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1、社会研究方法,陈振明 主编,第13章 统计分析,本章要点,统计分析的基本技术单变量描述统计单变量推论统计双变量的相关分析多变量的回归分析,13.1 统计分析的基本技术,13.1.1 频数和频数分布,1.频数和频数分布,2.比例、百分比,3.比率,4.累计频数和累积百分比,5.分组,13.1.2 统计表和统计图1.统计表 用于显示统计数据的基本工具。统计表的形式多种多样，但其基本要求是一样的，一般由四个主要部分组成：表头、行标题、列标题和数字资料。另外，根据需要还可在统计表下方注明附加信息。,2.统计图,饼图,直方图,条形图,13.2 单变量描述统计,13.2.1 集中趋势测量,定类变量：众数,
2、1,定序变量：中位数,2,定距变量：平均数,3,众数、中位数和平均数的比较,4,众数是一组数据分布的峰值，不受极端值的影响。其缺点是众数的不唯一性，一组数据可能有一个或多个众数，也可能没有众数。虽然定序变量和定距变量也可以计算众数，但众数主要适合于定类数据的集中趋势测量。,中位数是一组数据中间位置的代表值，是位置代表值，不受数据极端值的影响。中位数主要适合定序变量的集中趋势测量，虽然定序变量可以使用众数，但以中位数为宜。,1.众数,2.中位数,平均数是对定距及以上层次变量的集中趋势测量，利用了全部数据的信息，具有优良的数学性质。,3.平均数,13.2.2 离散趋势测量,1.定类变量：异众比率,
3、2.定序变量：四分位差,3.定距变量：标准差与方差,13.3 单变量推论统计,13.3.1 参数统计,点估计,区间估计,所谓参数估计，就是根据一个随机样本的统计值来估计总体参数值是多少的方法。,13.3.2 假设检验1.假设检验的基本概念,研究假设和虚无假设,显著性水平,双边检验和单边检验,临界值、接受域和拒绝域,1,2,4,3,2.假设检验的基本原理与步骤原理：小概率原理步骤,根据研究目的，建立研究假设H1及与其对立的虚无假设H0,选择合适的检验方法，根据样本数据计算统计量,根据确定的显著性水平，确定对应的临界值和拒绝域,将计算出来的统计值与临界值进行比较，判断样本统计值是否位于拒绝域中，从
4、而做出决策,13.3.3 总体均值的假设检验,单总体均值的检验：Z检验和t检验,两个样本均值的检验：Z检验和t检验,1,2,13.3.4 总体百分比的假设检验,1,单百分比的Z检验,2,两个百分比差异的Z检验,13.4 双变量的统计分析,13.4.1 相关的基本性质,1.相关的程度,2.相关的方向,3.相关的类型,4.相关的对称性,5.削减误差比例,13.4.2 交互分类表分析1.交互分类的意义和作用交互分类(cross classification)，是指根据两个变量的取值，将所研究的个案进行综合分类的分析方法。其目的是将两个变量分组，比较各组的分布情况，寻求变量之间的关系。交互分类的作用在
5、于可以较为深入地描述样本资料的分布状况和内在结构，对两个变量之间的关系进行分析和解释。2.检验：卡方检验,13.4.3 相关测量法,两个定类变量：Lambda，tau-y,两个定序变量：Gamma，dy,两个定距变量：积矩相关系数r和简单线性回归,其他层次变量的相关测量法,4,1,2,3,13.5 回归分析,13.5 1 一元线性回归1.一元回归的表达式2.回归分析的检验,回归系数检验,1,2,截距a的检验,13.5.2 多元线性回归1.多元回归的基本参数,1.偏回归系数,2.复相关和决定系数,2.回归分析的过程,1,2,3,4,确定回归分析中的自变量和因变量,建立回归方程,确定回归模型,利用
6、回归方程进行预测,1.什么是集中趋势测量和离散趋势测量？两者有何区别和联系？2.简述描述统计和推论统计的原理与区别。3.简述假设检验的步骤。4.简述相关的含义及性质。5.说明不同层次变量的相关测量法及相关系数的检验法。6.论述回归分析的主要过程。,复习思考题,1.李沛良.社会研究的统计应用.北京：社会科学文献出版社，20012.丘海雄.社会统计学附社会科学统计软件应用.广州：中山大学出版社，19933.李明政，赵碧华等.社会统计学.台北：黎明文化事业公司，19834.风笑天.现代社会调查方法.3版.武汉：华中科技大学出版社，20065.风笑天.社会调查原理与方法.北京：首都经济贸易大学出版社，2008,推荐阅读文献,6.美布莱洛克.社会统计学.北京：中国社会科学出版社，19887.海洁，刘耳编著.社会统计软件SPSS for Windows简明教程.北京：社会科学文献出版社，20038.卢纹岱主编.SPSS for Windows统计分析.北京：电子工业出版社，20009.吴明隆编著.SPSS统计应用实务.北京：中国铁道出版社，200010.郭志刚主编.社会统计分析方法SPSS软件应用.北京：中国人民大学出版社，2001,
