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1、大数据在安全生产中的作用周浩 宋保华（中国石油川庆钻探工程公司，610051 四川省成都市）摘 要 本文对发生在安全生产中的事故事件及违章隐患历史数据挖掘分类、分析，阐述大数据在安全生产中对员工行为安全信息定期统计、分析趋势、制定安全生产措施及消除隐患的作用，由大数据分析得出基层自查隐患不足、习惯性违章需整治及开展设备设施隐患排查的必要性等安全生产管理方面的问题，指明安全生产管理的方向，从而说明大数据在定量、科学及规范指导安全生产中的重要性、必要性和实用性。关键词 大数据 安全生产 作用影响安全生产的因素很多，可以通过对发生安全生产的历史数据进行挖掘分类、计算，来发现影响安全生产的因素；通过聚
2、类计算同一组数据来描述某一安全状态，安全状态相同的数据，必然具有更加相似的特征指标，从而发现影响安全生产的因素1，采取相应的安全生产措施，确保生产安全。1 大数据的概念最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司的麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”2。大数据本身是一个比较抽象的概念，但从字面来看，他表示数据规模的庞大。对于大数据尚未有一个公认的定义，不同的定义基本是从大数据的特征出发，通过这些特征的阐述和归纳试图给出其定义。在这些定义中，比较有代表性的是4V定义，即认为大数据需满
3、足4个特点：规模性（volume）、多样性（variety）、高速性（velocity）和价值性（value），而IBM认为大数据必然具有真实性（veracity）。维基百科对大数据的定义则简单明了：大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集1。2 大数据的来源一般来说，数据产生有被动、主动和自动3个阶段。数据库的出现使得数据管理的复杂度大大降低，被动阶段最主要特点是数据往往伴随着一定运营活动而产生并记录在数据库中，比如钻井日报，每开、完一口井，就在数据库中记录一条记录。互联网促使人类社会录入信息更为方便，这个阶段是主动的，安全监督、安全管理人员及检查专家组对
4、现场情况进行巡回检查发现的违章和隐患进行记录，再使用互联网通过系统平台进行录入，汇集和保存的数据供安全管理人员查阅、分析。随着技术的发展，人们有能力制造及其微小带有处理功能的传感器，并开始将这些设备广泛地布置于社会的各个角落，通过这些设备来对整个社会的运转进行监控，这些设备会源源不断地产生新数据，这种数据的产生方式是自动的1。例如视频监控就是自动产生、发送及保存的。本文所提大数据是川庆钻探工程公司近三年来事故事件和违章隐患方面的资料汇集和分类分析。如表1：年份一般A级事故一般B级事故一般C级事故事件数量违章数量隐患数量20121113315611680682013121822026322329
5、6242014002123824207372946合计235246166140770638表1事故事件、违章隐患数据 由此表1看出违章隐患存在数量大，2012年事件、违章和隐患数量偏少，2014年安全无一般B级以上事故，这些数据是安全监督管理人员根据生产安全情况进行统计的，违章隐患是安全生产检查、HSE体系审核、安全帮促、现场监督检查、班组日常检查中发现的。图1是违章隐患信息录入的原始情况，包括作业项目、施工队伍、违章类型、违章信息和单位。图1违章隐患数据录入清单3 大数据的作用大数据是使用互联网的人通过系统平台输入汇集的资料信息，如果没有大数据思维，没有加以分析利用，这些数据只能是一些数据资
6、料而已。由表1看出，2012年事件统计数量仅3起，低于事故数量，很明显不符合“海因里希法则”，这是由于安全监督管理人员及基层班组人员对事故事件上报不了解，不明白事故事件安全经验分享的重要性，存在瞒报、少报情况；违章隐患数量不符合生产实际，对违章隐患查纠重视不够。针对此种情况，2013年川庆钻探工程公司修订下发了川庆钻探工程公司生产安全事故管理办法，根据生产实际安排进行了分批培训，并对现场监督业绩进行考核，2013年后违章隐患查处数量数倍增加，事件数量符合现场生产安全实际。通过应用大数据的归类分析，指出了安全管理需要加强的几个方面，为安全管理的发展与提升提供了数据支持。3.1 鼓励基层自查互查违
7、章隐患 加强安全监督现场监管由近3年违章数据得知违章作业中的违章作业情况占比例45.2%，其中违章作业中的违章进行操作占违章作业的70.7%（图2、3），基层进行操作是违章的重要组成部分。安全生产法第五十六条规定，“从业人员发现事故隐患或者其他不安全因素，应当向现场安全生产管理人员或者本单位负责人报告；接到报告的人应当及时予以处理。”基层人员对自己岗位要进行交接班检查、班中巡检等，应该对作业环境、设备设施、安全生产规章制度及操作规程最为熟悉，但发现违章隐患的数量远少于现场监督发现的违章隐患，主要原因是没有重视，对一些违章和隐患熟视无睹、见怪不怪，查处违章隐患积极性未调动起来。针对这种情况，鼓励
8、基层自查自改，岗位之间互查提示；对于安全监督管理人员检查出的违章隐患重复性违章进行严肃处理，对触犯禁令及“保命条款”的人员实行最高限度处罚，加强违章隐患治理力度。开展安全监督管理体系建设，编写了安全监督管理手册、安全监督程序文件、安全监督记录文件，形成了川庆钻探公司安全监督管理体系构架；修订川庆钻探工程有限公司安全监督管理办法，进一步明确了安全监督的责任、权利和监督方式，规范了安全监督管理。对现场监督绩效考核，所有现场监督发现的违章必须进行处罚，没有“下不为例”，所有一般隐患必须及时销项，重大隐患要进行上报，责任、措施、资金、期限和应急预案“五落实”。倒逼基层班组进行自查自改，减少直至消除违章
9、隐患。图2违章因素分析图3违章作业的二次分析3.2严格落实安全管理制度 整治习惯性违章海因里希法则就是通过统计大量灾害的数据得出的结论，事故的后果有偶然性，但是不安全因素或动作在事故发生之前已暴露过许多次，如果在事故发生之前，抓住时机，及时消除不安全因素，许多重大伤亡事故是完全可以避免的4。要消除违章就得对违章情况进行有针对性的分类分析，通过近三年川庆钻探公司违章大数据分析出，违章人员岗位分布情况，这些违章人员岗位61.2%是操作岗位（图4），班组管理人员也占16.1%，得知这种情况后，安全监督管理人员一定要对操作岗位的违章进行分析，为什么违章？是安全意识问题，还是不知道程序标准，通过大数据进
10、一步分析违章人员工龄情况，五年以上工龄的违章人员占50.9%，四年以上工龄的违章人员占67%（图5），反应出员工工作时间长了，程序敢简化了，敢明知故犯，安全意识淡薄，作业现场HSE执行力差、岗位员工大多凭经验和习惯性操作。，正所谓“溺水的都是会游泳的”。得知这个薄弱环节，安全监督管理人员就可以从增强安全意识方面进行发力，找准目标，解决习惯性违章问题。2013年川庆钻探公司编制了石油工程行为风险控制手册，对违章进行分类分级，严格落实安全生产违章行为管理办法和施工现场停工停产管理办法，通过安全经验分享、加强安全宣传教育培训、建立严明的安全生产管理制度、现场监督旁站或视频监控等措施来减少违章情况。2
11、014年度，纠正违章行为24207起，处罚15897人，扣分35854.5分，对违章扣分6分以上429人进行了严肃处理，对306名高频违章人员进行待岗培训，警示教育281人，写安全家书3封，购买意外保险2份，解除劳务用工33人；叫停作业1831次，下达停产通知书20份；警告承包商员工40人，清退承包商员工107人。采取奖惩并重的原则，通过开展安全观察沟通卡评比、岗位无违章等评比活动奖励1296950元，奖励16783人次，激发岗位员工主动参与行为安全管理的热情，让习惯性违章完全没有生存的土壤。图4违章人员岗位分析图5违章人员工龄分析3.3开展隐患排查整改 加强一级风险监控根据查处的违章隐患数据
12、，隐患数量是违章数量的十余倍，主要原因：一是有些安全监督管理人员简单认为违章是动态的，检查者到作业现场，被检查人员就停下来或者按照程序进行作业，所以违章很难查处；而隐患是静态的，设备缺陷、机械不完整性、缺别针少护罩，一眼就能看出，查隐患易于操作；二是现场监督发现违章后，要进行罚款扣分，监督底线意识不强，不想“得罪人”；三是检查人员对现场的违章和隐患辨识不足，或者说似是而非。安全生产事故隐患排查治理暂行规定（总局令第16号）指出，安全生产事故隐患是指生产经营单位违反安全生产法律、法规、规章、规程和安全生产管理制度的规定，或者因其他因素在生产经营活动中存在可能导致事故发生的物的危险状态、人的不安全
13、行为和管理上的缺陷4。为了统一标准、管理规范，2014年川庆钻探工程公司编制了石油工程隐患风险分级控制手册，违章隐患有了分类的依据和参考。隐患分为三级，一般隐患、较大隐患和重大隐患；分四大类：设备设施缺陷、安全防护缺陷、自然环境不良和作业场所不良等。设备设施缺陷占据51.8%（图6），其中一般设备缺陷占设备设施缺陷隐患的57.8%。由此可以分析出基层班组工作标准不高，低老坏现象严重，凑合使用，不注重设备设施的维护和保养，没有落实属地管理，轻视设备本质安全。针对此种情况，2014年度结合季节及安全生产特点，组织开展“一季度一主题”、“安全生产月”、“打非治违”、新“两法”宣贯及知识竞赛等HSE主
14、题活动，举办现场培训1618场次，播放事故专题片312场次，下发各类资料3万余份，在公司掀起“讲安全、学安全”的良好安全氛围；定期针对行为安全存在的问题，开展了安全防护、吊装作业、用电管理等6项专项整治活动，共查出各类问题2365个，纠正违章942起。对搬家安装、大型酸化压裂等高风险作业落实专人进行动态跟踪，督促现场落实好安全防范措施，跟踪高危作业258个次，其中搬家安装171井次，大型酸化压裂39井次，重点项目31次，井控高风险井14井次。针对龙004-X1井高压高含硫拆放井架、长宁H2平台工厂化酸化、龙王庙1200万方吊装放空火炬塔等大型高危作业组织人员进行现场办公，安放视频摄像头进行远程
15、监控，落实专人进行全程旁站，确保作业过程受控。图6隐患因素分析图7设备设施缺陷的二次分析4 结论通过大数据分析存在的事故事件和违章隐患，明确了安全生产管理的方向，找出应对措施，HSE风险防控由定性、感觉、经验向定量、本质、科学管理进行了转变。通过使用大数据分类、分析，狠抓违章隐患排查，鼓励基层班组自主安全管理，推进一线HSE体系建设，2014年度川庆钻探工程公司杜绝了一般B类及以上生产安全事故，HSE各项指标均优于集团公司和地方政府下达的指标。为了更好地利用、分析大数据，川庆钻探工程公司自主研发了一套生产安全预警系统，具有系统分析违章行为和事故隐患、形成风险值、量化分析结果、显示生产安全风险预
16、警指标的功能，实现了HSE风险防控由定性管理向定量管理转变，事故预防由经验总结型向科学分析型转变，隐患整治有传统的分散验证销项向系统的集中验证销项转变。这个系统就是大数据思维在指导安全生产的表现，为治理违章隐患指导生产安全提供了方向和支持。大数据在安全生产中的运用是群力群策参与管理安全生产的，参与使用大数据的人员越多，统计的隐患违章和事故事件越真实，对数据趋势分析也更科学。依据数据分析的结果，违章隐患治理措施要有效落实，同时再利用大数据来进行验证，确保不失真，让大数据为安全生产发挥指导性作用。参考文献1. 孟小峰 慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战，计算机研究与发展，2014（1）：146-1692. 大数据技术及应用：国内IT企业布局已然落后新浪网2012-06-013. 王振刚.安全隐患根源与对策探讨，石油安全，2014，（10）：4-64. 李克荣.安全生产管理知识，中国大百科全书出版社，2011，（3）：90-94
