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1、品质管制(QC)七大手法,-层别图、直方图,文件编号:209030003A生效日期：2010年1月13日修改日期:,请关闭手机或调成震动,请把心帶来,请带空杯来，装点水回去,请充分讨论与分享,研 习 公 约,层别法(Stratification),1.何谓层别法：将人、事、地、物、环境.等，分门别类使之层次分明的想法谓之层别法。,2.用途：2-1 解决问题的基础 2-2 经过层别之后，可以使得造成问题之原因更为清楚。,3.做法：3-1 决定层别的对象（影响品质特性的要因）3-2 决定层别的方式4.范围：人员别：男女、教育程度、年龄、班、组、生手熟手,层别法(Stratification),为何
2、要用层别法,以QC历程而言,问题显在化比较层别,缩小问题范围比较层别,改善前、中、后比较层别,对策评价比较层别,发 现 问 题,明 确 问 题,原 因 分 析,提出对策与实施,效 果 确 认,标准化与检讨,掌握重要要因比较层别,透过比较改进本期缺点与订定未来方向,层别,层别角度,人组、班、年龄、服务年资、教育程度、性别、熟练度、职称。原材料批别、供应厂家别、产地别、成分、等級、零件别。机械与工具机号、型式、速度、位置、新旧、治具。作业条件压力、温度、速度、回转速、湿度、气温、顺序、作业方法。测定与检查测定者、检查员、检查方法、量测仪器。产品批、品种、新旧制品。不良与错误状况不良项目别、错误项目
3、别、发生位置别、发生地点别、发生工程别。时间时别、日别、周别、月别、上、下午别、年别、改善前后别、正常班与加班别。,层别法的运用无所不在？,层别时的注意事项,层别角度的选择依目的並配合专业知识考虑。层别分类需符合周延互斥原则。层别时勿将两个以上角度混杂分类。尽量将层别观念溶进其他手法，以便收集数据。如查检表、柏拉图、推移图、直方图、散佈图、管制图等。层别后应进行比较（或检定）各作业条件是否有差异，找到真正原因订立确实对策,层别不当将使问题难以发掘！,已经做过一次层别是否还需要做第二次的层别！,層別法範例一-不良統計表,层别法范例二,日期,项目,打印不清,打印偏移,打印断字,色带打皱,其 它,合
4、 计,检查数,不良率%,6/28,6/29,6/30,7/1,7/3,7/4,7/5,7/6,7/8,合计,关于标签打印不良现状掌握查检表,查检时间:6/28-7/8,查检者:夏斯兰,查检数:25000/天,查检周期:1天2次,查检方式:抽查,24,81,57,31,0,50,0,22,82,347,129,119,49,99,46,57,75,88,0,662,67,23,58,34,46,75,136,64,65,568,0,0,0,0,136,231,137,190,960,60,23,60,27,0,0,49,0,45,264,280,246,224,191,304,318,491,3
5、11,382,2747,25k,25k,25k,25k,25k,25k,25k,25k,25k,1.1,1.0,0.9,0.8,225K,1.2,1.3,2.0,1.2,1.5,1.2,请问您(贵单位)是否有用过层别法？,直方图,直方图(Histogram),定义 将测量所得的 Data 如时间、长度、硬度等计量值，划分成数个组间，计算各组间数据出现的次数，以便瞭解其分配的状况的图表，叫作直方图。直方图是根据次数分配表而绘制。,直方图的意义,绘制直方图之目的(1)测知制程能力(2)计算产品不良率(3)调查是否混入二个以上不同的群体(4)测知有无假数据(5)测知分布型态(6)藉以订定规格界限(7
6、)与规格或标准值比较(8)设计管制界限可否用于制程管制,直方图作法,1.決定Data收集期並收集Data 最少要有50個Data，最好要有100個以上2.找出Data中之最大及最小值Ex:L=23.4 S=20.23.決定組數-K 等於 n 的平方根Ex:n=50 k=74.決定組距h-將最大值減去最小值後，除以組數，再取最小測量單位的整數倍即可Ex:（L-S）/K=（23.4-20.2）/7=0.46 h=0.5（取最小量測單位之整數倍）5.決定組界值-由最小值減去最小測良單位的1/2，就是第一組的下限，再逐次加上各組距，直到可含蓋最大值即完成Ex:20.2-0.1/2=20.15（第一組下
7、界）20.15+0.5=20.65（第一組上界、第二組下界）20.65+0.5=21.15（第二組上界、第參組下界）.23.15+0.5=23.65（已大於最大值）,直方图作法,6.求出各組的中心值-各組上界加下界除以二Ex:（20.15+20.65）/2=20.40 第一組中心值7.計算落在各組內的 次數 8.作成直方圖9.記入必要的事項如產品名、規格、Data數量.,直方图的应用,(1)测知制程能力,直方图的应用,(2)计算产品不良率,直方图的应用,(3)调查是否混入二个以上不同群体：二批不同材料、二个不同操作员、二个不同班别、二台不 同机器、二条不同生产线,直方图的应用,(4)测知有无假
8、数据：据說曾有一家轮胎厂，厂房坐落在大水沟旁，检验员检验结果，如发现不合格之制品，就将其丟入大水沟內,依统计学来分析，此种情形不可能存在。,(5)测知分配型态 正态型、离岛型、右偏型,0%,直方图的应用,(6)藉以订定规格界限：3 or 4(7)与规格或标准值比较(8)设计管制界限是否可用于制程管制,直方图的应用,a.常态型(正常),d.离岛型(异常),e.凹凸型(取样、分组、测定),b.双峰型(群体混合),c.单斜型(限制),直方图研判,直方图类型,直方图的看法,中间最高，离中心愈远则次数愈少，且大致呈左右对称 表示制程稳定,下规格线,上规格线,常态型：,锯齿型：,中间，高往左右高低交错降低
9、呈锯齿型表示数据的读取有偏好或组的分配不好（组的宽度不是数据的整数倍）,下规格线,上规格线,直方图的看法,绝壁型（峭壁型）：,最高点往某一边，呈自然降低制程能力不够，为了符合规格而做全数选别，亦即数据经挑选,下规格线,上规格线,直方图的看法,离岛型：,原料或制程发生异常的分配状态应迅追求原因采取必要措施,下规格线,上规格线,直方图的看法,课 堂 实 作,层别法-身高与手指长度的相关性分析，男女层别。,(例)有一机械厂，为瞭解制品外径尺寸之变化，由产品抽取100个样本测定其外径，测定结果如下表，试作次数分配表。,直方图-实作 01,(1)定组数：(2)求组距：全距XmaxXmin 0.6650.630 0.035 组距 0.0035 0.003,直方图-实作 01 解说,(3)决定区间之境界值 第一组下组界最小测定1/2测定单位 0.634 0.6335。以0.6335累加0.003得各区间之境界值，如次数分配表。(4)计算各组间之中心值 第一组中心值 0.635 以0.635累加0.003得各区间中心值。,直方图-实作 01 解说,次数分配表,
