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1、CONTENT,大数据是什么？大数据的特征和结构 大数据时代的机遇和挑战大数据的趋势 大数据的应用和,Lorem ipsum dolor sit amet,consectetuer adipiscing elit.Maecenas porttitor congue massa.Fusce posuere,magna sed pulvinar ultricies,pur,PART01,.,大数据（BIG DATA）,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。,“大数据”是需
2、要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。,海量,多样化,高增长率,对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。,来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。,大数据定义,大数据是“未来的新石油”,大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据就是“未来的新石油”。,“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。,“人工”,“智能”,关于什么是“智能”
3、，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND）等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。,1,2,3,大数据带来的变革,Lorem ipsum dolor sit amet,consectetuer adipiscing elit.Maecenas porttitor congue massa.Fusce posuere,magna sed pulvinar ultricies,pur,PART02,大数据的特征,2,1,7,6,5,4,3,大数据的结构,大数据的三
4、个层面,1,2,3,04,03,02,01,学习,思考,推理,规划,人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。,Lorem
5、ipsum dolor sit amet,consectetuer adipiscing elit.Maecenas porttitor congue massa.Fusce posuere,magna sed pulvinar ultricies,pur,PART03,机遇,大数据技术促进国家和社会发展大数据蓝海成为企业竞争的新焦点大数据时代呼唤创新型人才,挑战,大数据技术的运用仍有困难大数据给信息安全带来新挑战,机遇和挑战,机遇1：大数据技术促进国家和社会发展,当前，我国正处在全面建成小康社会征程中，工业化、信息化、城镇化、农业现代化任务很重，建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体
6、系，健全信息安全保障体系，推进信息网络技术广泛运用，是实现四化同步发展的保证。大数据分析对我们深刻领会世情和国情，把握规律，实现科学发展，做出科学决策具有重要意义，我们必须重新认识数据的重要价值。,实现科学发展做出科学决策,大数据蓝海成为企业竞争的新焦点,大数据技术的运用前景是十分光明的。,大数据正在对每个领域都造成影响，包括商业、经济等领域。,大数据所能带来的巨大商业价值，被认为将引领一场足以与20世纪计算机革命匹敌的巨大变革,大数据正在促生新的蓝海，催生新的经济增长点，正在成为企业竞争的新焦点,机遇2：,“棱镜门”引爆大数据时代争议,事情的起因是美国中情局前职员斯诺登向媒体爆料，过去6年间
7、，美国的情报部门通过一个代号为“棱镜”的项目，从多家知名互联网公司获取电子邮件、在线聊天内容、照片、文档、视频等网络私人数据，跟踪用户一举一动。他说，自己只需要坐在办公桌前，动动指头，敲敲键盘，就能了解很多人的私密信息。斯诺登的爆料引起一片哗然，根据他提供的资料，被卷入“棱镜门”事件的公司包括微软、雅虎、谷歌、苹果、Facebook等9大IT业巨头。在“棱镜门”事件开始发酵之后，这些公司先是赶紧出面否认与美国政府的监视项目进行过合作，并相继发表声明，呼吁政府采取更透明态度，以证明他们的“清白”。,大数据给信息安全带来新挑战,Lorem ipsum dolor sit amet,consecte
8、tuer adipiscing elit.Maecenas porttitor congue massa.Fusce posuere,magna sed pulvinar ultricies,pur,PART04,语音识别,多场景语音服务支持专家，让你的设备长上耳朵，让你的设备开口说话,文字识别,依托业界领先的深度学习技术，提供了自然场景下整图文字检测、定位、识别等功能,人脸识别,基于智能人脸分析算法，提供人脸检测、人脸识别、关键点定位、属性识别和活体检测等一整套技术方案,深度学习,针对海量数据提供的云端托管的分布式深度学习平台，助力客户轻松使用深度学习技术，打造智能应用和服务,机器学习,基于
9、内部应用多年的机器学习算法库，提供实用的行业大数据解决方案,自然语言,基于自然语言处理技术，对人类自然语言进行分析、理解、生成、翻译，实现自然的人机对话交互,大数据的发展趋势,大数据的趋势,趋势一,数据的资源化：是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。,趋势二,与云计算的深度结合：大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。,趋势三,科学理论的突破：随着大数据的快速发展，就像计算
10、机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。,趋势四,数据科学和数据联盟的成立：未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。,Lorem ipsum dolor sit amet,consectetuer adipiscing elit.Maecenas porttitor congue massa.Fusce posuere,magna sed pulvinar ultricies,pur
11、,PART05,借助大数据尖端分析加速发展,如果正确的数据出现在合适的时间，您的业务将有望获得什么机会？如何更有效率地运营您的业务？通过数据分析获得变革的潜力与直观理解影响着医疗、银行、交通运输、制造等各行各业。对于许多早期的使用者，当他们从传统商业智能(BI)的实践发展到可靠直观理解的更高级分析（预测性和规范性）时，数据改变了他们的业务，无论是通过新的发现、更尖端的产品和服务或总体更好的客户体验。,优化,各级政府、主管部门、上市公司、企业集团、外资公司都将基于大数据分析平台优化其决策。,颠覆,银行都将基于企业大数据平台开展银行直销业务，按照产业链金融服务事业部模式开展业务,革命,大数据分析能力逐渐加强，传统市场研究行业、产业链咨询机构将逐渐消失。,大数据的应用,备用,
