开题报告《端到端流量控制研究》.doc

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1、中国移动集团级重点研发项目（含联合项目）开题报告一、项目编号及名称：2011_LH_17端到端流量管控研究二、项目组：承担课题名称负责人及手机、邮箱研究院（牵头单位）端到端流量管控研究广东公司（协助单位）移动数据业务端到端流量压缩与控制技术的研究与应用(zPCC)江西公司（协助单位）P2P流量控制与CDN整合架构研究江苏公司（协助单位）端到端互联网优化关键技术研究与实践湖南公司（协助单位）应用层新业务流量的精确识别、异常定位与行为分析技术研究湖南公司（协助单位）移动数据业务优化加速四川公司（协助单位）移动互联网数据分析及流量优化-基于PCC架构的固移融合策略控制广东公司（协助单位）互联网QOS

2、关键技术及部署策略研究三、课题背景和意义近年来，GPRS使用用户平均月流量和用户数增幅已经超过话音网络。随着数据业务的快速增长，造成数据业务占用了大量的网络资源，载频数不断增长，无线利用率居高不下；数据业务挤占、争抢话音信道情况严重；大量网络资源沦为腾讯的通信管道；数据核心网频繁出现流量瓶颈。另一方面，随着数据业务的广泛使用和客户群的不断增加，数据业务投诉数量增幅迅速。数据信道大量占用对语音业务质量带来了诸多不利影响：为保障数据业务使用感知，数据业务量大的公司半速率话务量长期处于25%以上；在数据业务密集场景，CCCH信道拥塞严重，寻呼丢弃率增加，用户服务感知下降。总结来看，数据流量的增长给网

3、络造成的影响主要有以下几个方面：1. 无限的带宽需求和有限的共享资源间冲突时，网络呈现拥塞、低效局面;2. 移动数据业务的迅猛增长对2G话音业务造成了冲击，影响话音用户体验3. 少量用户占用大量带宽，影响网络公平使用，且实际收益低.4. 互联网出口带宽受限影响用户使用互联网的体验这几个方面已经深刻影响了移动通信网络的生态，一方面影响用户使用网络的体验，另一方面影响了网络的运营效率，资源得不到有效的分配和利用。而我公司在针对一系列问题采用了20几种控制方法，然而如何使这些方法协同配合，功能不重复，资源得到充分利用方面尚欠缺一定的考虑。端到端流量管控研究联合项目将针对这几个方面的问题展开系统的研究

4、，对网络中各个层次的问题既分而治之、又统筹规划，构建移动互联网的智能网络管道，以求系统地解决上述问题、应对挑战。四、课题研究目标随着移动互联网不断发展，各种数据流量（P2P, HTTP，小数据，长连接，keepalive包等），最有价值的语音业务质量受到冲击，对应端到端流量检测和管控方法数量不断增加，种类繁多。如何统一配置，协调和进一步优化。亟需针对性的研究和实践。研究院的主要工作目标是进行端到端流控架构设计和研究20多个子系统之间的关系，推动中国移动端到端流控统一策略进程，并研究此联合项目里多个相关项目之间的关系和界限，推动移动互联网的网络和用户行为分析的工作。广东公司的工作目标是：通过对各

5、种应用协议及各种压缩算法的研究，提出互联网管控和互联网压缩的各种方案并在现网部署测试研究，总结相关应用和推广经验，用于支持目前移动互联网的快速发展，并在此基础上建立移动互联网分析体系架构，实现基于核心、汇聚、接入多层次的流量、流向、成分、时间多维度组合分析框架；为互联网运营及压缩管控提供参考。另外互联网QoS关键技术及部署策略研究项目中需要整理互联网QoS相关技术，研究分析各种QoS技术的具体功能，建立互联网QoS体系，并给出QoS技术和系统的部署策略和规划方案。江苏公司相关的项目目标是：配合集团公司研究院进行端到端互联网优化体系架构的研究与落地测试；研究DPI、网络流控、缓存、CDN以及本地

6、直连调度控制等技术与手段的配合与协同机制；探索对于移动互联网业务进行端到端优化的可行性并进行现网试点，通过DPI、网络流控和缓存有效提升手机用户访问互联网的感知。江西公司相关的项目目标是：对目前的大流量P2P协议进行跟踪分析;制定对大流量P2P协议的干扰实施计划；制定对大流量P2P协议的PPCACHE流量疏导计划；开展P2P流控和PPCACHE的流量疏导工作。湖南公司相关的项目目标是：进行异常常流量定位与业务行为特征分析；高速链路不同协议层次流量与性能分析技术；面向新业务的监测分析平台的开发；在无线环境下如何保持TCP传输的稳定性，减少握手和重传次数；在不影响用户感知的前提下，进行合理数据缩减

7、和压缩； 四川公司相关的项目目标是：通过提供一个单一的公共策略下发点，简化用户业务下发流程,实现业务部署与接入方式无关；实现固移之间的无缝移动性,最终用户获得与接入方式无关的相同业务体验。五、课题研究内容5.1 项目总体框架本课题由8个子项目构成，从端到端的角度梳理出本课题的总体研究框架。在总体研究框架中，在无线侧、核心网侧、Gi口、承载网，和互联网出口上分别对应了本项目要研究的流量优化和管控点。结合端到端数据流量优化和管控的内容，项目总体框架致力于解决下面这些问题：1. 无线资源的优化和管控2. 核心网的QOS策略，固定移动融合3. CMWAP上网流量压缩4. 对于P2P业务的控制及其与CD

8、N系统的整合5. 数据流量的评测及加速6. 互联网出口上的缓存系统建设，IDC、第三方出口的建设7. 端到端数据业务分析体系的建立8. 互联网总体QoS分析和部署策略5.2 项目主要技术方案主要技术方案包括：1. 形成统一的策略和分析平台 （研究院，广东，四川，江苏，江西,湖南）2. Gn/Gi数据业务分析与控制系统 （广东，研究院）3. PCC架构及应用试点 （广东，四川，研究院）4. 利用PCP方案降低小包对无线和核心网的冲击 （研究院）5. WEB流量压缩、减少冗余，提高上网速度 （广东，湖南，研究院）6. 融合的网络构架，是融合的策略控制的研究基础 （四川，研究院）7. 流量控制 （江

9、西，江苏，研究院）8. 固定和移动融合的略控制 （湖南，研究院）9. 基于网络行为学的IP网络综合诊断 （湖南，研究院）10. 端到端互联网优化关键技术研究与实践 （江苏，研究院）11. 互联网QoS技术和系统的部署策略 （广东，研究院）下面各小节介绍主要技术方案的内容：5.2.1 统一的策略和分析平台基于DPI的统一策略和分析平台主要包括策略层、感知执行层、分析模块。策略层包括流控策略、优化策略、安全策略和接入网策略，流控策略包括PCC的控制策略、GNGI口的流控策略，优化策略包括核心网的优化、无线侧的优化，安全策略包括不良信息、流量清洗等策略，接入网策略包括无线接入的策略等内容，这些策略都

10、来自于分析系统中的用户行为分析、业务行为分析、流控优化行为分析的结果，这些策略输入到感知执行层，对相关的流控系统、优化系统、核心网、安全系统和接入网控制系统的具体执行做出指示。感知执行层一方面要执行策略层输入的策略，同时也是网络状态信息的来源，感知执行层把搜集到的数据分光后输入到分析模块，进行DPI分析从而得到网络策略层所需要的网络优化和流控的策略，到达闭环控制的目的。5.2.2 Gn/Gi数据分析及控制系统Gn/Gi包括的网元有： Gn口DPI设备：对Gn口的信令、数据进行深度包监测 信令监测和数据分析服务器：对Gn口的DPI数据进行统计分析 策略服务器：将用户信息和数据进行关联，生成流控策

11、略 Gi口流控设备：对Gi口数据进行深度包检测，并进行策略控制主要功能包含： 信令监测功能，可统计PDP报文激活次数、时延、成功率等性能参数，可按照APN、域名、小区、终端等维度进行质量分析，进行错误钻取 业务分析功能：业务分析和流量统计排名：可按照用户、APN、业务（常用业务和移动自有业务）、流向（运营商、省）、设备（SGSN）、区域（地市区县）、位置（LAC和小区）、终端类型、终端型号、自定义分类等维度进行；能够自定义分类进行分析，分类标准包括：手机号段、位置属性、终端类型等组合信息 流量控制功能：可根据用户、自定义用户群、业务、流向、APN、地理位置（LAC、CI）、重点网站等维度进行流

12、量控制 信令监测实例：统计一天之中，某个APN下的平均、最小、最大时延，访问成功、失败次数。对该APN下接入的彩信业务，可钻取彩信失败的原因；统计一天之中，某区域或某小区的上下行流量，访问成功、失败次数，并可查看该区域内所有用户的PDP状态； 业务分析实例：对一天内，某区域内自定义用户（可按照手机号段）的流量排名，可按照手机号码、归属地、归属省份、SGSN、GGSN等维度对数据进行过滤分析 流量控制实例：对某区域下（SGSN/LAC/CI）的所有用户的QQ业务进行流控，效果达到后，对指定手机号用户开启白名单功能5.2.3 PCC架构及其关键技术PCC架构组成：策略控制服务器(PCRF），独立部

13、署；策略控制执行点功能(PCEF）,位于GGSN上，利用GGSN DPI模块；无线和核心网的QoS控制功能。 策略控制服务器(PCRF/SPR)：新建网元，支持策略控制决策和下发，用户数据管理 PCEF是位于网关的策略执行逻辑实体，用于限速与业务控制；DPI模块用于业务识别与上报 无线侧按照下发的QoS参数进行无线资源的调度和管理PCC架构提供了下面这些方面的能力： 能力一：区分业务的策略控制，为无线音乐下载等自有业务设置高的优先级，拥塞时能够优先使用网络；为P2P类业务设置低优先级，限制使用网 能力二：基于用户累积使用情况的策略控制，对月使用量超过5G的无限量包月用户，限速到16kbps；通

14、过阶梯资费进行控制； 能力三：基于用户签约数据实现区分用户的策略控制，为全球通金卡用户设置高优先级，拥塞时能够优先使用网络，为欠费风险高或黑名单用户设置低优先级，拥塞时优先为其他用户提供服务，限制其使用网络； 能力四：区分位置、时间的策略控制，早8:00晚8:00金融街区域，数据卡限速16kbps 能力五：基于接入类型的策略控制，为引导用户流量从2G向3G迁移，可实施如下策略：若数据卡用户接入到2G网络，则在商业区域限制使用P2P等业务；若该用户接入到TD网络，则不对其进行限制5.2.4 PCP方案PCP方案通过终端和NAT防火墙设备的接口协议达成对NAT上映射状态的控制，可以为永远在线应用提

15、供NAT保活机制。5.2.5 基于zPCC 架构的WEB压缩方案对移动互联网进行全程全网的一体化和不同用户流量流向及业务成分的微观化分析。本课题的研究总体框架包括：引入PCC架构网络，结合网络实际，研究具体策略制定与资源优化效果引入GN/GI流控技术，结合网络实际，研究具体策略制定与资源优化效果引入WAP网关压缩技术，研究不同压缩算法下资源优化效果与WAP网关结合，研究引入压缩算法优化、页面适配优化和传输方式优化的CMWeb浏览器方案的用户感知优化效果建立端对端数据业务分析体系，输出多维度的数据业务详细分析，为控制进行策略依据1.WAP/WEB网关是GPRS CMWAP上网必经之路，适合对网络

16、流量进行深度集中处理2.通过在CMWeb浏览器和WAP网关启用更高压缩效率的压缩算法策略，可减少数据冗余度，提升上网速度3、优化数据传输方式：对浏览器发起的多个请求及SP的多个响应数据进行合并后再传输，有效减少浏览器的请求数和响应次数4、在WAP网关增加页面适配和排版功能，对Web页面进行加速5.2.6 固定移动融合为了降低运营成本，及提高用户体验，需要对有线宽带接入(包括WiFi)进行策略控制；在移动部署PCC的构架基础上，有必要研究融合的策略控制系统，以实现一个策略控制点实现跨固移的全网的策略控制系统；提升用户体验，跨固移的无缝移动性；接入方式无关的一致的用户业务体验。融合策略方案的标准化

17、工作正在进行过程中，各标准组织以及固网/移动网设备商的方案需要进一步统一针对3GPPRel-10/11版本，3GPP 和 BBF 将对基于S9*的策略控制进行规范。对于3GPP Rel-11, 运营商 (TI, Vfe, Vzw) 继续基于PCC的融合策略控制的标准化工作BBF WT-134, WT-203：BBF对策略控制的讨论已进行了5年多，目前仍没有标准TR发布，设备厂商和业务提供商之间对策略控制仍缺乏统一的认识根据中国移动运营商现网状况，特别是固网和PCC的部署状况进行方案的研究，选择最适合中国移动的融合策略控制机制和方案5.2.7 流量控制关键技术包括： 以TCO为基础，提供中国移动

18、P2P流量的成本效益模型，为评估整个通用P2P缓存平台的经济效益评估提供数据模型。 对目前的大流量P2P协议进行跟踪分析，保障系统对该类的用户调度和内容管控能力 制定对大流量P2P协议的流量疏导计划 制定对大流量P2P协议的干扰实施计划 开展P2P流控和PPCACHE的流量疏导工作 对实验成果进行评估，制定下一步优化的实施计划5.2.8移动数据业务优化加速主要技术包含： 明显提升用户上网速度体验，基于EDGE加速后可达到接近TD的感受，减少用户对上网慢的投诉； 明显改善“由于覆盖原因，用户由TD切换到EDGE时的上网体验； 提升无线信道利用效率； 同样无线环境下，有效接入用户数提升30%-50

19、%； 节省无线资源用于其它手机增值业务，提升收入； 减轻视频业务对无线资源的抢占，提高视频播放流畅度5.2.9应用层新业务流量的精确识别、异常定位与行为分析技术研究围绕业务、性能和流量监控需求，具体将在网络分布式监测分析技术、新业务识别、异常流量与用户行为特征分析等方面展开研究，通过仿真和实际实验，验证和监控分析技术，完成面向新业务的网络监控原型系统。为了能有效地实现对各种网络业务行为测量及分析需求的支持，本项目设计的样机结构如下图所示。从图中可以看出，系统可分为三个层面：测量平台、控制平台、分析平台。测量平台：系统在网络的每个测量点中部署专门的计算机系统，称为探针（probe）。其主要功能为

20、：存放各种网络行为数据采集工具；执行测量，进行各种数据的测量或导入；将测量结果通过加密方式发送到控制平台，并将未顺利发送的结果保存在本地探针中。控制平台：主要负责测量层面数据采集的调配、测量命令的发送和数据收集；在它的控制下，数据采集部分、数据分析部分以及数据可视化部分协同工作实现测量任务的完成；网络行为监测采集的数据量非常大，需要对数据做一定的精简再存入数据库以减少存储需求。分析平台：从原始性能数据形成完备指标数据，并最终形成可视化数据的过程是一个对数据进行分析与抽象的过程。分析平台主要去掉原始数据中大量的与网络行为测量无关的数据，构造出行为指标数据集。进行流量分析、网络性能分析、应用行为分

21、析、故障分析和综合分析，负责各类数据的全面分析和整体分析；负责各类数据的查询、告警和可视化，可以进行网络统计状况查询，可为网络管理人员提供网络告警。主要研究内容包括：（1）实现端到端性能诊断功能：利用新颖的技术和高效的算法达到快速发现性能故障、准确定位性能瓶颈的目的，从而为用户提供一条稳定可用的具有一定服务保障的端到端连接。能提供：端到端用户感知的全面看护，可以对整条网络业务通道进行全面模式的端到端看护；端到端性能瓶颈的诊断可以更加准确地了解影响网络速度的链路位置和原因；能够及时发现传统网管无法检测的“亚健康”状态，可在故障发生之前智能预警；多角度的网络性能指标关联分析。（2）业务流定义、过滤

22、与监测支持标准源地址/目标地址/源端口/目标端口/协议类型业务流流量与性能分析；灵活设置业务流过滤器，输出重点业务流监测分析报告；异常业务流分析。（3）新业务识别引擎如何识别业务，特别是新业务，是网络流量监测和控制的基础。面向新业务的识别算法，如基于端口的流量识别方法简单但准确性不高；基于流量特征和基于协议流程分析的识别方法在扩展性、时效性方面存在不足；基于统计模型的识别方法，目前很不成熟，并不能用于流量的实时分析、识别，迫切需要设计结构精简的高效新业务识别引擎。（4）网络不同协议层次流量线速深层次分析以太网单播、广播流量分析，广播风暴监测，数据帧大小分布，异常数据帧监测；三层协议分析与流量监

23、测：IP广播、组播、单播及其告警监测，错误包监测；主机对/地址段/AS流量矩阵；ICMP协议监测与故障分析：网络不可达、主机不可达、协议不可达、端口不可达、目的网络不认识、目的主机不认识、重定向、路由宣告、路由器请求、超时等；高层协议流量监测分析：TCP/UDP及其上层协议流量速率、流量大小分析报告，不同源节点/目的节点流量分析，用户自定义应用流量分析与网络资源占用。（5）网络运行告警功能与报表分析模块多种告警方式与告警事件定义，用户自定义告警阈值、事件、类别与告警方式；支持图形显示、声音、Email等多种告警。网络行为基准与行为模型，异常流量与安全攻击实时检测；分析流量特征，建立网络流量、性

24、能行为模型，提供网络流量判别基准；实时监测异常流量及其产生原因。2-7层流量分析报告与趋势报告；端到端网络性能与应用性能监测分析报告；支持Excel、图片、表格等多种报表形式，用户自定义生产报告。5.2.10端到端互联网优化关键技术研究与实践重点研究在现网条件下如何发挥流控、缓存、IDC内容引入、CDN及第三方出口的协同优势，综合解决目前互联互通瓶颈严重造成的用户感知下降、结算成本高企的问题，解决的问题包括如下四个方面：(1)流量控制，包括分时、分协议、分区域配置控制策略研究、流量控制精确度研究；用户访问模型分析，流量控制效果评估(2)缓存：不同厂家缓存之间的协同运行，发挥各自优势，对主流应哟

25、个进行全面缓存；与流控配合进行缓存流量预筛选；分布式缓存调度策略研究；(3)IDC内容引入及CDN：IDC引入内容资源服务情况分析，优化服务功能；DNS与第三方CDN间配合进行用户流量的灵活调度；利用分布式缓存作为省内自有CDN，与ICP合作进行引入资源通过分布式缓存进行分发试点(4)第三方出口：加强第三方出口的运营管理，实现对第三方出口流量的全监控；探索智能化调度第三方出口资源的可行性，形成完整的解决方案；研究利用缓存为第三方出口进行服务的可行性并进行相应试点5.2.11互联网QoS技术和系统的部署策略研究总体框架如下图所示：图1 互联网QOS关键技术及部署策略研究框架图通过对互联网技术的梳

26、理研究，再结合我司现有网络部署现状、流量特征及业务承载需求，在充分掌握各种QoS技术功能的情况下，对比分析不同技术功能的联系和差异，建立互联网QoS体系，并给出各种QoS技术和系统的部署策略和未来3年的建设规划。通过本课题的研究，形成的主要技术方案如下：互联网技术体系梳理： 根据不同类型对互联网技术进行总结和整理 分析各种互联网技术的技术特点，从中筛选出与QoS相关的技术互联网QoS关键技术研究： 研究各种QoS技术的具体功能及实现流程 差异化服务QoS技术（Diff-Serv、MPLS、RSVP等） 分布式缓存QoS技术（CDN、CACHE等） 网络检测及防御QoS技术（流量监测、流量清洗、

27、入侵检测、入侵防御、DFI、DPI等） 对比各种QoS技术的独立功能和重叠功能，分析不同技术相互之间的联系和差异 建立互联网QoS体系互联网QoS技术和系统的部署策略： 根据各种Qos技术和系统的功能和实现细节，研究相应的部署原则、部署层面、应用场景，给出不同QoS技术和系统的部署策略 互联网QoS技术和系统的建设规划： 按照QoS的目标架构，结合互联网QoS技术和系统部署现状以及业务需求，给出未来3年的网络QoS技术和系统的建设规划5.3 项目实施的主要难点和解决方案分析项目难点应对方法统一的管控和分析平台如何构建以及建设问题难以确定召集有相关经验的省公司合作研究方案并分析可行性全程全网的优

28、化和流控方案涉及面广，各子系统的关系难以界定、融合难以推动,GnGi和PCC系统之间关系和定位，以及长期演进的方案确定深入调研，多方协同确定方案，方案的融合给予充分的时间考虑承载网Cache和核心网web网关之间协调和配合有部署Cache经验的单位和WEB网关优化的单位联合讨论移动网和WLAN关于PCC系统联合方案的选择与国际运营商和标准化组织联合研究此类问题现网试点存在困难和风险，试点过程中可能影响现有业务建议推动端到端流控的完整实验环境目前QOS技术及系统是零星部署且存在部分功能重叠，缺乏可借鉴的范例或应用研究QoS相关技术的功能细节，分析各种技术的本质、相互间的联系和差异六、专利检索情况

29、领域关键专利名称分析应对流量控制200610138121.8数据流量控制方法和装置（中兴）根据签约数据的流量控制无影响200310109287.3数据流量控制方法（华为）流量门限的控制防范无影响P2P数据优化200910242797.5P2P流量优化方法及其系统（中科院）根据拓扑状态的P2P流量优化可以避开专利点200910089301.5 一种P2P流量优化的网络系统（中科院）多AS自治域的优化，与本项目关注点不同无影响WEB压缩200510009159.0 数据压缩 （微软）通过序列索引进行压缩使用成熟压缩算法，可以回避DPI00810241050.3一种深度报文检测方法及装置（华为）设备

30、实现描述，不涉及网络部署无影响TCP优化200580048086.4 用于无线TCP连接的最优化的方法和系统(Nokia) 不影响GI口的优化方法无影响QoSMPLS-TE域间策略和QOS的动态实施 (华为)设备实现描述，不涉及网络部署无影响七、已有的研究工作积累和取得的研究成果1）完成PCC在移动网络中的试点； 2）完成GnGi的网络试点；3）互联网日常流量流向成分分析材料已应用在本中心月汇报材料，已用于指导日常互联网运营工作；4）各流控厂家（诺西、爱立信及宽广）流控方案效果测试报告及初步结论；5）WAP网关压缩功能研究，已于2010年11月启动广东省内试点；6）各种终端接入、网站、图片及压

31、缩方式可压缩调查报告；7）各种应用（QQ、HTTP）流量控制对无线资源影响情况测试研究；流量控制与压缩叠加测试等；8）搭建了互联网相关网络（CMNET、IP城域网、GPON等），已初步实施网络QOS策略（Diff-Serv等）。 八、本课题的创新点和专利点本课题主要创新点如下：1. 端到端流量控制和优化的整体融合技术方案2. 实现高效的互联网流量控制，提升网络资源利用率3. 实现网络对永远在线应用的支持能力4. 统一智能分析和策略平台本课题拟挖掘专利点包括共 4项:1. 一种基于用户业务特性的无线信道分配算法2. 一种高效的数据无线信道接入机制3. 一种快速的网页流量有损压缩算法4. 一种端到

32、端的移动互联网QoS控制算法九、外部合作伙伴委托方案本课题对外部合作伙伴的管理方案遵循以下原则，以避免核心价值流失： 中国移动通信有限公司研究院负责项目整体的进度，各合作单位应在研究院的统一协调下，明确职责分工； 对研发、实验等，尽量避免单厂家介入核心技术，并在合同中需明确知识产权归属及知识产权相关的权利义务； 对于项目中对我公司运营有核心价值的技术和创新方案，加紧进行专利和知识产权保护； 加强对合作伙伴的日常管理十、预期研究产出1. 研究成果： 研究院：PCP技术方案研究报告网络和用户行为研究报告端到端流控架构报告广东公司：移动互联网PCC实施策略;适用于移动现网的流控实施方案与应用;手机上

33、网流量压缩技术方案与应用PCC、GPRS流控分析系统网络互操作方案建议书湖南公司：IP网络流量和性能检测与分析技术报告 面向新业务的网络监控系统一项 在国内外学术期刊和会议上发表相关论文篇 江苏公司：互联网流量优化整体解决方案江西移动：P2P流量成本效益模型 四川公司：固移融合策略控制研究报告2. 标准成果：IETF文稿3篇研究院2篇，江西公司1篇3GPP文稿2篇研究院ITU文稿1篇 江西移动企业标准研究DPI设备输出数据采用标准的格式的基本需求3. 专利成果：2个发明专利广东公司1个发明专利研究院1个专利江西移动4. 试验成果：移动互联网压缩优化手段效果评估报告广东公司固移融合策略控制试验报

34、告四川公司形成网络和用户行为研究报告，p2p流控构架，p2p流量识别技术 江西移动移动数据业务优化加速系统试运行湖南公司十一、课题研究分工单位分工内容研究产出负责人研究院总体协调，统一策略中心，DPI，永远在线应用优化标准化工作、统一策略中心建议、DPI方案广东公司完成移动互联网流量管控、压缩实施方案;完成互联网QOS关键技术及部署策略研究移动互联网端到端分析框架体系及应用;移动互联网压缩方案、应用效果及推广建议报告;移动互联网管控方案、应用效果及推广建议报告;互联网QoS关键技术及部署策略研究报告江苏公司多手段协同配合全面提升网内资源利用率，分布式缓存，CDN，IDC的引入互联网流量优化整体

35、解决方案四川公司固移融合策略控制研究报告，测试报告江西公司制定P2P流量优化研究方向和评估方案的执行形成网络和用户行为研究报告，p2p流控构架，p2p流量识别技术 湖南公司应用层新业务流量的精确识别、异常定位与行为分析技术研究监控系统和研究报告十二、项目研究计划进度项目的计划进度如图2所示，将在2011年第四季度完成端到端流控的整体方案和子课题方案研究，在第四季度中旬完成全网流控策略的总体技术建议，并完成相关标准化文稿的撰写和提交，2011年第三季度完成相关测试的测试报告，项目相关的专利将在第四季度完成提交。图2 项目的计划进度十三、项目关键技术决策点及完成时间计划无。十四、项目企业绩效贡献情

36、况预测项目对企业绩效贡献的量化路径图项目特征指标（PAV）指标名称项目应用前指标现状值：PAVc项目应用1年后指标预期值：PAVe1此项目带来的指标变动量：PAVCMWAP网关压缩比例0%15%15%省出口P2P流量占比70%50%提升20%回流本土流量比例-提升约20%企业特征指标网络及生产类（EAV-PS）指标名称项目应用前指标现状值（EAVc）项目应用1年后指标预期值（EAVe）此项目应用带来的指标变动量（EAV）GSM网DT测试的FTP平均下载文件速率-提升约8%企业特征指标市场及财务类（EAV-MF）指标名称项目应用前指标现状值（EAVc）项目应用1年后指标预期值（EAVe）此项目应

37、用带来的指标变动量（EAV）网间结算费用120万/1G/1月30万/1G/1月（第三方）总费用降低20%企业绩效指标（EPV）指标名称项目应用前指标现状值：EAVc项目应用1年后指标预期值：EAVe此项目应用带来的指标变动量：EAV营运收入-+ 80万营运支出资本开支注：1） 填写各项指标数值时，请在数值后一并填写指标数值的度量单位（如RMB万元、万人、%等）和指标数值对应的应用范围（如XX地市、X省全省、31省全网等）。2） 项目特征指标是本项目应用后产生的主要可量化成效，最多不超过3个。如传输灾难性设备故障抢修系统项目应用的可量化直接成效表现为“缩短故障处理时间”，此即项目特征指标。其EA

38、Vc为小时，其EAVe为分钟，其EAV=EAVe EAVc。3） 企业特征指标是本项目应用后对企业生产（产品及服务）和经营（市场及财务）带来的可量化成效，分为“网络及生产类（EAV-PS）”和“市场及财务类（EAV-MF）”，指标清单请见本模板附件1。如传输灾难性设备故障抢修系统通过缩短故障定位时间，使“客户网络类投诉解决及时率”从小时降低到小时，使设备故障抢修时间缩短，由原来需要投入人耗时小时降低为人耗时小时，全省每年节省人工成本万元。其中“客户网络类投诉解决及时率”为EAV-PS指标，“人工成本”就属于EAV-MF指标。4） 以上指标中，项目特征指标的名称及数值皆为必填项；企业特征指标的名称为必填项，数值为选填项。企业绩效指标为选填项。建议项目经理尽量填全以更好地体现本项目对企业的贡献。