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1、网民行为研究方案,中国城市居民网民行为研究方案,第2页,研究方案结构,一研究目的 二调查内容三调查方法四总体估计五 研究报告六效益估计,中国城市居民网民行为研究方案,第3页,一、调研目的,研究总目标,一、调研目的,获得全面的、深入的、一手的数据资料；,建立独特的网民研究体系并提供咨询服务；,拓展具体战术咨询业务，提升公司的品牌形象；,积累研究数据和研究方法论，提高核心竞争力；,锻炼研究队伍掌握数据资料搜集和分析能力；,中国城市居民网民行为研究方案,第4页,一、调研目的,研究具体目标,一、调研目的,获得全面的、深入的、一手的网民数据资源；,积累网民研究的数据和经验；,形成2003年上半年互联网研
2、究的报告（5-6份）；,通过报告销售收回调查成本并获取收益；,中国城市居民网民行为研究方案,第5页,二、调查内容,调查问卷结构,二、调查内容,网民与非网民,中国城市居民网民行为研究方案,第6页,1、网民与非网民,非网民,二、调查内容,在抽样范围内；年龄为12-60岁计算机使用者每周至少上网一次,在抽样范围内；年龄为12-60岁；不上网或每周少于一次,不在业内工作本人6个月未接受类似访问本人在调查区域内居住3月以上,网民,一般甄选条件,中国城市居民网民行为研究方案,第7页,2、调查问卷结构,被调查者甄选,二、调查内容,网民,上网时间与地点,上网情况,不上网原因,单位上网,非网民,上网情况,未来上
3、网取向,家庭上网,公共场所上网,接入情况与网上消费,人口特征,中国城市居民网民行为研究方案,第8页,二、调查内容,甄选,二、调查内容,中国城市居民网民行为研究方案,第9页,二、调查内容,网民,二、调查内容,中国城市居民网民行为研究方案,第10页,二、调查内容,非网民,二、调查内容,中国城市居民网民行为研究方案,第11页,二、调查内容,人口特征,二、调查内容,中国城市居民网民行为研究方案,第12页,三、调查方法,调查总体,三、调查方法,调查结果可以推断全国 上述城市范围内拥有家庭电话人群的互联网及其相关产品或服务的消费和使用状况。,全国,居民,市区非农业人口50万以上,城市,推断能力,经分类加工
4、可以推断其它城市或地区,中国城市居民网民行为研究方案,第13页,三、调查方法,抽样程序,三、调查方法,抽取城市：,将调查区域内局向号码列表，通过计算机产生随机数，抽取局向号码。,抽取电话局向：,抽取电话号码：,将各城市按其人口数由大到小排列；通过计算机产生随机数，抽取城市。,在抽到局向号码内，通过计算机产生10个4位随机数，该随机数与局向号码组合成为被抽到的电话号码。,中国城市居民网民行为研究方案,第14页,四、总体参数估计,1.估计范围,四、总体参数估计,3.基本估计方法,4.估计示例,2.基础数据,中国城市居民网民行为研究方案,第15页,1.估计范围,1）50万以上人口城市市区拥有家庭电话
5、的居民,四、总体参数估计,2）全国城市市区拥有家庭电话的居民,3）全国城市的居民,4）全国居民,各城市市区家庭电话数量；各城市分年龄段的居民数量；,城市化指数；,如何推非市区的居民；,中国城市居民网民行为研究方案,第16页,2.基础数据,1.估计范围,四、总体参数估计,3.基本估计方法,4.估计示例,2.基础数据,中国城市居民网民行为研究方案,第17页,2.基础数据,省、直辖市人口普查资料各市的户数、人口数和性别比各市分性别的农业人口、非农业人口人数各市分性别年龄的人口（年龄段）全省城市分性别年龄的人口（年龄）注：包括北京、天津、重庆、浙江、四川、辽宁、安徽、江苏、湖北、吉林,四、总体参数估计
6、,中国城市居民网民行为研究方案,第18页,各省统计年鉴各市的户数、人口数和性别比各市分性别的农业人口、非农业人口人数各市分性别年龄的人口（不全）各市住宅电话数（不全）注：包括河北、吉林、黑龙江、江西、上海、山东、天津、北京、重庆,2.基础数据,四、总体参数估计,中国城市居民网民行为研究方案,第19页,全国分县市人口统计资料各市的户数、人口数和性别比各市分性别的农业人口、非农业人口人数注：包括河北、山西、内蒙古、黑龙江、上海、福建、江西、山东、河南、湖南、广东、广西、海南、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆,2.基础数据,四、总体参数估计,中国城市居民网民行为研究方案,第20页,3.
7、基本估计方法,四、总体参数估计,城市化指数,中国城市居民网民行为研究方案,第21页,4.估计示例,1.估计范围,四、总体参数估计,中国城市居民网民行为研究方案,第22页,五、研究报告,1.中国城市居民网络应用指数研究报告,五、研究报告,3.中国城市居民网络消费行为研究报告,4.中国城市家庭网络接入状况研究报告,5.中国城市居民网络消费规模研究报告,2.中国城市网民规模及发展趋势研究报告,中国城市居民网民行为研究方案,第23页,1.中国城市居民网络应用研究报告,网络应用综合指数：网民构成指数（网民数量）访问途径指数（先进接入方法的使用率多终端，多方式）消费结构指数（消费结构与消费金额）应用成熟指
8、数（浏览、工作、生活）,五、研究报告,需要制定评价体系和方法,中国城市居民网民行为研究方案,第24页,2.中国城市网民规模及发展趋势研究报告,全国报告描述中国网民的规模描述网民的特征和发展变化情况结合人口资料描述网民的发展趋势不同类型城市报告描述中国网民的规模描述网民的特征和发展变化情况结合人口资料描述网民的发展趋势不同城市差异比较,五、研究报告,中国城市居民网民行为研究方案,第25页,3.中国城市居民网络消费行为研究报告,五、研究报告,不同类型网民上网行为的人群特征网民发展的历史演变及鸿沟生命周期图不同网上服务的鸿沟生命周期图付费服务的人群特征及使用情况网络服务对网民生活和工作的影响及发展趋
9、势网站使用情况排名不同类型城市网民消费行为的比较不同地点网络使用情况比较,中国城市居民网民行为研究方案,第26页,3.中国城市居民网络消费行为研究报告,网民对互联网的依赖程度,依赖等级（共8个）,不使用,参与,偶尔用,付费用,经常用,离不开,表现,工作不需要 生活不需要 知识障碍 收入障碍,看别人使用 别人弄好自己用一下且很少,发Email 看新闻 偶尔搜索一点图片或消息,生活使用 工作使用,生活使用 工作使用,3-4天/周,几乎天天,生活使用 工作使用（工作使用存在付费问题）,生活使用 工作使用,少量付费,付费较多,生活和工作结合使用,1,2,3,4,5,6,7,8,1-2天/周,1天/周以
10、下,没上过网,中国城市居民网民行为研究方案,第27页,3.中国城市居民网络消费行为研究报告,网民对互联网的依赖程度,上网时间,服务费用,付费服务项目,上网费用,小时数,天数,变量结构,付费服务,网上购物,付费服务金额,最早上网时间,接入费用+公共场所上网费用,中国城市居民网民行为研究方案,第28页,3.中国城市居民网络消费行为研究报告,网民对互联网的依赖程度,上网行为,家庭,上网地点,基本服务,使用服务,变量结构,单位,信息服务,公共场所,增值服务,区分应用等级,区分应用目的,初级中级高级,闲逛娱乐工作,综合不同场所行为判断与工作的关系比例,个人特征,中国城市居民网民行为研究方案,第29页,3
11、.中国城市居民网络消费行为研究报告,网民对互联网的依赖程度,网民对互联网依赖程度的现状分析,分析报告,不同依赖程度网民的人群特征和消费特征分析,依赖程度定义及分类；网民依赖程度分布；网民依赖程度与网龄的关系及分布曲线图；互联网目前的主流应用状态；,各等级网民的人群特征和消费特征；,互联网未来应用发展趋势分析,互联网服务机构的商业机会,互联网服务的生命周期图（总体和三种类型城市的生命周期图）；未来三年网民消费特征演变的预测（总体和三种类型城市）；,中国城市居民网民行为研究方案,第30页,网民消费行为研究报告,1 上网概况最近一个月的上网频率S4 经常上网的地点Q2 访问量前三位的网站Q33【样本
12、、个人背景交叉、不同城市类型交叉、付费服务交叉、网上购物交叉】,中国城市居民网民行为研究方案,第31页,2 在家上网家庭上网的月平均费用Q11 在家平均每周的上网天数Q12 工作日在家上网时平均每天的上网时间Q13 节假日在家上网时平均每天的上网时间Q14 在家平均每周的上网时间（Q13*5+Q14*2）/7*Q12 在家上网与工作的相关比例Q15【可用作交叉变量】在家上网时默认的网站Q16 在家经常使用的网络服务Q25【样本、个人背景交叉、不同城市类型交叉、付费服务交叉、网上购物交叉】,中国城市居民网民行为研究方案,第32页,3 在单位上网在单位平均每周的上网天数Q17 在单位平均每天的上网
13、时间Q18 在单位平均每周的上网时间Q18*Q17 在单位上网与工作的相关比例Q19【可用作交叉变量】在单位经常使用的网络服务Q26【样本、个人背景交叉、不同城市类型交叉、付费服务交叉、网上购物交叉】,中国城市居民网民行为研究方案,第33页,4 在公共场所上网上网地点Q20 去网吧的频率Q21 平均每次在网吧的上网时间Q22 平均每月在网吧的上网费Q23 在公共场所上网与工作的相关比例Q24【可用作交叉变量】在公共场所经常使用的网络服务Q27【样本、个人背景交叉、不同城市类型交叉、付费服务交叉、网上购物交叉】,中国城市居民网民行为研究方案,第34页,5 付费服务的使用情况及人口特征 上网者中使
14、用过付费网络服务的人数及百分比Q28；Q28%首次使用付费服务的时间Q29 使用过的服务类别Q30a 月平均支付费用Q30b 付费服务月消费总额Q30b*Q29 主要的支付方式Q30c及其原因Q30d 最希望的支付方式Q31a及其原因Q31b【样本、个人背景交叉、不同城市类型交叉】,中国城市居民网民行为研究方案,第35页,6 网上购物的使用情况及人口特征 网上购物的使用人数及百分比Q34；Q34%过去一年中网上购物的次数Q35 过去一年中网上购物的总金额Q36 过去一年中网上购物的单次平均金额Q36/Q35 过去一年中网上购买过的产品或服务类别Q37 网上购物使用过的支付方式Q38 使用网上购
15、物的原因Q39【样本、个人背景交叉、不同城市类型交叉】,中国城市居民网民行为研究方案,第36页,4.中国城市家庭网络接入状况研究报告,网络接入历史的演变网络接入方式的市场格局不同网络接入方式使用的人群特征不同接入方式的鸿沟生命周期图不同类型城市接入方式的差异未来接入方式市场格局预测网络接入设备的市场格局接入设备的鸿沟生命周期图,五、研究报告,中国城市居民网民行为研究方案,第37页,4.中国城市家庭网络接入状况研究报告,1 网络接入设备的历史演变 家庭平均上网人数Q3 开始上网时使用的设备Q5a及数量Q5b；首次购买时间Q5c；购买金额Q5d；品牌Q5e 变更或增加的上网设备Q6a及数量Q6b；
16、购买时间Q6c；购买金额Q6d；品牌Q6e 各设备使用率的变化趋势：每一年中各设备的使用总数/当年家庭上网总户数 目前各设备使用率目前各设备的使用总数/目前家庭上网总户数 各品牌占有率的变化趋势：每一年中各品牌使用总数/当年该设备使用总数 目前各品牌占有率目前各品牌使用总数/目前该设备使用总数 人均拥有PC台数家庭平均拥有PC数/家庭平均上网人数Q3【样本、个人背景交叉、不同城市类型交叉】,中国城市居民网民行为研究方案,第38页,2 网络接入方式的历史演变 最早采用的接入方式Q7a；使用时间Q7b；配件及初装费Q7c 中间使用的过渡接入方式Q9a；变更时间Q9b；配件及初装费Q9c 现在使用的
17、接入方式Q8a；变更时间Q8b；配件及初装费Q8c 各接入方式的增长率（Q8a-Q7a）/Q7a 各接入方式使用率的变化趋势：每一年中各接入方式的使用总数/当年家庭上网总户数 目前各接入方式使用率目前各接入方式的使用总数/目前家庭上网总户数 选择宽带接入的原因Q10【样本、个人背景交叉、不同城市类型交叉】,4.中国城市家庭网络接入状况研究报告,中国城市居民网民行为研究方案,第39页,4.中国城市家庭网络接入状况研究报告,3、接入方式,拨号,时间,比率,宽带,无线,发展变化曲线 不同接入方式转换曲线,用回归方程进行预测；计算增长率，描述变化情况；分段求和并描述演进关系。,中国城市居民网民行为研究
18、方案,第40页,4.中国城市家庭网络接入状况研究报告,2、接入方式,发展变化曲线 不同接入方式转换曲线,中国城市居民网民行为研究方案,第41页,5.中国城市居民网络消费规模研究报告,接入市场的规模接入附属设备的市场规模互联网收费服务的市场规模电子商务的市场规模付费方式状况及变化趋势不同类型人群的消费特征及其规模不同类型城市的消费特征及其规模,五、研究报告,中国城市居民网民行为研究方案,第42页,五、效益估计,1.成本测算,六、效益估计,2.收益估计,中国城市居民网民行为研究方案,第43页,1、成本测算,样本量（人）单价（元）单项费用（元）网民2250 2045,000非网民 250 12 3,
19、000其它开支 2,000总计250050,000,六、效益估计,写作成本：每份报告人工支出10,000元，5份报告共50,000元,中国城市居民网民行为研究方案,第44页,2、收益估计,直接收益,六、效益估计,1.综合报告：50001050,000元2.中国网民规模及发展趋势研究报告：50001050,000元3.中国网民消费行为研究报告：50001050,000元4.中国网络接入状况及发展趋势研究报告：50001050,000元5.中国上网设备发展趋势研究报告：50001050,000元合计：250,000元,每种报告销售按10份计算,中国城市居民网民行为研究方案,第45页,2、收益估计,会员服务：待定数据资料销售：30002060,000支持相关报告写作及专项咨询项目合计：60,000,六、效益估计,间接收益,
