交通规划课程设计报告.doc
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1、交通规划课程设计设计题目: 交通规划课程设计 系部: 交通与物流工程系 专业: 交通工程 班级: 交通082班 学生姓名: 李添翼 学号: 080511230 指导老师: 张萌萌 马香娟 2011 年 12 月 16 日目 录第1章 概述11.1 规划对象11.2规划年限11.3规划依据2第2章 规划区域社会经济现状分析及预测32.1现状分析32.2人口预测42.3 GDP预测52.4车辆保有量预测7第3章交通发生与吸引预测103.1 交通生成量预测103.2 交通发生和吸引预测113.3 交通发生与吸引预测平衡11第4章交通分布预测134.1 现状OD数据分析134.2 交通分布预测13第5
2、章交通分配预测165.1 交通分配预测方法及原理165.2 交通分配预测步骤165.3交通分配预测结果195.4 交通分配评价20第6章结论21第1章 概述本次课程设计是以给定的交通小区和小区内道路为背景,根据已知的社会经济历史数据、现状OD数据以及现状路网数据,利用交通规划原理,预测2020年交通需求,并对路网改造提出建议。课程设计的主要内容包括:人口、经济等指标预测;交通发生与吸引预测;交通分布预测;交通分配预测;现状路网方案评价以及改造措施1.1 规划对象此次交通规划的对象如下图1-1所示:图1-1规划对象该规划区域内有五个交通小区,23条道路,其中1-2-3-7;5-12-13-14双
3、向六车道;1-4-5-8;2-6-12-10;3-9-13-15;7-14-11;8-10-16-15-11双向四车道;4-6-9双向两车道1.2规划年限设定此次交通规划为中长期规划,规划年限为10年,规划基年为2010年,即规划期为2011年到2020年。1.3规划依据对于城市交通规划而言,人们主张从综合交通的角度进行一体化交通规划,以避免轨道交通和道路的重复投资、协调各种交通方式、提高交通系统效率。于是在城市范围内着眼于居民的出行行为,研究其出行时利用的交通方式构成,据此合理规划必要的交通设施的方法论居民出行法获得了采用。该方法在美国从1948年开始,并逐渐扩大到全美各个城市。在日本从19
4、60年代才开始使用。在此基础上,发展成了目前经典的四阶段预测法。四阶段预测法作为经典的交通需求预测法,逻辑关系明确、步骤分明、形象,至今被广泛的应用到了工程实际当中。然而,该方法具有其局限性,人们期待着研究更加符合现代社会和居民出行行为、符合交通可持续发展的交通需求预测理论。第2章 规划区域社会经济现状分析及预测2.1现状分析以下表2-1、2-2、2-3分别为人口、GDP、汽车保有量的历史数据。表2-1 规划区域人口历史数据年份小区1小区2小区3小区4小区5200147347254154551720025215945725225132003635564579580615200463360668
5、9604683200570672368871666920067027757007097272007752824773764845200880681380484685520099109258679118592010905971959960968表2-2 规划区域GDP历史数据年份小区1小区2小区3小区4小区52001412413.6367.2409.6387.22002516.6480.6494.1465.3524.720036095595725665902004734.8768.9699.6727.17372005861.6806.4788.4783.6826.82006943.8932.11
6、008.8913.9997.1200710711150.81079.41052.81155200812781306.512031201.51201.520091396.81516.814481515.21500.820101608.21616.71696.61623.51586.1表2-3 规划区域汽车保有量历史数据年份小区1小区2小区3小区4小区52001104104100107902002158154150176179200321221122519620220042592562612452702005290328329295288200638136035738335820073923904
7、07407392200846948747445848820095285445475325532010584568588580573由2001-2010年各小区的人口、GDP和汽车保有量历史数据可以看出,数据的整体趋势都是线性增加的,但因个交通小区的功能、社会经济等的不同增长的幅度各不相同。2.2人口预测在Excel中对各小区未来年的人口作出预测,并得出预测函数。如下面的五个图分别为五个小区的预测图。图2-1 小区1人口散点图图2-2 小区2人口散点图2-3 小区3人口散点图图2-4 小区4人口散点图图2-5小区5人口散点图各小区规划年的人口预测结果如下表2-4。表2-4 规划年人口预测结果20
8、11964.9381018.665957.733991.067987.9120121012.3261071.751001.4661041.1341036.2120131059.7141124.8351045.1991091.2011084.5120141107.1021177.921088.9321141.2681132.8120151154.491231.0051132.6651191.3351181.1120161201.8781284.091176.3981241.4021229.4120171249.2661337.1751220.1311291.4691277.7120181296.
9、6541390.261263.8641341.5361326.0120191344.0421443.3451307.5971391.6031374.3120201391.431496.431351.331441.671422.612.3 GDP预测在Excel中对各小区未来年的GDP作出预测,并得出预测函数。如下面的五个图分别为五个小区的GDP预测图。图2-6 小区1GDP散点图图2-7 小区2GDP散点图图2-8 小区3GDP散点图图2-9 小区4GDP散点图图2-10 小区5GDP散点图各小区规划年的人口预测结果如下表2-5。表2-5 规划年GDP预测结果20111655.251724.8
10、11628.611669.871667.5220121784.721864.751758.181805.871798.7720131914.192004.691887.751941.871930.0220142043.662144.632017.322077.872061.2720152173.132284.572146.892213.872192.5220162302.62424.512276.462349.872323.7720172432.072564.452406.032485.872455.0220182561.542704.392535.62621.872586.272019269
11、1.012844.332665.172757.872717.5220202820.482984.272794.742893.872848.772.4车辆保有量预测在Excel中对各小区未来年的汽车保有量作出预测,并得出预测函数。如下面的五个图分别为五个小区的汽车保有量预测图。图2-11 小区1汽车保有量散点图图2-12 小区2汽车保有量散点图图2-13 小区3汽车保有量散点图图2-14 小区4汽车保有量散点图图2-15 小区5汽车保有量散点图各小区规划年汽车保有量的预测结果如下表2-6。表2-6 规划年汽车保有量预测结果2011627.022630.713639.695625.584633.6



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