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1、精选优质文档-倾情为你奉上实 验 报 告课程名称 信息隐藏技术 实验名称 小波变换 姓 名_ 学 号 专业班级_）_ _ 实验日期 成 绩_ _指导教师_ 一、实验目的了解小波变换及其变换系数的分布。二、实验环境(1) PC计算机(2) MatLab软件/语言包括图像处理工具箱(Image Processing Toolbox) (3) 实验所需要的图片 三、实验内容与步骤利用Matlab提供的函数对图像进行小波分解与重构。以下程序是对图像进行一级小波变换及重构：close all；clear；I=imread(图像.bmp);M,N = size(I); A,H,V,D=dwt2(I,haa
2、r); %使用haar小波对二维图像进行一级小波分解%A 近似子带；H 水平细节子带； V垂直细节子带；D 对角细节子带J=I;%-小波分解图像-J(1:M/2,1:N/2)=A;J(1:M/2,N/2+1:N)=H;J(M/2+1:M,1:N/2)=V;J(M/2+1:M,N/2+1:N)=D;%-重构图像-II=idwt2(A,H,V,D,haar);figureimshow(uint8(J),title(haar小波一级分解)figureimshow(uint8(II),title(haar小波重构)六、 实验心得与体会思考：1、 使用haar小波对图像进行二级小波分解，并将其重构回原图
3、。 close allclearI=imread(Fig4.11(a).jpg);M.N=size(I);A,H,V,D=dwt2(I,haar);J(1:M/2,1:N/2)=A;J(1:M/2,N/2+1:N)=H;J(M/2+1:M,1:N/2)=V;J(M/2+1:M.N/2+1:N)=D;X,Y=size(A);cA,cH,cV,cD=dwt2(A,haar);Z=J;Z(1:X/2,1:Y/2)=cA;Z(1:X/2,Y/2+1:Y)=cH;Z(X/2+1:X,1:Y/2)=cV;Z(X/2+1:X,Y/2+1:Y)=cD;II=idwt2(cA,cH,cV,cD,haar);II
4、I=idwt2(II,H,V,D,haar);figureimshow(uint8(Z),title(haar)figureimshow(uint8(III),title(haar)2、 利用WAVEDEC2函数对图像进行多尺度分解并重构回原图。s=imread(cameraman.jpg);C,S=wavedec2(s,3,db1);x=waverec2(C,S,db1);c3=appcoef2(C,S,db1,3);v3=detcoef2(v,C,S,3);h3=detcoef2(h,C,S,3);d3=detcoef2(D,C,S,3);C1,S1=wavedec2(s,1,db1);c
5、1=appcoef2(C1,S1,db1,1);v1=detcoef2(v,C1,S1,1);h1=detcoef2(h,C1,S1,1);d1=detcoef2(D,C1,S1,1);subplot(3,3,1);imshow(s);title();subplot(3,3,2);imshow(uint8(c3);title();subplot(3,3,3);imshow(uint8(x);title();subplot(3,3,4);imshow(uint8(h1);title(h1);subplot(3,3,5);imshow(uint8(h3);title(h3);subplot(3,3,6);imshow(uint8(d1);title(d1);subplot(3,3,7);imshow(uint8(v1);title(v1);subplot(3,3,8);imshow(uint8(v3);title(v3);subplot(3,3,9);imshow(uint8(d3);title(d3);专心-专注-专业
