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1、大数据行业应用现状与未来应用热点,目录,中国大数据市场分析,1.,2,企业大数据应用需求分析,2.,大数据应用案例分析,3.,大数据行业应用,4.,中国大数据市场分析,3,1,2011年-2016年中国大数据市场规模,2,2012年各行业大数据市场规模,计世资讯预测，2012年政府、互联网、电信、金融的大数据市场规模较大，四个行业将占据一半市场份额。由于各个行业都存在大数据应用需求，潜在市场空间非常可观。,计世资讯认为，2011年是中国大数据市场元年，一些大数据产品已经推出，部分行业也有大数据应用案例的产生。2012年-2016年，将迎来大数据市场的飞速发展。计世资讯预测，2012年中国大数据
2、市场规模将达到4.7亿元，2013年大数据市场将迎来增速为138.3%的飞跃，到2016年，整个市场规模逼近百亿。,目录,中国大数据市场分析,1.,4,企业大数据应用需求分析,2.,大数据应用案例分析,3.,大数据行业应用,4.,中国企业大数据现状,5,企业非结构化数据越来越多,中国500强企业日数据生成量,中国500强企业数据中心数据年增长率,中国企业级数据中心数据存储量正在快速增长，非结构化数据呈指数倍增长，如果能有效的处理和分析，非结构数据中也富含了对企业非常有价值的信息。,企业大数据应用需求分析,6,1,3,各行业企业对大数据的关注程度,目前企业的数据系统架构存在问题,2,目前企业数据
3、分析处理面临的问题,目录,中国大数据市场分析,1.,7,企业大数据应用需求分析,2.,大数据应用案例分析,3.,大数据行业应用,4.,大数据应用案例（中信银行信用卡中心）,8,EMC Green-plum,大数据应用案例（农夫山泉）,9,SAPHANA,大数据应用案例（“数字黄河”）,10,IBMInfo-Sphere,目录,中国大数据市场分析,1.,11,企业大数据应用需求分析,2.,大数据应用案例分析,3.,大数据行业应用,4.,12,互联网行业拥抱大数据的关键因素,互联网行业对数据实时分析要求较高，例如广告监测、B2C业务，往往要求在数秒内返回上亿行数据的分析，从而达到不影响用户体验和快
4、速准确营销的目的。目前互联网企业面对大数据，会普遍感觉到实时分析能力差、海量数据处理效率低、缺少分析方法、分析软件能力差等问题。,互联网行业大数据分析面临的主要问题,互联网大数据技术的应用，会首先带动社会化媒体、电子商务的快速发展，其他的互联网分支也会紧追其后，整个行业在大数据的推动下将会蓬勃发展。,互联网拥抱大数据,13,医疗大数据应用场景,医疗行业产生的数据量主要来自于PACS影像、B超、病理分析等业务所产生的非结构化数据。人体不同部位、不同专科影像的数据文件大小不一，PACS网络存储和传输要采取不同策略。面对大数据，医疗行业遇到前所未有的挑战和机遇。医疗行业大数据应用场景非常多，右图仅以
5、临床操作和研发为例，展示医疗行业大数据应用场景。对于公共卫生部门，可以通过过覆盖全国的患者电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测和响应程序，快速进行响应。,14,能源遇到大数据,能源行业数据特征,能源勘探开发数据的类型众多，不同类型数据包含的信息各具特点，综合各种数据所包含的信息才能得出地下真实的地质状况。,能源行业面临的大数据问题,能源行业企业对大数据产品和解决方案的需求集中体现在：可扩展存储、高带宽、可处理不同格式数据的分析方案。,大数据行业应用,15,应用可能性,电信,政府（公共事业）,交通,金融,医疗,教育,能源（电力/石油）,纵轴契合度：表示该用户的I
6、T应用特点与大数据特性的契合程度；横轴应用可能性：表示该用户出于主客观因素在短期内投资大数据的可能性；注：该位置为分析师访谈的综合印象，为定性分析，图中位置不代表具体数值,High,Mid,Low,Low,Mid,High,优先关注行业用户,应用特点与大数据技术有较高的契合度，在主客观条件上也有较高的应用可能性。,值得关注行业用户应有特点与大数据的契合度及应用可能性综合较高,适当关注行业用户两个维度暂时都不具备优势，可适当给予关注,互联网（电子商务）,契合度,流通,零售,制造,16,2,1,互联网行业大数据主要应用在社交和网购方面,结合位置数据、消费数据进行实时营销信息推送是电信行业大数据应用主要场景,3,金融行业大数据应用场景主要集中在投资方面,4,制造行业具有多环节、多地域特色，各个环节的优化是制造行业最关注的大数据应用场景,大数据潜在应用,谢谢！,
