金蝶EAS BI解决方案.doc

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1、苏格拉底说过“人不可能两次踏入同一条河流”。世界万物都在运动变化着，而且这种变化往往是发展中的前进。中国企业信息化建设近20年来有了长足的进步，面对日新月异的市场变化和不断增长的 海量业务数据，每一位企业管理人都迫切希望将业务数据迅速转化成为对市场、对当前运营状况的认 知，从而对现状进行深入洞察和分析，不断优化决策管理流程，确保企业持续的竞争力和不断超越自 己的能力。商业智能(Business Intelligence，BI)是对商业信息的收集、管理和分析过程，目的是使企业的各级 决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。现代企业需要基业长青，获取竞争 力，不能离开BI。但很长一

2、段时间内，BI都是被包围在象牙塔里的“贵族软件”。企业信息化的整体 水平，BI价格的居高不下，BI的易用性和实用性没有得到保障，BI本身的价值也没有很好的体现，都 是BI 曲高和寡的重要原因。而现在，这样的状况正在逐步改善，这个市场也在快速崛起。除了金融、电信、零售等BI传统行业对 商业智能的需求继续保持着快速增长外，集团企业和大型制造行业，如钢铁、汽车、机械等，以及能 源、化工、交通行业的增长也比较明显，甚至于中小企业也开始有了使用商业智能的需求。市场迫切需要一个满足新时代经营分析和决策支持需求的系统。金蝶EAS BI以“自主知识产权，管理 智库级别的商业智能”发展思路设计开发，在经营分析和

3、决策支持功能基础上，强调业务应用的覆盖 和管理，强调系统易用性和功能丰富性的结合，强调战略蓝图和对标管理的结合，强调自我学习和包 含最佳实践的结合，帮助中国企业在竞争中赢得主动，掌握市场先机。 目录企业经营分析与决策信息与企业经营分析决策企业经营分析企业决策支持企业经营分析与决策信息化思路企业经营分析与决策信息化经营分析信息化决策支持信息化金蝶EAS BI整体解决方案金蝶EAS BI应用解决方案应用方案概述预算分析财务分析资金分析资产分析库存分析采购分析销售分析人力资源分析金蝶EAS BI技术解决方案技术方案概述数据源操作数据存储数据仓库数据集市ETL设计报表与OLAP仪表盘与界面分发元数据关

4、键特性客户价值成功实践内蒙古小肥羊餐饮连锁有限公司新疆广汇实业投资集团关于金蝶企业经营分析与决策Business AnalysisAnd Decision-making信息与分析决策伴随中国经济的飞速发展，众多企业正在努力进行信息化建设。中国企业信息化经历了三个阶段：01 基础信息化阶段这个阶段主要处于90年代和20世纪初，随着手工信息处理不能满足企业发展壮大和管理升级的需求，管理信 息化应运而生。那时的管理信息化是一个信息化替代手工信息处理的过程，属于基础信息化阶段，代表的信息化系统有业务交易处理系统，核算系统、财务系统、进销存系统、CAD系统等。02 企业级信息化阶段这个阶段主要处于20世

5、纪初，随着企业管理集团化、集成化、精细化，既要对整个企业进行管控，同时对每 个业务领域进行信息化的覆盖，企业级信息化系统产生了，代表的信息化系统有OA、 MIS、ERP、SCM等。03 战略价值信息化阶段这个阶段主要开始于2006-2008年，企业需要一个系统能支持战略发展，能服务于战略决策。同时，运用海 量业务数据完成经营分析、决策支持的系统是企业管理者期盼的，这时战略价值信息化系统如数据仓库/BI、决 策支持系统等产生了，实践证明，BI、决策支持系统能很好的实现战略价值和商业分析，是信息化道路的一大划时代的阶段。中国企业信息化三阶段面对日新月异的市场变化和不断增长的海量业务数据，每一位企业

6、管理人都迫切希望将业务数据迅速转化成为对市场、对当前运营状况的认知，从而找到经营中的问题，并加以解决。同时，对现状的深入洞察和分析，借 助高级分析模型和工具辅助企业决策，引导企业快速针对行业趋势和市场需求进行调整，不断优化决策管理流 程、提升对市场变化的响应能力和企业的核心竞争力，是企业管理者的福音。构建企业级商业智能解决方案， 将能够有效的解决上述问题。商业智能应用属于信息化高端领域，属于战略层面和竞争分析层面，一个架构在 业务基础平台之上的商业智能系统能够成为企业经营分析、企业决策支持的有力助手，对企业的健康发展起到 至关重要的作用。企业经营分析是运用定量分析、业务分析和行为分析相结合的方

7、法，对企业经营进行分析的一种现代经营分析体系。包括:运营分析、财务分析、市场分析、人资分析、生产分析、物资分析、经营信息管理分析等。具 体分析方法都是从会计、统计、工业工程、应用数学和行为科学等学科中借用来的。分析方法包罗万象，就分析方法性质来说可以分为如下几类： 定量分析以会计和统计进行表现的分析方法，如比较分析、因素分析、结构分析、平衡分析和边际分析等。业务分析以货币和实物单位表现的各种经营活动结果指标的分析。行为分析 采用行为科学的方法，对个人行为、群体行为，以及产生这些行为的心理进行分析。 三类方法的结合应用，实际上是把企业看成一个系统，沿着系统的层次由浅入深、由表及里地揭示出企业经营

8、过程中存在的主要矛盾，以便有针对性地提出对策。企业经营分析还包括战略性绩效分析。实践中应用的战略性绩效管理评估体系主要有两个： 关键业绩指标法和平衡积分卡法。关键业绩指标法KPI（Key Performance Index）的核心观念是：设定与企业流程相关的标准值，定出一系列的对企业经营 和发展有提示、警告和监控作用的指标，然后把实际经营过程中的相关指标实际值与设定的标准值进行比较 和评估，并分析其中的原因，找出解决的方法和途径，从而对企业的流程做相应的调整和优化，以使未来实 际绩效指标值达到令企业满意的程度。平衡积分卡法BSC既强调了绩效管理与企业战略之间的紧密关系，又提出了一套具体的指标框

9、架体系，包括：（1）学习与成长；（2）内部管理；（3）客户价值；（4）财务。 科学的BSC不仅仅是重要绩效指标和重要战略驱动要素的集合，也是一系列具有因果联系的目标和方法，体 现了企业战略目标与短期绩效目标的整合。企业经营分析面临着以下挑战：01 经营分析系统退化为报表系统在BI系统没有投入使用之前，分析人员往往通过向相关人员提出某种数据需求获取数据，利用EXCEL工具作 一些简单的描述性统计分析。BI系统投入使用后，分析人员还是习惯于报表形式的分析模式，对经营分析系统 承担的任务认识不够清晰。例如，由于客户主题分析和数据挖掘方面的知识较新，分析人员对这方面的认识还 处于初步的学习和了解阶段，

10、相应的分析和从数据挖掘图表获取信息的能力还较为欠缺。具有强大分析和预测 功能的BI系统退化为一个报表系统。02 缺少专业人员利用系统挖掘功能进行高层次主题分析BI系统具有多种分析功能，多种功能操作分析难度差异很大，对分析人员的要求也不同。 关键指标监控，统计 报表这些功能，一般操作人员只需使用鼠标点击就可以实现。像联机分析处理、数据挖掘分析，一方面由于分 析变量数目多，需要利用数据挖掘算法或是数据仓库的操作，技术方面要求高，由于能力所限，分析人员不能 很好的开展综合性较强的高级分析。另一方面，分析主题性强、非结构化，数据挖掘分析不等同于数据库操作。 分析人员不单需要扎实的数据库基础和熟悉账表的

11、优势，如果缺乏系统的数据挖掘知识和行业业务知识，经过 短期培训很难掌握经营分析系统，很难提供具有价值的经营分析结果。03 分析和挖掘结果不能充分应用到实际工作中BI系统缺乏一套有效的闭环经营分析、决策支持流程管理机制。BI系统建设初期仅被认为将企业中现有的数据 转化为知识，帮助企业决策层做出正确的业务经营决策。系统侧重后台分析，忽视了前台业务流程管理和重造， 造成系统功能大打折扣。比如，当客户经理被要求对可能流失的客户做挽留工作时，只能从客户分析人员获得 客户名单，得不到有关客户流失的详细信息，如用户最近一个月的通话行为、用户的状态变更、套餐变更、流 失原因等，很难真正的了解客户流失原因以及开

12、展“提升营销”。04 管理人员获取的信息不是最想要的信息在管理者使用商业分析获取信息的过程中，系统设计人员往往不能做到所有管理者看到的信息都是其最想要的，一般都是一些杂乱内容的堆积或没有体现企业自身特点的管理者门户。而且，当管理人员关注的指标状态预警时，没办法做到智能的展现其相关信息和数据。当直接分析综合性很强的主题时，由于主题的综合度 越高，所涉及的变量、维度越多，难度也就越大，概括性的信息少之又少。像客户流失分析涉及的简单变量 达到三四十个之多，如果不考虑客户主题层次的话，不加选择放在一起分析，很可能出现“维度灾难”，难 以得到有价值的结果。企业的经营往往伴随着决策。没有决策的经营是没有方

13、向和目标的经营。而且决策往往是应对来自外部的竞争和环境变化，这些应对都是基于企业内部运营数据信息和外部的行业对标。企业的经营决策促使企业在变化中 生存，在改变中提升。决策的含义：决策就是指在既定环境下，管理者从备选方案中选择一项行动方案的过程。决策的主要特点有：决策具有广泛的普遍性； 决策具有明显的时效性； 决策具有经济合理性； 决策具有或强或弱的相互关联性； 决策具有显著的动态性。按决策活动所涉及的范围分类可分为：战略决策； 管理决策；经营决策；按决策在企业管理不同层次中作用分类可分为：基层决策，中层决策，高层决策；按决策问题的重复性程度可分为：程序化决策 ，非程序化决策；按决策方法的不同分

14、类可分为：确定型决策（决策者所面临的状态是确定的），风险型决策（状态未知，但能预知其概率）， 非确定型决策（状态未知，其概率亦未知）。经营决策对整个企业的持续发展非常重要，没有决策就没有企业的发展，没有正确有效的决策就没有企业的自我超越，整个经营决策原则：数据支撑、放眼未来、科学决策、持续发展。企业决策支持面临着以下困惑：01 汇报为主的企业管理决策企业进行了一定的信息化系统覆盖，但除部分财务信息外，其他决策支持所需要的信息还是以手工处理为主， 从管理（者）的角度没法高效地获取决策数据。企业在实现了信息处理计算机化的信息交流同时，还存在手 工编制为主的工作方式，使得工作量大，部分信息反馈不及时

15、，各方面的业务数据并没有有效统一，数据经 常不一致，很容易就出现各种管理漏洞。02 集团的财务监控力度不够由于集团管理未理顺，从集团总部到机构到部门到个人的监管没有规范化、制度化，总部对下辖分子公司监 控力度弱。集团总部和分子公司存在业务数据与财务数据不一致，财务汇总报表困难，财务监管不能管理监 控到明细分类（账）数据，也就不能对业务部门、以及各分公司上报的财务报表数据进行有效确认，当然也 不能起到有效的监控作用。日常工作中财务部门所提供的数据往往滞后于业务的实际发生数据，影响了公司 决策的时效性。03 决策与管理信息滞后企业领导在公司生产经营决策中，需要对业务运作管理及时决策，这就需有大量的

16、、及时的、准确的业务数 据作为分析的依据，但是条块分割的信息处理，甚至手工数据处理，造成管理信息不能及时的提供给企业决 策层，以至于导致经验管理，“拍脑袋决策”的现象出现，不能有效的帮助企业决策层做出正确的经营 决策。04 企业不能有效整合数据资源作出决策在信息化建设中采用了财务系统、物流系统、生产制造系统，帮助企业实现了信息化管理和经营，但这些系 统更多关注于企业的事务处理和过程控制，无法利用现有的信息数据进行进一步分析，无法有机整合并提供 贯穿战略企业管理全过程所需的决策信息。企业分析与决策信息化思路Information Outline of BusinessAnalysis and D

17、ecision-making企业分析与决策信息化传统BI系统易用性和实用性没有得到保障，BI本身的价值也没有很好的体现，如：不能提供规范的分析流程和分析方法；极少人才能掌握分析方法并有效使用；对企业外部信息的掌握不够，无法有效辅助决策。市场迫切需要一个满足新时代经营分析和决策支持需求的系统，承载企业从战略到营运的全面分析和决策。首 先，使得企业经营分析过程对分析人员而言，分析是一站式的。在经营分析系统提供分析结果的基础上，经营 分析人员无需做手工合并、分析，这些都交给系统，而且还能深度挖掘工作。其次，对于决策者而言，当拿到 经营分析结果时，就是他们最想要的一些信息，包括指标和概括性报表，图形。

18、不需要花时间和精力阅读大量 的非集成化、非关联化、无分析过程的内容，彻底改变“报表满天飞，领导瞎指挥”的情况。新型的BI系统还必须能很好支撑企业管理模式，协助企业在管理上不断优化和完善，既能体现企业经营的历 史智慧，也能满足企业管理的最佳实践，并形成管理知识加以发扬。同时，针对企业战略蓝图，新型的BI系 统还必须能分解和下达企业战略目标，构建战略绩效考核，促成企业达成目标。面对企业内部发展和外部竞争 需求，新型决策支持系统还必须能结合对标管理理念，不断更新和追踪关键企业指标、行业指标、对标，促成 企业竞争力的提升和绩效指标的达成。因此，支撑企业管理模式和对标管理的BI系统满足了企业新形势下经

19、营分析和决策支持的新需求，能大大提升企业的竞争力，促进企业战略蓝图实现和战略目标达成。在系统架构上，不是传统BI系统简单的三层或者四层结构：数据源、数据仓库、OLAP引擎，而是蕴含决策层、管理层、运营层所需的分析应用和内容。其中，支持企业战略蓝图、远景、目标的分解和达成；支持集 团战略管理、集团管控，包含符合企业决策层和管理层需求的战略应用层、管控模式层、管控层，助力集团 管控和决策支持的高度信息化；运营层还富含各个业务运营分析，包括财务、协同供应链（供应商、仓库、 客户）、产品生命周期管理（研发、供应、生产、销售、服务）、人力资源管理、知识管理（协同、知识 库、管理模式），项目管理（知识库、

20、模式库、最佳实践）等分析领域，做到全面透彻洞察；融入对标管理 和风险管理运用，全方位提升企业竞争力，防范企业风险，保证企业基业长青。新型BI系统业务应用架构所有的以上应用，都可以划分为标准应用和行业应用，如果能封装为组件，可使这些应用的传播和进化便捷 自如，而且严格的系统管理要求这些组件管理都是建立在BI管控平台上的。同时从经营分析和决策支持的数 据流、信息流的角度，BI系统对企业数据资产的利用处理，并带来战略性价值的过程一览无遗。经营分析信息化BI系统需要完整的系统总体架构和成熟的主流业务数据流、分析流配合，相得益彰。BI业务数据流和分析流 为两大流程，流程独立但互相影响。业务数据流反映业务

21、分析流的数据支撑部分，业务分析流是业务数据流 在分析范围上的延展。01 业务集中数据流确立商业运行数据的集中处理流程。 依据用户分析需求建立以企业数据 仓库为基础的决策分析管理系统。 业务集中数据流（图上蓝色直线） 由左方横向右方；即从总部/下属公 司/营业厅数据源经格式化处理传递 到临时存储区，经ETL（含数据清 洁、轻度集成）处理放进运行数据 整合(ODS)，再经ETL（含数据转换、中度集成）处理放进主题数据仓库，数据再加整理切合用户主题需求建立主题数据集市，提供用户主题分析。利用数据整合和数据仓库的汇总数据产生报表数据，提供用户报表展示，了解日、月、季、年的企业状态、以及未来的KPI及预

22、测模块。 在系统及信息管理流程纳入两个支流，即技术层面的元数据录入和系统操作管理以完善整个主流。02 业务分析流确立用户业务分析流程。依据用户 业务分析流程和业务分析习惯建立 以分析流为基础的决策分析管理系 统。用户分析流程得到规范和保障， 强大的数据支持和明晰的分析路径 保证分析流的畅通和连贯。用户分 析流借助BI在各个业务领域执行分 析，而且这种分析还可以实时的跨 领域进行。决策支持信息化决策支持层注重的是数据的深层次加工处理以获取宝贵信息。然而，由于数据模型、分析工具、系统设计等各方面的原因，一般无法对用户的策略性决策以及某些较复杂的决策提供有效支持。如：高层主管需要决定 是否终止某一产

23、品的生产和销售。这是一个典型的策略性决策。这样的决策通常需要分析人员采用复杂的分 析手段，对该产品的生命周期、市场需求变迁、与替代产品的比较、产品终止后对公司总体的影响等进行全 方位的分析考察，并由相关部门管理人员作进一步的分析、讨论后才能得出。围绕主题的数据集合和组织、 历史数据的利用以及数据的深层分析及挖掘是策略性决策支持的三大特点。越来越多的企业意识到策略性决 策支持的重要性及其特殊需求，建立专门的“决策支持”，供分析人员和管理人员使用。这个层次通常是通 过建立数据仓库而实现，提供的分析功能主要有以下几个方面：在线处理分析(OLAP) 领导信息系统(EIS) 数据挖掘决策支持系统对企业的

24、应用是多方位的，覆盖了企业的各个部门及各方面的运作。可以说，只要有决策需求的地方，决策支持系统就能发挥作用。以制造企业为例，最容易产生投资回报的应用领域有：市场需求及走势分析，使该公司高级管理人员及时准确地了解各种不同产品的市场需求，有效地指导生产计划、营销计划及采购计划，大大增进对市场的把握度 采购市场及供应商分析，指导企业的采购行为 生产制造分析：公司各级管理人员及时准确地了解各生产基地的排产情况，有效地调配资源，提高效率及效益生产线能力及效率分析，达到生产线资源最大利用 仓储分析，用于了解原材料、半成品、成品的库存情况，指导仓库的资源使用 质量分析，包括对原材料质量、生产过程质量、成品质

25、量等的分析 成品市场及竞争对手分析，包括市场占有率分析 订单、销售及客户分析，用于了解销售状况，评估销售部门业绩 产品质量分析：使公司管理人员及时准确地了解产品质量问题以及原因，确保产品质量，提高客户满意度 其它管理支持分析：如人事分析、IT资源及使用分析先进企业在经营分析和决策支持两个层次上都作了巨大投资，不断完善这两个层次的建设，积累了丰富的经验。 这两个层次缺一不可，相辅相成，使企业的IT系统有血有肉，从而发挥最大作用。BI系统以数据仓库模式为基础建立需要的决策支持层，巩固、扩展及完善现有的经营分析，并提高企业决策信 息化能力，同时促进业务操作层的改进和完善。金蝶EAS BI整体解决方案

26、Kingdee EAS BI Total Solution金蝶EAS BI以“自主知识产权，管理智库级别的商业智能”发展思路设计开发的，在经营分析和决策支持功 能基础上，强调业务应用的覆盖和管理，强调系统易用性和功能丰富性的结合，强调战略蓝图和对标管理的 结合，强调自我学习和包含最佳实践的结合，帮助中国企业在竞争中赢得主动，掌握市场先机。金蝶EAS BI能够有效降低数据仓库建模的复杂度和实施风险，有效提高业务应用组件的管理和传播，降低项目实施周 期，提高质量和资源利用率，并节约时间和成本。基础架构体系ETL工具平台实现数据抽取、转换、清洗、装载，并对整个过程进行监控，ETL建模产生的元数据也很

27、好的纳入EAS BI元 数据管理系统，实现便捷快速的管理和实施。BI管控中心BI管控中心是金蝶EAS BI的特点和中心。运行管理控制着整个BI平台的运行，灵活实现多用户、多安全机制、 多应用要求的实际需求。业务构件管理标准构件、行业构件以及它们的组合和衍生构件，通过构件的直接应用， 加快企业用户需求的匹配度，加速项目实施和后续BI系统的维护升级速度和精度。BI前端工具BI前端工具为企业用户实现丰富多彩、样式各异的业务展现和业务分析提供了保障。展现方式包括报表中心、 多维分析、管理驾驶舱、仪表板、指标预警和监控、模型分析、模拟预测等。应用架构体系企业运营分析金蝶EAS BI企业运营分析蕴含无边界

28、分析流概念和BPM理念，即在一个多维的运营世界中，空间上可以跨组 织，跨部门，跨业务领域，时间上可以跨越历史，流向未来。EAS BI企业运营分析具体来说包含业务主题报 表、指标监控预警、高级分析、运营分析。业务主题报表包含标准业务主题和行业业务主题报表。企业战略应用企业战略应用关注企业战略目标的达成。通过对企业战略绩效的分解、下达和管理实现对战略目标达成的评估。 对标管理是其中的有效方法之一，通过行业对标、关键指标、客户化指标等标杆的监控、分析、管理，完成对 标的综合管理。中国管理智库（Chinese Enterprise Management Think Tank，CEMT)中国管理智库（C

29、EMT），是金蝶软件国际集团基于十多年的管理咨询和管理软件从业经验，结合中国管理 实践和中国哲学精华提出的指导企业运营管理和战略决策的管理方法论、管理知识库和管理哲学。中国管理智 库（CEMT）实现了和EAS BI的紧密结合，为EAS BI提供分析模型。金蝶EAS BI应用解决方案Kingdee EAS BI Application Solution应用方案概述金蝶EAS BI应用解决方案是建立在金蝶接近10年的BI项目实践、BI产品研发、BI战略合作的基础上，同时结 合了金蝶多年的管理模式研究、架构平台研究的成果，融合中国管理智慧和系统设计精华，旨在通过应用解决 方案的实施和应用协助企业提升

30、经营分析，决策支持能力；通过对标管理、中国管理智库的实践和应用协助企 业明晰发展方向、改善管理模式，并最终获取强大的竞争力。金蝶EAS BI应用解决方案包括基础应用和高级 应用。基础应用基础应用包括管理驾驶舱和运营分析，是用来强化提升EAS系统的查询、管理报表、监控、分析的能力，实现 EAS系统从业务处理到分析的一站式应用。01 管理驾驶舱管理驾驶舱采用WEB浏览、与EAS门户集 成的方式，为企业管理者和决策者提供方便、 实时的管理监控和决策分析应用。搭建企业管理驾驶舱平台，通过EAS管理驾驶舱，企业管理决策者可以及时获取企业内、 外经营发展信息，发现经营缺口，优化资源 配置，促进企业战略目标

31、实现，为企业长期、 快速发展提供有力决策依据。管理驾驶舱将 企业业务系统数据集中、整合，从中挖掘有价值的决策信息。集团使用人力资源(HR)解决方案、办公(OA)自动化系统、客户（CRM）关系管理系统等 等，企业使用信息系统越来越多，信息数据以几何级的快速增长。鉴于此，利用有效的整合方法和数据处理 展现技术，利用企业的这些信息资源，从中提炼有价值的信息，通过管理驾驶舱快速、有效的展现给企业领导 和决策，为领导决策提供依据和帮助。02 运营分析运营分析包括：业务主题分析、指标监控、 管理报表功能。管理报表用于提升企业报告 查询效率。指标监控用于帮助企业提炼企业 关键绩效指标（KPIs）体系，实现对

32、企业运 营的实时管控、考核和分析。业务主题分析 用于帮助企业管理者深入挖掘和分析（供应链分析、财务分析、HR分析）企业价值。 其中业务主题分析可按标准业务和行业业务 主题划分，这部分的应用是整个EAS BI应用大部分内容所在，对应的是企业经营分析和企业决策支持。传统报表系统的提升，以及和BI战略价值的结合 在这里可以得到很好的体现和体验。运营分析还可以借助EAS提供的方便的信息交流和信息发布手段，让企业 管理者在最短的时间内获取信息并决策，提升管理响应的效率。高级应用高级应用包括多维分析、模型分析、预测、平衡积分卡、战略地图、决策诊断、对标管理和中国管理智库。01 多维分析多维分析基于EAS

33、BI强大的ROLAP数据建模，能多角度、深度分析事实数据，能完成“切片”、“切块”、 钻取、穿透等多维特性的分析动作，也能旋转行列，实现多种方式的表格浏览，真正形成透视的多维分析报表。02 模型分析模型分析基于EAS BI预置的丰富的模型， 包括杜邦分析模型、量本利模型、五力分析 模型、EVA分析模型等实用的模型，同时也 支持客户化企业自身的分析模型，实现全面 的“WHAT-IF”模拟分析。分析模型采用 视觉效果极佳的动画和控件结合的方式，引 导非凡的用户体验。03 预测分析预测分析同样基于丰富的预测模型，对企业 未来的财务状况、运营状况做准确预测。采 用独特的预测算法和系统自我学习能力帮助

34、企业把握未来，做到每一个重大决策和活动 都有据可依，有理可循。04 平衡记分卡平衡记分卡，是目前当前最具影响力的战略 管理工具之一。金蝶EAS BI纳入平衡记分 卡作为战略绩效和运营绩效评估的工具。它 实现了财务指标与非财务指标的融合，使得 管理者可以不断调整和保持长期和短期、内 部和外部的平衡，提升综合管理水平，确保 企业的持续发展。05 战略地图战略地图是在平衡计分卡的基础上发展来 的 ， 增 加 了 两 个 层 次 的 东 西 ， 一 是 颗 粒 层 ， 每 一 个 层 面 下 都 可 以 分 解 为 很 多 要 素 ； 二 是 增 加 了 动 态 的 层 面 。 金 蝶EAS BI通过

35、平衡记分卡和BPM相结合，结合强 大信息处理、计算和展现能力，协助企业用 户通过运用人力资本、信息资本和组织资 本等无形资产（学习与成长），改革创新和 建立战略优势和效率（内部流程），进而 推 动 企 业 用 户 把 特 定 价 值 带 给 市 场 （ 客户），从而实现股东价值（财务）。06 决策诊断决策诊断利用EAS BI指标状态或者数据结果，通过EAS BI存储的知识库和管理实践库找到企业经营中问题的 解决方法和改进方法。07 对标管理对标管理采用丰富的对标库和监控方法，结合企业最佳实践，通过对标管理实现企业的不断超越。特有的行业 对标，帮助企业在行业中不断前进领先。08 中国管理智库中国

36、管理智库包含了中国管理模式、最佳管理实践、解决方案库、知识库等丰富的管理智囊并纳入EAS BI体 系中和BPM无缝集成，协助企业实现管理模式、管理方法、管理实践的提升和完善，最终提升企业竞争力。企业预算控制关系着企业的盈利发展和风险控制能力，如何更好的把握预算分析成为企业信息化的一个重要关注点。金蝶EAS BI预算包括公司的方方面面的预算，企业可根据自己实际情况设定。预算主题分为两个方 面的分析内容：损益预算分析、投资预算分析，分别从损益预算执行进度与差异情况、投资预算执行进度与 差异情况两个方面分析预算执行情况。预算主题分析包括损益预算分析、投资预算分析两个分析维度。预算主题分析内容01 损

37、益预算分析损益预算分析的主要内容包括：分析集团及各经营单位损益预算完成情况及预算差异情况；分析各损益预算项 目的完成情况及预算差异情况。其分析内容如下：集团合并损益预算完成情况分析：分析集团损益预算完成情况。各公司损益预算完成情况分析：分析各经营单位损益预算完成情况。各预算项目预算完成情况分析：分析各预算项目预算完成情况。02投资预算分析投资预算分析的主要内容包括：分析固定资产投资预算的完成情况及预算差异情况；分析投资性资产的预算完 成情况及预算差异情况；分析重大投资项目的预算完成情况及预算差异情况。分类投资项目预算分析：分析不同类型投资项目预算完成情况。 购置固定资产预算分析：分析固定资产购

38、置预算完成情况。 重要现金项目列示投资项目预算分析：分析重大投资项目预算完成情况。财务分析往往反映企业财务综合状况，企业迫切需要一个可信度高、反应及时的财务分析以指导企业财务活动。金蝶EAS BI财务分析恰恰就是为这样需要而设计的。财务分析主题以企业的资产负债表、损益表、现金 流量表为基础，进行各种财务指标的灵活对比分析，为企业内部的高级管理者提供决策依据。财务主题分析内容01资产负债表分析02资产负债表趋势分析03现金流量分析04财务健康分析通过金蝶EAS BI可实现财务主题分析应用图例：通过EAS BI可将财务报告和公司股票市场，外部相关咨询（RSS）融合在一起，为企业高层呈现一个内外部

39、咨询融合的仪表盘。资金分析关系着企业的生存命脉。如何更好的管控集团和企业资金成为管理者关心的主题。EAS BI资金主题通过对资金的存量、流量和重大资金变动情况以及债务情况进行及时监控，有效防范和化解财务风险。资金 分析根据各个企业的实际情况，有不同的分析方法和侧重点。 资金主题主要分为四个方面的分析内容：货币资金结构分析、债务结构分析、综合分析和历年分析。资金主题分析内容01 货币资金结构分析货币资金结构分析反映当期货币的构成、变动情况，并对重大流入流出情况进行有效监控。02 债务结构分析债务结构分析反映当期各种类型的债务和或有负债构成、比例和变动情况以及借款利息情况。03 综合分析综合分析主

40、要包括以下几方面的内容：分析存款与贷款的配比关系；分析融资产品的结构、比例及变化关系。04 历年分析分析最近几年的货币资金、借款、银行授信额度的变化趋势。历 年 资 金 分 析 ： 分 析 历 年 货 币 资 金 余 额 的 变 动 趋 势 情 况 ， 分 析 维 度 包 括 币 别 、 银 行 类 型 。 历年借款分析：分析各经营单位历年借款的变动趋势情况，分析维度包括公司、币别、期限、担保方式。 历年授信额度分析：分析各经营单位历年授信额度及使用比例的变动趋势情况，分析维度包括公司、币 别、期限、担保方式。资产主题可反映资金的流动性和公司经营杠杆。资产分析从资产总额结构、资产收益情况、资产

41、负债率、所有者权益等多个方位，全面观察企业资产运营的绩效。资产主题分析可以包括如下方面：资产主题分析内容01 资产总额及结构分析分析流动资产、固定资产、无形资产、其他不动资产等不同类型资产金额及占总资产的比例，建立不同类型资产与产品线之间的对应关系，以便进行合理的资源配置。02 资产收益分析分析总资产及净资产收益情况，与历史同期及同类企业对比分析，正常异常波动原因和存在的差距。03 资产负债分析分析债务风险状况，确定企业资产负债结构是否安全。04 资产周转分析从总资产周转率出发，分析不同资产的周转情况，找出资产周转慢的原因，采取应对措施提高企业运营效率。05 所有者权益从投资者的角度分析资产的

42、增长情况，特别是对央企最重要考核指标：增值保值率指标。在供应链中，库存是核心的区域，通过库存情况能反映企业进销存的整体情况，因此库存分析对制造型、供应链型企业相当重要。库存分析是制造型和物流型企业的核心，金蝶EAS BI基于其丰富的供应链管理经验和 行业经验，设计了库存分析主题。其富含大量的指标和对应的主题分析，普通的包括如下几点：库存主题分析内容01 库存周转率分析周转率统计到财务组织，拿整个财务组织的库存周转率和行业的库存周转率进行比较。库存周转率分析_按物料统计分析：周转率统计具体到每一个物料，即统计某个财务组织内某个物料的库 存周转率，并与同行业中该种物料的库存周转率进行比较。库存周转

43、率分析_按物料分类分析：周转率统计具体到每一个物料分类，即统计某个财务组织内某个物料 分类内所有物料的库存周转率，并与同行业中该种物料分类的库存周转率进行比较。02 库存ABC分析对库存采用ABC分析方法进行分析，通过ABC分析方法压缩总库存量，释放被占压的资金，使库存结构合理化。03 呆滞物料分析呆滞物料是库存成本和库存周转的核心所在，通过此项分析可剔除呆滞物料并从源头上预防呆滞物料。04 库存结构成本分析库存结构成本分析主要对库存现有结构进行分析，同时对应成本进行分析和测算，帮助企业做到库存成本的最 小化，提升企业的收益率。05 库存安全分析库存安全分析主要对库存现有物料，运用销售预测和库存分析模型，测算最佳安全库存，降低库存呆滞物料和 成本。采购是企业质量和成本控制的重要源头，一个强大的采购分析能力，能够帮助企业节约、成本提高产品质量，并最终实现精益经营。EAS BI采购分析包括如下指标和对应的钻取穿透分析：采购主题分析内容01