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1、如何使用数据统计软件JMP和Minitab有效分析数据,林国雄,每天我们都会从销售，生产，检验等等收集大量的数据，为什么要这么做？,小王回复：不同机器对应不同的原料每组做了30个产品，1、供应商1原料生产产品均值仅为88.9，而供应商2和3原料生产产品的硬度均值分别为93.4和93.5差异不大2三台机器的平均值为91.8，92.0和92.0没有区别因此主要问题应该为供应商1的原材料问题。,小林回复：不同机器与供应商材料搭配的数据整理如下表：,1.供应商1的原材料产品硬度低2供应商3的原材料最大与最小差值大因此建议用供应商2的原材料生产,小李回复：每个搭配30组数据如下表,1.供应商1的原材料产
2、品硬度均值低2供应商3的原材料最大与最小差值大因此建议用供应商2的原材料生产,小朱回复：不同机器与供应商材料搭配的各30个量测数据用变异数图分析均值与标准差如下图：,结论：1.供应商1硬度均值低，供应商3硬度分布宽，可能出现较低值，建议使用供应商2的原材料。2.机器C的产品分布较大，有可能出现较低值，应先使用机器A和B生产。,1.那位员工最全面掌握状况？,2.那位员工找到了全面问题所在？,3.那位员工提供了最好的对策？,一图，二表，三文字,没有分析的数据没有价值，最适合的图表揭示最深刻的问题！,数据,图表,分门别类整理数据,繁杂演算得出数值,仔细绘制每点坐标,我们都用统计软件,快速实现数据分析
3、！,21世纪哪有那么累！,如何使数据变成图表？,SAS公司开发的数据分析与统计工具，其简易与系统性的操作方法被众多一流大公司认可（如IBM)而使用。,广为人知，使用最为广泛的6sigma质量分析工具,在数据假设检定的方面有其独到之处,JMP软件：柏拉图：寻找最优先的问题P11直方图：了解现况的数据分布，制程能力Cpk.P17管制图：了解现况的能力，制定控制范围.P23散布图：分析数据组间的相互影响.P28变异性图：寻找差异的来源.P35 MINITAB软件:双样本 T检定：对比不同条件下的结果差别P40双比率 检定：分析不同抽样结果是否有差别.P50DOE：设计方案，寻找最优的搭配.P56,1
4、-1.柏拉图：寻找最优先的问题,柏拉图的作用：将不良模式，部件等等做排序，分析出主要原因，并可通过检推定预计每种模式正常的波动范围,演示练习：利用以下的Excel数据及JMP分析：一月份哪个部门对生产工时影响最大？如果每月情况基本不变，二月份各部门正常对工时的影响范围是多少？,1.打开 JMP 软件,2.选择“新建数据表”,3.将需要分析的数据粘贴于表格内（按住Shift可以将第一行复制于标题栏）,4.选择图形菜单下的“Pareto图”,5.将“责任部门”放入“Y,原因”，将“误工工时”放入“X，频数”,6.得出柏拉图,7.单击红点弹出菜单，选择“计数分析”“按单位比率”,8.得出各部门比率波
5、动范围，信心度为95%,练习:试按照生产线别，规格型号分析其对误工工时影响，并推算其正常波动范围,1-2.直方图：了解现况的数据分布，制程能Cpk,直方图的作用：检验数据的分布情况，是否存在离群，分布特性，数据Cpk能力等等,演示练习：利用以下的Excel数据及JMP分析：第一组高压开关的数据是否有离群值（不合理的数值），其分布是否符合正态特性？按照规格2.5+/-0.5,其动作值Cpk是多少？,1.选择菜单栏“分析”“分布”,2.将“动作压力”放入“Y，列”,3.图表中盒图上有离群点，即此点为异常离群点,4.单击红点出现下拉菜单，选择“连续拟合”“正态”,5.单击“正态拟合”红点出现下拉菜单
6、，选择“拟合优度”,6.“拟合优度”P值0.05，不能否认数据呈现正态分布,7.单击“动作压力”红点出现下拉选择“性能分析”,8.输入规格上下限,9.得出相关Cpk及Sigma级别,练习:分析第二组高压开关动作值数据，并对数据分布做相关分析。,1-3.管制图：了解现况的能力，制定控制范围,管制图的作用：对于已经符合正态分布的数据，推测其分布的上下限范围，并使其可以实际用于现场生产管控,演示练习：利用以下的Excel数据及JMP分析：现阶段测量我司的两分PE管，以6sigam的水准来看，它的尺寸落在那个范围内是合理没有异常的？,1.选择菜单栏“图形”“控制图”“IR”,2.将“2分PE管外径”选
7、入“制程”,3.从X-Rm管制图来看，现阶段2分PE管正常外径落在6.20到6.55mm之间，连续测量两点变化不应该超过0.21,练习:如果高压开关动作值需要重新定义控制规格，并且现阶段测量数据如直方图案例中第二组高压开关的数据，按照6sigma理论，控制规格应该是多少？,1-4.散布图：分析数据组间的相互影响,散布图的作用：检查两个数据型因子之间是否存在相互的影响关系,演示练习：利用以下的Excel数据及JMP分析：试用数据分析电镀线相关生产条件“通电时间”“电流”“铅浓度”“锡浓度”和产品“锡厚度”的相互关系,1.选择菜单栏“分析”“以X拟合Y”,2.将“铅浓度”放入“X,因子”，将“锡厚
8、度”放入“Y,因子”,3.单击“二元拟合”红点弹出菜单，选择“密度椭圆”“0.95”,4.单击“相关性”蓝点弹出相关性分析,5.选择菜单栏“分析”“多元方法”“多元”,6.将所有数据放入“Y，列”,7.分析数据,练习:绘制案例中的散布图，并描述每个条件与“锡厚度”的相关性。并说明如果产线需要改进效率，应从那方面着手？,1-5变异性图：寻找差异的来源,变异性图的作用：对比各级不同条件下的结果数据分布以及平均值状况，找出差异的来源,演示练习：利用以下的Excel数据及JMP分析：绘制“模拟案例”中的变异性图，并从图中了解得出相关结论的依据,1.选择菜单栏“图形”“变异性/控制图”,2.将“硬度”放
9、入“Y，响应”，将“机器”“原料供应商”放入“X，分组”，注意更初级的分类放在更前面。,3.单击“变异性量具”红点出现下拉菜单，选择“连接单元格均值”,4.分析图表,练习:尝试利用变异性图对附件滤瓶的爆破值数据进行分析，并说明你从数据中得出的结论以及需要进行的行动,2-1双样本 T检定：对比不同条件下的数据差别,双样本 T检定：对比两组资料数据（比如改善前和改善后），数据之间的变异数（标准差）和平均值是否有统计上的差别,演示练习：利用以下的Excel数据及Minitab分析：耐压测试前后的高压开关动作值是否有差异？差异在什么地方？,1.打开Minitab 15,2.复制需要分析的数据到工作表上
10、,3.选择“统计”“基本统计量”“正态性检验”,4.将“耐压测试前”或“耐压测试后”放入“变量”中。,5.得出耐压测试前后数据P值均0.05，两组数据均为正态分布,6.再选择“统计”“基本统计量”“双方差”,7.将耐压测试前后的两组数据放入第一和第二组中，在确认,8.得出图形，由于两组均为正态分布，故选择使用“F检定”中的P值作为参考（如果有其中一组为非正态分布，则选择Levene检验P值参考），由于P值0.05,故两组数据等方差（变异数）差别明显。,9.再选择“统计”“基本统计量”“双样本t”,10.将耐压测试前后的两组数据放入第一和第二组中,11.再点选“图形”，选择显示“单值图”和“数据
11、箱线图,12.绘制图形后，P值几乎为0，两组数据的平均值差异明显,练习:利用Minitab分析Excel中改善前后的开关电源的耐压能力是否有变化？,2-3双比率 检定：分析不同抽样结果是否有所差别,双比率 检定：对比两组抽检数据的比率是否统计不同。,演示练习：利用以下数据及Minitab分析：某款电控板在更改前市场损坏的不良率为9%，现在对电控板进行改进，目标为2%，那么至少需要验证多少块才能确认改善能否达到效果？如果更改后验证500块里面仍有30个不良，是否说明改善有效？,1.选择“统计”“功效与样本数量”“双比率”,2.填入现况，功效值，目标,4.得出最小需检验样本数量,5.选择“统计”“
12、基本统计量”“双比率”,6.选择“汇总数据”，填入事件比例,7.得出相关P值，因P0.05，不可否认两者比例相同,练习:若24个滤瓶水锤不合格率为12.5%（3/24)，而要求为水锤不合格要小于或等于1%，那么至少需要验证多少个？如果第二次检验24个没有一个发生漏水，是否可以从统计上95%信心认为两者不同？,2-4DOE：设计方案，寻找最优的搭配方案,DOE：透过实验设计寻找显著的影响因子，寻找最佳的条件搭配,演示练习：利用Minitab做以下的实验设计：1.设计一个3因子两水准的重复实验3次实验方案 因子：温度，材质，压力 以纯废水比做响应2.以附件Excel的滤瓶水锤实验中分析相关数据并作
13、出结论,1.选择“统计”“DOE”“因子”“创建因子设计”,2.选择3因子两水平,3.打开“设计”选项，选择全因子并重复3次实验,4.打开“因子”选项，输入相关的因子和水准，选择正确的因子类型,5.点“选项”，不选择随机化进行,6得出实验设计表，最后一栏加上“纯废水比”作响应，并填入相应实验数据,7.将数据粘贴到工作表,8.选择“统计”“DOE”“因子”“分析因子设计”,9.将“人员”“滤瓶状态”放入“因子”,10.将“结果”放入“响应”,11.点“结果”，将所有可选项选入,12.得出结果并分析，从P值来看，“人员”之间有明显差异,13.选择“统计”“DOE”“因子”“因子图”,14.勾选“主效应”“交互作用”,15.分别打开图形“设置”，将“结果”放入“响应”，所有可用因子选上,16.得到“主效应图”和“交互作用图”,练习:1.试设计一个2因子，3水准重复两次的实验方案2.选择附件其中一个Excel案例做分析并得出结论,有图有真相，没图没真相,用数据说话，让数据会说话,统计软件在我手，数据真相我拥有！,Thanks for your time!,
