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1、楼宇自动化,电气工程学院,Building Automation,张旭光,与图象和视觉有关的基本概念和基本定义:,数字图像和它的性质,图像：一个物体或事物的形象化描述,是物体集合的一个子集,亮度适应和区分人眼的亮度适应范围量级同时亮度适应区间不大，一般 64级,重构出的颅骨的图像,重构出的头部图像的立体图可看到整体的空间结构牙齿、脑组织、皮肤轮廓以及血管的都清晰可见。,“视觉，不仅指对光信号的感受，它还包括了对视觉信息的获取、传输、处理、存储与理解的全过程信号处理理论与计算机出现以后，人们试图用摄像机获取环境图像并将其转换成数字信号，用计算机实现对视觉信息处理的全过程，这样，就形成了一门新兴的
2、学科计算机视觉”“计算机视觉的研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力”,相关学科与相关课程的联系,数字图象处理,计算机视觉,模式识别,机器视觉,计算机图形学,线性代数,集合论,高级语言程序设计,数据结构,先后顺序,重叠量反应相关程度,基础知识,虚拟现实,高等代数,最优化方法,。,信号与系统,计算几何,图像处理模式识别虚拟现实保安，消防系统常用,智能大厦中常用的视觉技术,主要技术一、图象处理（分割）,从现在起介绍分析图像内容方面的一些问题。着眼于找出图像中有哪些事物。,图像分割是通向图像分析的重要一步,图像分割：将数字图像划分成与实际目标或区域紧密相关的若干区域的过程。,图像分
3、析系统的基本构成,人们观察景物时，所看到的是一个物体的集合。,图像分割引言,图像分割的过程不可少,数字图像处理设法把图像分成像素集合，每个集合代表一个物体。,图像分割的目的把图像分解成构成它的部件和对象；有选择性地定位感兴趣对象在图像中的位置和范围。,图像分割引言,从简到难，逐级分割控制背景环境，降低分割难度注意力集中在感兴趣的对象，缩小不相干图像成分的干扰。,图像分割引言,图像分割的基本思路,提取轮廓,车牌定位,车牌识别,二、图像理解,特征提取模式识别,原始像素,颜色特征,边缘特征,变换域内的特征提取,高层语义,秋色,思念是一种很玄的东西如影随形,时光不停地向前流去，天气渐渐地凉爽起来，吵人的蝉声被秋风吹散了，代替它的是晚间阶下石板缝里蟋蟀的悲鸣。,思考：以下物品该提取什么特征，你可以在室内、室外，晴天、雨天，不同视角，等条件下，均可以准确辨认？你的运动鞋手机课本耳机鞋子妈妈,在智能建筑领域应用,监控系统；人脸识别；指纹识别；姿态识别；非法入侵；车牌识别,三、虚拟现实,在智能建筑领域应用,消防系统全景摄像建筑漫游,
