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1、1,单因素方差分析,2,3,4,libname celon D:SAS_Teach;data celon.veneer;input brand$wear;cards;ACME 2.2 ACME 2.1 ACME 2.4 ACME 2.5 CHAMP 2.2 CHAMP 2.3 CHAMP 2.4 CHAMP 2.6 AJAX 2.2 AJAX 2.0 AJAX 1.9 AJAX 2.1 TUFFY 2.4 TUFFY 2.7 TUFFY 2.6 TUFFY 2.7 XTRA 2.3 XTRA 2.5 XTRA 2.3 XTRA 2.4;run;,先建立一个永久的SAS数据集celon.vene
2、er，保存原始数据,5,libname celon D:SAS_Teach;proc sort data=celon.veneer;by brand;run;proc means data=celon.veneer;by brand;var wear;run;,可以先进行一些简单的统计分析,当然还可以用CHART过程作直方图，可以用分析员菜单作盒状图等对数据进行简要的分布特征分析。,6,libname celon D:SAS_Teach;proc anova data=celon.veneer;class brand;model wear=brand;run;,指定因子的水平指标变量,指定方差
3、分析的模型，等号左边表示响应变量，右边表示因子（自变量），指明响应变量的变差有多少是来自于因子的变化。,7,当给定显著性水平为0.01时，0.0019 0.01，说明我们有充足的理由拒绝原假设，即五种不同的品牌对磨损程度有显著性差异。,8,libname celon D:SAS_Teach;proc npar1way data=celon.veneer;class brand;var wear;run;,指定分类变量,指定分析变量,9,10,11,12,13,方差分析的多重比较,14,libname celon D:SAS_Teach;proc anova data=celon.veneer;
4、class brand;model wear=brand;means brand/t;run;,15,16,17,18,19,用分析员模块进行方差分析,1.启动分析员模块Analyst 并打开相关的数据集(celon.veneer),2.如下图所示调用方差分析菜单,20,3.在弹出的窗口中选择因变量和自变量：wear-Dependent,brand-Independent,如下图所示：,绘制盒状图和条形图等,方差齐性检验等检验,多重比较,21,按Plots按钮,如下图所示，可以选择盒状图、条形图、均值图等,22,按Tests按钮,可进行方差齐性检验等。如下图所示，选择最后一个Levenes检验
5、法,23,按Means按钮,可进行多重比较。如下图所示，选择比较方法：,24,按Means按钮,可进行多重比较。如下图所示，选择比较方法：,25,按Means按钮,可进行多重比较。如下图所示，选择比较方法：,可对变量进行描述性统计分析,26,Output:,27,Output:,28,Output:,29,Output:,30,Output:,31,Output:,32,用Insight模块进行方差分析,1.启动Insight模块,并打开相关的数据集(celon.veneer),2.如下图所示调用方差分析菜单,Analyze-Fit(Y X),33,34,Output:,35,36,37,38
6、,39,40,两因子方差分析,41,libname celon D:SAS_Teach;data celon.D322;do a=a1,a2,a3;do b=b1,b2,b3,b4;input y;output;end;end;cards;63.1 63.9 65.6 66.8 65.1 66.467.8 69.0 67.2 71.0 71.9 73.5;run;,先建立一个永久的SAS数据集celon.D322，保存原始数据,42,libname celon D:SAS_Teach;proc anova data=celon.d322;class a b;model y=a b;means
7、a b/t;run;,进行方差分析：,43,44,45,46,含交互作用的两因子方差分析：,47,libname celon D:SAS_Teach;data celon.D323;do a=0 to 12 by 4;do b=460 to 640 by 60;do i=1 to 2;input y;output;end;end;end;cards;71 73 72 73 75 73 77 75 73 75 76 7478 77 74 74 76 73 79 77 74 75 74 7375 76 76 72 70 71 69 69;run;,先建立一个永久的SAS数据集celon.D323，保存原始数据,48,libname celon D:SAS_Teach;proc anova data=celon.d323;class a b;model y=a b a*b;means a a*b/t;run;,进行方差分析：,49,从而在给定显著性水平0.05的情况下，b不显著，a和a与b的交互作用均显著,50,51,两因子方差分析分析员菜单实现：Statistics=ANOVA=Factorial ANOVA,52,练习和作业：,53,
