浅谈如何进一步做好数据综合利用.doc

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1、浅谈如何进一步做好数据综合利用人民银行的信息化建设已经经历了一个初期从无到有的建设过程,这个过程中,在各个分散的业务系统中积累了大量的基础数据。随着数据的日益丰富,不再满足于这些数据在孤立系统中的简单输出,这就要求我们对数据进行综合利用,能够更快地察觉变化,及时、准确地做出决策,以适应“数据集中、资源整合”的信息化发展战略要求。通过查阅文献和相关资料,我认为数据综合利用大致可以分成7大模块:一、信息资源规划:完整地定义信息,使信息能充分共享。二、数据采集:对各种途径收集到的数据进行有效、完整、准确地采集。三、数据的抽取、转换、装载:将放到数据仓库的数据整理得有条有理,易于使用。四、数据仓库:以

2、多维方式进行数据存储、管理,便于查询和分析。五、报表系统:以丰富的报表格式展现数据,满足统计、业务处理的需要。六、在线分析与数据挖掘:以多维、立体的方式实现OLAP分析,在大数据量的支持下更深层次的分析。七、信息门户:通过WEB将数据集成,是展现数据的门户。目前人民银行网络基础设施已经比较完备,信息化的快速推进为推行央行业务管理提供了手段,但如何解决数据信息资源与信息利用之间的矛盾?如何充分利用信息资源,最大限度地为管理服务,为领导者决策、指导工作服务,提高管理工作的运行水平?只有提高数据信息,使这些高科技含量的资源更好的服务于管理工作,即做好数据综合利用工作,才能体现信息资源的社会价值和经济

3、价值。通过学习一些数据综合利用的实例,围绕数据综合利用的整体路径及七个模块,笔者认为应从以下八点进一步做好数据综合利用工作:一、合理优化数据交换机制。上下级数据稳定、通畅地交换,是数据采集的前提条件。应该建立“以平台为基础,先集中数据,再分析利用”的总体思路。在此基础上,进一步优化上下级数据交换机制,为确保每天定时、自动收集汇总业务数据提供技术保障。一方面,在软件配置上下功夫,调整数据传送的技术配置,提高数据传输性能,确保各级数据稳定、高效地交换;另一方面,从数据层入手,优化数据存储结构,采用增量传送方式,不断提高数据交换的效率。二、扩展充实数据内容。丰富、充实的数据,是实现数据综合分析利用的

4、首要基础,充分发挥平台数据集中、上下贯通的优势,在将业务数据完整、准确地录入平台的同时,为业开展跨业务、多角度、分层次的数据综合分析利用工作提供全面、真实的数据信息。三、严格控制数据质量。数据质量的高低,直接关系到数据综合分析利用的成效。在平台和一体化系统推广实施工作中,应该建立相应的基础数据规定,确保上下级间数据统计汇总的口径统一。在此基础上,建立核对校验机制,确保平台与表层系统的数据一致。通过严格把好数据质量关,保证了综合分析利用所需数据的真实性、可靠性。四、形成统一应用架构,加强横向数据整合。从节约成本的角度出发,有必要提高计算机应用软件兼容性,实现各操作平台之间的无缝衔接,依托先进手段

5、将数据以多种形式展现。首先认真梳理各项业务、数据间的关联关系和潜在的分析决策需求,照先易后难的原则,不断完善数据分析体系和分析模型,逐步确立了各类数据的分析主题。同时,运用相关技术工具和数据处理手段,构建起基于平台的数据综合分析系统,并集成了数据展示门户。五、提高数据的应用水平,强化信息数据纵向分析能力。数据整合与分析是在原有信息系统的基础上,通过数据仓库、数据挖掘技术对业务信息进行深加工,从中抽取知识或规律,并从不同的角度进行分析研究,将所发现的反馈信息运用到管理中去。通过严格的权限控制,满足各层次的业务人员对业务数据全方位、分粒度的统计查询和分析决策需求。在此过程中要用到报表系统,在线分析

6、等知识。报表系统通过报表的形势将存储的大量数据展现出来,满足日常业务处理的统计、报表展示等需要。在线分析与数据挖掘为决策者、管理者以及其他数据分析者提供了众多实用的、先进的分析手段与方法,利用这些分析手段与方法,数据利用者们在大量的、综合性的数据中进行有针对性的各种分析,发现数据背后隐藏的大量事实与规律。信息门户将所有的综合信息集成在一个个性化的界面上,方便领导人员、其他信息需求人员进行访问,使信息得到充分的共享。六、切实抓好运行维护管理。可以通过制定运行维护流程、整合运行维护资源、引入管理软件等一系列措施和手段,建立起对平台和一体化系统运行的软硬件及网络环境实时监控的机制,实现了对问题提出、处理解决、结果反馈全流程的跟踪管理,逐渐形成了一套完整的运行维护保障管理体系,确保了平台和一体化系统七、应用整合和数据利用的思路将沿着整合运行环境、应用前端界面集成、形成统一的应用架构、加强横向数据整合与纵向数据分发等方向推进。这涉及如下五类关键技术:多应用加载及虚拟化技术;门户技术;ODS( 操作数据存储)技术;数据分发及交换技术;内容管理及分级存储技术。因此也应该加强这几方面的技术培训。八、加强部门协作,提升数据的横向对比能力。建立数据共享机制,规范共享制度,督促各职能管理部门的信息实现资源共享,加大监控力度,缩小盲区。

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