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1、第1题,三家供应商提供的零件合格和不合格的情况如下：取 检验供应商与零件质量的独立性。你的分析结果能告诉采购部分什么？,第1题,供应商与零件质量独立H1：供应商与零件质量不独立,第2题,向100个女性和100个男性做调查，了解他们关于给谁买节日礼物最难得看法。调查结果如下：女性和男性关于给谁买节日礼物最难的看法上有没有显著的差异？,第2题,H0：女性和男性关于给谁买礼物最难的看法上没有显著差异H1：女性和男性关于给谁买礼物最难的看法上有显著差异。,第3题,调查人们对某项措施的满意程度，可以问他：“你对这项措施满意吗？”，也可以问他：“你对这项措施不满意吗？”为了解这两种提问方式对被调查者回答问
2、题有没有影响，向243人问：“你满意吗？”，另外向240人问：“你不满意吗？”。调查结果如下：问：这两种提问方式对被调查者回答问题有没有影响？,第3题,H0：这两种提问方式对被调查者回答问题无影响的H1：这两种提问方式对被调查者回答问题有影响,第4题,表4.3的数据是否说明有这种趋势：女性倾向于饮淡啤酒，男性倾向于饮浓啤酒？试用相合性的度量和检验方法回答这个问题。(1)相合性的度量，用Kendall系数检验,第4题,(2)相合性的检验H0：A（性别）和B（啤酒偏好）相互独立 H1：A和B负相合 检验统计量：,第5题,278例尸体解剖资料整理如下：年龄越大的人，冠状动脉硬化的程度是否有越重的趋势
3、？（取水平）,第5题,(1)相合性的度量,(2)相合性的检验,H0：A（年龄）和B（冠状动脉硬化的程度）相互独立 H1：A和B正相合,第5题,检验统计量：,第6题,习题三第8题说四格表可用来比较两个总体在中心位置上有没有差异。列联表也有这样的作业。第8题中26位女职工和24位男职工的年收入分组列表表示如下（单位：元）：这是 列联表。基于列联表的检验方法，回答问题：收入和性别有没有关系？女职工的收入是否比男职工低？,第6题,处理抽样0的方法：将频数 都增加一个正的常量(如0.5)(1)相合性的度量,第6题,(2)相合性的检验H0：A（收入）和B（性别）相互独立 VS H1：A和B正相合检验统计量
4、：,第7题,两个中医对同一批57个病人的诊断结果如下：试计算一致性度量 的估计值。试问这两位中医师是不是偶然一致的？(1)一致性度量kappa系数k的估计值 并不能确定是否偶然一致，则进行下一步检验。,第7题,第8题,第8题,第8题,第8题,9、假设二维 概率方表为：如果对所有的，都有 则称该方表具有对称性设所二维 表频数方表：,试在对称性假设下，求()的极大似然估计。设有对称性检验问题：原假设:方表有有对称性;被择假设:方表没有对称性试求对称性检验问题的 检验统计量和似然比检验统计量。某校某年级有414个学生。物理考试有38人优秀，197人良好，152人及格和27人不及格。而化学考试有48人
5、优秀，235人良好，108人及格和27人不及格。414人交叉分组的情况如下：,对这个问题来说，所谓对称性就是，学生大致分为两类。一部分学生精力用在物理，他们物理成绩好于化学。人数相等的另一部分学生精力用在化学，他们的化学成绩好于物理。所以物理考试优秀而化学考试不及格、及格和良好的学生比例分别与物理考试不及格、及格和良好而化学考试优秀的学生比例相等；物理考试良好而化学考试不及格、及格和优秀的学生比例与物理考试不及格、及格和优秀而化学考试良好的学生比例相等；物理考试及格而化学考试不及格、良好和优秀的学生比例分别与物理考试不及格、良好和优秀而化学考试及格的学生比例相等；物理考试不及格而化学考试及格、
6、良好和优秀的学生比例分别与物理考试及格、良好和优秀而化学考试不及格的学生比例相等。对称性假设是否成立。对称性假设的推广是所谓的条件对称性。如果存在常数，使得对所有的，都有，则称该方表有条件对称性。对问题来说，若，则精力用在物理上的学生人数比精力用在化学上的学生多；若，则精力用在物理上的学生人数比精力用在化学上的学生少。问：问题的条件对称性假设是否成立？,比条件对称性模型更为一般的是对角线模型，如果对所有的，都有，其中。对问题来说，对角线模型意味着，存在常数，使得。问：问题的对角线性模型假设是否成立？是比较对称性假设、条件对称性假设和对角线型假设的似然比检验统计量，他们有没有顺序关系？对问题来说
7、，对称性假设、条件对称性假设和对角线模型假设中那个假设较合理？,第9题,第9题,第9题,第9题,第9题,第9题,第9题,10、假设二维 概率方表为：如果对任意的，都有，则称该方表边缘骑兴。假设与该概率方表相对应的频数方表为：,令。试在概率方表边缘齐性的条件下证明：由矩估计的渐进正态性（见陈希孺，数理统计引论的第二章第六节，1981年，科学出版社），在概率方表边缘齐性的条件下，我们有其中 取边缘齐性检验问题的检验统计量为：其中 为V的矩估计，考虑到 所以在边缘齐性成立时我们有,试对列4.5的表4.15（英国社会的变化和流动情况）的数据做边缘齐性检验，英国社会父亲地位的边缘分布是否与儿子地位的边缘分布相同？,第11题,11、试基于例4.5的不完备表4.16的数据，在拟独立时计算期望评书的极大释然估计，然后讨论其拟独立性的检验问题。,第11题,12、观察121个冲击受伤病人。他们入院和出院时伤的严重程度的数据如下表所示，其中伤的严重程度由轻到重用五级 记分。医院规定若病人的伤情没有变好，他们就不能出院。因而下面的表就是一张三角形的不完备 列联表。对本题来说，拟独立性时期望频数的极大释然估计是不是一定要用迭代算法求解？这也就是说拟独立性时的似然方程组（见（4.6.1）式）有没有显示解？讨论着一张三角形的不完备表的拟独立性的检验问题。,第12题,Thank you,
