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1、精选优质文档-倾情为你奉上质量管理与控制上机报告质量管理与控制课程的第三章，对质量管理工具进行了详细介绍，从计量值数据、计数值数据等数据种类到收集数据的方法，然后具体介绍了直方图、散布图、排列图、因过分析图和关联图等多种图法，以及各种图法的绘制和相关特征，此外还介绍了分层法和调查表法等相关表法。本课程的上机是通过综合运用所学的各种质量管理工具对章节之后的三道复习思考题进行分析和解答，以熟练掌握和运用所学图表知识。现在就三道复习思考题运用excel和minitab两种软件作分析解答：第一道题要求根据某轧钢厂生产的钢板厚度测量值作频数表及频数直方图，原始数据如下：钢板厚度5.776.275.936
2、.086.036.016.045.885.926.155.715.755.596.195.76.196.115.745.966.176.426.135.715.965.785.925.925.756.055.945.875.635.86.126.325.895.9166.126.085.96 用excel制作如下：首先选择工具菜单下加载宏，选择数据分析，接着再选取数据分析对数据进行处理，于是得到如下数据：列1平均5.9644标准误差0.025941中位数5.955众数5.92标准差0.183427方差0.033646峰度-0.2629偏度0.157508区域0.83最小值5.59最大值6.42
3、求和298.22观测数50最大(1)6.42最小(1)5.59置信度(95.0%)0.052129再通过计算可得到：XmaxXminRKh6.425.590.837 0.119 组号下限值上限值15.5855.704 25.704 5.823 35.823 5.942 45.942 6.061 56.061 6.180 66.180 6.299 76.299 6.418 86.418 6.537 再由数据分析下的的直方图，并选取数据即可得到频数表为：接收频率5.704 35.823 95.942 96.061 106.180 86.299 36.418 16.537 1直方图为：用minita
4、b制作如下：相关参数和说明如下：描述性统计: 钢板厚度 累积百 平均值变量 合计数 N N* 累积数 百分比 分比 平均值 标准误 调整均值钢板厚度 41 41 0 41 100 100 5.9627 0.0300 5.9597变量 标准差 方差 变异系数 和 平方和 最小值 下四分位数钢板厚度 0.1920 0.0369 3.22 244.4700 1459.1721 5.5900 5.7900 众数变量 中位数 上四分位数 最大值 极差 四分位间距 模式 的 N钢板厚度 5.9600 6.1150 6.4200 0.8300 0.3250 5.92, 5.96 3变量 偏度 峰度 均方递差
5、钢板厚度 0.15 -0.36 0.0349钢板厚度 的直方图 钢板厚度 直方图（包含正态曲线） 钢板厚度 的箱线图 第二道题要求制作质量特性值x、y测量数据的散点图，原始数据如下：XY1.22.81.52.92333.23.83.343.74.94.14.84.3由excel可生成散点图为：由minitab可生成散点图如下：相关参数及说明如下：描述性统计: X, Y 累积百 平均值 调整变量 合计数 N N* 累积数 百分比 分比 平均值 标准误 均值 标准差X 8 8 0 8 100 100 3.150 0.514 * 1.454Y 8 8 0 8 100 100 3.412 0.199
6、* 0.562 下四分 上四分变量 方差 变异系数 和 平方和 最小值 位数 中位数 位数 最大值X 2.114 46.16 25.200 94.180 1.200 1.625 3.400 4.600 4.900Y 0.316 16.46 27.300 95.370 2.800 2.925 3.250 4.000 4.300 四分位 众数变量 极差 间距 模式 的 N 偏度 峰度 均方递差X 3.700 2.975 * 0 -0.17 -1.75 0.203Y 1.500 1.075 * 0 0.65 -1.14 0.031Y 与 X 的散点图 第三道题要求做出排列图，原始结果如下：钢材缺陷线
7、状伤痕线状伤痕线状伤痕线状伤痕线状伤痕线状伤痕线状伤痕线状伤痕线状伤痕线状伤痕线状伤痕线状伤痕线状伤痕折痕折痕折痕折痕折痕折痕折痕折痕皱纹皱纹皱纹皱纹皱纹轧压划痕轧压划痕轧压划痕划痕划痕由minitab制作其排列图如下：综上所述，我们可以发现，运用minitab处理数据相对于运用excel来处理是十分方便的，也是十分实用的，它的综合处理功能比较强大，应该作为以后处理数据的首选工具，以后我们应该熟练掌握。138页作业10.原始数据如下：某厂分析室对钢材的含碳量进行分析精度的控制（误差控制），为此收集下列含碳量的分析值（见下表），请绘制出均值-极差控制图。分析日x1x2x3最大值最小值平均值xR1
8、0.4110.3990.4240.4240.3990.4110.02520.4130.4140.4080.4140.4080.4120.00630.4070.4150.4110.4150.4070.4110.00840.410.4090.4070.410.4070.4090.00350.4150.4070.4110.4150.4070.4110.00860.4020.4060.4050.4060.4020.4040.00470.4130.4050.4070.4130.4050.4080.00880.4160.4190.4050.4190.4050.4130.01490.3990.410.417
9、0.4170.3990.4090.018100.410.4220.4140.4220.410.4150.012110.4090.4070.4170.4170.4070.4110.01120.4150.4180.410.4180.410.4140.008用minitab处理后如下：11.原始数据如下：已知某厂的不合格品个数的检查数据，试作出P控制图。组号检查个数不合格个数130014230015330013430015530018630019730019830015930018103001911300171230016133001414300151530017用minitab处理后如下：12.原始数据如下：已知某铸件一定面积的缺陷数的统计数据，试绘制缺陷数控制图。组号缺陷数13923334045254565174886094510581159125413411440154616361742184319552030用minitab处理后如下：报告人：廖昌钦学号：200910303146专心-专注-专业
