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1、中国移动集团重点/联合研发项目结题汇报报告,2010年11月18日,项目名称：CMNet网络流量感知、监控、自动分流统一平台的技术研究项目编号：2010_JZ_01,一.开题计划完成情况,目 录,二、主要研究成果（整合后）,1.1 研究背景及目标（开题报告）,研究背景：,网络现状：,为了更好的应对全业务竞争，提升用户感知。CMNet作为大量业务的承载平台，其网络质量需要得到提升与保障。,网络流量捕获手段参差不齐、不同厂商流量采集设备兼容性较差；,网络流量分析手段较为落后，分析颗粒度较粗；,网络异常的快速定位、快速处理手段都较为落后；,1.1 研究背景及目标（开题报告）,随着CMNet网络规模的
2、迅速扩大，不同类型的用户和业务逐渐接入，网络中的流量也变得更加复杂。本课题的主要目标是从宏观上把握网络全局情况，从微观上分析故障隐患，提升网络质量。以统一平台的呈现方式，完成对网络流量的控制、分析、控制功能。,研究目标：,1.2 主要研究内容及分工（开题报告）,流量分析模块,流量获取模块,通过对网元的感知，动态获取网络拓扑和链路负载；抓取完整数据或五元组数据，以作分析。,通过对流量的分析，完成从流、会话、数据包逐级细化的拆解。,流量存储模块,对完整数据包进行短时间存储，以备出现故障时进行场景重现；对于数据包特征进行单独存储，统计完成后作为阀值。,流量控制模块,根据以往流量产生的阀值进行告警，并
3、提出流控建议，由网络管理人员判断后，进行流控。,模块化拆分：,1.3 开题计划完成情况总结,开题计划执行情况：,本计划基本完成技术上的研究，并对大部分内容进行了实现。,1.3 开题计划完成情况总结,研究中存在的不足：,首先，本项目未能进行现网部署，因此无法进行兼容性调试，主要数据基本来自于实验测试结果。,其次，流量控制模块中的智能学习部分，由于牵扯到人工智能算法，以及对流量特征的提取，仍在开发阶段。,一.开题计划完成情况,目 录,二、主要研究成果（整合后）,2.1 研究成果,研究成果的划分：,2.1 研究成果,网络拓扑动态感知：,图为利用snmp协议从各网元提出信息生成的网络拓扑。能够实时显示
4、链路负载及网元负载。并能提供多种形式的告警，以及一些简单的链路质量测试。此拓扑主要为链路层物理拓扑，因此另建立了基于路由层面的逻辑拓扑感知体系。,2.1 研究成果,网络路由动态感知：,图为利用旁路接入方式，获取网络路由并绘制路由拓扑的呈现界面。通过对SLA的分析，实时生成当前路由拓扑，并记录网络中的路由抖动，以下图的方式呈现路由变化的具体情况。下阶段希望将两套感知体系融合，从链路层到传输层对网络进行感知。,链路故障后的路由,2.1 研究成果,网络流量分析：,上图为基于协议和应用的分析，除了能看到不同协议的流量总量外，还可以针对某些特定应用程序进行单独的分析，例如迅雷、电驴等；并可以根据需要出具
5、不同形式的报表，如下页所示：,各协议流量的实时分析,各类P2P应用的实时分析,2.1 研究成果,网络流量分析：,通过饼图可以看到同一时刻不同协议的组分，便于对流量控制做出准确判断；,支持70多种P2P协议,通过趋势图，可以判断某协议的走势，对扩容做出准确判断；,2.1 研究成果,网络流量分析：,基于对流向的分析，首先可以判断出是否有非法流量的进入。其次可以看到前往不同区域、不同运营商的流量分布，便于分析用户行为；,2.1 研究成果,网络流量分析：,基于对用户行为的分析，可以看出用户访问最多的网站、使用最多的行为分类、使用最多的应用。有效地帮我们判断该如何提供更有效的服务。,2.1 研究成果,网
6、络流量分析：,随着第三方接入的增多，对于省网来说，路由的过滤和策略就显得尤为重要。通过对路由的监控，可以看到非法的AS号或是非法路由的出现，尽快对网络做出调整。,2.1 研究成果,网络流量分析：,通过对流量特征的分析，能够发现网络中较为显著的攻击方式，例如Ddos攻击等。通过此类分析，可以联动流量清洗设备，保护网络安全。,2.1 研究成果,网络流量分析：,随着集团客户数量的增长，对于大客户可提供流量分析。包含协议分析，流量趋势分析等功能。,2.1 研究成果,网络流量控制：,上图为基于协议的流量控制效果，明显看出P2P协议流量被打压。另外还可以基于用户、地址、应用等方式进行流控。,P2P平稳控制
7、在设定值1G,2.1 研究成果,网络流量控制：,图为对实时业务进行监测并流控的设置，主要适用于语音业务，以及其他运营商进入我方域内流量。可以选择部分干扰等多种干扰方式。,深度干扰控制,2.1 研究成果,网络流量存储及深度分析：,图为网络流量存储设备的部分截图，可以根据存储的数据包进行深度分析。基于会话级的分析能够分析不同应用的交互过程，并可以对部分应用做场景还原。,Web重组还原,22,结束,谢谢大家！,MajpjMVcyzj21HLfrvy96dv02lPPfYgxUS7IYmZkyEmZ0kGeYZS3bpLCkYH1lt4EK7CxmUX3ijoYSOer7ZuaVWYgz4EpZrUi
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