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1、Descriptive Statistics分析功能,Frequencies：频数分析Descriptives：描述统计量分析Explore：探索分析Crosstabs：多维频数分布交叉表Ratio：比值分析,AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies 顺序逐一单击鼠标键,Frequencies：频数分析,AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies顺序逐一单击鼠标键打开分布Frequencies对话框在左侧的源变量框中选择一个或多个变量进入右侧Variables(s)框中选中Display frequency tabl
2、es复选项单击Statistics按纽，打开Frequency：Statistics对话框单击Charts按纽，打开Frequency：Charts对话框单击Format按纽，打开Frequencies：Format对话框单击“ok”按纽,AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies顺序逐一单击鼠标键,Frequencies对话框,选择输出统计量对话框,Percentile Values选择项：输出百分位数Quartiles复选项：输出四分位数，25%、50%、75%Cut points for equal groups复选项：将数据平分为所设定的相等等份P
3、ercentile(s)复选项：用户定义的百分位数Dispersion离差栏：Std.Deviation，Variance，Range，Minimum，Maximum，S.E.meanCentral Tendency中心趋势栏Mean，Median，Mode，SumDistribution分布参数栏Skewness，KurtosisValues are group midpoints项：计算百分位数和中位数时，假设数据已经分组，且用各组的组中值代表各组数据,输出统计量的含义,图形参数选择对话框,图形参数的含义,Chart type栏：选择图形类型None选项：不输出图形（默认）Bar char
4、ts选项：输出条形图Pie charts选项：输出圆图Histograms选项：输出直方图（还可选with normal curve选项）Chart value栏：纵轴表达的统计量Frequencies选项：纵轴表示频数Percentage选项：纵轴表示百分比,频数分布表格式对话框,频数分布表格式的含义,Order by栏：选择频数排序方式Ascending Values选项：按变量实际值升序排列（默认）Descending Values选项：按变量实际值降序排列Ascending counts选项：按变量各种取值的频数升序排列Descending counts选项：按变量各种取值的频数降序排
5、列Multiple Variables多变量栏：选择多变量输出表格设置Compare variables选项：将所有变量的结果在一个图形中输出Organize output by variables选项：每个变量单独输出一个图形Suppress tables with more than_categories复选项：控制频数表输出的分类数量，默认值为10。例如：年龄1317（5类），分组值为1，键入3，这时虽然输出5组，但只有3组有频数统计。,Descriptives：描述统计量分析,AnalyzeDescriptive StatisticsDescriptives顺序逐一单击鼠标键打开分布D
6、escriptives对话框在左侧的源变量框中选择一个或多个变量进入右侧Variables(s)框中Save standardized values as variables选项（可选）单击Options按纽，打开Options对话框单击“ok”按纽,Descriptives对话框,选择Save standardized values as variables选项：对所选择的变量进行标准化产生相应的Z得分，作为新变量保存在数据窗中，变量名在相应变量前加前缀Z。,Descriptives：Options对话框,Explore：探索分析,目的：检查数据是否有错误、数据分布特征、初步观察数据规律An
7、alyzeDescriptive StatisticsExplore顺序逐一单击鼠标键打开分布Explore对话框,AnalyzeDescriptive StatisticsExplore顺序逐一单击鼠标键打开分布Explore对话框选择分析变量指定分组变量选择标识变量在display栏中选择输出变量选择描述统计量统计图形及其参数的进一步选择单击Option按纽，打开Option对话框，确定对缺失值的方式单击“ok”按纽,Explore：探索分析步骤,选择描述统计量对话框,Descriptives：输出平均数、中位数、众数、标准差、标准误等统计量M-estimators：求出中心趋势的最大比的
8、似然稳健估计量Outliers：输出显示5个最大与最小值，并标明为极端值Percentiles：输出5%，10%，25%，50%，75%，90%，95%等百分位数,统计图对话框,统计图对话框的内容,Boxplot箱图选择栏：在主对话框中多于一个因变量时，才有效Factor levels together选项：每个因变量生成一个箱图Dependents together选项：所有因变量生成一个箱图None选项：不显示箱图Descriptive描述图形栏Stem-and-leaf复选项：生成茎叶图（默认）Histogram复选项：生成直方图Normality plots with tests复选项
9、：输出正态概率图和离散正态概率图Spread vs level with Levene Test栏None选项：不产生散布层次图及方差齐性Levenes检验（默认）Power estimation选项：转换幂值估计Transformed选项：对原始数据进行变换Untransformed选项：不对数据进行变换,选择对话框,Exclude cases listwise：剔除因变量或分组变量中带有缺失值的观察值Exclude cases pairwise：剔除根据分组变量产生组中带缺失值的观察值Report values：分组变量中的缺失值将被单独分为一组,Explore分析对变量的要求,因子变量（
10、分组变量）：数值型或字符型标签变量（在箱图中标示出奇异值的变量）：字符型或数值型,假设检验：数据的正态性检验,常用的观察值的正态性检验方法为Q-Q图Lillifors统计量检验法，它是对Kolmogorov-Smirnov值的修正,箱图,矩形框中的三条线分为75%，50%，25%的百分位数触须线：中间的纵向直线，上下截止线分别为最大值与最小值奇异值用“0”表示，即其变量值超过75%与25%百分位数差值的1.5倍。上方为大奇异值，下方为小奇异值。极值用“*”表示，即其变量值超过75%与25%百分位数差值的3倍。,茎叶图,产活仔数 Stem-and-Leaf Plot for ESR=22 Fre
11、quency Stem&Leaf 3.00 Extremes(=3.0)1.00 4.0 9.00 5.000000000 9.00 6.000000000 14.00 7.00000000000000 21.00 8.000000000000000000000 29.00 9.00000000000000000000000000000 33.00 10.000000000000000000000000000000000 35.00 11.00000000000000000000000000000000000 38.00 12.000000000000000000000000000000000
12、00000 37.00 13.0000000000000000000000000000000000000 21.00 14.000000000000000000000 6.00 15.000000 3.00 16.000 1.00 17.0 Stem width:1 Each leaf:1 case(s),频数、茎和叶,茎表示数值的整数部分，叶表示数值的小数部分。叶中的每个数值代表1个观察值。近似值=（茎+叶）*茎宽,方差齐性检验,Spread vs level图Levene检验M估计,Spread vs level图,每个箱图四分位数的距离的自然对数与中位数自然对数的比值Power for
13、transform（进行数据转换的幂值）=1-回归斜率,AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs顺序逐一单击鼠标键打开分布Crosstabs对话框选择源变量进入Row(s)框，作为行变量指定源变量进入Column(s)框，作为列变量根据需要选择一个控制变量进入Layer框中选中Display clustered bar charts复选项，显示分类条形图选中Supress tables复选项，只输出统计量，不输出交叉表单击Statistics按纽，打开Statistics对话框单击Exact按纽，打开Exact Test对话框（SPSS11.0版没有）单击C
14、ells按纽，打开Cells对话框单击Format按纽，打开Format对话框单击“ok”按纽,Crosstabs：交叉列表分析步骤,Crosstabs：交叉列表分析对话框,选择统计量对话框,统计量对话框说明,Chi-square复选项：进行独立性检验Pearson chi-square test：皮尔逊卡方检验Likehood ration chi-square test：似然比卡方检验Fishers exactly test：费雪精确检验Yates corrected chi-square test：耶茨校正卡方检验Correlation复选项：相关系数项Pearson相关系数（r）Spe
15、arman相关系数Kappa复选项：Cohran的Kappa系数用来检验二个人对同一对象进行评估是否具有一致性的统计量，1表示具有完全一致性，0表示没有共同点Risk复选项：计算相对危险度（relative risk）和比数比（odd ration）McNemar复选项：用于二个相关二值变量的非参数检验,统计量对话框说明（续）,Nominal Data栏：适用于名义变量的统计量Contingency coefficient复选项：列联系数是描述两个属性之间关联高低的统计量，取值在01之间，但不能大到1，公式为：Phi and Cramers V复选项：系数和Cramer系数也是用来描述两个属性
16、之间关联高低的统计量，取值在01之间，公式为：K为行或列变量中较小的一个水平数Lambda复选项：系数为1表示自变量完全预测因变量，系数为0表示自变量不能预测因变量Uncertainty coefficient复选项：不确定性系数，取值在01之间,统计量对话框说明（续）,Ordinal Data栏：适用于有序变量的统计量Gamma复选项：测试两个有序变量之间的对称关联，取值在-11之间Somers d复选项：两个有序变量之间关联性检验，取值在-11之间Kendalls tau-b复选项：考虑有结的次序或等级变量关联性的非参数检验，即相同值的观察值选入计算过程中，取值在-11之间Kendall
17、tau-c复选项：忽略有结的次序或等级变量关联性的非参数检验，即相同值的观察值从计算过程中剔除，取值在-11之间Nominal by Interval栏：适用于一个名义变量另一个为间隔变量的检验用来检验二个人对同一对象进行评估是否具有一致性的统计量，1表示具有完全一致性，0表示没有共同点Cochrans and Mantel-Haenszel statistics复选项统计量用于一个二值因素变量和一个二值响应变量的独立性检验,显示单元格值对话框,单元格显示内容,Counts栏：记数栏Observed复选项：观察值数量（默认）Expected复选项：理论值数量Percentage栏：百分比栏Ro
18、w复选项：单元格中观察值数占该行总数的百分比Column复选项：单元格中观察值数占该列总数的百分比Total复选项：单元格中观察值数占全部观察值数的百分比Residual（行）残差栏Unstandardized复选项：非标准化残差，单元格中的观察值减预测值Standardized复选项：标准化残差，残差除以它的标准差Adj standardized复选项：调整的标准化残差,表格格式对话框,Corsstabs分析结果,AnalyzeDescriptive StatisticsRatio顺序逐一单击鼠标键打开分布Ratio对话框选择源变量进入Numerator框中，作为分子指定源变量进入Denom
19、inator框中，作为分母选择分组变量进入Group Variable框中，作为分组变量选中Display results复选项，显示结果选中Save results to external file复选项，将结果存入外部文件单击Statistics按纽，打开Statistics对话框单击“ok”按纽,Ratio：比值分析步骤,Ratio：比值分析对话框,统计选项对话框,中位数（median），平均数（mean），加权平均数（weighted mean），置信区间（confidence intervals）离散系数（coefficient of dispersion，COD），以中位数为中心的
20、变异系数（median-centered coefficient of variation）,以平均数为中心的变异系数（mean-centered coefficient of variation）,价格相关差（price-related differential，PRD），标准差（standard deviation），平均绝对离差（average absolute deviation，AAD），全距（range），最小和最大值（minimum and maximum values），为使用者定义范围所计算的集中指数（the concentration index computed for
21、a user-specified range），在中位数比值内的百分数（percentage within the median ratio）,Reports分析功能,OLAP Cubes：在线分析过程（Online Analytical Processing）Case Summaries：观察值综合描述Report Summaries in Rows：行形式数据概述报告Report Summaries in Columns：列形式数据概述报告,AnalyzeReports顺序逐一单击鼠标键,AnalyzeReports顺序逐一单击鼠标键,OLAP Cubes：在线分析过程,Analyzere
22、portsOLAP Cubes顺序逐一单击鼠标键打开分布OLAP Cubes对话框选择源变量进入Summary Variable(s)对话框选择分组变量进入Grouping Variable(s)对话框，作为分组变量单击Statistics按纽，打开Statistics对话框选中Title按纽，打开Title对话框单击“ok”按纽,OLAP Cubes：在线分析过程对话框,统计量对话框,标题对话框,在Title框中输入摘要标题，该标题只是输出统计量的标题不是整个输出结果的标题；在Caption框中输入注解，这些注解将出现在屏幕底部,差数对话框,分析结果,Case Summaries：观察值综合
23、描述,AnalyzereportsCase Summaries顺序逐一单击鼠标键打开分布Case Summaries对话框选择源变量进入Variable(s)对话框选择分组变量进入Grouping Variable(s)对话框，作为分组变量单击Statistics按纽，打开Statistics对话框根据需要修改相应的选择项单击“ok”按纽,Case Summaries：观察值综合描述对话框,Display Cases复选项的作用：选择显示观察值的方式Limit Case to复选项：表示列出前若干个观察值Show only valid case复选项：仅仅显示合法的观察值Show case n
24、umber复选项：显示观察值的同时，显示观察值编号Statistics按纽：选择需要的统计量单击Option按纽，打开Option对话框在Title框中输入标题在Caption框中输入注脚选中Subheading for total复选项，在输出结果中输出分组统计量的标题选中Exclude cases with missing values listwise复选项，分析过程剔除带有缺失值的观察值在Missing statistics appear框中键入一个字符、文字、短语以便在输出结果时，标记缺失值,Case Summaries：观察值综合描述对话框说明,统计量对话框,选择对话框,Repor
25、t Summaries in Rows：行形式数据概述报告,Analyzereports Report Summaries in Rows顺序逐一单击鼠标键打开分布Report Summaries in Rows对话框选择源变量进入Data Columns栏中的框内选择分组变量进入Break variable框中选中Display Cases复选项，输出每个观察值或变量值标签选中Preview复选项，只输出报告第一页在Report栏中对全部数据进行综合整理单击“ok”按纽,Report Summaries in Rows对话框,Data Column Format对话框,Offset from
26、 right项：数值缩进位置从右开始Center with column选项：变量值或变量标签位于中央Column Width框：键入列宽数Values项：输出变量值Values label项：输出变量标签,分组变量的统计量选择项对话框,分组变量选择项对话框,键入行间距数值在新的一页开始处输出下一个分组变量在新的一页开始处输出下一个分组变量，并输出下一页页码分组标签与报告内容之间的间距,Break Format对话框,输出格式对话框,页面设置对话框,标题与脚注对话框,Report Summaries in Columns：列形式数据概述报告,Analyzereports Report Summaries in Columns顺序逐一单击鼠标键打开分布Report Summaries in Columns对话框选择源变量进入Data Columns栏中的框内选择分组变量进入Break variable框中选中Preview复选项，只输出报告第一页在Report栏中对全部数据进行综合整理单击“ok”按纽,Report Summaries in Columns对话框,综合统计量对话框,数据列格式设置对话框,新增列综合统计量对话框,分组格式选择对话框,格式设置对话框,
