单位秒,单位秒,加速比,19/32,典型案例：江苏公司信令监测系统,基于云计算平台的信令监测系统实验,基于BC-PDM的ETL进行API级别的二次开发，形成信令信息分析系统功能包括SMS信令信息分析SP提交短信过程分析SP提交短信成功率分析GPRS的GN接口信令分析GN接口通信过程分析GN接口信令过程分析,正确性100%，数据查询、统计性能提高7-15
15、倍，成本降低4倍,数据范围：一个月数据查询案例查询：返回以上功能的某个时段结果组合查询：满足4个复杂条件的查询,实验条件,单位秒,20/32,典型案例：内蒙古公司OA系统X86服务器虚拟化,主要工作虚拟化可行性分析虚拟化实施方案和产品选型建议虚拟化业务技术规范虚拟化及管理软件的测试有效整合服务器资源实施效果将原有13台物理服务器整合为3台（利旧并配置适当升级）原有设备可用于其它系统，相当于节约新购硬件投资成本约18万建立资源集中管理系统大幅提高设备利用率CPU:15%37%，内存：17%38%节能效果显著减少服务器及配套设备电能消耗约为7万度/年，比虚拟化前节能70%,防病毒服务器、文档服务器
16、、BBS、创新管理系统、战略管理系统、统一用户管理系统,应用类型,21/32,典型案例：研究院IT数据中心及实验室虚拟化实践,22/59,12台服务器提供117台虚拟服务器，利用率提升8-10倍绿色数据中心功耗降低70%、空间节省60%降低采购和运营TCO成本、快速统一部署，提高运营效率,利用率低 CPU(510%)内存(1040%)硬件采购安装，部署时间长更换硬件需宕机，故障恢复时间长服务期间资源不能调配,低利用率,高功耗,22/32,对外交流和合作,2008年11月，中国云计算专委会在中国移动研究院成立。在移动LABS上建立中国移动云计算频道(http:/Cloud的研发成果云计算平台管理
17、系统基于云计算的并行数据挖掘工具基于云计算和手机报的搜索云计算存储与TD终端的结合参加Hadoop开源社区活动参加Hadoop Summit，发表Parallel data mining in telcom的演讲，与社区交流经验拟将CMRI开发的几个项目回馈到社区多NameNode提供服务数据挖掘工具,23/32,提纲,云计算技术发展及应用概述“大云”计划及进展状况下一步工作建议进一步加强关键技术的跟踪和研发加强对外合作，推动产业成熟积极推动云计算的实验、试点和应用,24/59,24/32,进一步加强关键技术研发,目前大规模并行计算为google等公司的核心技术，没有平台提供商提供完整解决方案
18、,我公司用户量和业务量巨大，业务系统和IT支撑系统面临现有系统计算、存储能力和成本的挑战,我国在该领域基础薄弱，加强该领域的研发有利于推动我国云计算产业的发展,基于云的大规模并行计算技术研发的意义,25/32,提纲,云计算技术发展及应用概述“大云”计划及进展状况下一步工作建议进一步加强关键技术的跟踪和研发加强对外合作，推动产业成熟积极推动云计算的实验、试点和应用,26/59,26/32,目前云计算价值链尚处于形成期，应加强合作，推动产业成熟,加强对外合作，推动产业成熟,加强与产学研的技术交流和合作作为合作伙伴参与第一届中国云计算国际学术会议与HP讨论加入Open Cirrus Testbed,
19、加强参与标准化和开源组织的活动计划承办第一届Hadoop China峰会积极推广云计算频道,加强国内云计算产业的推动积极参与“中国云计算试验和示范平台”计划,健康合理的产业格局和价值链分工有利于降低整个产业成本，形成多赢的环境,27/32,提纲,云计算技术发展及应用概述“大云”计划及进展状况下一步工作建议进一步加强关键技术的跟踪和研发加强对外合作，推动产业成熟积极推动云计算的实验、试点和应用,28/59,28/32,1、在全面技术评估基础上，引入云计算高起点建设IDC，提供IaaS服务,云计算IaaS应用较多，商业模式成熟Amazon、IBM、AT&T我公司后发进入IDC市场，云计算的引入才能
20、提高竞争能力需要考虑问题：技术评估、测试和选择（开源、非开源等）支撑系统改造（计费、管理等）安全解决方案商业模式（SLA等）、管理模式（IT、网络资源一体化管理和部署等）、采购模式（多厂家供货问题等）,29/59,29/32,2、研究和评估虚拟化技术，探索全面引入虚拟化技术整合现网IT资源的可行性,虚拟化技术的引入在降低CAPEX/OPEX、节能减排方面效果明显，技术相对成熟，现网已经有成功的试点和应用需要考虑问题技术评估、测试和选择（开源、非开源等）应用范围对现有管理模式和采购模式的影响,30/32,3、积极进行云计算在大规模数据处理和存储方面的试验、试点，并逐步引入,我公司用户量、业务量巨
21、大，IT支撑系统面临海量数据处理和存储需求目前使用的Unix+商用存储+数据（仓）库的方式成本高，且难以适应非结构化数据的处理目前云计算用于海量数据处理往往是各公司核心技术，难以找到商用解决方案研究院“大云”在国内处于领先地位，可以基于该平台进行试验、试点，并向集团和省公司开放需要考虑的问题提高“大云”的稳定性研究云计算在面向交易（OLTP）应用的可行性,数据仓库：分析经营分析系统中的业务特征，继续研究数据加载、数据访问和管理维护的相关技术,数据集市：分析经营分析系统中的业务特征，继续研究数据加载、数据访问和管理维护的相关技术,ETL：基于云计算的经营分析ETL工具，进行云计算技术应用在经营分
22、析系统中的可行性分析。,第一阶段,第二阶段,第三阶段,经分系统研究计划,31/32,4、加强对云计算在互联网和电信业务领域应用的研究、测试和试验，并适时推动商用,云计算SaaS已广泛用于互联网业务；电信系统出现软件化的趋势，引入云计算技术能够提高效率、降低成本需要考虑的问题：如何打造适合中国移动的商业模式，如何通过PaaS方式开放网络能力（如位置等），提高中国移动互联网业务竞争力哪些电信业务适合采用云计算对现有采购管理模式、采购模式的影响,32/59,32/32,请各位领导指示！,附录：Big Cloud 1.0产品规划,提纲,1.云系统平台产品-BC Spec1.0规划,2.云数据挖掘能力平
23、台-BC-PDM规划,3.云存储能力平台-BC-MCSS规划,35/32,系统管理/CloudMaster,分布式文件系统HyperDFS,36/32,Big Cloud云技术体系:积极打造中国移动IT支撑网下一代基础技术平台和移动互联网应用基础设施,精准营销,移动搜索,企业邮箱,网盘服务,计算服务,。,开源的Linux操作系统基于Xen的虚拟机,分布式并发控制/GlobalLock,平台安全管理/CloudSecurity,结构化海量数据管理HugeTable,并行程序设计和开发环境MapReduce,数据挖掘工具库BC-PDM,搜索引擎核BC-MSE,云存储中间件BC-MCSS,云计算应用
24、层,中国移动内部的新型IT工具、IT设施 mspace,mail等互联网基础设施,云计算能力层,数据挖掘工具库：挖掘应用的算法工具 云存储中间件：提供海量对象存储能力 搜索引擎核：提供基本的搜索引擎能力,云计算平台层,MapReduce：MapReduce并行程序框架 HugeTable：结构化数据存储 HyperDFS：海量数据的分布式文件系统oNest：对象存储系统 CloudMaster:云计算平台系统管理,虚拟化资源层,构建在海量同质化的PC与不可靠硬盘上 使用开源的Xen提供计算资源的虚拟化 运行于开源的Linux系统之上,对象存储系统oNest,36/32,BC Spec1.0-功
25、能,文件存储为上层应用提供海量数据存储和访问的文件系统，支持文件和目录以及文件按属性操作，包括文件或者目录的创建、读、写、删除、命名、移动、复制等；结构化数据存储为上层应用提供海量结构化信息存储访问系统，包括系统数据/数据视图操作，用户数据定义、数据操作（插入、修改、查询、索引等）、数据迁移等功能；,支持不同类型作业的本地提交、自动和可靠的并行执行，即支持多种编程语言（包括Java、C+、Ruby、Python等）、支持MapReduce编程模式或者非MapReduce编程模式的作业,支持物理机和虚拟机资源分配、监控和管理支持数据存储系统的监控和管理支持用户作业的监控和管理,功能,37/32,
26、BC Spec1.0-性能,性能,38/32,结构化数据存储7*24小时不宕机，系统恢复时间30分钟；支持5000次/秒并发访问，单节点数据容量达到TB级，系统数据查询性能为秒级作业运行平台：系统可靠性达到99.98%，系统宕机1分钟前用户作业不丢失系统支持每小时接收1000个作业的能力系统运维管理支持资源虚拟化；实现统一的物理机和虚拟机资源的管理和监控安全性：支持基于用户的数据访问,文件存储系统可靠性达到99.9%支持数据备份和恢复每节点支持支持250并发访问，随机读IO聚合带宽达到50%，写IO聚合带宽达到15%,BC Spec1.0 Roadmap,BC 0.5(2009.07),BC
27、0.8(2009.09),BC 1.0(2009.12),实现一个基本可靠、满足一定数据访问和作业执行性能需求的云计算平台具有扩展能力支持跨地域多数据中心的云系统平台监控和管理,基本解决系统可靠性问题性能得到较大提升云系统管理功能进一步完善,实现高可靠、高性能、可扩展、安全的试商业部署的云计算平台满足IT支撑网和互联网网盘应用需求支持跨地域多数据中心的云系统平台统一监控和管理,文件存储无单点故障结构化数据存储无单点故障数据不丢失支持作业提交和自动并行可靠执行,39/32,提纲,1.云系统平台产品-BC Spec1.0规划,2.云数据挖掘能力平台-BC-PDM1.0规划,3.云存储能力平台-BC
28、-MCSS1.0规划,40/32,BC-PDM Spec1.0-定位,41/32,BC-PDM1.0-功能,支持省公司至数据中心的数据的远程传输支持数据压缩/解压缩和加密/解密,支持数据结果对外的访问接口，如经营分析系统数据仓库,提供web界面的流程管理，支持用户异地灵活访问,功能,支持多文本格式数据装载，包括CSV/ARFF等,支持通用的数据处理，包括数据对象处理（字符格式修改、区间化、离散化、归一化等）、属性处理（投影、聚合字段、拆分字段）、统计、数据整合、数据表Union、选择、分组等数据操作,关联规则算法、聚类算法、分类算法等支持各种算法的结果展示，如饼图、树形图等模型评估帮助找到最佳
29、模型，如ROC曲线图（AUC图）、Gain收益图、Lift提升图,图形化UI界面，通过鼠标点击拖拽进行挖掘组件选择、组合、连接，进行数据挖掘流程配置数据挖掘流程启动、执行、过程管理及状态监控,42/32,BC-PDM1.0-性能,并行数据挖掘工具系统指标数据操作：TB级数据响应时间为百秒级数据挖掘算法：TB级数据响应时间为千秒级结果展示：结果展示响应时间为10秒级安全数据传输工具系统指标数据传输能力：带宽155Mb条件下，省公司至数据中心的传输速度为TB级/天并发用户数：系统支持的最大并发访问用户数量为100Web服务工具系统指标用户响应时间：用户web界面响应时间=5秒并发用户数：系统支持的
30、最大并发访问用户数量为10000,43/32,BC-PDM 1.0 Roadmap,2008.4,2009.01,2009.12,验证基于云计算的并行数据挖掘关键技术的可行性，实现了支持6类14个数据操作支持3类9个数据挖掘算法支持以上算法的结果展示可拖拽的流程管理工具,BC-PDM0.5,实现一个基本满足电信领域数据操作应用需求的、符合现网经营分析系统ETL使用要求的、保证数据安全的并行数据挖掘工具平台按照省公司需求丰富BC-PDM的基本功能支持经营分析系统ETL操作实现安全的数据传输工具实现基于Web的用户界面，支持用户异地访问实现支持文件及HugeTable的底层架构,BC-PDM1.0
31、,实现完全能够支撑经营分析系统数据处理的可靠、稳定、安全工具平台支持经营分析系统数据集市功能操作支持经营分析系统数据仓库功能操作支持经分系统数据管理、运维管理功能,BC-PDM2.0,44/32,提纲,1.云系统平台产品-BC Spec1.0规划,2.云数据挖掘能力平台-BC-PDM1.0规划,3.云存储能力平台-BC-MCSS1.0规划,45/32,云存储中间件产品架构,数据存储，系统管理,NameSpace（目录树、所属关系、文件与数据对应关系）,元数据管理层,管理平面,日志管理,故障管理,性能管理,计费控制,媒体转换,数据压缩,数据去重,空间配额,位置感知,控制层,接口层,SOAP/RE
32、ST,云存储相关各种应用：邮箱、数据共享、代理下载、租赁。,云存储中间件,业务层,内容管理,配置管理,云计算平台,网络,原生对象访问接口,HTTP,FTP,NAS proxy（NFS、FTP、CIFS）,Web浏览器,虚拟磁盘客户端,终端侧,业务平台SMS,MMS,MAS/ADC,第三方应用,FTP客户端,个人终端侧：终端操作系统与软件平台（OMS,Symbian,J2ME,Windows Mobile,Windows,Linux）,企业侧（Linux、Windows）,权限控制,账户管理,46/32,云存储中间件产品功能要求,平台侧为第三方应用或用户访问提供对象访问的API：第三方应用调用对
33、象访问能力的SOAP/REST接口HTTP与FTP接口的数据对象访问平台原生对象访问接口终端侧使用Proxy为用户提供标准NAS访问接口通过客户端，提供虚拟磁盘与磁盘数据同步功能,业务控制空间配额控制计费控制（容量、服务、服务质量）用户控制与数据访问权限控制管理用户账号，进行鉴权授权访问权限数据控制数据的位置感知媒体转换、数据压缩与去重内容控制内容监管,功能,根据应用需求维护目录树，对象与目录树节点（文件）的对应关系管理文件元数据信息（属主信息、权限信息等）的存储,47/32,云存储中间件Roadmap,2009.6,2009.09,2009.12,2010.06,BC-MCSS 0.5,BC
34、-MCSS 1.0,BC-MCSS 2.0,可管理性,实现设备自动部署配置实现性能监控、故障告警,远程管理功能内容管理策略管理,终端可通过Web浏览器进行HTTP访问，实现用户间文件共享支持元数据管理,提供供第三方应用调用的SOAP/REST接口可在Windows PC终端基于虚拟盘符方式访问，支持异步方式实现终端与云端的数据同步基于Linux的NAS Proxy，支持NFS、FTP、CIFS等服务支持 用户配额、空间计费提供数据压缩支持提供媒体转换功能功能,功 能,提供数据存储的位置感知功能提供数据去重支持OMS手机终端、Symbian等手机终端,支持千万级用户规模，10GB/用户，硬件成本
35、不超过5元/GB,支持亿级用户规模，10GB/用户,性能,保证用户数据不丢失,99.99%系统可靠性,可靠性,实现访问授权功能,支持数据多版本支持传输安全支持数据内容监管,安全性,09年工作目标：为用户提供可靠的云存储服务，并提供易用的用户访问接口,多数据中心可靠性保障,支持最大并发数10万次/s响应时间1秒以内,可扩展性,支持多种底层文件系统,插件方式支持多种控制功能,48/32,MajpjMVcyzj21HLfrvy96dv02lPPfYgxUS7IYmZkyEmZ0kGeYZS3bpLCkYH1lt4EK7CxmUX3ijoYSOer7ZuaVWYgz4EpZrUirVpMzzvNtf1
36、XZw5oswSXOtFaejnOcmfE1lZgnN1RSXg8wLCG8CVQ3XPJMvodPFWcpiYJgZazNSEPNIaklYSu7qSd1UpaxmZDlpN9zW7kljfsLCLi26Yv109ffbnDH8LbUN1G6ACURQ39eG12KHL9tXsZ1jzgoCK8g1kuNOh5eFvcmVT5ZYVQt9zk3rp3qLnf02FovEXxVRxjCcFRNppiJljNiOuk6fONnyX7fyGg7sXZ49BmCN5oy9VesHpKzdjTKwjrkCEQCFDehVmGax3lrOEbw63VscA3YSijtUKoCyiLzAlVRp7l4Qg
37、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,
