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1、武夷学院实验报告课程名称：_扩频通信技术及应用_ 项目名称：基于matlab的伪随机序列生成及相关函数仿真实验姓名：翁开传_专业：_通信工程_ 班级：_2_学号：_40_同组成员_无_一、 实验预习部分 注：1、实验预习部分包括实验环境准备和实验所需知识点准备。2、若是单人单组实验，同组成员填无。：1. 实验环境准备实验室的计算机和matlab软件和书本上的程序二、 实验过程记录 注：实验过程记录要包含实验目的、实验原理、实验步骤，页码不够可自行添加。：1. 实验目的1) 了解伪随机序列的相关知识。2) 了解m序列的相关知识，了解其相关特性。3) 熟悉MATLAB仿真的应用。4) 掌握伪随机码
2、的原理、软件产生，仿真分析其相关特性。2. 实验步骤1) 函数ms_generator（registers，connections）是m序列的生成函数，其中参数registers给出了移位寄存器的初始状态，connections给出了m序列的发生器。function seq=ms_generator(registers,connections)registers=0 0 0 0 1;connections=1 0 0 1 0 1;n=length(connections);L=2(n-1)-1;seq(1)=registers(n-1);for i=2:L sum=0; for m=1:(n-
3、1) sum=mod(sum+registers(m)*connections(m+1),2); end for k=(n-1):-1:2 registers(k)=registers(k-1); end registers(1)=sum; seq(i)=registers(n-1);end运行输出的结果如下2) 函数auto_corr（）计算二进制序列seq的自相关函数，并画出函数曲线。在函数内调用了生成m序列的函数ms_generator（*）生成的m序列seq，然后在计算。function seq=ms_generator(registers,connections)registers=
4、0 0 0 0 1;connections=1 0 0 1 0 1;n=length(connections);L=2(n-1)-1;seq(1)=registers(n-1);for i=2:L sum=0; for m=1:(n-1) sum=mod(sum+registers(m)*connections(m+1),2); end for k=(n-1):-1:2 registers(k)=registers(k-1); end registers(1)=sum; seq(i)=registers(n-1);endfunction auto_correlation=auto_corr(s
5、eq)registers=1 0 0 0 0 ;%设置初始状态connections=1 0 1 0 0 1;%设置反馈逻辑seq=ms_generator(registers,connections);seq=-1*(seq*2-1);%负逻辑映射len=length(seq);temp=seq seq;for i=0:len-1 auto_correlation(i+1)=seq*(temp(i+1: i+len);endauto_correlationplot(0:len-1,auto_correlation);运行的结果如下3) 函数cross_corr（）计算二进制序列seq1和se
6、q2的互相关函数并画出曲线。在函数内调用ms_generator（*）函数分别生成等长的M序列seq1和seq2后在计算。程序也画出了自相关函数。 function seq=ms_generator(registers,connections)%registers=0 0 0 0 1;%connections=1 0 0 1 0 1;n=length(connections);L=2(n-1)-1;seq(1)=registers(n-1);for i=2:L sum=0; for m=1:(n-1) sum=mod(sum+registers(m)*connections(m+1),2);
7、end for k=(n-1):-1:2 registers(k)=registers(k-1); end registers(1)=sum; seq(i)=registers(n-1);endfunction auto_correlation=auto_corr(seq)registers=1 0 0 0 0 ;%设置初始状态connections=1 0 1 0 0 1;%设置反馈逻辑seq=ms_generator(registers,connections);seq=-1*(seq*2-1);%负逻辑映射len=length(seq);temp=seq seq;for i=0:len-
8、1 auto_correlation(i+1)=seq*(temp(i+1: i+len);endauto_correlationplot(0:len-1,auto_correlation);function cross_correlation=cross_corr(seq1,seq2)registers1=0 0 0 0 1;%设置初始状态connections1=1 0 0 1 0 1;%设置反馈逻辑seq1=ms_generator(registers1,connections1);seq1=-1*(seq1*2-1);%负逻辑映射registers2=1 1 1 1 1;%设置初始状态
9、connections2=1 1 1 1 0 1;%设置反馈逻辑seq2=ms_generator(registers2,connections2);seq2=-1*(seq2*2-1);%负逻辑映射temp=seq2 seq2;len=length(seq2);for i=0:len-1 cross_correlation(i+1)=seq1*(temp(i+1:i+len);endauto_correlation=auto_corr(seq1);plot(0:len-1,auto_correlation,-,0:len-1,cross_correlation);legend(自相关函数,互
10、相关函数);xlabel(j);ylabel(相关函数);运行的结果如下4) 函数gold（）生成一族gold序列。程序中首先生成一对m序列优先对seq1和seq2，然后按照并结构生成了一族gold序列，最后画出一个gold序列的自相关函数以及族内一对gold序列的互相关函数function seq=ms_generator(registers,connections)%registers=0 0 0 0 1;%connections=1 0 0 1 0 1;n=length(connections);L=2(n-1)-1;seq(1)=registers(n-1);for i=2:L sum
11、=0; for m=1:(n-1) sum=mod(sum+registers(m)*connections(m+1),2); end for k=(n-1):-1:2 registers(k)=registers(k-1); end registers(1)=sum; seq(i)=registers(n-1);endfunction auto_correlation=auto_corr(seq)registers=1 0 0 0 0 ;%设置初始状态connections=1 0 1 0 0 1;%设置反馈逻辑seq=ms_generator(registers,connections);
12、seq=-1*(seq*2-1);%负逻辑映射len=length(seq);temp=seq seq;for i=0:len-1 auto_correlation(i+1)=seq*(temp(i+1: i+len);endauto_correlationplot(0:len-1,auto_correlation);function cross_correlation=cross_corr(seq1,seq2)registers1=0 0 0 0 1;%设置初始状态connections1=1 0 0 1 0 1;%设置反馈逻辑seq1=ms_generator(registers1,con
13、nections1);seq1=-1*(seq1*2-1);%负逻辑映射registers2=1 1 1 1 1;%设置初始状态connections2=1 1 1 1 0 1;%设置反馈逻辑seq2=ms_generator(registers2,connections2);seq2=-1*(seq2*2-1);%负逻辑映射temp=seq2 seq2;len=length(seq2);for i=0:len-1 cross_correlation(i+1)=seq1*(temp(i+1:i+len);endauto_correlation=auto_corr(seq1);plot(0:le
14、n-1,auto_correlation,-,0:len-1,cross_correlation);legend(自相关函数,互相关函数);xlabel(j);ylabel(相关函数);function gold=gold()registers1=1 0 0 0 0 0;connections1=1 1 0 0 0 0 1;seq1=ms_generator(registers1,connections1);registers2=1 0 0 0 0 0;connections2=1 1 1 0 0 1 1;seq2=ms_generator(registers2,connections2);t
15、emp=seq2 seq2;len=length(seq2);for i=1:len gold(i, : )=mod(seq1+temp(i:i+len-1),2);endgold(len+1, : )=seq1;gold(len+2, : )=seq2;plot(0:len-1,auto_corr(gold(1, : ),-,0:len-1,cross_corr(gold(1, : ),gold(2, : ),-.);legend(自相关函数,互相关函数);xlabel(j);ylabel(相关函数);运行的结果如下三、 实验结果与讨论： 注：1、实验小结应包含实验所需知识点和实验方法的总结，实验心得体会等。2、分组实验需包含同组讨论内容。实验心得体会通过此次实验我学到了如何使用matlab产生伪随机序列，深刻体会了产生伪随机序列的原理，此次实验较之前的小实验较为综合复杂，同时也是对之前所学内容的回顾与巩固，在编写程序时也发现了自己之前一些表达方式掌握不够，将在接下来的实验中进一步巩固实验报告成绩（百分制）_ 实验指导教师签字：_
