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1、1,MATLAB 图像处理,2,MATLAB 图像处理,3,二、读图像和图像信息,1、读取图像 函数imread可以从任何Matlab支持的图像文件格式中，以任意位深度读取一幅图像。格式为：X,MAP=imread(FILENAME.FMT)其中：FILENAME为需要读入的图像文件名FMT为图像格式,4,二、读图像和图像信息,2、读取图像信息 可以通过调用imfinfo函数获得与图像文件有关的信息，格式如下：INFO=imfinfo(FILENAME,FMT)其中：返回的INFO是Matlab的一个结构体。,5,三、图像类别与数据格式,1、真彩图像,6,三、图像类别与数据格式,2、索引图像,
2、7,三、图像类别与数据格式,3、灰度图像,8,三、图像类别与数据格式,4、二值图像,9,四、图像显示,Matlab的图像显示函数主要有：imshow、colorbar和subimage三个。,10,四、图像显示,1、imshow(I,n)显示灰度级为n的图像，n缺省为256。【例】按256灰度级显示I=imread(moon.tif);imshow(I,256)colorbar,11,四、图像显示,【例】按8灰度级显示I=imread(moon.tif);imshow(I,8)colorbar,12,四、图像显示,2、imshow(I,low,high)以灰度范围low,high显示图像，如果
3、不知道灰度范围，可以用imshow(I,)显示。【例】按最大灰度范围显示I=imread(moon.tif);imshow(I,)colorbar,13,四、图像显示,【例】按指定灰度范围显示I=imread(moon.tif);imshow(I,64,128)colorbar,14,四、图像显示,3、imshow(BW)显示二值图像。【例】双精度灰度图像bw1=zeros(100,100);bw1(2:2:98,2:2:98)=1;imshow(bw1);,15,四、图像显示,【例】8位的灰度图像bw1=zeros(100,100);bw1(2:2:98,2:2:98)=1;bw2=uint
4、8(bw1);imshow(bw2,);colorbar,16,四、图像显示,【例】显示二值图像BW=imread(circles.tif);imshow(BW);,17,四、图像显示,【例】取反显示二值图像BW=imread(circles.tif);imshow(BW);,18,四、图像显示,【例】显示二值图像clfBW=imread(circles.tif);imshow(BW,1 0 0;0 0 1);,19,四、图像显示,4、imshow(X,MAP)显示索引图像，X为数据图像矩阵，MAP为调色板。【例】显示索引图像X,MAP=imread(canoe.tif);imshow(X,M
5、AP);colorbar,20,四、图像显示,【例】显示伪彩色图像I=imread(moon.tif);imshow(I,jet(256)colorbar,21,四、图像显示,5、imshow(RGB)显示真彩色图像。【例】rgb=imread(flowers.tif);imshow(rgb);,22,四、图像显示,6、imshow filename直接显示图像。【例】直接显示图像imshow(moon.tif);I=getimage;,23,四、图像显示,7、subimage多图显示多个调色板的图像。【例】load trees;x2,map2=imread(forest.tif);subpl
6、ot(2,1,1),subimage(X,map);colorbarsubplot(2,1,2),subimage(x2,map2);colorbar,24,四、图像显示,25,四、图像显示,【例】不用专用函数显示多图load trees;x2,map2=imread(forest.tif);subplot(2,1,1),imshow(x2,map2);colorbarsubplot(2,1,2),imshow(X,map);colorbar,26,四、图像显示,27,五、保存图像,1、imwrite函数imwrite(I,文件名,文件格式)保存无调色板的图像imwrite(X,MAP,文件名
7、,文件格式)保存有调色板的图像imwrite(.,文件名)文件名中含格式imwrite(.,参数,值)指定保存参数文件格式：bmp、jpg、pcx、tif。,28,五、保存图像,【例】将tif图像保存为jpg图像x,map=imread(canoe.tif);imwrite(x,map,canoe.jpg,JPG,Quality,75),29,数字图像读取,imfinfo(1.jpg)%显示图象文件1.jpg的属性读一幅图象(灰度值图象或彩色图象),研究其图象参数A=imread(1.jpg);%读图象1.jpg,并将像素值阵列赋给矩阵Aimshow(A);%显示图象AA%显示图象A的像素值(
8、若图象过大,显示时 间就会过长,按ctrl+C终止)whos%显示内存中各变量的类型,包括A,30,图像的灰度直方图,a=imread(1.jpg);imshow(a);figure,imhist(a,64);%作b的灰度直方图，64 可改为128,256等,31,图像对比度增强,I=imread(pout.tif);J=imadjust(I,0.3 0.7,);imshow(I),figure,imshow(J)J=imadjust(I,low_in high_in,low_out high_out)返回图象I经过直方图调整后的图象J，low_in high_in为图象中要变换的灰度范围，l
9、ow_out high_out指定了变换的灰度范围。,32,人为加噪声,I=imread(eight.tif);J1=imnoise(I,gaussian,0,0.02);J2=imnoise(I,salt subplot(2,2,4),imshow(J3),title(加乘性噪声)其中J=imnoise(I,type)返回对原始图像I添加典型噪声的有噪图像J。参数type和parameters用于确定噪声的类型和相应的参数。函数subplot，作用就是将多幅图像显示再同一幅图像显示对话框中。其语法格式为：subplot(m,n,p)其作用就是将一个图像显示对话框分成m行n列，并显示第p幅图像
10、。,33,人为加噪声,%例图像加噪声再通过多次相加求平均的方法祛除噪声I,M=imread(eight.tif);J=imnoise(I,gaussian,0,0.5);subplot(1,2,1),imshow(I,M),title(原图像);subplot(1,2,2),imshow(J,M),title(加噪声后图像);k=zeros(242,308);for i=1:100 J=imnoise(I,gaussian,0,0.02);J1=im2double(J);k=k+J1;Endk=k./100;%求图像的平均figure;imshow(k),title(相加求平均后的图像);,3
11、4,图像差值放大,I=imread(1.jpg);J=imresize(I,10);imshow(I),title(原图像)figure,imshow(J),title(放大后的图像);B=imresize(A,m)返回原图A的m倍放大的图像（m小于1时效果是缩小）。,35,图像旋转,I=imread(1.jpg);J=imrotate(I,30,bilinear);imshow(I);title(原图像)figure,imshow(J),title(旋转后的图像);B=imrotate(A,angle,method）函数imrotate对图像进行旋转，参数method用于指定插值的方法，可选用的值为nearest（最邻近法），bilinear（双线性插值），bicubic（双三次插值），默认为nearest。一般说来旋转后的图像会比原图大，超出原图部分值为0。,36,傅里叶变换,load imdemos saturn2imshow(saturn2);B=fftshift(fft2(saturn2);figure,imshow(log(abs(B),notruesize);B=fft2(I)返回图象I的二维fft变换矩阵，输入图象I和输出图象B大小相同。,
