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1、商业银行BI架构体系,1,主 题,BI架构概述,商业银行BI架构体系,专题架构介绍,Q&A,2,BI架构概述,BI概述,商业银行IT概述,早期BI产生的背景商业智能的发展也得益于相关技术的发展，并行处理系统、廉价数据存储、新数据挖掘算法、神经网络技术、人工智能技术、决策支持技术、从大量数据中发现其后潜藏的商业机会等等技术的发展，使企业能以更低的成本投资商业智能，并取得更高的IT 投资回报率。,4,商业智能的基本概念,BI(Business Intelligence，商业智能)。1989 年由Gartner Group 的,Howard Dresner 首次提出来。,BI是将数据转换成知识并将知
2、识应用到商业行为上的一个过程,DataWarehouse Institute,BI是将数据转换成信息的过程，然后通过发现将信息转化为知识,Gartner Group,5,BI相关概念：OLTP与OLAP的区别,OLTP,OLAP,BI系统的数据流向,7,数据仓库技术的发展趋势,8,BI架构概述,BI概述,商业银行IT概述,9,商业银行IT系统总体架构,10,核心业务系统架构,11,国际结算系统架构,12,网上银行架构,13,BI建设的常见工具产品组合,14,主 题,BI架构概述,商业银行BI架构体系,专题架构介绍,Q&A,15,商业银行BI架构体系,架构体系理论,架构设计方法,商业银行BI架构
3、,架构的评估,16,为什么需要架构？,17,企业架构的用途,18,数据架构不当导致的高成本,IT系统的架构模块Business,20,业务架构原则,展示业务自动化、辅助决策支持的功能结构及相关实务场景。,配合商业银行的业务发展策略,充分利用商业银行的最佳实践,开发多元化金融产品，如发展经纪市场,以产品组合大力推广个人金融业务,依托高科技提供网上银行增值服务,在投资银行领域争取主动,为中小企业提供金融服务,拓展高收益的资本运营市场,21,应用架构原则,侧重于对业务支持的实现方法及功能模块的原则、关系描述。,可用性,可扩展性,可管理性,易用性,安全性,可重用性,风险可控性,22,数据架构原则,侧重
4、于数据的采集、处理、输入、输出、管理，以及数据的流向、关系、分布等,数据共享使用,避免数据冗余和数据复制,可扩展性,数据处理集中化,可用性,23,数据架构面临的问题与挑战,24,数据架构形态,25,各种数据架构的优缺点,各数据架构的比较,26,数据架构布局中需要考虑的7个方面,27,技术架构原则,描述基础技术环境、软硬件环境、网络环境、产品、工具、接口协议等,基础架构,产品选择、技术组件选择、技术标准（开发平台、工具、软件、硬件、操作系统、数据库）,接口服务,接口标准、内部接口、外部接口,可集成性,网络环境,网络资源、高可靠性（数量、性能、容量和链路带宽）、,可用性、可扩展性、安全性、可管理性
5、、高效性、有效性、工业标准,系统管理,系统性能需求、容量统一监测,软件升级和分发,统一系统操作,问题管理、变更管理、可用性管理,28,与原有架构的整合,门户整合,统一身份管理,统一访问入口,统一界面风格,内容管理-实现内容的创,建，发布，审批，发布，搜,索，个性化,协同工作-如内部论坛、日,程表、工作任务、网上会议、,即时通讯等，让用户方便沟,通和办公,前端整合,应用整合,数据整合,29,商业银行BI架构体系,架构体系理论,架构设计方法,商业银行BI架构,架构的评估,30,架构设计方法概述,31,架构设计流程,32,最佳实践=企业自身环境和需求+业界指导原则,数据架构的基本要素,34,商业银行
6、BI架构体系,架构体系理论,架构设计方法,商业银行BI架构,架构的评估,35,通用商业银行结构体系,36,商业银行架构层次解决方案,以EDW为EDC模式,38,QueryAlyt.App.,外部监管供数服务,企业级统一运营管理,数据线整体规划（ODS&EDW）,39,数据线应用架构,40,物理架构解决方案,.,数据存储区,应用服务区,系统管理区,前端服务器,系统管理工作站,数据备份设备,业务人员,管理人员,中心交换机,路由器&防火墙SiIntranet/Internet分支机构用户,ETL过程,业务主机总部用户,业务人员,管理人员,磁盘阵列,ETL服务器,数据平台服务器,BI前端服务器,41,
7、商业银行BI架构体系,架构体系理论,架构设计方法,商业银行BI架构,架构的评估,42,架构的成熟度,43,一步一步的提高架构的成熟度理解企业IT的现状展望企业IT的3-5年远景找到适合自己的IT发展路线图,从局部应用到技术标准化优化技术选择，提高效率。优先共享基础设施类服务。标准化管理，管理例外。IT用来于降低成本，提高互操作性。IT领导与业务领导共同做应用系统的决定。治理的关键是建立企业各层的标准，及投资的方式。,从技术标准化到数据合理化通过数据或流程的标准化来提高企业内部的规范。优先企业级的应用系统。定义重要的流程及衡量标准。IT用来提高业务流程的质量。企业高官与流程领导共同做应用系统的决
8、定。治理的关键是达成项目与架构目的的协调。,44,数据集市，内建还是外建？,45,主 题,BI架构概述,商业银行BI架构体系,专题架构介绍,Q&A,46,专题架构介绍,EDC（ODS）,数据治理,47,LFT-ODS&报表系统逻辑架构,48,LFT-ODS&报表系统数据架构,49,LFT-ODS&报表系统技术架构,50,LFT-ODS&报表系统物理架构,51,专题架构介绍,EDC（ODS）,数据治理,数据治理平台规划,数 据 质 量 管 理52,数,据,标,准,管,理,53,数据标准逻辑架构,54,数据质量逻辑架构,管理数据定义,技术定义,转换规则,域值,实体关系,数据拥有者,确认规则,数据保
9、留原则,更新频率,数据映射,容错阈值,业务实体和属性定义,业务规则,业务主题,数据统计值,质量指标,任务执行日志,例外日志,数据访问规则和管理,应用支持、维护,影响分析,ETL工具内的任务描述,ETL任务的相互依赖,ETL调度,ETL执行日志,元数据报表、分析,数据质量管理,安全管理,55,元数据存储,技术元数据,业务元数据,(,操作型元数据ETL工具内的任务描述ETL任务的相互依赖ETL调度ETL执行日志ETL 统计(如：纪录数、数据处理时间),新增/更改定义输入定义ETL/EAI 转换规则,变更需求影响对象:表,属性,映射关系,查询及数据拥有人,源数据系统(主机系统,关系型数据库,其他系统)ETL工具(Informatica等),数据建模工具(如ERWin）,报表需求,元数据工具(如CA Repository/ASG Rochade,Pine Cone),访问权限变更,需求,完成访问权限变更,BI工具（如Cognos）数据挖掘工具（如SAS）,应用软件（如KRM）,元数据管理逻辑架构技术元数据用户,(数据库管理员，ETL开发人员，数据模型开发人员),业务用户,运维人员(数据仓库管理人员、元数据管理人员),数据查询定义数据查询结果,调度、执行规则ETL/EAI 执行跟踪数据移动状态、错误处理,56,
