3、描述流行病学在现场调查中的应用(1).ppt

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1、中国疾病预防控制中心中国现场流行病学培训项目(CFETP)张丽杰2013-7 济南,描述流行病学在现场调查中的应用,准备工作,证实暴发存在,核实诊断,制定病例定义、病例搜索、个案调查,描述疾病特征和病例的三间分布,建立假设,验证假设,卫生学调查、再次验证假设,实施控制措施,信息反馈,暴发调查的步骤,病例一览表:纸版,病例一览表:电子版,描述疾病特征,描述疾病的作用,已知病原体:核实诊断未知病原体:帮助提出可疑致病因子形成有关危险因素的假设,食物中毒暴发病例临床症状,腹泻:82%腹痛:52%发热:41%呕吐:20%恶心:17%,腹泻:82%腹痛:75%发热:62%呕吐:23%恶心:15%,沙门氏

2、菌,志贺氏菌,副溶血弧菌,已知病原体,核实诊断,247名急性EV71感染病例的临床特征,凝血酶原时间延长血小板正常维生素K治疗有效,2009年4-5月份南方某村庄,6个家庭中12例病例,未知病原体,帮助提出可疑致病因子,某学校3名学生,出现无力、眼睑下垂、复视,饮水呛咳,吞咽困难,逐渐下行性的肌无力,200名确诊轮状病毒感染病例的临床特征,形成有关危险因素的假设,轮状病毒腹泻的临床特征,呕吐发烧水样便,200名确诊轮状病毒感染病例腹泻前门诊次数,描述疾病的作用,已知病原体:核实诊断未知病原体:帮助提出可疑致病因子形成有关危险因素的假设,三间分布,时间空间人间,时间分布:如何表达?,流行曲线:直

3、方图,病例数,2008年,2009年,开展调查,4天间隔,某不明原因疾病时间分布:,最早1例发病为2011年3月10日,最迟1例发病为2012年1月10日。2011年3月1例,2011年8月1例,2011年10月发病6例,2011年11月发病9例,2011年12月发病6例,2012年1月发病2例。,2011年,2012年,描述暴发时间分布特征、目前位置、推断可能暴露时间、评价控制措施效果、评价卫生部门反应的速度、了解疫情趋势等,绘制流行病学曲线的要点,横轴是时间,纵轴是病例数,使用直方图横轴时间间隔相等,时间间隔1/2平均潜伏期,一般为1/3至1/8平均潜伏期,病例数多时间隔可以短些如果病原体

4、未知,?,同一起麻疹暴发:X轴时间间隔不同表达的模式明显不同,间隔1天,间隔7天,平均潜伏期:10天,某公司职工胃肠炎暴发流行曲线(间隔2小时),绘制流行病学曲线的要点,X轴起点应包括病例定义中的起点:“X村2010年6月10日-6月20日,出现腹泻(3次/24小时)或呕吐的居民”横轴结束日期:末例病例发病日期后1-2个平均潜伏期,表示不再有新病例发生,某校副伤寒暴发流行曲线,0,20,40,60,80,1,5,10,15,20,25,30,5,10,15,20,25,十一月,十二月,病例,0,30,60,90,120,降雨,病例,降雨,平均潜伏期:8-10天,绘制流行病学曲线的要点:标记出重

5、要的活动和信息,2010年河南省某村腹泻暴发调查,几种典型的流行曲线,同源点源持续源增殖型 propagated人-人人-媒介-人环境,点源暴露:疫情不超过1.5倍(最大-最小潜伏期),快速上升,快速降低,左右不对称,某班级麻疹暴发流行曲线,平均潜伏期:7-14天,10天,贵州某幼儿园一起嗜水气单胞菌食物中毒,平均潜伏期:2448h,甲肝暴发的流行曲线是点源模式吗?,以周为间隔,病例数,已知病原的点源暴露可推算可能暴露期:,平均潜伏期,最长潜伏期,最短潜伏期,2009年深圳市某村诺如病毒腹泻暴发流行曲线,病例数,可能暴露期?,潜伏期:24-48h,平均36h,可疑餐次推断,同源持续,快速上升,

6、平台,贵州省某大学食源性嗜水气单胞菌急性胃肠炎暴发,平均潜伏期:2448h,持续同源实例,1976年美国科罗拉多州海登堡沙门菌暴发,缓慢上升,明显的周期性,快速下降,增殖模式:人-人,学校流感暴发流行曲线:人-人,1月,2月,3月,4月,5月,6月,增殖模式:人传人,学生寒假,某小学水痘暴发,间隔5天,平均潜伏期:14-16天,较大范围人传人的流行曲线不易显示出周期性,百日咳病例的流行曲线,马萨诸塞州,1992年9月1日至1月15日,平均潜伏期:9-10天,某市病毒性脑膜炎流行,人-媒介-人(病例的代间隔),某村登革热暴发流行曲线(3天间隔),6月 7月 8月,第一代,第三代,第二代,病例,平

7、均潜伏期:4-7天,人-蚊-人,第二代病例130人,第一代病例54人,首例,控制措施,九月,十月,广东某镇登革热暴发,病例数,Rainfall in the week(mm),病例住院日期,Mar|Apr|May|Jun|Jul|Aug|Sep|Oct|Nov,环境因素传播模式,1996年3月11月,巴西萨尔瓦多,钩端螺旋体病例和降雨量的关系,潜伏期:2-30天,10天,流行曲线显示发病高峰均出现在降温时,可疑暴露点,图A 火建和二建菌痢暴发疫情发病时间曲线,二建,火建,某镇一建筑工地菌痢暴发,描述流行曲线时,可分层描述,进行比较,平均潜伏期:1-3天,两个工地流行高峰一致,提示有共同暴露,可

8、疑暴露点,可疑暴露点,图B 火建菌痢暴发疫情发病时间曲线,图C 二建菌痢暴发疫情发病时间曲线,某市麻疹流行从2008年10月份开始,2008年12月份和2009年3月份分别有两个高峰,周,2008,2009,全市6个县区中,有4个县区发生流行,A,E,B,F,C,D,描述时间分布特征绘制流行曲线,软件上画,如:Excel,Epi info在坐标纸上画,10月24日,练习画流行曲线:,一起飞机上甲型H1N1流感暴发,共8例病例,发病时间如下:病例1:5月27日病例2:5月30日病例3:5月30日病例4:5月30日病例5:5月31日病例6:6月1日病例7:6月1日病例8:6月1日,地点分布:地图,

9、地图是最好的描述和解释疾病地点分布特征的方式常用:点图和面积图绘制要求需要刻度(比例尺)标记方向(指北),1854年89月伦敦金广场霍乱病例分布,病例分布提示了什么信息?,数据来源浙江省FETP:某村诺如病毒感染病例的家庭分布图,甲肝病例发病与供水分布图,数据来源CFETP9期:2010年某县甲肝暴发调查,点图,优点?缺点?,点图,标明病例的准确位置与其他病例的关系与可能暴露的关系受影响的家庭、学校、工厂、村等标记无人居住区可显示丰富的背景信息:河流、公路、高山没有考虑到人口分母的影响,无法判断病例多的原因,每个点代表了牲畜感染炭疽的村庄位置,村庄的位置分布是沿着风向的The cow outb

10、reaks trace the wind direction on one afternoon,病人暴露时的位置,Source:http:/www.ph.ucla.edu/epi/bioter/sverd/sverd_abstract.html,各巷均有病例,提示暴露广泛存在,14户有2名病例,3户有3名病例,1户有4名病例,2,2,1,1,2,1,1,2,1,1,1,1,2,1,2,1,1,3,1,1,1,1,2,2,2,1,1,1,1,1,1,1,1,2,1,1,3,2,1,2,1,3,2,1,1,2,1,1,村委,2,1,76%的伤寒病例集中在艾里西湖镇,26名病例分布在州城镇、宾居镇、

11、金牛镇、乔甸镇的11个自然村,州城镇州城街12例,力六村2例,后所村2例,新庄村1例,大罗城村3例,马关营村1例,周官村1例宾居镇石马坪村1例金牛镇新坪村1例,XX村1例乔甸镇椿坪村1,2005年四川农民猪链球菌感染Streptococcus suis infection in Sichuan farmers,2005,6.24 7.4,100公里,2005年四川农民猪链球菌感染Streptococcus suis infection in Sichuan farmers,2005,7.5 7.15,100公里,2005年四川农民猪链球菌感染Streptococcus suis infecti

12、on in Sichuan farmers,2005,7.16 7.26,100公里,2005年四川农民猪链球菌感染Streptococcus suis infection in Sichuan farmers,2005,7.27 8.8,100公里,片图(面积图)Patch or Area Maps(choropleth),片图(面积图)Patch or Area Maps(choropleth),优点?缺点?,片图(面积图)Patch or Area Maps(choropleth),计算率分子来自同一地区分母来自分子所在的地区不能标注病例准确的位置不能表达详细的地理信息,通过一个色系颜色

13、深浅度表达发病率差异,1991,1992,1993,1994,1995,1996,1997,1998,美国成人肥胖症时空分布,2007年第一季度某省风疹发病地区分布,表格显示不出地区间的位置关系,人群分布:图或表,人口学特征年龄性别种族/民族社会经济状况教育程度经济收入职业其他特征:流动人口,用率比较,哪个年龄组具有较高的发病危险?,小年龄组具有较高的发病危险,不要使用百分比进行比较,2004年我国某省流行性出血热不同性别、年龄别发病率,X轴间隔应表示等距的年龄段用Excel中的“散点图”模块,X,2006年17月X市甲型副伤寒病例的职业分布,分类变量的比较使用条图,与2005年同期病例的职业分布比较,哪个年龄组发病率较高?男、女性年龄组分布差异?,男性发病率高于女性,最高为5059岁组,年龄组,男性,女性,按照年级描述罹患率的差异,某学校猩红热暴发的人群分布特征,*2例学生病例都是教工的子女,注:CFETP开展的现场流行病学调查案例,谢谢!,

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