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1、数据挖掘在业务运营中的应用,报告内容,挖掘应用的背景数据挖掘基本概念与算法介绍数据挖掘应用案例介绍数据挖掘系统的使用Q&A,项目目标,对现有客户消费数据进行挖掘，是加深客户需求了解的最快速，最方便和最经济的方式。采用数据挖掘的方式来建立客户细分、目标营销、客户拓展、交叉销售、增量销售、活动分析等应用模型，以模型的应用指导业务设计，推广方式和营销执行等各个环节，从而达到精细化推广，提高收入，提升客户价值的目标。,报告内容,挖掘应用的背景数据挖掘基本概念与算法介绍数据挖掘应用案例介绍数据挖掘系统的使用Q&A,报告内容,挖掘应用的背景数据挖掘基本概念与算法介绍数据挖掘应用案例介绍数据挖掘系统的使用Q
2、&A,报告内容,挖掘应用的背景数据挖掘基本概念与算法介绍数据挖掘应用案例介绍数据挖掘系统的使用Q&A,第一部分、应用使用操作 第二部分、需求管理流程,系统使用-精确营销活动的实施,系统使用-浏览分析专题,系统使用-精确营销活动的实施,系统使用-相关模板下载,系统使用-上传反馈信息,系统使用-精确营销活动的实施,系统使用-活动名单下载,系统使用-精确营销活动的实施,系统使用-活动名单反馈,系统使用-活动反馈结果统计,系统使用活动情况跟踪,第一部分、应用使用操作 第二部分、需求管理流程,省市两级需求管理机制,需求生命周期管理,需求等级及质量评估办法,需求开发质量与需求具体负责人的绩效挂钩,市公司负
3、责收集整合、跟进、上线确认和效果评估本公司需求；省公司负责收集并整合省公司及各市公司提交的省级经营分析需求，并负责设计审核、版本审核等工作。,开展了需求生命周期管理的工作。对于使用率或访问量很低的历史分析需求引入淘汰机制。,建立了一整套基于开发工作量、开发难度、开发质量、应用效益、推广难度、创新程度、紧急程度等指标的严谨科学的需求等级和质量评估办法。,为更有效地实现目标管理，经营分析系统需求的开发质量、及时性、服务满意度等指标都实现责任分解到人，并与其绩效挂钩。,需求管理,需求管理体系,采用需求的省市两级处理模式，提高工作效率：市公司设置本公司需求管理员，负责收集、整合和优化本公司各部门需求，
4、判断是否上报省公司实现；并负责需求的开发跟进、上线确认和结果评估；省公司需求管理员负责收集并分析省公司及各市公司提交的需求，在支持市公司个性化需求的同时，进行全省性需求梳理和统一处理。分析支撑团队不定期进行总结和回顾，分析需求落实情况，对总体需求进行整合、优化。,需求管理两极化,分析团队,市公司,省业务支撑中心,省市场部及各专业部门,开发商,1.本地个性化需求提炼2.业务应用及效果评估,1.全省性需求提炼2.业务应用指导,1.技术实现2.应用咨询,1.系统平台搭建2.需求分析及规划3.项目管理及总体协调,省市联动一体化,制订经营分析系统需求管理及应用推广办法，对专题分析应用从需求调研收集、需求
5、设计开发、需求业务应用到需求效益评估的全过程进行了规范化。实现全流程的电子化管理，有效提高了专题分析应用的规范性和效率。,应用流程规范化,引入专题分析的效益评估机制。由使用单位牵头分析应用效益评估，实现围绕效益的有效激励。效益评估包括以下方面：,在合理效益评估的基础上,共享及推广省市公司专题分析应用经验，不断提升专题分析整体应用效益。定期会合省公司各专业部门开展经营分析系统专题分析应用竞赛，优秀项目全省通报表扬,促进高效益专题的应用。,应用效益化,专题分析需求评定涉及的3个系数：1.设计质量系数Qa：0,12.实施质量系数Qb：0,13.效益系数Qc：0.5,2,应用效益化（二）,电子管理流程,新需求提交界面示例,报告内容,挖掘应用的背景数据挖掘基本概念与算法介绍数据挖掘应用案例介绍数据挖掘系统的使用Q&A,
