基于业务信道的TD网络优化专题研究(1).ppt

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1、基于业务信道的TD网络优化专题研究,1,中国移动浙江公司,业务信道优化研究背景,2,中国移动浙江公司,网络负荷提升,业务信道质量不断恶化,业务信道同频干扰问题凸现:,业务信道优化研究背景,3,业务信道与控制信道频率复用度不一样现网业务信道复用度远高于控制信道:控制信道频率复用度为:1:5;R4业务信道频率复用度为:2:5;HSDPA频率复用度为1。业务信道同频冲突的概率远大于控制信道:导频同频的概率为8%;业务信道同频概率为55%。,控制与业务信道特性并不一致公共信道与业务信道是分开的,发射功率相对独立公共信道全向发射,业务信道具有波束赋形增益N频点组网中,控制信道频率复用相对宽松业务信道具有

2、联合检测干扰消除增益,公共信道没有DPCH有功控而PCCPCH固定功率,现网以导频优化为主,业务信道优化手段不足:,4,中国移动浙江公司,业务信道优化研究意义,基于业务信道优化方法,打破了单独基于广播信道开展覆盖优化常规方法,使得业务信道和广播信道能同时开展优化,一次覆盖优化即能解决导频与业务信道同频干扰。创新提出等效DPCH C/I的算法,解决了DPCH C/I不易获得的矛盾。根据等效DPCH C/I业务信道质量,及时发现业务信道干扰问题。针对高负荷网络出现的业务信道同频干扰问题,基于业务信道的TD网络优化方法,在网络覆盖优化阶段预见性地降低高负荷网络下的同频干扰。基于业务信道优化方法,开创

3、了无线网络优化中业务信道和广播信道并行优化的先河,大大提升了无线网络优化的效率,是无线网络优化一次革命性的创举。,5,中国移动浙江公司,业务信道优化实现方式,基于测试数据的等效DPCH C/I一阶段开发重点,现已实现相关功能,基于MR的业务信道优化二阶段开发,依赖于MR数据的采集,业务信道优化手段(1)等效DPCH C/I算法,6,中国移动浙江公司,等效DPCH C/I优化方法 DPCH C/I=有用信号/干扰=目标用户DPCH功率/(本小区其他用户DPCH的干扰+邻小区用户DPCH的干扰)通过各小区的PCCPCH RSCP测量值计算同频干扰下等效DPCH C/I,根据等效DPCH C/I评估

4、业务信道质量及时发现干扰问题,并通过基础优化提高DPCH C/I性能;等效DPCH C/I=根据PCCPCH RSCP和业务频率复用等效出C/I+干扰抑制因子。C:服务小区PCCPCH RSCP;I:相关同频干扰邻区(取同频或总和)PCCPCH RSCP之和;干扰抑制因子=赋形增益-负荷因子+功率控制因子。,干扰抑制因子取值:赋形增益修正了控制信道与业务信道赋形特性的差异,主要受到天线类型和UE移动速度的影响,通过仿真和实测结果,赋形增益取7dB是合理值;负荷因子指随着网络负荷同频干扰变化的情况,双码道PCCPCH等效成单个语音业务的情况下,业务时隙满负荷时的干扰是等效DPCH C/I的8倍,

5、那么负荷因子=10*log(网络负荷(%)*8)。功控增益修正业务信道存在功率控制带来的增益,仿真结果显示,在负荷等于25%,50%,75%,100%时,功控增益基本等于4dB左右。,7,中国移动浙江公司,等效DPCH C/I算法结合现有路测软件:实时显示主频点和辅频点的业务信道干扰,发现网络业务信道质量问题,等效DPCH C/I算法在现有工具中的应用(1),PCCPCH C/I基本在-3dB以上,导频信道质量非常很好,很难发现网络中存在同频干扰问题。,等效DPCH C/I并不理想,业务信道质量有局部恶化区域,便于发现网络中存在的同频干扰问题,8,中国移动浙江公司,等效DPCH C/I现有路测

6、软件优化实例,优化:1.调整T塘汇锡顿金属_1小区频点由10120_10071改为10120_10104;2.调整T油车港工业园_2下倾角由2度下压为4度,避免越区覆盖;效果:覆盖、频点优化后,工具显示该路段等效DPCH C/I均值改善至4dB。,现象:塘汇锡顿金属路段等效DPCH C/I均值为-8dB。原因:1.T油车港工业园_2小区频点配置为10071_10080,与T塘汇锡顿金属_1小区10120_10071存在较强的主辅频点同频干扰。2.T油车港工业园_2距离问题点1.12km,存在越区覆盖。,9,中国移动浙江公司,等效DPCH C/I算法结合NES+ACP:基于等效DPCH C/I的

7、自动RF优化方案,实现网络干扰整体最优,等效DPCH C/I算法在现有工具中的应用(2),反向覆盖系统NES原理反向覆盖测试系统采用移动发射台沿测试路线以固定功率发射上行信号,所有基站对该信号进行测量并获取信号接收电平等测量数据,RNC侧对所有基站上报的测量数据按小区ID为索引进行汇总和存储。通过后处理软件的数据处理,可以得到测试区域内所有基站的单小区下行覆盖电平分布图(基于测试路线)。,ACP系统原理ACP自动小区规划对网络各方面性能(例如覆盖和干扰等)进行评估。ACP通过网络性能评价机制验证方案的优越性,按照遗传算法自动搜索最佳的提升网络性能方案,最终输出最优的网络问题解决方案。,10,中

8、国移动浙江公司,等效DPCH C/INES+ACP自动优化模拟展示,基于部分同频算法统计,优化调整前等效DPCH C/I值分布DPCH C/I-3占7.91%。通过RF优化,在ACP工具上模拟显示:DPCH C/I-3的占3.15%,较未优化前有提升3.76%.,优化前,优化后,11,中国移动浙江公司,NES数据获取,基于等效DPCH C/I的ACP输出RF优化方案,执行RF优化方案,通过天线下倾角、方位角、挂高等RF优化,控制越区覆盖造成的干扰。使用ACP工具基于等效DPCH C/I的RF自动优化,输出针对39个站点110个小区的RF优化方案下表为部分小区调整方案:,等效DPCH C/INE

9、S+ACP优化建议,12,中国移动浙江公司,等效DPCH C/INES+ACP实施效果,台州网络在S444组网下R4的BRU利用率约为7%-9%,采用设置频点、时隙优先级,使得现网用户集中在特定同频时隙上,创建网络负荷为50%的同频干扰场景,高负荷网络开展等效DPCH C/I优化前后的DT测试指标如下:,高负荷网络开展等效DPCH C/I优化前后的网管指标如下:,业务信道优化手段(2)基于MR的业务信道优化,13,中国移动浙江公司,业务信道评估依靠路测、定点测试、仿真等方式,存在抽样不足且成本高、或准确度不高等问题。基于MR的业务信道评估优化,较好平衡了成本、效率和准确性,基于MR的业务信道优

10、化方法,14,中国移动浙江公司,基于MR的业务信道分析内容:下行码道发射功率、UE发射功率、上行接收信号码功率、天线到达角、下行信噪比测量值、上行信噪比测量值、上行BLER、下行BLER、上行ISCP、下行ISCP等。,通过分析下行BLER和下行SIR来评估下行链路质量。统计分析某业务每小区各载波下行SIR/BLER,评估出某业务下行SIR较差的小区、载频;结合下行ISCP统计情况,发现业务信道链路质差根因,针对性进行优化。,小区2441的10112频点和小区5632的10088频点下行下行链路质量较差,存在较强的业务信道同频干扰,开展针对性的TOP差小区/载波分析。,谢谢聆听,15,中国移动浙江公司,

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