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1、Ch.1 绪 论 1.1 Excel的主要统计功能及其不足1.2 常用统计软件简介1.3 使用统计软件学习统计学的几点建议1.1 Excel 的主要统计功能及其不足Excel的基本功能中包括了比较强大的数据处理功能，还提供了丰富的工作表函数，可以完成很多类型的数据处理和分析任务。除了工作表函数以外，Excel还提供了一个称为“分析工具库”的加载宏。1.1.1 Excel分析工具库的安装和调用安装分析工具库可以采用以下三种方式。 1、在Office的默认安装中分析工具库并没有安装到你的计算机中，第一次使用“分析工具库”时需要从安装盘安装。操作步骤是：单击“工具”菜单中的“加载宏”命令，在弹出的“
2、加载宏”对话框中选择“分析工具库”，单击“确定”按钮（如图1-1所示），此时系统要求插入Office安装盘，安装完成后，在“工具”菜单就多出了一个“数据分析”命令（图1-2）。“数据分析”模块提供了对数据进行描述统计、假设检验、相关和回归分析、方差分析等分析工具。我们在以后的章节中将会逐步讲解这些方法。图1-1 加载分析工具库的界面图1-2 加载分析工具库后的菜单top2、如果希望在第一次安装Office时就安装“分析工具库”，则需要在安装Office时选择自定义安装，再选中“选择应用程序的高级自定义”选择框，选择“下一步”，会弹出一个对话框，在Excel的加载宏中把“分析工具库”的安装方式改
3、为“从本机运行”（图1-3）。图1-3 自定义安装“分析工具库”的界面3、如果你需要在一台没有安装该模块的电脑上临时使用“分析工具库”，也可以采用以下方法：在安装了“分析工具库”的电脑中找到一个名为“Analysis”的文件夹（一般情况下路径为“C:Program FilesMicrosoft OfficeOFFICE11LibraryAnalysis”），把这个文件夹复制到U盘上。需要使用“分析工具库”时双击运行文件夹中的ANALYS32.XLL就可以了（如果系统弹出一个安全警告的对话框，单击“启用宏”）。要卸载分析工具库只需要在图1-1中取消选定“分析工具库”，否则每次启动Excel时这一
4、模块都会自动加载。1.1.2 Excel是一个适当统计软件吗？由于Excel应用的普及性，许多人都把它作为最常用的统计软件来使用。Excel提供的统计功能包括数据管理、描述统计、概率计算、假设检验、方差分析和回归分析等等，对于统计学原理所涉及的大部分内容已经足够了。然而，在学习Excel的统计功能以前我们有必要先交待一下Excel在统计分析方面的局限性。下面是在网络、杂志和个人经验中发现的一些值得注意的方面：1、就统计学原理所涉及的统计方法而言，Excel没有直接提供的方法包括：箱线图（Boxplot）、茎叶图、相关系数的p-值、无交互作用可重复的双因素方差分析、方差分析中的多重比较、非参数检
5、验方法、质量控制图等。2、按照优秀图形的标准，Excel做出的很多图形都不合格。Excel的有些图形可能适合于普通大众，但不适合用于科学报告中。例如二维图形的三维表示，圆柱图，圆锥图等等。Excel提供的有些图形可能永远不应该使用。3、Excel不能很好的处理缺失值(Missing data)问题。总体来说Excel对缺失值的处理方式远不如专门的统计软件恰当。4、虽然大部分情况下Excel的计算结果都是可靠的，但在一些极端情况下Excel的计算程序不够稳定和准确（特别是Excel2003以前的版本中）；有些自动功能可能会导致意想不到地结果。关于这一方面的内容我们在后面的章节中还会提及，在这里只
6、举两个例子使你有一点直观的印象。练习1：如果自己计算，你认为“-52”等于多少？在Excel工作表的单元格中输入“=-52”得到的答案是多少？练习2：在区域B1：B3中分别输入数字10、20、30；然后在B5中输入公式“=sum(b1:b3)”。这时B5的值等于多少？现在再在B4中输入40，B5的值有什么变化？在第一个练习中Excel 2003得出的结果是25，这至少与通行的数学规则不一致。在第二个练习中Excel会自动将B5的公式改为“=sum(b1:b4)”。但这种自动功能有时候并不是我们想要的。在我们不知情的情况下对公式的修改将会直接导致计算结果的错误。总体来说，Excel为我们输入和管
7、理数据、描述数据特征、制作统计表和统计图都提供了强大的支持，但在处理复杂的计算时有时候误差相对较大，因而一些数据处理专家建议人们避免采用Excel处理复杂的统计问题。top1.2 常用统计软件简介常用的统计分析软件包括SAS、SPSS、S-plus、Stata、Minitab等等。这些软件都能完成常用的统计方法，如描述统计、回归分析、生存分析、方差分析、多元分析等等，但不同的软件在功能、易用性、扩展性等方面又各具特色，下面我们分别加以简要介绍。1、SASSAS过去是“Statistical Analysis System”的简称，由于其功能现已远远超出了统计分析的范围，“SAS”已经变成了一个
8、单纯的商标。其强大的功能和可编程性使其成为一些超级用户的首选。SAS软件的主要特点包括：可以同时处理多个数据集；有很多模块、功能非常全面；虽然也提供了许多菜单操作方式，但仍以编程为主，学习起来有一定困难，是最难掌握的统计软件之一。SAS的绘图功能可能是所有的统计软件中最强大的，但同时也是最难掌握的：虽然SAS也提供了一些交互式的制图界面，但与其他软件相比还不够方便。2、SPSS SPSS过去是“Statistical Package for Social Sciences”的简称，它也是最早的统计软件之一。许多初学者都喜欢使用SPSS，因为它非常容易使用（以及误用）：用鼠标点击下拉菜单中的命令
9、就能完成分析工作。当然，SPSS也提供了编程的操作方式。SPSS的数据编辑窗口与Excel类似，并且可以自己定义数据的属性（数值标签、数据类型等等），最多允许有4096个变量。但其数据管理功能相对较弱，一个SPSS过程只允许同时打开一个数据文件，这对于有些分析工作来说可能不够方便。SPSS是一个模块式的软件，可以根据需要选择购买不同的功能模块。SPSS在方差分析和多元统计分析方面的功能比较突出。SPSS也有强大的图形功能，可以做出高质量的图形，并且可以比较方便的进行编辑。3、S-Plus许多人认为S-Plus是介于SAS和SPSS之间的一个软件，它也可以完成绝大部分统计分析，具有菜单式的操作界
10、面，同时提供了强大的编程语言。你可以很容易地把自己编写的函数集成到S-Plus中去。S-Plus的绘图能力特别出色，灵活性强。4、RR是一套很像S-Plus的免费统计软件，其语法与图形功能几乎跟S-Plus一模一样，大多数的S-Plus程序也可在R上面顺利执行。R可以在R project的网页免费取得，不足之处是没有实现菜单式的图形用户界面，对于初学者来说学习起来较为困难。5、Stata经济学和社会科学领域的许多学者喜欢使用Stata软件。这一软件也有菜单式的操作界面，同时提供了强大的编程能力，易学易用，扩展性强，更新速度快，很容易将自己编写或者网上下载的程序加入到软件中。Stata的回归分析
11、和回归诊断部分功能非常强大，几乎能估计统计学和计量经济学中的所有回归模型，而在多元统计分析方面的功能稍弱。Stata可以用菜单或程序做出高质量的图形，但完成后的图形不能再进行编辑。6、MinitabMinitab也是一个简单易学的统计软件，其统计功能和图形功能都比较全面，在统计学的教学中应用广泛。这一软件突出特色是提供的质量改进分析工具非常全面易用。top1.3 使用统计软件学习统计学的几点建议1.3.1 我应该选择哪个软件？每个软件都有自己的优势和劣势。就统计学原理涉及的统计方法而言几乎所有的统计软件都可以胜任，但对于一些具体的实际问题可能有的软件会比其它软件更适合。例如，在进行一些多元统计
12、分析时你可能会选择SAS，处理抽样调查数据可能会选择Stata，做方差分析可能会选择SPSS，进行质量改进统计分析可能会选择Minitab，希望进行统计应用开发时可能会选择SAS或S-plus。因此，如果你需要经常进行统计分析，我们的建议是你把这些软件都纳入到你的工具箱中。作为入门的软件，易学易用的SPSS或者Minitab可能是较好的选择，一开始就学习复杂的统计软件可能令人沮丧。Excel为我们处理数据和对数据进行初步的分析提供了良好的条件，但Excel至少在2003以前版本的部分统计函数中有一些缺陷，而且Excel的统计功能有限，如果你正进行的分析工作牵涉到重大的决策、对计算结果的准确性有
13、很高的要求，我们建议你采用专门的统计软件。许多用户（包括作者）喜欢用Excel准备数据，然后用专门的统计软件进行统计分析，有时候还会把结果转回Excel中作图。1.3.2 使用统计软件学习统计学的一些建议1、如果你要做统计分析的话，一定要正确的去做！使用Excel以及其它统计软件获得一些分析结果易如反掌，但要获得正确的答案并不容易，这要求你对相应的统计方法有透彻的理解。2、在开始学习一种统计方法时，不要试图立即搞清楚软件的全部输出结果。即使你只希望计算一下数据的平均值，统计软件也可能有数页的输出结果：搞清楚所有输出结果的努力可能使你很沮丧，因为有些内容可能已经大大超出了你的学科范围。3、不要试
14、图使用你还不理解的统计方法，这很容易导致统计方法的误用；但要勇于学习新的方法，新的方法可能更适合你所研究的问题。4、不要不加分析的把软件的全部输出结果直接复制到分析报告中，这只能说明你并没有真正理解软件的输出结果。可能对你研究的问题而言软件的大部分输出都是不必要的。此外，软件生成的图表往往也需要进行一些编辑工作才能使用。5、学习统计软件的最好方法是在应用中学习。6、软件的帮助文件可能是软件最好的使用说明书，许多软件还附有简明的例子。7、“Garbage in，garbage out”：如果你输入的是垃圾，得到的也只能是垃圾。你要反复检查数据的准确性，任何软件都不可能基于错误的数据得出可靠的结论
15、。用Excel和SPSS进行描述统计分析Ch.3 用 Excel和SPSS进行描述统计3.1 用Excel和SPSS计算常用的描述统计指标. 3. 63.2 用Excel和SPSS进行分组汇总. 7. 12Ch.4 用Excel和SPSS制作统计图. 144.1 用Excel和SPSS制作常用统计图. 14. 174.2 描述数据分布状况的统计图. 20在某学期的统计学教学中，教师在教学中使用了英文教材，并采用了案例教学的方法。在学期结束时，采用以下问卷对35名学生进行了调查。调查问卷如下：1、你的性别：（ ） 0=男， 1=女 2、你的年龄为_周岁。3、写出对于以下三种说法的观点（1=完全不
16、同意，2=比较不同意，3=无所谓，4=比较同意，5=完全同意）（1）“我对统计学很感兴趣” （ ）（2）“英文原版教材的使用对我的学习帮助很大” （ ）（3）“案例对我掌握相关知识非常重要”（ ）4、你概率论课程的考试成绩是_。5、你上个月的生活费支出为 （ ）元。1=300以下，2=300-400，3=400-500，4=500-600，5=600-700，6=700-800,7=800-900,8=900以上6、你的身高=_cm， 体重=_kg。top在考试结束后在调查数据又增加了学生的统计学考试成绩，最后得到的数据如表3-1。在本书接下来的章节中我们将这次调查称为“学生调查”，并对调查结
17、果进行相关的统计分析。表3-1 学生调查得到的数据表编号性别年龄兴趣英文教材案例教学概率成绩统计成绩月支出身高体重102154574834172802020255827861736230221214938518367412141280878162495120545909131594961224347178616145712125592973166518020233676021747491223256365816552101204247883316354111214259089416050120221557869516855130212246855217365140202358782317260
18、151222239189516552160213357870117053170202157268116460181215458885615852191213158781416348201212448688715953210225557480717578221201247375616242231213356865516549241224257678516453251215458592416151261224347169316349271214257565515855281221456455616550290223256264116951300205557768218075310213547880
19、2171623212124587883161503302042466681167703402255579832178653502134575775168622.1 用Excel输入数据2.1.1 数据录入的列表格式在绝大部分情况下统计软件都要求以“列表格式”（List format）存储数据，而不能用其它格式存储。“列表格式”可用表2-1来说明，表2-2则不是“列表格式”。可能只有Excel中的方差分析仍然需要使用表2-2的格式。在表2-1中，每一行称为一个观测，每一列称为一个变量。表2-1 以列表格式的存储的数据序号性别学历工资11126002112700312410041240005213
20、200621250062253008225500表2-2 不是以列表格式的存储的数据性别 学历1（本科）2（研究生）1（女）16004100170040002（男）3200530025005500top2.1.2 用Excel录入数据的基本规则为了保证其它软件能够直接读入用Excel录入的数据进行分析，在用Excel录入数据时要尽量遵循以下规则：1、从一次调查中得出的所有的数据要存储在一个电子表格中。2、在数据表的第一行中输入变量名。如果你还需要借助于不能识别中文的统计软件对数据进行分析，变量名要以字母开头，并且不超过8个字符；变量名中不能有空格，但可以用下划线。这是因为很多软件都对变量名都有
21、类似的规定（在Excel中可以使用汉字作为变量名，SPSS 13.0中也允许用汉字作变量名，长度不超过32个汉字或64个字符）。3、数据表中应避免出现其它文本行，例如标题。4、数据中应避免出现空行。5、在原始数据中设置一个标识变量（ID variable），例如观测的序号、问卷的编号、学生证号、身份证号等等，以便在检查数据录入错误时易于查找原始问卷。有的分析中我们会对数据进行排序，这会打乱原来的数据顺序。这时要查找原始问卷就只能依靠标识变量了。6、如果数据包含多个组，需要设置一个变量来表示每个观测的分组（见表2-1的例子）。7、尽量使用数字编码来表示分类变量。例如我们可以用1来表示“党员”，2
22、表示“团员”，3表示“群众”。如果只有两个组，将其编码为0和1可能会使一些分析易于进行。8、对于缺失值（missing values），将相应的单元格保留为空白，这样其他统计软件才能正确地识别缺失值。9、Excel允许在同一列中（对应着同一个变量）输入不同类型的数据，如数值型、字符型、日期型等等。这虽然是给了我们一定的灵活性，但在同一列中输入不同类型的数据在分析时会造成极大的不便，使用中应尽量避免。10、对数据的编码和计算过程要做好记录，以免日后忘记了每个变量或数值对应的含义，例如“0”是代表男性还是女性，某个新变量是如何计算得到的等等。11、注意Excel的一些限制条件。Excel只能正确处
23、理1900年1月1日以后的日期型数据；最多允许256个变量，65536行数据。 2.1.3 使用Excel的有效性检查防止数据输入中的错误Excel提供了一个“有效性”检查的功能，可以在我们输入数据时实时检查录入的数据是否符合要求。如果输入的数据量很小，这种有效性检查并非必要，但如果你要输入成千上万条数据，“有效性”检查可以帮助我们避免许多录入错误。例2.1 我们以一个简单的例子来说明“有效性”检查功能的使用方法。假设需要输入的数据如表2-3。表2-3 需要录入的数据编号班级性别考试成绩1108521190320874216953078631937408384191我们先在Excel数据表的第
24、一行输入四个变量名：编号，性别，班级，考试成绩。（1）、“编号”的取值我们借助Excel的自动填充功能来实现：先在单元格A2、A3中输入1，2。用鼠标选中区域A2:A3，把鼠标移至该区域右下角的填充柄（其形状为黑色的小方块），鼠标指针变为一个实心的黑色十字（图2-1）。按住鼠标左键向下拖动至A9单元格，完成数据的自动填充。（2）、对于班级变量，我们用1表示统计班，2表示经济班，3表示金融班，4表示会计班（同时在另一个工作表中记录这一编码规则，以免日后遗忘）。班级的取值只有1、2、3、4，其他取值都是错误输入，我们可以利用Excel的“有效性”检查对输入的数据进行限定。图2-1 自动填充指针to
25、p具体操作步骤如下：先选中列B，然后选择菜单栏中的“数据”“有效性”，会弹出图2-2的对话框。单击“允许”下面的下拉箭头，选择“整数”，再在新的对话框中把最小值设为1，最大值设为4。然后我们在“出错警告”选项卡的错误信息中输入“请输入1-4之间的整数”，这样在输入了1-4以外的数值时，Excel会弹出出错信息，并提示“请输入1-4之间的整数”。图2-2 数据的有效性检查对话框（3）、对于取值非常有限的数据，我们还可以为变量的取值定义一个序列，如果输入的数据不在这个序列中，即为非法输入。下面我们用性别变量（0表示男性，1表示女性）加以说明。选中列C，然后选择菜单栏中的“数据”“有效性”，在图2-
26、2的对话框中选择序列，在“来源”对话框中输入“1,2”（数值用英文状态下的逗号隔开）（图2-3），单击确定按钮。这时，在列C的单元格中输入数据时，Excel会提供一个下拉箭头使我们能够从事先确定的序列中选择数值（当然我们也可以直接输入）（图2-4）。在输入大量数据时，使用下拉箭头输入数据会大大影响输入速度。图2-3 数据的有效性检查：定义序列图2-4 Excel提供的下拉框（4）、对于考试成绩这一变量，我们只要使用“有效性”把数据限定为0-100之间的整数就可以了。注意数据的有效性检查并不能帮助我们避免其它类型的录入错误：如果你把“60”错输成了“90”，Excel不会给你任何警告。top2.
27、1.4 处理多项选择问题要正确录入和分析从多项选择问题中得到的数据需要一定的技巧。下面我们以一个简单的例子加以说明。例2.2 在一次对失业者的调查中有以下问题。在以下8个因素中，哪些是你重新就业的重大障碍？ (最多选3项)（ ）1、文化水平低 2、专业不对口 3、缺少工作经验 4、缺少工作岗位 5、歧视 6、 工资水平低 7、工作条件差 8、缺少创业资金我们的分析目的是要找出以上8个因素对失业者再就业的影响程度，在分析中可以分别看作一个单独的问题。如果被调查者选中了这个选项，其值就等于1，未选中则等于0。也就是说，问卷中的一个变量在分析中被处理成了8个二分变量。在选项非常多，而每个被调查者只能
28、选择少数几项时，以下方法会更有效率（以上面的问题为例）：设定3个变量，分别记录被调查者的第一、第二和第三选择，取值为1-8。在分析时，将这三个变量的对应选项合并，就能得到需要的分析结果了。例如，假设在第一个变量中有15人选择了1，在第二个变量中20人选择了1，在第三个变量中5人选择了1，则选择1的人总共有15+20+5=40人。如果有些人只选择了一项或两项，则其第二和第三个变量的取值可以设为空值（缺失值）或者另外给定的一个特定值（例如等于0），在分析中只要处理得当就能得到正确的结果。2.2 用Excel处理数据2.2.1 用Excel对数据进行排序和筛选用Excel可以方便的对数据进行排序和筛
29、选。需要特别注意的是，如果你只对某一列进行排序，则整个数据集都会被破坏，每一个数据行对应的不再是同一个观测的取值。因此，使用Excel排序时要格外小心。下面我们通过一个例子说明用Excel进行排序和筛选的操作方法。例2.3 将表2-3的数据按照考试成绩排序。单击数据区域的任何一个单元格，使其成为活动单元格。然后选择菜单栏中的“数据”“排序”，会弹出图2-5的对话框。图2-5 排序对话框在这个对话框中将主要关键字设为考试成绩，按降序排列。单击确定后就可以完成排序工作了。你也可以在“选项”中定义其他的排序规则。注意在对文本进行排序时，由于排序的规则不同，使用不同的软件得到的排序结果可能有差异。例2
30、.4 从表2-3的数据中筛选出所有男生的资料。单击数据区域的任何一个单元格，使其成为活动单元格。然后选择菜单栏中的“数据”“筛选”“自动筛选”，在每列数据的顶端会出现一个下拉箭头（图2-6）。图2-6 自动筛选的界面单击“性别”变量的下拉箭头，选择“0”，则Excel 2003会筛选出所有男生的资料。当“性别”变量是一个有效的筛选变量时，该变量的下拉箭头是蓝色的。在此基础上还可以进行进一步的筛选，例如筛选出成绩在85分以上的男生的资料。如果希望显示全部数据，则要在下拉框中选择“（全部）”。要取消筛选，再一次选择菜单栏中的数据筛选自动筛选就可以了。自动筛选功能还可以帮助我们发现和修改数据输入中的
31、错误。如果在变量下拉箭头打开的下拉框中有异常值，我们可以利用自动筛选功能方便的查找和定位。从图2-6可以看出，在Excel 2003中自动筛选功能也包含了升序或降序排列的排序功能。top2.2.2用Excel公式和函数生成新的变量Excel提供了大量函数，我们可以方便的使用这些函数和其他公式生成所需要的变量。在Excel中输入公式时可以直接输入，也可以通过鼠标选择需要的函数以及单元格来完成输入，一般来说后一种方法更方便而且不容易出错。关于Excel函数的详细说明清参见Excel的帮助文件，这里我们只通过一个例子说明使用Excel公式和函数的一些技巧。例2.5 已知1996-2003年我国一、二
32、、三产业的GDP如表2-4。试根据这些数据计算各产业的产值比重。表2-4 1996-2003年我国一、二、三产业的GDP（亿元）年 份第一产业第二产业第三产业199613844.2 33612.9 20427.5 199714211.2 37222.7 23028.7 199814552.4 38619.3 25173.5 199914472.0 40557.8 27037.7 200014628.2 44935.3 29904.6 200115411.8 48750.0 33153.0 200216117.3 52980.2 36074.8 200317092.1 61274.1 38885
33、.7 在Excel中可以按照如下方法计算。首先计算各年的GDP，等于各年一、二、三产业的GDP之和。在E2中输入一个等号，编辑栏下面的“名称”框将变成“函数”框，如图2-7所示。单击“函数”按钮右侧的下拉箭头，打开函数列表框，从中选择所需的函数（SUM），Excel将打开公式选项对话框（图2-8）。将求和函数的参数改为B2:D2（通过点击折叠按钮选择相应的区域来实现），单击确定按钮即可完成函数的输入，得到1996年的GDP。然后利用Excel的自动填充功能在E3-E9中复制E2的公式得到各年的GDP。注意这里各填充单元格的公式是自动调整的，例如E9单元格的公式为“=SUM(B9:D9)”。图2
34、-7 函数选择框图2-8 指定函数参数的对话框要计算第一产业的产出比重，在F2中输入“=”，然后单击B2单元格，再输入“/”，最后点击E2单元格，回车，就在F2中输入了公式“=B2/E2”，F2中显示的是1996年第一产业的比重。要在G2、H2中计算第二、多三产业的比重，可以先把F2的公式先修改为“=B2/$E2”，然后用自动填充把这个公式复制到G2、H2单元格。这时G2中的公式为“=C2/$E2”。由于在公式的分母中使用了“$”，分母中的列号就不会改变了，这就是单元格引用中的“绝对引用”。接下来选中区域F2:H2，把鼠标移至区域的右下角，指针变为黑色实心十字时按住鼠标左键向下拖动至H9，19
35、97-2003年的产值比重就计算出来了。最后，还可以选中区域F2:H9，将数据格式改为百分数。计算结果如表2-5。表2-5 1996-2003年我国一、二、三产业的产值比重年份总产值第一产业比重第二产业比重第三产业比重199667884.6 20.39%49.51%30.09%199774462.6 19.09%49.99%30.93%199878345.2 18.57%49.29%32.13%199982067.5 17.63%49.42%32.95%200089468.1 16.35%50.22%33.42%200197314.8 15.84%50.10%34.07%2002105172.
36、2 15.32%50.37%34.30%2003117251.9 14.58%52.26%33.16%在Excel中复制和粘贴带有公式的数据时一定要非常小心，注意查看粘贴后的结果是否是你希望得到的，避免出现意外的错误。如果你希望在原来的单元格中只保留计算结果而不保留公式，可以使用以下方法：选中相应的单元格，单击鼠标右键，选择“复制”，然后再在同样的位置单击鼠标右键，选择“选择性粘贴”，在弹出的对话框中选择“数值”（图2-9）。如果希望把数值复制到新的位置，则在新的位置使用“选择性粘贴”就可以了。图2-9 选择性粘贴选项框top2.2.3用Excel进行其它数据操作在各种统计软件之间传递数据时，
37、当数据量不是很大时最简便的方法可能就是“复制”+“粘贴”了。有时候我们从其他途径得到的数据不是表格的形式，而是文本形式（.txt）。这时候要让Excel正确识别数据，需要使用Excel的分列功能。例2.6 假设在例2.5中我们最初得到的数据为纯文本格式，数据之间是用逗号分割的（图2-10）。用Excel对数据进行分列。图2-10 用逗号分割的纯文本格式的数据先选中A列，然后选择“数据”“分列”，在弹出的选择框中把“原始数据类型”选为“分隔符号”，点击“下一步”，在“分隔符号”中选中“逗号”，这时你会在数据预览中看到数据被正确分列了。点击“下一步”，你还可以对每列数据的属性做一些设定。在这里我们
38、直接点击“确定”，数据的分列就完成了。另外一种常用的数据操作是转置。Excel中的操作方法是：先选中要转置的区域，单击鼠标右键，选择“复制”，然后在新的位置单击鼠标右键，选择“选择性粘贴”，在弹出的对话框中选中“转置”（参见图2-9）。2.3 用SPSS输入和处理数据2.3.1用SPSS输入数据一般情况下，打开SPSS时会自动打开一个空的数据表（Data View）和一个变量表（Variable View）。这两个表看起来与Excel数据表很类似。如果要直接在SPSS中输入原始数据，你只要按自己的需要定义变量、输入数据然后存盘就行了。例2.7 在SPSS中输入表2-3的数据。输入数据最好先对变
39、量进行定义。变量表是SPSS中的一个很具特色的操作界面，在这里你可以非常方便的定义变量的各种属性。我们在第一列中依次输入“编号”“班级”等四个变量名，你会看到SPSS会自动为这些变量的其他属性赋予系统默认值。你当然可以进行必要的修改，例如我们这里把小数位设为0。也可以为变量加上标签，以对变量的含义进行更详细的说明。在输出结果中可以让SPSS输出变量的标签。SPSS允许我们通过定义数值标签对变量值进行定义。我们以“班级”这个变量为例加以说明。单击“班级”变量的“Values”单元格的右侧，会弹出一个“数值标签”（Value Labels）的对话框。在定义标签对话框的中有三个小矩形框。在第一个矩形
40、框中输入变量值1，在第二个矩形框中输入“统计”，这时“Add”按钮变亮，点击Add按钮，下面的清单中显示1=“统计”。按照这种方法继续定义2=“经济”，3=“金融”，4=“会计”。变量定义好以后，就可以在数据表中依次输入数据了。对于定义了数值标签的变量，单击工具栏中的按钮可以显示数值标签，再单击一下则可以显示数值。当然，我们也完全可以先在数据表中输入数据，然后再对变量属性进行必要的定义。图2-11 在SPSS中定义数值标签2.3.2用SPSS读入外部数据在很多应用中我们需要用SPSS读入其它格式的数据，如Excel格式，文本格式等等。完成这一任务有多种方式，而在数据量不大的情况下最简便的方式可
41、能是“复制”+“粘贴”。SPSS可以直接读取多种格式的数据。用SPSS读取Excel数据的步骤是：用鼠标选择“File Open Data”，将文件类型改为“Excel (*.xls)”，找到你要打开的文件名，单击“打开”。在随后的对话框中选择要打开的数据表（因为Excel文件中可能包含多个数据表），需要的话再给定数据区域。如果数据表中不包含变量名的话取消选定Read variable names from the first row of data ，单击确定就可以了。注意如果Excel中的数据格式不够规范，SPSS可能无法正确读取数据，在用SPSS读入数据后要仔细审查数据是否正确。用SPS
42、S读取纯文本文件的过程与用Excel对文本文件进行分列的过程有些类似，在这里我们就不详细介绍了。SPSS可以把数据存储为多种格式，SPSS格式的数据文件扩展名为“.sav”。当把SPSS数据文件存储为其它格式时，大部分情况下变量标签、数值标签定义会丢失。2.3.3用SPSS进行数据的排序、筛选和转置例2.8用SPSS对数据例2.7输入的数据进行排序和筛选。用鼠标选择“DataSort Cases”，会弹出以下对话框（图2-12 ）。选中“考试成绩”，单击中间的黑三角，把这个变量移至右面的矩形框中（这个过程也可以通过双击“考试成绩”完成）。再选择排序方式（升序或降序），点击“OK”就可以了。图2
43、-12 SPSS 对数据进行排序的对话框top在数据分析中我们常常需要对数据的一个子集进行分析。这时需要首先从数据集中筛选出符合条件的数据。假设我们需要筛选出成绩在85分以上的女生进行分析，选择Data Select Cases，进入Select Cases 对话框（图2-13）。选择If condition is satisfied，然后单击If按钮进入If 对话框（图2-14），在该对话框中的条件表达式栏中输入“考试成绩85 & 性别=1”的条件表达式，单击Continue 按钮，在Select Cases 对话框中单击OK 按钮。筛选的结果见图2-15：未被选中的观测的行号被打上了反斜杠（注意SPSS自动生成一个了筛选变量）。这样，在随后的分析中就会只对选中的观测进行分析了。如果想再次选中全部观测，再次打开图2-13的对话框，选择“All cases”就可以了。在图2-13的对话框中如果把“Unselected cases are ”的选项改为“Deleted”，SPSS会删除未被选中的观测，但删除的观测是无法恢复的。SPSS还可以用其他方法筛选数据，例如从数据集中按一定比例随机选择数据，选择一定区域的数据等。图2-13 用SPSS筛选数据的对话框图2-14 SPSS中定义筛选条件的对话框图2-15 SPSS筛选的结果SPSS进行数据转置的命
