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1、中国移动集团重点/联合研发项目结题汇报报告,2010年12月3日,项目名称：基于信令监测系统的用户行为与终端性能评估方法的实现项目编号：2010_LH_47,一.开题计划完成情况,目 录,二、主要研究成果（整合后）,数据业务优化经验相对不足,缺少有利工具对数据业务优化提供支撑,用户行为分析不够深入,用户分布，用户习惯分析不足，影响市场发展,客户感知缺乏科学评估和预测,无法预测客户感知，用户投诉较多,TD终端成熟度低,TD终端评估缺少有效工具和手段,？,1.1 研究背景及目标,1.1 研究背景及目标,GSM小区的用户在一天24小时内的行为变化剧烈，同时极易受到突发事件的影响而出现较大波动。目前手
2、机终端厂家众多，性能各异。正规厂家与非正规厂家的终端都在接入网络。,随着城市化的加快，网络的用户行为也相应的跟着城市的生活节奏而移动；用户的终端喜好也在相应的变化。关注网络的末端行为变化与终端特性对提高客户的感知提出更高要求,网络质量是生命线,网络末端分析,精耕细作，步步为营，盯变化，盯网络末端变化。,以信令为导向,以信令平台为依托，真实，及时体现与再现末端的行为变化呈现为目标。,网络的末端变化是获得用户感知重要手段,用户潮汐效应与终端评估最真实，直观，快速呈现,1.1 研究背景及目标,通过信令分析，对现网的终端进行评估，定位分析终端问题，实现终端与网络能力的一致通过对客户感知类指标信令的深度
3、挖掘，解决数据业务端到端优化的瓶颈，实现用户感知与各网络指标的一致。分析信令内容与应用层业务对应，为市场分析和业务开展计划制定提供数据依据研究用户行为及感知预警系统，在早于用户投诉之前发现网络中存在问题的小区进行预维护优化，降低用户投诉量,1.2 主要研究内容及分工,1.3 开题计划完成情况总结,主要内容提示，仅供参考：一、开题计划执行情况：达到了该项目“开题报告”中的具体要求和目标；完成用户行为分析和终端性能评估方法及功能。二、研究中存在哪些不足？在功能的易用性及呈现方面，需要在使用中进一步完善。,一.开题计划完成情况,目 录,二、主要研究成果（整合后）,目 录,目 录,2.1 基于信令对用
4、户行为理论研究-用户潮汐,通过监测定制区域内小区的Abis、A口的信令链路，获取海量信令数据，在此基础上，实现多接口、多协议的消息关联，构建业务统计模型，对海量数据进行统计分析，得用户行为与用户变化等相关特征，为网络性能及时预警等提供准确的客户数据源。,热点区域定义：根据地理区域的用户特征定义业务热点区域；对定义区域的用户数量、业务量进行实时监测；潮汐效应识别：制定潮汐效应识别规则，当热点区域的在指定时间（5分钟，15分钟、30分钟等）用户数量、业务量满足潮汐效应条件，系统发出潮汐预警消息；潮汐效应预警功能：通过对制定区域的预测用户数与实际用户数的比较，对比较的结果按等级进行预警。潮汐效应优化
5、：根据潮汐效应规律，制定针对性的优化脚本，采用半自动或自动方式进行优化；潮汐效应规划：根据长期充分考虑潮汐效应制定针对性方案潮汐效应的分析，制定针对性的网络规划方案。,增量等比用户潮汐预测算法（并可模拟生成预测K线）：七日周期加权平均数值：是指充分考虑小区用户数的七日特性，将本日前三周同天同时刻的用户数加权平均，其数值为：它由前三周同一天的m时刻（定制区域或定制小区）的用户数加权得到。其中取上一周用户数的70%,上上周用户数的20%以及更早一周用户数的10。,2.1 基于信令对用户行为理论研究-用户潮汐,直观呈现用户数的瞬时变化，通过3种方式进行呈现：,第1种方式：通过GIS在地图界面直观用颜
6、色变化来进行呈现。变化图标支持灵活定制，如下图：,2.1 基于信令对用户行为理论研究-用户潮汐,直观呈现用户数的瞬时变化，通过3种方式进行呈现：,第2种方式：通过表格进行用户变化的导出呈现：第3种方式：通过时间维度的图表呈现：,2.1 基于信令对用户行为理论研究-用户潮汐,以信令数据为基础在定制特定区域内的用户进行历史比较。支持横向与纵向比较横向比较：历史同期时刻比较；纵向比较：同一天具体时段比较：（上班时刻和非上班时刻；9:00-9:05-9:10等）。5分钟粒度变化。支持横向与纵向比较灵活切换。,以信令数据为基础在定制特定区域内的实际用户与预测用户进行比较。定制区域或小区的当前实时用户数增
7、量等比预测用户：用户数平均(m)=0.1*用户数n-21（m）+0.2*用户数n-14（m）+0.7*用户数n-7（m）通过增量等比算法进行预测相应时刻用户数,2.1 基于信令对用户行为理论研究-终端评估,IMEI(International Mobile Equipment Identity)国际移动设备辨识码，是由15位数字组成的串号，它与每台手机一一对应，每一只手机在组装完成后都将被赋予一个全球唯一的一组号码，这个号码从生产到交付使用都将被制造生产的厂商所记录。IMEI号能准确的识别某一类手机，话单数据中储存着手机的IMEI信息，IMEI的前6位对应的是手机的生产厂家以及型号等，可以对话
8、单数据进行相关处理，统计不同型号手机的掉话以及异常情况，对于客户投诉中有问题的终端，应告知客户更换终端的方式来提高客户感知。分析各种不同终端对于网络的影响，不仅有利于网络的提高客户感知度，而且有利于加快网络终端的发展。,2.1 基于信令对用户行为理论研究-终端评估,通过信令监测系统获取特定时间段、特定区域的所有用户终端IMEI信息。通过匹配现有的终端的IMEI号段，得出现网各种品牌、型号终端的分布。根据终端发送的信令及业务，分析特定品牌、型号终端的业务能力。根据实现用户号码、用户终端品牌型号、终端支持业务等信息的精确匹配，有效支撑市场人员精确营销。通过与终端库对比不匹配、相同IMEI在相同时段
9、、不同地点的等业务现象的分析；从掉话率、呼叫成功率、时延分析等等方面分析，综合评估终端的性能为客户投诉与市场营销服务。,2.1 基于信令对用户行为理论研究-终端评估,基于信令平台获取相关字段信息，并运用平台后台功能进行网络终端分布、性能等评估。例如：,IMEI号分析运用：通过客户IMEI号（手机串号）可以了解客户终端对新业务的支持，从而有针对性地进行新业务营销，并且通过IMEI号和手机号码的绑定关系，可以对客户重入网专题分析提供数据支持。如有些用户的手机具有GPRS功能，但是用户可能不知道，也有可能不会使用，也有可能工作太忙，通过客户IMEI号了解了客户终端的功能后，可以将一些潜在的业务推荐给
10、用户。IMEI号分析应用必将在精细营销方面发挥重要作用。,目 录,目 录,WEB服务程序,调度程序,2.2 用户潮汐与终端评估架构,数据库,用户数据统计服务器,A口实时业务信息,用户统计结果,A口等接口信息,协议处理机,GIS服务器,客户端1,客户端2,协议处理机采集A口数据，识别出用户业务事件，提取用户信息用户统计服务器:接收A口信息，以5分钟粒度，对各小区用户进行统计，并将统计结果发至数据库保存；调度程序：每隔一段时间调度一次，对一个长时间范围统计每个小区、每5分钟粒度用户历史数据同期平均值，并将统计结果保存至数据库；客户端定时向“WEB服务器”发送数据请求，更新当前用户数情况，并结合历史
11、同期用户数水平，对是否发生用户数突变情况做判断，用界面展示；为了直观反映用户数变化集中于哪个地理区域，需要“WEB服务器”和“GIS服务器”进行交互，取出地理位置信息用于界面展示。,目 录,目 录,2.3 成果呈现与应用,末端用户行为影响告警时时监控，直观呈现,区域用户变化最直观呈现,2.3 成果呈现与应用,用户潮汐分析查询界面：,用户潮汐分析查询结果：,当前时段用户数与历史时段用户数,2.3 成果呈现与应用,用户潮汐分析查询界面：,用户潮汐分析查询结果：,从潮汐曲线图中看出：当前日期的用户数情况与历史的曲线相似，符合话务高峰的时间段变化规律，并且说明当前日期无强烈的突发性用户增长情况。,2.
12、3 成果呈现与应用,用户潮汐分析查询界面：,用户潮汐分析查询结果：,显示区域内当前用户数与历史用户数，能及时发现当天区域内有无突发性的用户数增长情况，以便能够及时安排优化保障工作。,2.3 成果呈现与应用,用户潮汐分析查询界面：,用户潮汐分析查询结果：,当前时段用户数与历史时段用户数,2.3 成果呈现与应用,用户潮汐分析查询界面：,用户潮汐分析查询结果：,从潮汐曲线图可知：区域的用户数变化与传统的话务峰值变化曲线相似，且截止当前时刻无突发性的用户数增长情况。,2.3 成果呈现与应用,用户潮汐分析查询界面：,用户潮汐分析查询结果：,显示区域内当前时刻用户数与前一时刻用户数，能及时实时发现区域内有
13、无突发性的用户数增长情况，以便能够及时安排优化保障工作。,2.3 成果呈现与应用-终端评估,终端掉话率分析查询界面：,终端掉话率分析查询结果：,用户终端评估分为：终端掉话率分析、呼叫成功率分析、终端位置更新成功率分析、切换超频分析、终端时延分析、短信分析与终端能力分析，这7方面（查询界面与结果呈现方式类似）对现网中各厂商不同型号手机的分析，掌握各种型号手机的性能状况，这些数据为客户投诉与市场营销带来许多快捷，能在具体工作中起到指导性的作用。,目 录,目 录,2.4成果实现-成果创新点,以信令为依托进行深度挖掘应用；,网络末端用户潮汐效应监控与各品牌终端对网路影响评估；,对末端行为对网络的影响，
14、不再是以前简单的路测，OMC指标，投诉收集等，而是以信令的解析进行图表，GIS等直观，真实，快速呈现；,初步建立末端行为指标集定义，规范末端行为的统一监控；,初步进行网络末端行为监控在不同场景的应用，正逐步完善应用技术手册。,2.4成果实现-成果创新点,开发区-天府软件园,通过用户潮汐效应实时监控，能迅速帮组网络维护人员及时发现网络中用户数突变的情况。在出现剧烈潮汐变化时，可通过自适应半速率参数调整，进行资源自动优化配置。同时根据潮汐预警，及时利用短信、声讯等方式通知维护人员，做出及时优化保障。,同地点不同时间：从上图可以明显看出用户潮汐效应变化，如图1与图2。,同时间不同地点：不同场景同时间
15、下的潮汐现象存在明显差异，如图2与图4。,潮汐效应实时变量=(实际用户数-增量等比预测用户数)/实际用户数,2.4成果实现-成果创新点,实际用户数,通过信令平台，生成实际潮汐用户数,增量等比预测用户数,根据增量等比预测算法，生成潮汐预测用户数，并可生成潮汐预测K线,1,2,增量等比用户潮汐预测算法（并可模拟生成预测K线）：七日周期加权平均数值：是指充分考虑小区用户数的七日特性，将本日前三周同天同时刻的用户数加权平均，其数值为：它由前三周同一天的m时刻（定制区域或定制小区）的用户数加权得到。其中取上一周用户数的70%,上上周用户数的20%以及更早一周用户数的10。,2.4成果实现-成果创新点,及
16、时性：根据增量等比算法由信令平台进行实时跟踪，最小粒度5分钟。,可靠性：根据潮汐预警等级设置，及时发现一般，重要，严重告警。,准确性判性：如根据右图的潮汐变量异常，在5分钟就可以发现网络异常故障，对及时保障非常重要。,超前预警性：以前只能等到用户已发起呼叫，等到电话打不通，用户投诉时，才发现故障，现在可以在用户还未呼叫时就可以发现问题故障。,高速公路用户潮汐监控CBD商务区用户潮汐监控高端住宅小区用户潮汐监控 MOTO,华为，中兴，诺基亚等各种品牌终端在网络上的性能分析,ABIS,A口，B口，D口等信令解析GSM4.08,GSM808等各种协议应用MTP,SCCP.以及BSSAP,TUP,IS
17、UP,MAP相关协议栈灵活分析与运用,用户移动个体行为用户与社会变化结合行为用户终端喜好行为,2.4成果实现-成果创新点,用户,网络,应用,目 录,目 录,2.5 成果应用效益及推广,在当前市场竞争激烈的环境下，通过用户行为的及时发现和优化，提升网络运行质量以改善用户感知，将客户满意度提升并维持在较高水平上。,该项目作为优秀成果已通过信令监测系统的推广在全省应用。,目 录,目 录,2.6 后续改进计划,采用灵活的方式，进行输入查询：能够以天/小时/分钟为单位粒度查询；能够以某天的时段为粒度查询，突出细化显示时段内的用户变化情况；,当前版本中无预警门限值：当发现小区或定义的热点区域话务超过设定门
18、限值时，进行预警。,支持呈现方式的灵活切换：第一种目前的呈现方式；第二种以云图方式呈现。,38,结束,感谢聆听！,MajpjMVcyzj21HLfrvy96dv02lPPfYgxUS7IYmZkyEmZ0kGeYZS3bpLCkYH1lt4EK7CxmUX3ijoYSOer7ZuaVWYgz4EpZrUirVpMzzvNtf1XZw5oswSXOtFaejnOcmfE1lZgnN1RSXg8wLCG8CVQ3XPJMvodPFWcpiYJgZazNSEPNIaklYSu7qSd1UpaxmZDlpN9zW7kljfsLCLi26Yv109ffbnDH8LbUN1G6ACURQ39eG12KHL
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