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1、数据挖掘、OLAP在财务决策中的应用杨春华*杨春华（1973），女，浙江绍兴人，杭州商学院财务与会计学院讲师，浙江大学管理学院企业管理专业博士生。联系地址：杭州市教工路149号杭州商学院财务与会计学院办公室。邮编：310012。电话：0571-88802659。E-mail：XUJR。（杭州商学院财务与会计学院，杭州，310012）摘要数据挖掘、OLAP是当前基于大型数据库或数据仓库的新型信息分析技术，在许多领域得到广泛应用，取得了很好的成效。如何将其应用于财务决策以提高决策的正确性、及时性，降低决策的风险，已成为财务管理领域的重要研究课题。本文在介绍数据挖掘、OLAP技术及其相互关系的基础上
2、，分析了财务决策领域应用这两种技术的现实必要性，并进一步论述了财务决策中数据挖掘和OLAP的应用流程。AbstractIn this paper, the author introduced Data Mining and OLAP at first. And then, the author analyzed the practical necessity for the firms to apply these two techniques in the area of financial decision-making. In the end, the author brought fo
3、rward the flow of the appliance.关键词数据挖掘，联机分析处理，财务决策Key wordsData Mining，OnLine Analysis Process(OLAP)，Financial Decision-making正文随着计算机技术和Internet技术的发展，以及企业在以往事务型处理中数据的不断积累，一方面企业数据资源日益丰富，信息超载，另一方面数据资源中蕴涵的知识企业却至今未能得到充分的挖掘和利用，“数据丰富而知识贫乏”是常见现象。如何才能不被信息的汪洋大海所淹没，并能从中及时发现有用的知识，提高信息的利用效率，已成为企业急需面对的一个问题。正是在这
4、种背景下，数据挖掘、OLAP技术应运而生。这是两种基于大量数据库或数据仓库的新型数据分析技术。将其应用到财务决策领域则有利于提高决策的正确性、及时性，降低决策的风险。一、数据挖掘与OLAP1数据挖掘关于数据挖掘，一种较为公认的定义是由G.Piatetsky-Shapiro等人提出的。他们认为：数据挖掘是从大型数据库中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、事先不知的，潜在有用的信息。数据挖掘涉及到机器学习、模式识别、统计学、智能数据库、知识获取、数据可视化、高性能计算、专家系统等各个领域。它不仅面向特定数据库的简单检索查询调用，而且要对这些数据进行微观、中观乃至宏观的统计、分析、综合和推理，以
5、指导实际问题的求解，企图发现事件间的相互关联，甚至利用已有的数据对未来的活动进行预测。这样一来，就把人们对数据的应用从低层次的末端查询操作，提高到为各级经营决策者提供决策支持。2OLAP联机分析处理（OLAP）的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的，它是基于大型数据库或数据仓库的信息分析过程，是大型数据库或数据仓库的用户接口部分，其目的是满足决策支持或多维环境特定的查询和报表要求。简单地讲，OLAP就是共享多维信息的快速分析。它是跨部门、面向主题的，其基本特点是快速性、可分析性、多维性、信息性和共享性。也就是说，OLAP能快速响应用户的要求，能处理与应用有关的任何逻辑分
6、析和统计分析，能提供多维数据分析的多维视图，能及时获得信息和管理大容量的信息，以及能在大量用户群中共享潜在的数据。其中“多维性”是其核心灵魂。3数据挖掘与OLAP数据挖掘和OLAP都是基于大型数据库或数据仓库的数据分析技术，有着一定的联系和区别。数据挖掘和OLAP最本质的区别在于，数据挖掘是一种挖掘性的分析工具，它主要是利用各种分析方法主动地去挖掘大量数据中蕴涵的规律，产生一些假设，帮助人们在这些假设的基础上更有效地进行决策；而OLAP则是一种求证性的分析工具，一般由用户预先设定一些假设，然后使用OLAP去验证这些假设，提供可以使用户很方便地进行数据分析的手段。但就工具而言，数据挖掘和OLAP
7、这两种分析工具本身又是相辅相成的，且界限正在逐渐模糊。OLAP的分析结果可以补充到系统知识库中，给数据挖掘提供分析信息并作为数据挖掘的依据；数据挖掘发现的知识可以指导OLAP的分析处理，拓展OLAP分析的深度，以便发现OLAP所不能发现的更为复杂、细致的信息。二、财务决策中应用数据挖掘、OLAP的必要性财务决策是企业决策中最重要的组成部分之一。任何好的财务决策都需要事实和数字支持。一个财务决策的正确程度取决于所使用的事实和数字的正确程度。随着竞争的增加，财务决策的时效性也变得越来越重要了。因此，在财务决策领域应用数据挖掘、OLAP是企业现实的需要。1有利于提高财务信息的利用能力。解决企业财务决
8、策问题需要询问为中心的数据图解，其以序列导向和多维为特征。而传统的财务数据查询是一种事务处理（OLTP），它是面向应用，支持日常操作的，对查询得到的数据信息缺乏分析能力，决策者不能够在大量历史数据的支持下对某一主题的相关数据进行多角度的比较、分析，得出科学的分析结果。因此，财务决策问题自身的多维特性驱动了数据挖掘、OLAP在其领域的应用，以提高财务信息的利用能力。2有利于解决财务信息的噪音问题。科学财务决策必须以尽可能真实、及时、充分的信息为依据。这些信息既包括诸如企业目标、企业现状、事物状况等企业的内部资料，又包括诸如客户、供应商等企业的关联方资料，还包括诸如市场等企业所需的外部资料。由于网
9、络技术的发展，企业可以通过Intranet、Extranet、Internet方便获取各种企业内部、关联方及外部资料。因此，现今的问题已不是信息缺乏，而是信息过量，难以消化，且信息真假难辨，可靠性难以保证。所以，对企业来说，这时就需要高效的数据分析工具数据挖掘、OLAP在浩瀚的信息流中分辨、析取、整理、挖掘对财务决策有用的信息，减少信息噪音的影响。3有利于满足财务信息智能化的需求。由于决策本身的动态性、复杂性，决策者本身素质层次的多样性，不同的情况应有不同的处理方式。传统的数据析取是依靠程序人员在系统开发过程中设计的专用程序来实现，非常机械化。随着数据量的增大，查询的复杂化，这种方式越来越不可
10、取。决策者希望信息的析取过程能够智能化，如不仅能对自己想到的信息进行访问，还能对自己想不到却需要的信息进行访问，对同样数据进行多次访问时，不必须做重复操作；不同决策者作相似访问时，也不必进行重复操作等。数据挖掘能够利用现有的数据来获取新的有用信息，支持查询、存储的优化，使信息的析取具有较强的自我学习功能，满足财务信息智能化的需求。三、财务决策中数据挖掘、OLAP的应用流程1.基于数据挖掘、OLAP的财务决策支持系统模型数据挖掘、OLAP是在大型数据库或数据仓库基础上进行深入的数据分析，从而获取海量数据中隐藏的关键信息的主要手段。因此，为了进一步提高财务决策的支持能力，可以将它们结合起来构成一种
11、新型的财务决策支持框架，如图1所示。这个模型中，在数据仓库为财务决策提供完整、及时、准确和明了的综合数据的基础上，OLAP 用户数据呈现工具OLAP数据挖掘数据仓库 图1 基于数据挖掘、OLAP的财务决策支持系统通过进行有效集中分析和深入研究，可以发现趋势，看到异常，并得到重要细节，而数据挖掘则可通过使用一系列方法进行分析，从中识别和抽取隐含、潜在的有用知识，并充分利用这些知识辅助财务决策。2财务决策中数据挖掘流程财务决策中的数据挖掘流程一般由财务决策问题识别、数据准备、数据开采和结果表达和解释四个主要阶段构成，如图2所示。知识模式结果表达和理解预处理后数据目标数据数据数据选择数据集成数据开采
12、数据准备财务决策问题识别预处理数据挖掘目标图2 数据挖掘流程（1）财务决策问题识别。典型的财务决策有投资决策、筹资决策、成本决策、销售决策等。在进行数据挖掘前，必须先对具体财务决策问题进行识别，即要确定进行什么决策、达到什么样的决策目标等。然后再将财务决策目标转换成数据挖掘目标，并进行定义。（2）数据准备。这个阶段又可分成3个子步骤，即数据集成、数据选择和数据预处理。数据集成是将多文件或多数据库运行环境中的数据进行合并处理，解决语义模糊性、处理数据中的遗漏和清洗脏数据等。数据选择的目的是辨别出需要分析的数据集合，缩小处理范围，提高数据挖掘的质量。而预处理则是为了克服目前数据挖掘工具的局限性。（
13、3）数据采掘。这一阶段主要进行实际的数据挖掘工作，主要包括决定如何产生假设、选择合适的工具、发掘知识的操作和证实发现的知识等步骤。（4）结果表达和解释。根据用户的财务决策目的对提取的信息进行分析，把最有价值的信息区分出来，并提交给用户。如果结果不能让决策者满意，则重复进行上述过程。3财务决策支持中OLAP流程财务决策中的OLAP流程一般由财务决策信息确认、维度分析、信息集成、数据切片和数据掘进五个主要阶段构成，如图3所示。详细信息组合信息数据掘进数据切片综合表维表事实表信息集成维度分析财务决策信息确认图3 OLAP流程（1）财务决策信息确认。在进行OLAP之前，必须先确认要查询、分析的目标数据
14、及其属性，即事实和维。然后用事实表来存储与之相关联的维信息和事实信息。（2）维度分析。对每个目标属性做进一步的分析，如维的层次、成员类别等，并将这些信息用维表保存下来。维表与事实表通过关键字相关联。（3）信息集成。当维数增加和事实表增大时，采用一定的综合、汇总等方法将信息进行集成，并用综合表存储。在综合表中，数据由多维构成，每个维又划分为多个汇总层次，所有元素及其层次关系构成树型结构。各维的层次划分，基本确定了每一维垂直的汇总路径。（4）数据切片。在综合表中，将某一路径与不同方向的其他若干路径作任意组合，就可实现面与块的切割，获取任意组合信息。（6）数据掘进。在数据切片中，沿其中任一条路径进行
15、自上而下的分析，就可获取相应的详细信息。参考文献1马丽娜、刘弘、张希林. 数据挖掘、OLAP在决策支持系统中的应用J. 计算机应用研究，2001，（11）：10-12.2胡彦. 基于数据仓库的决策支持工具的比较研究J. 计算机应用，2000，20（6）：20-24.3喻钢、周定康. 联机分析处理（OLAP）技术的研究J. 计算机应用，2001，21（11）：80-84.4於丹. 数据挖掘走向Internet孟小峰先生谈面向Internet的数据挖掘技术J. 微电脑世界，2000，14（3）：36-38.5胡侃、夏绍玮. 基于大型数据仓库的数据采掘：研究综述J. 软件学报，1998，9（1）：5
16、3-117.6范小军、王方华. 数据挖掘在营销领域中的应用J. 外国经济与管理，2001，23（12）：38-42.7刘明杰、张晓京、刘洪杰、王秀峰、王治宝. 数据仓库在证券交易中的研究与应用J.计算机工程，2000，26（2）：47-49、94.8李竹平、吴相林. 基于数据仓库的企业管理型会计信息系统研究J. 华中理工大学学报，28（9）：10-12.我的大学爱情观1、什么是大学爱情：大学是一个相对宽松，时间自由，自己支配的环境，也正因为这样，培植爱情之花最肥沃的土地。大学生恋爱一直是大学校园的热门话题，恋爱和学业也就自然成为了大学生在校期间面对的两个主要问题。恋爱关系处理得好、正确，健康，
17、可以成为学习和事业的催化剂，使人学习努力、成绩上升；恋爱关系处理的不当，不健康，可能分散精力、浪费时间、情绪波动、成绩下降。因此，大学生的恋爱观必须树立在健康之上，并且树立正确的恋爱观是十分有必要的。因此我从下面几方面谈谈自己的对大学爱情观。2、什么是健康的爱情：1) 尊重对方，不显示对爱情的占有欲，不把爱情放第一位，不痴情过分；2) 理解对方，互相关心，互相支持，互相鼓励，并以对方的幸福为自己的满足; 3) 是彼此独立的前提下结合；3、什么是不健康的爱情：1)盲目的约会，忽视了学业;2)过于痴情，一味地要求对方表露爱的情怀，这种爱情常有病态的夸张;3)缺乏体贴怜爱之心，只表现自己强烈的占有欲
18、;4)偏重于外表的追求;4、大学生处理两人的在爱情观需要三思：1. 不影响学习：大学恋爱可以说是一种必要的经历，学习是大学的基本和主要任务，这两者之间有错综复杂的关系，有的学生因为爱情，过分的忽视了学习，把感情放在第一位；学习的时候就认真的去学，不要去想爱情中的事，谈恋爱的时候用心去谈，也可以交流下学习，互相鼓励，共同进步。2. 有足够的精力：大学生活，说忙也会很忙，但说轻松也是相对会轻松的！大学生恋爱必须合理安排自身的精力，忙于学习的同时不能因为感情的事情分心，不能在学习期间，放弃学习而去谈感情，把握合理的精力，分配好学习和感情。3、 有合理的时间；大学时间可以分为学习和生活时间，合理把握好
19、学习时间和生活时间的“度”很重要；学习的时候，不能分配学习时间去安排两人的在一起的事情，应该以学习为第一；生活时间，两人可以相互谈谈恋爱，用心去谈，也可以交流下学习，互相鼓励，共同进步。5、大学生对爱情需要认识与理解，主要涉及到以下几个方面：（一） 明确学生的主要任务“放弃时间的人，时间也会放弃他。”大学时代是吸纳知识、增长才干的时期。作为当代大学生，要认识到现在的任务是学习学习做人、学习知识、学习为人民服务的本领。在校大学生要集中精力，投入到学习和社会实践中，而不是因把过多的精力、时间用于谈情说爱浪费宝贵的青春年华。因此，明确自己的目标，规划自己的学习道路，合理分配好学习和恋爱的地位。（二）
20、 树林正确的恋爱观提倡志同道合、有默契、相互喜欢的爱情：在恋人的选择上最重要的条件应该是志同道合，思想品德、事业理想和生活情趣等大体一致。摆正爱情与学习、事业的关系：大学生应该把学习、事业放在首位，摆正爱情与学习、事业的关系，不能把宝贵的大学时间，锻炼自身的时间都用于谈情说有爱而放松了学习。 相互理解、相互信任，是一份责任和奉献。爱情是奉献而不时索取，是拥有而不是占有。身边的人与事时刻为我们敲响警钟，不再让悲剧重演。生命只有一次，不会重来，大学生一定要树立正确的爱情观。（三） 发展健康的恋爱行为 在当今大学校园，情侣成双入对已司空见惯。抑制大学生恋爱是不实际的，大学生一定要发展健康的恋爱行为。
21、与恋人多谈谈学习与工作，把恋爱行为限制在社会规范内，不致越轨，要使爱情沿着健康的道路发展。正如马克思所说：“在我看来，真正的爱情是表现在恋人对他的偶像采取含蓄、谦恭甚至羞涩的态度，而绝不是表现在随意流露热情和过早的亲昵。”（四） 爱情不是一件跟风的事儿。很多大学生的爱情实际上是跟风的结果，是看到别人有了爱情，看到别人幸福的样子（注意，只是看上去很美），产生了羊群心理，也就花了大把的时间和精力去寻找爱情（五） 距离才是保持爱情之花常开不败的法宝。爱情到底需要花多少时间，这是一个很大的问题。有的大学生爱情失败，不是因为男女双方在一起的时间太少，而是因为他们在一起的时间太多。相反，很多大学生恋爱成功
22、，不是因为男女双方在一起的时间太少，而是因为他们准确地把握了在一起的时间的多少程度。（六） 爱情不是自我封闭的二人世界。很多人过分的活在两人世界，对身边的同学，身边好友渐渐的失去联系，失去了对话，生活中只有彼此两人；班级活动也不参加，社外活动也不参加，每天除了对方还是对方，这样不利于大学生健康发展，不仅影响学习，影响了自身交际和合作能力。总结：男女之间面对恋爱，首先要摆正好自己的心态，树立自尊、自爱、自强、自重应有的品格，千万不要盲目地追求爱，也不宜过急追求爱，要分清自己的条件是否成熟。要树立正确的恋爱观，明确大学的目的，以学习为第一；规划好大学计划，在不影响学习的条件下，要对恋爱认真，专一，相互鼓励，相互学习，共同进步；认真对待恋爱观，做健康的恋爱；总之，我们大学生要树立正确的恋爱观念，让大学的爱情成为青春记忆里最美的风景，而不是终身的遗憾！
