综合奖学金评定.doc

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1、2011年河南科技大学数学建模竞赛选拔承 诺 书我们仔细阅读了数学建模竞赛选拔的规则.我们完全明白，在做题期间不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人研究、讨论与选拔题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反选拔规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守选拔规则，以保证选拔的公正、公平性。如有违反选拔规则的行为，我们将受到严肃处理。我们选择的题号是（从A/B/C中选择一项填写）： B 队员签名 ：1. 2. 3. 日期： 2011 年 8 月 18 日201

2、1教社杯全国大学生数学建模竞赛编 号 专 用 页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：评阅人评分备注全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）:高校综合奖学金的评定摘要高校奖学金制度是为了鼓励先进，鞭策后进，促进大学生综合素质的提高。奖学金评定工作是对学生最广泛、最深入、最重要的考察和鼓励措施。奖学金评定工作的质量成为当代大学生最关注的问题之一。本文针对高校奖学金评定问题，坚持公开、公平、公正的原则，综合考虑成绩、卫生、学生工作、获奖情况和民主投票对综合结果的影响程度来进行决策。通过模糊层次分析方法建立奖学金

3、评价模型，运用MATLAB、EXCEL等软件较好的解决了此问题，并对14名同学进行奖学金评定。问题一中，在仅考虑考试课和考查课成绩的情况下，要求设计合理的评定综合成绩的方案。为减小将等级转化为百分制分数取值的随意性，故采用合理方法对考查课等级转化为百分制分数与考试课程及进行统一，利用模糊层次分析法建立成绩综合评价模型，得到各个学科的权重分配，解决了单纯的成绩排名问题，并对14名同学进行排名。综合排名成绩依次为：名次1234567姓名学生N学生A学生B学生L学生I学生F学生H名次891011121314姓名学生J学生C学生G学生K学生D学生E学生M问题二中，根据不同学校对学生各方面能力的不同侧重

4、，分析了综合成绩、卫生情况、学生工作、获奖情况和民主投票五个影响奖学金评定的因素，通过建立MATLAB层次分析模型，量化求出各因素所占的权重，并通过一致性检验，不断地优化成对比较矩阵，最大的去除主观因素的影响，确定了五个指标的权重系数向量： 问题三中，我们利用问题二中求解出来的五个指标权重系数向量并运用问题一中的学生成绩标准化处理模型，建立高校综合奖学金评价模型。根据模型求得最终的获奖名单为： 获奖等级获奖名单一等奖学生N二等奖学生F、学生C、学生I三等奖学生A、学生B、学生E、学生G和学生K问题四中，基于本文综合奖学金评价模型，本着全面性、科学性和可操作性的原则撰写一份奖学金评价说明，并将其

5、应用于Excel中。关键词：成绩综合评价模型 层次分析 一致性检验 权重系数向量奖学金评价指标体系目录一、问题重述1二、模型假设1三、符号约定1四、 问题分析2五、 模型建立与求解35.1 问题（1）的模型建立与求解35.2 问题（2）的模型建立与求解85.3 问题（3）的问题解决9六、模型评价13七、模型优化及推广应用13八、模型推广13九、参考文献14十、高校奖学金评定说明14十一、附录（程序）15一、问题重述奖学金制度是高校普遍采用的一种对学生进行奖励、激励的制度，评定奖学金成为高校每年工作的一个重要环节。奖学金评定有其明确的标准，这些标准是学校培养目标的具体化，奖学金评定对学生的行为具

6、有导向功能。目前，高校奖学金主要有综合奖学金和单项奖学金两大类。综合奖学金主要是对各方面表现都比较优秀的学生设立的，单项奖学金则主要是针对在某一方面表现比较突出的学生设立的。根据对题目的理解我们可以知道，奖学金的评定是根据综合成绩、卫生、学生工作、获奖情况以及民主投票而决定的。即在于学校实现的培养目标一致的情况下建立模型，确立出奖学金评定的方案。同时，根据资料中提供的数据，确定奖学金获得者名单。具体要求如下：(1) 根据Excel中的相关数据，选择一种合理的方法，计算出学生的综合成绩（包括考试课和考查课两部分），并给出具体排名。(2) 结合你所了解的相关情况，确定出综合成绩、卫生、学生工作、获

7、奖情况和学生民主投票在奖学金评定过程中所占的权重。(3) 该班级的奖学金获奖指标为一等奖1个，二等奖3个，三等奖5个，请给出具体获奖名单。(4) 撰写一篇不超过2页的奖学金评定说明，向负责奖学金评定的人（如班主任、班长等）阐述你们计算奖学金的主要依据和过程。二、模型假设1、题目中给出的相关数据均本着公平公正的情况下得到的；2、考试课成绩的分布和考查课的等级分布呈对应关系，且成绩的分布情况与学分无关。即在量化考查课成绩时可参照考试课成绩给出；3、假设问题中除了所给指标外，其余指标的权重为零；4、假设问题中各项指标的值是根据各高校自身情况自行划定的；5、不管是科技类还是文艺类等方面的获奖，我们只考

8、虑获奖级别的差异，而不考虑获奖内容的差别，且可累计加分，但分数上限位100分； 6、学生工作情况以百分制为基准，保底分数为60分，视担任职务的重要性分等级加分； 7、学生投票均为有效票。三、符号约定、层次分析法成对比矩阵对比矩阵的最大特征根权向量一致性指标一致性比率最终综合成绩得分综合成绩得分考试课成绩得分考查课成绩得分卫生得分学生工作得分获奖情况得分民主投票得分四、问题分析本文运用层次分析法求多变量权重的问题。在问题（1）中，综合成绩包括考试课成绩和考查课成绩，考试课和考查课相互联系，相互影响。由于只需要考虑考试课和考查课，数据中含有基于等级的考查课，首先要求对等级进行量化，并给出了对等级的

9、量化标准，然后利用层次分析法分析综合计算出各层因素相对重要的权值，得到方案层对目标层的相对重要性次序的组合权向值，以此作为评价的依据，最后求得加权平均分，即综合分数，进行排名。在问题（2）中，要求求出各指标在奖学金评定过程中所占的权重，对此，根据各学校的要求给出指标重要程度的先后顺序，在此我们根据现行高校评判奖学金的准则，给出指标的先后顺序依次为：综合分数、获奖情况、学生工作、民主投票和卫生情况。为了提高权重系数确定的准确性，本文采用saaty提出的19标度法，确定奖学金评定的层次结构模型。然后对模型中每一层因素的相对重要性依据人们对客观现实的判断给予定量表示，根据两因素之间的比较得到量化的判

10、断矩阵，并逐个验证判断矩阵是否具有一致性，从而确定每一层次全部因素相对重要性次序的权重。问题（3）中，要求给出具体获奖名单。我们可根据问题（2）中得出的各因素相对重要性次序的权重，建立高校奖学金评价模型，根据模型得出最终的获奖名单。问题（4）中，需依据问题（3）中所建立的高校奖学金评价模型，本着全面性、科学性和易操作性的原则，撰写奖学金的评定说明。五、模型建立与求解5.1 问题（1）的模型建立与求解 由于考试课和考查课对学生综合成绩的影响的差异性，运用层次分析法确定考试课成绩和考查课成绩对综合成绩的权重系数，得出学生具体排名。 层次分析法，是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解

11、为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序（权数）和总排序，以作为目标（多指标）、多方案优化决策的系统方法。它是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。 针对此问题，利用层次分析法分层如下图：5.1.1 准则层对目标层的模型建立与求解5.1.1.1 建立准则层对目标层的成对比较矩阵：，又称互反矩阵，矩阵元素。为了便于定性到定量的转化，Saaty等人提出1-9尺度尺度1 2 3 4 5 6 7 8 9

12、因素比因素相同 稍强 强 明显强 绝对强根据我国教育基本情况，考试课与考查课的成对比较矩阵为： 5.1.1.2 运用MATLAB计算最大特征根和权重向量最大特征根：权向量：5.1.1.3 对此成对比较矩阵进行一致性检验计算准则层对目标层的权向量，并利用公式一致性检验。若检验通过，则可按照组合权向量表示的结果进行决策，否则需要重新考虑模型，做出新的成对比较阵。一致性检验：越大，不一致越严重。为了衡量的大小，引入随机一致性指标RI： 1234567891011000.580.91.121.241.321.411.451.481.51一致性比率：一致性规定：当时，认为两两比较矩阵的一致性可以接受，否

13、则就认为两两比较矩阵一致性太差，必须重新进行两两比较判断。即： 通过一致性检验。因此，准则层对目标层的权向量是可以接受的。5.1.2 决策层对准则层的模型建立与求解5.1.2.1 建立对应的成对比较矩阵，并求出得出各科成绩的权向量A建立考试课各科成绩对考试课总成绩的成对比较矩阵：可根据学分确定各个科目之间的权重：最大特征根： 权向量：一致性检验：一致性比率：即：通过一致性检验，计算结果可以接受。 B建立考查课各科成绩对考查课总成绩的成对比较矩阵： 最大特征根：权向量：一致性检验：一致性比率：即：CR0.1通过一致性检验，计算结果可以接受。5.1.2.2 对所得权向量进行归一化处理并求得组合权向

14、量：0.8000160.0540320.0499980.1999840.1892020.1999910.1351250.1999910.2973120.0999950.1892020.0999950.1351250.350031266000组合权向量：5.1.3 考查课成绩量化处理5.1.31 建立考查课成绩量化模型经过对表格数据的观察和分析，奖学金的评定由多方面决定，为了使计算显得更加清晰更有说服力，方便得到具体数据化得结果，我们先将所有考查课的等级制量化为百分制。下面给出考查课成绩的量化过程：首先确定等级的分数的范围，由于不存在不合格现象，所以确定等级分数范围如下：表1 各等级的分数范围等

15、级优秀良好中等合格分数范围9099808970796069由于课程很少出现满分现象，为了减小误差，本文对于优秀采取(9099)。即考查课中不存在满分。根据考试课的成绩，求得每位同学考试课总成绩进行由高到低排列，假设共有个同学参加奖学金评比，考试课总成绩由大到小排列依次为。对于每位同学的考查课进行量化，其中对于考试综合分数排名第的同学通过考试课名次计算出相应的分数，公式如下： 5.1.32 利用考查课量化模型得出考查课的对应成绩首先，根据4.3得出的各考试课所占权重，利用公式1在EXCEL中计算出出每位学生考试课的综合成绩并进行排序。考试课成绩0.0540320.1892020.1351250.

16、2973120.1892020.135125表2 考试课的综合成绩及其名次姓名考试课1考试课2考试课3考试课4考试课5考试课6考试课总成绩名次学生A82939195949493.05422学生B87959697849192.67563学生C96828085858083.67539学生D87748570767875.918312学生E85797570737974.972513学生F81957686858685.89207学生G92849076838282.404910学生H85859188828485.99986学生I84968888818687.70274学生J77928980828984.9

17、1888学生K74838980788081.081011学生L90858092888787.51345学生M70727571727672.540414学生N98979296959395.1621进而根据每位学生所得名次及每项考查课所获等级 ，利用5.1.32中公式（1）量化其考查课成绩。量化后所得考查课成绩，如下表：表3 考查课量化成绩及其综合成绩姓名考查课1考查课2考查课3考查课4考查课5考查课6考查课综合成绩学生A68.357198.357198.357198.357198.357198.35796.85716学生B67.714287.714297.714297.714297.714287

18、.71490.71404学生C63.857193.857173.857193.857193.857183.85784.85705学生D61.928591.928591.928581.928571.928571.92980.42809学生E61.285791.285791.285791.285781.285771.28681.78519学生F65.142885.142895.142895.142885.142885.14387.14269学生G63.214293.214283.214283.214283.214273.21480.71384学生H65.785785.785785.785795.7

19、85885.785785.78685.7857学生I67.071487.071487.071497.071497.071487.07188.07134学生J64.584.584.594.584.584.584.49999学生K62.571492.571482.571492.571482.571482.57184.5713学生L66.428596.428586.428596.428596.428596.42992.92866学生M60.642880.642870.642880.642870.642870.64373.14268学生N69999999999997.500065.1.4 根据已得数据

20、和模型求得学生的综合排名由表2与表3中考试课和考查课的综合成绩及5.1.2.2中得出两者的权重，并利用公式2，在EXCEL中计算出每位学生的综合成绩，并进行排名。准则层考试课成绩0.800016考查课成绩0.199984表4 学生综合成绩及排名姓名考试课总成绩考查课总成绩综合成绩名次学生N95.16199797.5000695.62960961学生A93.05416396.8571693.81476242学生B92.67558190.7140492.28327283学生L87.51340592.9286688.5964564学生I87.70264888.0713487.77638645学生F8

21、5.89203487.1426986.14216526学生H85.99978585.785785.9569687学生J84.91882284.4999984.83505568学生C83.67532684.8570583.91167089学生G82.4048980.7138482.0666810学生K81.08097584.571381.7790411学生D75.91829980.4280976.820257212学生E74.97251481.7851976.335049213学生M72.54035573.1426872.66082145.2 问题（2）的模型建立与求解综合考虑到成绩、宿舍卫生、

22、学生工作、获奖情况、学生投票等各方面的影响，我们建立该问题的层次模型： 方案层中综合成绩、卫生、学生工作、获奖情况、学生投票在最终成绩中所占权重是以培养学术型人才为主要方向的权重分配模型。构造成对比较矩阵：最大特征根： 权向量： 一致性检验： 一致性比率： 即两两比较矩阵一致性通过检验。5.3 问题（3）的问题解决由于宿舍卫生、学生工作、获奖情况和学生民主投票等方面是一组相对模糊地数据，若要对学生进行最终综合评定进而评奖，仍需要具体的标准使其具体量化，然后根据问题二给出的各部分在奖学金评定过程中所占的权重进行计算，评出班级中各项奖学金。5.3.1 卫生情况标准化处理模型假设卫生情况只与宿舍卫生

23、有关，且题中给出的数据是宿舍被扣分的情况，所以需进行标准化统一处理，得出相对合理的卫生成绩，再进行最终总成绩的计算。根据对大学宿舍制度及相关信息的了解，我们采用百分制进行标准化。每个宿舍基础分为60，平时表现分40。由宿舍管理员根据寝室表现进行扣分制处理记录宿舍卫生情况。处理方法为，平时成绩用百分制记录，以满分一百为始，扣分（无上限）。最后经过转换与基础分相加，得出卫生方面的总得分。设卫生总得分为，某学生宿舍扣分情况为。则有总得分计算公式如下：通过公式利用EXCEL对卫生得分进行标准化。标准化后数据如下表：表5 卫生得分姓名所在宿舍卫生总扣分卫生总得分学生A299.2学生B3088学生C010

24、0学生D5080学生E2490.4学生F0100学生G4582学生H7072学生I598学生J0100学生K9064学生L9562学生M9064学生N01005.3.2 学生工作标准化处理模型假设学生工作只与所担任的职务有关，与工作表现无关。为方便最终综合成绩计算，我们将工作情况进行百分制标准量化。考虑到只根据职务等级给分的局限性，将每个人工作方面的基础分定为60，然后根据学生其职务等级给与不同的分值，进行累加（可重复叠加，但不得超过100）。为了与学校希望实现的培养目标一致，通过查找相关资料，职务等级对应分数见下表：表5 职务等级与分数的对应表校、院级各重要团体主要干部（如学生会主席、分团委

25、副书记等）25校、院级各重要团体干部（各部门部长）20班长、团支书、社团干部15其他班委及校、院级各重要团体委员10依据此标准，可知各学生学生工作方面得分如下表：表6 学生工作得分姓名学生工作相应得分总得分学生A6060学生B女工委员60+1070学生C学习委员60+1070学生D纪律委员、某社团宣传部长60+10+1585学生E班长、某社团办公室主任60+15+1590学生F6060学生G团支书60+1575学生H6060学生I文艺委员60+1070学生J6060学生K劳动委员、某社团组织部长60+10+1585学生L6060学生M6060学生N体育委员60+10705.3.3 荣誉标准化处

26、理荣誉仍是个较为模糊的概念，不适合直接利用进行对最终综合成绩的计算，也需要将其进行标准量化。采用百分制量化，考虑到奖项的多样性及计算时所需的标准性，只对院级以上荣誉进行加分处理，其他荣誉酌情处理或根据其所存在价值进行必要地转换再根据标准加分。对应标准如表下：表7 荣誉加分对应表一等奖二等奖三等奖国家级1009590省级959085校级858075院级807570依据此标准，可知各学生所获荣誉方面得分如下表：表8 荣誉加分情况姓名获奖情况荣誉加分学生A0学生B0学生C校三等75学生D0学生E0学生F省二等90学生G0学生H0学生I校二等80学生J0学生K0学生L0学生M0学生N校一等855.3.

27、4 民主评议标准化处理假如，民主评议的结果只由学生投票所决定。题意可知，班级学生总数为32，每人得票不同，不利于统一计算。所以需对其进行标准化，转化为百分制以适应最终综合成绩的计算。利用EXCEL标准化后民主评议得分如下表：表9 民主评议得分姓名学生投票民主评议得分学生A2681.25学生B2371.875学生C2887.5学生D2062.5学生E3093.75学生F2475学生G2681.25学生H1546.875学生I1443.75学生J1753.125学生K2475学生L1856.25学生M1237.5学生N2990.6255.3.5 最终综合成绩：奖学金的评定是根据最终综合成绩评定的，

28、最终综合成绩的是由有综合成绩、卫生、学生工作、获奖情况和学生民主投票五个指标决定的。通过问题二可知，他们之间彼此的权重大小。由此可得计算最终成绩的公式如下： 在EXCEL中利用此上述公式，计算出最终综合成绩并排名如下表10：表10 最终综合成绩排名姓名综合成绩卫生得分工作得分荣誉加分民主评议 综合评定学生N95.6296096100708590.62591.03866069学生F86.142165210060907583.33200805学生C83.9116708100707587.582.48528716学生I87.776386498708043.7581.51859494学生A93.814

29、762499.260081.2577.58094904学生B92.28327288870071.87576.34563083学生E76.335049290.490093.7571.2272552学生G82.066688275081.2571.207405学生K81.77904648507570.5458363学生L88.5964566260056.2569.82924818学生J84.835055610060053.12569.78554671学生H85.9569687260046.87568.08402004学生D76.82025728085062.567.52486567学生M72.660

30、826460037.558.72076673由此成绩排名，可知奖学金获得情况如下：姓名奖学金等级学生N一等奖学生F二等奖学生C二等奖学生I二等奖学生A三等奖学生B三等奖学生E三等奖学生G三等奖学生K三等奖六、模型评价在该模型中，我们应用模糊数学和层次分析法综合来建立高校奖学金评定模型，进而给出高校奖学金的评定说明。模型的优点：1、将影响奖学金品评定过程的因素全部统一量化为以百分制记数，减小了其他转化方式的随意性，使最终结果更具说服力和科学性；2、我们规定参加评奖的前十四位学生在学生工作、宿舍卫生方面都为合格分数，即基本分数60。担任职务、宿舍卫生情况在此基础上进行加分。因为考虑实际的情况，没有

31、获奖或宿舍扣分较严重的同学，并不代表这些方面能力均为0，而是为基础分。3、本文采用层次分析法将对象视作系统，按照分解、比较、判断、综合的思维方式进行决策系统分析（与机理分析、测试分析并列），并定性与定量相结合，能处理传统的优化方法不能解决的问题，此外，计算简便，结果明确，便于决策者直接了解和掌握。4、就问题二和问题三利用层次分析法求出权重，将所有影响奖学金评定的因素进行量化处理，最终得到奖学金评定的排名；根据对以上问题处理方法的存在性、合理性进行了讨论，并对其进行了详细的验证，最终得到一个比较科学的综合奖学金评定办法，这种办法能够运用到各种不同影响奖学金评定因素的合理转化。模型缺点：1、在奖学

32、金评定过程中缩小了人才培养目标的范围，采用了以偏重学术型人才建设，但同时要求具有较高的综合素质能力为准的培养方式，使模型不能更好的推广运用到以偏重能力建设为主，基础学科学习为辅或是以注重清洁卫生为主的其他高校中；2、问题一中将等级制转化为百分制记数的过程中虽然减小了随意性，但还是存在取值的误差，带了一定的主观性。3、在奖学金评定过程中只考虑了五个因素，而忽视其他因素的作用，可能会影响奖学金评定的公平性。七、模型优化本文运用层次分析法和19尺度的方法得出各个层次的对比比较矩阵，有次产生的比较矩阵主观性较强。我们可以通过调查统计部分高校的综合成绩、卫生、学生工作、获奖情况和学生民主投票五个指标在奖

33、学金评比中所占的比例，这样更有利于模型的实际化。此外文章只考虑了上述五个因素，我们还可以加入体育表现等其他方面的因素进行分析，这样得出的结果将更加全方面和科学。八、模型推广此模型不仅适用于奖学金的评定，还可以运用于其他的评价，例如，大学在全国的综合排名、经济计划和管理、能源政策和分配、人才选拔和评价、工作选择和科技成果的综合评价等模型。当设计多个评价标准时，综合运用层次分析法和主成分分析方法，可以较准确的给出评价。九、参考文献1 于义良，数学建模，中国人民大学出版社，2004年2 陈海玲、蔡海滨 ，基于模糊数学方法的奖学金评定模型，数学理论与应用第29卷第3期，2009年9月3 1004 -

34、1478 (2008) 02 - 0120 05，廖毅强 、李刚，奖学金评定的量化综合评判模型，郑州轻工业学院学报( 自然科学版)第23卷第2期，2008年4月4 张瑞丰，精通MATLAB 6.5，中国水利水电出版社，2004年十、高校奖学金评定说明第一条 为激励学生刻苦学习，奋发成才，促进我校学风、班风、校风建设的不断发展、培养具有较高综合素质的优秀人才，根据教育部有关文件精神及高 校的实际情况，特制定本说明。第二条 高校综合奖学金每学年评定一次，每年10月份初进行。第三条 各学院综合素质测评委员会负责本院综合奖学金的评审工作；各学院学工办负责组织本院学生的推荐和材料整理工作；学生工作部负责

35、指导、监督和检查，进行材料审核，并组织专门的评审会进行评审。第四条 综合奖学金评定应坚持公开、公平、公正的原则和德、智、体全面发展的标准，对学生的基本素质、学习成绩、创新素质和实践能力等方面进行综合考评，不得轮流或平均发放第五条 奖学金的种类、资金来源及评定对象：1、 奖学金种类：学校综合奖学金、学校单项奖学金等；2、 奖学金资金来源：政府专项拨款、学校预算和企业赞助；3、 奖学金评定对象：在我校注册学习的全日制本科学生。第六条 奖学金等级、金额标准及比例：1、 学校综合奖学金：一等奖学金：每生每学年2000元，比例为3%；二等奖学金：每生每学年1000元，比例为9%；三等奖学金：每生每学年5

36、00元，比例为16%；2、 学校单项奖学金：（1） 学习之星奖学金：每生每学年1000元，比例为0.3%；（2） 体育之星奖学金：每生每学年1000元，比例为0.3%；（3） 创新之星奖学金：每生每学年1000元，比例为0.3%；（4） 实践之星奖学金：每生每学年1000元，比例为0.3%；第六条 奖学金的评审说明（一）申报任何等级的奖学金评定的学生必须具备下列基本条件： 1、热爱社会主义祖国，拥护中国共产党的领导，有良好的道德品质，遵守国家法律，遵守大学生行为准则和学校各项规章制度。 2、热爱所学专业，勤奋学习，刻苦钻研，严谨求实，勇于创新。3、积极参加社会工作、体育锻炼和文艺活动，热心公益

37、事业。 4、凡获奖学金必须体育达标，英语、计算机应通过规定级别。（二）奖学金评定细则1、学校综合奖学金评定（1）评定工作由各学院组织，初定获奖学生名单要在学院内公示三天，学院要对有意义的获奖学生重新审查确认。最后，按等级、分年级将获奖学生名单报至学生处。（2）评定以学生的综合测评成绩为主要依据，其中包括学习成绩、宿舍卫生、学生工作、获奖情况、学生民主投票等方面。a.所有考试课成绩和考查课成绩的平均分占奖学金评定中的60.39%；b.所在宿舍卫生得分占奖学金品顶中的6.57%；c.在学生工作中任职的加分占奖学金评定中的12.34%；d.参加各种竞赛取得名次的加分占奖学金评定中的12.08%；e.

38、学生投票的得分占占奖学金品顶中的8.62%学院在每学年的第一学期对学生上一学年两个学期的综合测评成绩平均后进行排名，并对排名和综合测评成绩进行公布，反对公布的排名及分数有疑问的学生，均可向其所在的学院提出，由所在学院进行审核；（3）考试课成绩均在70分以上，且考查课成绩均合格方可参评；（4）学院要在同年级或同年级同专业内按比例由高到低进行评定。若符合条件的学生人数超过某一等次奖学金规定名额，则按照综合测评平均成绩的排名顺序，从高到低取满为止，其余学生顺延参评；若符合条件学生人数达不到规定那个比例，则按照达到条件的实有人数参评，不降低评选标准；（6）同一学年获得学校单项奖学金的学生不能兼得学校综合奖学金。第七条 下列情况之一者，不具备该学年共享奖学金参评资格。1、 有违反四项基本原则言行者；2、 评选学期内受到院（系）及以上通报批评或各种纪律处分者；3、 有不文明行为且情节严重、造成不良影响者；4、 无故拖欠学费者；5、 未能正常参加考试者；6、 其他不宜授奖者。第八条 奖学金的发放：1、校级综合奖学金由学院统一将本单位各年级的评定情况按等级分年级汇总后报学生处，学生处对评定的比例、金额进行审核，报审计处和主管小领导批准后转交财务处，学校按财务处财务管理规定办理奖学金领取事宜。第九条