“挑战杯”作品申报书模糊线性规划下的生猪养殖场的经营管理.doc

上传人:laozhun 文档编号:3044590 上传时间:2023-03-09 格式:DOC 页数:27 大小:574KB
返回 下载 相关 举报
“挑战杯”作品申报书模糊线性规划下的生猪养殖场的经营管理.doc_第1页
第1页 / 共27页
“挑战杯”作品申报书模糊线性规划下的生猪养殖场的经营管理.doc_第2页
第2页 / 共27页
“挑战杯”作品申报书模糊线性规划下的生猪养殖场的经营管理.doc_第3页
第3页 / 共27页
“挑战杯”作品申报书模糊线性规划下的生猪养殖场的经营管理.doc_第4页
第4页 / 共27页
“挑战杯”作品申报书模糊线性规划下的生猪养殖场的经营管理.doc_第5页
第5页 / 共27页
点击查看更多>>
资源描述

《“挑战杯”作品申报书模糊线性规划下的生猪养殖场的经营管理.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《“挑战杯”作品申报书模糊线性规划下的生猪养殖场的经营管理.doc(27页珍藏版)》请在三一办公上搜索。

1、兰州石化职业技术学院“石化挑战杯”参赛作品“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛序号: 编码: “挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛作 品 申 报 书作 品 名 称: 模糊线性规划下的生猪养殖场的经营管理 学 校 全 称: 兰州石化职业技术学院 申报者姓名(集体名称): 白经锋 高芳 类别: 自然科学类学术论文 哲学社会科学类社会调查报告和学术论文 科技发明制作A类 科技发明制作B类说 明1申报者应在认真阅读此说明各项内容后按要求详细填写。2申报者在填写申报作品情况时只需根据个人项目或集体项目填写A1或A2表,根据作品类别(自然科学类学术论文、哲学社会科学类社会调查报告和学术论文、科技发明制作)

2、分别填写B1、B2或B3表。所有申报者可根据情况填写C表。3表内项目填写时一律用钢笔或打印,字迹要端正、清楚,此申报书可复制。4序号、编码由“竞赛组委会填写。5学术论文、社会调查报告及所附的有关材料必须是中文(若是外文,请附中文本),请以4号楷体打印在A4纸上,附于申报书后,字数在8000字左右(文章版面尺寸14.522cm)。A2. 申报者情况(集体项目)说明:1、必须由申报者本人按要求填写; 2、申报者代表必须是作者中学历最高者,其余作者按学历高低排列;3、本表中的学籍管理部门签章视为对申报者情况的确认。申报者情况姓 名白经锋性别男出生年月学校全称兰州石化职业技术学院 专 业工业网络技术现

3、 学 历大专年级大二学制3年入学时间2013年 9月作品全称模糊线性规划下的生猪养殖场的经营管理毕业论文题目通讯地址甘肃省兰州市西固区山丹街1539号邮政编码730060单位电话0931-7941996常 住 地联系地址甘肃省兰州市西固区山丹街1号邮政编码730060单位电话0931-7941996其他作者情况姓 名性 别年 龄学 历所 在 单 位高芳女21大专兰州石化职业技术学院资格认定学校学籍管理部门意 见 是否为2011年7月1日前正式注册在校的全日制非成人教育、非在职的高等学校中国籍专科生、本科生和硕士研究生或博士研究生。 是 否 (部门盖章) 年 月 日指导教师意 见(1-2名)本作

4、品是否为课外学术科技或社会实践活动成果 是 否指导教师签名: 年 月 日B2申报作品情况(哲学社会科学类社会调查报告和学术论文)说明:1、必须由申报者本人填写;2、本部分中的管理部门签章视为对申报者所填内容的确认。作品全称一种适应多规格药盒的储药柜优化设计方案作品所属领域(F) A:哲学 B:经济 C:社会 D:法律 E:教育 F:管理作品撰写的目的和基本思路本文根据市场情况收集相关数据,给出养殖场的经营管理方案。第一、生猪养殖成本及生猪价格保持不变,不出售猪苗,小猪全部转为种猪与肉猪,进行线性拟合得到拟合函数公式,根据MATLAB编程可求得生猪在不同成长阶段累积喂食量,通过遗传算法得到模糊数

5、的下限求得的纯收入与总售猪数关系,根据盈亏平衡点来确定总售猪数。第二、养殖场养殖规模达到饱和,使养猪场至少收支平衡。得到小猪选为种猪的比例。第三、根据该养猪场三年内生猪价格变化的预测曲线,拟合一个线性方程,并用Matlab对实际值和线性回归所得到的预测值进行拟合,得最佳经营策略。作品的科学性、先进及独特之处根据相关数据通过线性拟合、遗传算法、线性回归等方法建立模型,相关软件求取养殖场的经营管理的相关算法研究,得到最佳经营策略。作品的实际应用价值和现实指导意义给出养殖场的经营管理合理方案作品摘要养猪场最大养殖能力在10000头并能利用自己的种猪进行繁育,本文根据市场情况收集相关数据,给出养殖场的

6、经营管理方案。第一问:假设生猪养殖成本及生猪价格保持不变,且不出售猪苗,小猪全部转为种猪与肉猪,根据日龄和日喂量克进行线性拟合得到拟合函数公式,根据MATLAB编程可求得生猪在不同成长阶段(日龄从52168天)累积喂食量,通过遗传算法得到模糊数的下限求得的纯收入与总售猪数有如下关系: ,根据盈亏平衡点来确定总售猪数,知每头母猪每年平均产仔数至少5头时可超过盈亏平衡点。 第二问:设养殖场养殖规模达到饱和即(10000头猪)时的小猪选为种猪比例为:种猪数:小猪数总数1: ( )。当 所求的 值必须使养猪场至少收支平衡。得到小猪选为种猪的比例为(13%14%),母猪存栏数为10131228头。第三问

7、:根据该养猪场估计9个月后三年内生猪价格变化的预测曲线,拟合一个线性方程,并用Matlab对实际值和线性回归所得到的预测值进行拟合,得最佳经营策略是避免在D3.3.22D3.9.2期间肉猪价低时有肉猪成长后出售,为此需在D2.6.22D2.12.2期间内不配种或减少配种。计算出三年内的平均年利润为36万元,并画出在此策略下的母猪及肉猪存栏数曲线。作品在何时、何地、何种机构举行的会议上或报刊上发表登载、所获奖励及评定结果请提供对于理解、审查、评价所申报作品具有参考价值的现有对比数据及作品中资料来源的检索目录调查方式走访 问卷 现场采访 人员介绍个别交谈 亲临实践 会议图片、照片 书报刊物 统计报

8、表影视资料 文件 集体组织 自发 其它主要调查单位及调查数量 省(市) 县(区) 乡(镇) 村(街)单位 邮编 姓名 电话 调查单位 个 人次科研管理部门签章年 月 日C当前国内外同类课题研究水平概述说明:1、申报者可根据作品类别和情况填写;2、填写此栏有助于评审。 某养猪场最多能养10000头猪,该养猪场利用自己的种猪进行繁育。养殖场根据市场情况通过决定留种数量、配种时间、存栏规模等优化经营策略以提高盈利水平。养猪的一般过程是:母猪配种后怀孕约114天产下乳猪,经过哺乳期后乳猪成为小猪。小猪的一部分将被选为种猪承担养猪场的繁殖任务;有时也会将一部分小猪作为猪苗出售以控制养殖规模;而大部分小猪

9、经阉割后养成肉猪出栏。将失去生育能力的公猪和母猪将被无害化处理掉。种猪和肉猪每天都要消耗饲料,但种猪的饲料成本更高一些,所以收集相关数据,建立数学模型来解决三个问题:1)假设生猪养殖成本及生猪价格保持不变,且不出售猪苗,小猪全部转为种猪与肉猪,使得每头母猪每年平均产仔量要达到多少,才能达到或超过盈亏平衡点。2)若生育期母猪每头年产2胎左右,每胎成活9头左右,求使得该养殖场养殖规模达到饱和时的小猪选为种猪的比例和母猪的存栏数。3)假设该养猪场估计9个月后三年内生猪价格变化的预测曲线,根据此价格预测确定该养猪场的最佳经营策略,计算这三年内的平均年利润,并给出在此策略下的母猪及肉猪存栏数曲线。D推荐

10、者情况及对作品的说明说明:1、由推荐者本人填写; 2、推荐者必须具有中级以上专业技术职称,其中一名必须具有高级以上专业技术职称,并是与申报作品相同或相关领域的专家学者或专业技术人(教研组集体推荐亦可); 3、推荐者填写此部分,既视为同意推荐; 4、推荐者所在单位签章仅被视为对推荐者身份的确认。推荐者情况姓 名刘建清性别女年 龄43职称副教授工作单位兰州石化职业技术学院通讯地址兰州市西固区山丹街1539号邮政编码730060单位电话7941996住宅电话推荐者所在单位签章(签章) 年 月 日请对申报者申报情况的真实性作出阐述该作品申报者白经锋系兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系工业网络技术

11、131班学生。申报者申报情况属实。 请对作品的意义、技术水平、适用范围及推广前景作出您的评价该作品根据相关数据通过线性拟合、遗传算法、线性回归等方法建立模型,相关软件求取养殖场的经营管理的相关算法研究,得到最佳经营策略。具有较强的实践指导意义。其它说明E组织委员会秘书处资格和形式审查意见组委会秘书处资格审查意见 审查人(签名) 年 月 日组委会秘书处形式审查意见 审查人(签名) 年 月 日组委会秘书处审查结果合格 不合格 负责人(签名) 年 月 日F. 作品打印处模糊线性规划下的生猪养殖场的经营管理摘要养猪场最大养殖能力在10000头并能利用自己的种猪进行繁育,本文根据市场情况收集相关数据,给

12、出养殖场的经营管理方案。第一问:假设生猪养殖成本及生猪价格保持不变,且不出售猪苗,小猪全部转为种猪与肉猪,根据日龄和日喂量克进行线性拟合得到拟合函数公式,根据MATLAB编程可求得生猪在不同成长阶段(日龄从52168天)累积喂食量,通过遗传算法得到模糊数的下限求得的纯收入与总售猪数有如下关系: ,根据盈亏平衡点来确定总售猪数,知每头母猪每年平均产仔数至少5头时可超过盈亏平衡点。 第二问:设养殖场养殖规模达到饱和即(10000头猪)时的小猪选为种猪比例为:种猪数:小猪数总数1:()。当所求的值必须使养猪场至少收支平衡。得到小猪选为种猪的比例为(13%14%),母猪存栏数为10131228头。第三

13、问:根据该养猪场估计9个月后三年内生猪价格变化的预测曲线,拟合一个线性方程,并用Matlab对实际值和线性回归所得到的预测值进行拟合,得最佳经营策略是避免在D3.3.22D3.9.2期间肉猪价低时有肉猪成长后出售,为此需在D2.6.22D2.12.2期间内不配种或减少配种。计算出三年内的平均年利润为36万元,并画出在此策略下的母猪及肉猪存栏数曲线。 关键词:线性拟合 模糊数 存栏数一、问题重述某养猪场最多能养10000头猪,该养猪场利用自己的种猪进行繁育。养殖场根据市场情况通过决定留种数量、配种时间、存栏规模等优化经营策略以提高盈利水平。养猪的一般过程是:母猪配种后怀孕约114天产下乳猪,经过

14、哺乳期后乳猪成为小猪。小猪的一部分将被选为种猪承担养猪场的繁殖任务;有时也会将一部分小猪作为猪苗出售以控制养殖规模;而大部分小猪经阉割后养成肉猪出栏。将失去生育能力的公猪和母猪将被无害化处理掉。种猪和肉猪每天都要消耗饲料,但种猪的饲料成本更高一些,所以收集相关数据,建立数学模型来解决三个问题:1)假设生猪养殖成本及生猪价格保持不变,且不出售猪苗,小猪全部转为种猪与肉猪,使得每头母猪每年平均产仔量要达到多少,才能达到或超过盈亏平衡点。2)若生育期母猪每头年产2胎左右,每胎成活9头左右,求使得该养殖场养殖规模达到饱和时的小猪选为种猪的比例和母猪的存栏数。3)假设该养猪场估计9个月后三年内生猪价格变

15、化的预测曲线,根据此价格预测确定该养猪场的最佳经营策略,计算这三年内的平均年利润,并给出在此策略下的母猪及肉猪存栏数曲线。二、假设说明1.假设养猪场养殖品种优良无疾病问题;2.假设乳猪成活率为100%;3.假设养猪场养殖成本及人工成本、社会需求量不变;4.猪苗与肉猪以当年产量数全部售完后记为当年销售总收益;5.假设生育期母猪每头年产2胎;三、符号说明p :生猪价格:出售收入t1 :猪的体重 :售出猪的喂量成本 :售完猪的纯利润 W :一年售出猪后的最大值 U :预留的小种猪 T :年终盈利四、数据分析与模型建立4.1数据采集及分析猪在不同生长阶段的采食量数据按猪的体重制定日粮标准。离奶后的仔猪

16、,在第一周日粮定为0.5-0.75公斤,以后每周增加0.1公斤。到第21周(150日),日粮标准定2.4-2.7公斤。体重20-35公斤时,日粮标准定为体重的5%。 体重35-60公斤时,日粮标准定为体重的4-4.5%。 体重60-90公斤时,日粮标准定为体重的3-3.5%。进行数据整理,如表1所示,并得到不同体重的日喂量,如图1所示。表1 猪在不同生长阶段的采食量体重阶段1.72.52.53.03.04.04.05.05.06.06.07.57.59.09.011大约日龄710131621242835日喂量/克2575125200265350425520体重阶段111313151517171

17、91921212323262630大约日龄4045485257626773日喂量/克6007007508008509009501100体重阶段30-3434-3838-4242-4848-5353-5959-6565-70大约日龄81879299106112119126日喂量/克13001500170019002100220023002400体重阶段70-7575-8080-8585-9090-9595-100100-105105-110大约日龄132138143149154159164168(9)日喂量/克25002600265027002800290031003100图1 不同体重的猪的日

18、喂量 乳猪为750日龄期间:共消耗教槽料5.8千克,乳猪饲料15.28千克。 小猪从50日龄到87日龄(1535公斤重阶段)37天共消耗小猪饲料:35.65千克。每天消耗小猪饲料:0.96千克。 中猪从87日龄到125日龄(3565公斤体重阶段)共消耗中猪饲料:80.8千克。 大猪从125日龄到168日龄(65108公斤体重阶段)共消耗大猪饲料:118.8千克。 中小型猪场以一头母猪年产20头仔猪的保守估计来计算成本,一头母猪年消耗饲料1100千克,母猪饲料成本主要为妊娠母猪饲料和哺乳母猪饲料,平均一下价格为:2.56元/千克,所以,一头母猪年饲料成本:11002.56=2816元.4.2问题

19、一解答根据表1的日龄和日喂量克进行线性拟合,如图2所示,并得到拟合函数公式(1)。根据公式(1)及MATLAB编程可求得生猪在不同成长阶段(日龄从52168天)累积喂食量(不包括乳猪期,如表2所示)。图2 线性拟合图表2 猪在不同成长阶段(21个段)累积喂食量(不包括乳猪期)体重范围/千克喂食量/吨体重范围/千克喂食量/吨17190.0016859650.1035319210.0062165700.119321230.0112470750.1335823260.0167775800.1485826300.0240580850.1616230340.0348785900.1799234380.0

20、438190950.1920538420.05181951000.2066742480.063831001050.2217948530.076831051100.2342453590.08874假设生猪价格为 /千克。 (1)设为出售收入,则设猪体重为1719,1921,2123,2326,2630,3034,3438,3842,4248,4853,5359,5965,6570,7075,7580,8085,8590,9095,95100,100105,105110出售的肉猪数分别为。由于猪成长的各日龄段体重是以范围的形式给出,不是一个数,所以可以认为各段重数是一个模糊数,因而收入函数是模糊表

21、达式,得 (单位:元)(2)设为成本(仅算售出猪的喂量成本)市场平均价格:小猪料2600元/吨;中猪料2490元/吨;大猪料2400元/吨;乳猪期的饲料总费用138.08元。 (单位:元) (3)设为售完猪的纯利润,由于猪的各阶段体重是以范围的形式给出,所以计算模型宜采用模糊线性规划较好,则,即: 设为一年当中可出售的猪数量的最大值,则从而 ,即有 。令,设(1),则是关于()线性函数。4.2.1模型一的求解代价函数Finess=LL在约束条件下求最小值(此时LL达到最大值),计算MALAB代码见附件1.打开工具算GUI,并在相应的框中输入各参数就可以计算(其中为界约束:Lower输入zero

22、s(1,21);Upper输入ones(1,21)种群规模选50。)经过50次迭代得到的的值见表(程序见附件1)。按模糊数的下限求得到的结果见表3。 表3 参数的计算结果0.0000000001417260.0000000001754120.0000000003595240.0000000001435630.0000000002136540.0000000004632560.0000000001464560.0000000001958520.0000000006574580.0000000001497820.0000000002012450.0000000011725310.000000000

23、1531320.0000000002285470.0000000027225250.0000000001556230.0000000002612450.0000000086963570.0000000001641250.0000000002987950.999999983192489的实际意义是各成长段(按体重,见表1)的猪数占总售出数的比值。从表3可看出,肉猪在最后阶段(体重在105110,即喂养近6月)内售出,即达到出栏阶段,才能获得最大利用。此时的纯收入与总售猪数有如下关系: (单位:元) (2)按模糊数的下限求得的纯收入与总售猪数有如下关系: (单位:元) (3)4.2.2模型二(盈亏

24、平衡点)根据盈亏平衡点来确定总售猪数 (年总肉猪):其他开销主要有:种猪成本,人工费,水电费和医疗费。不考虑运费、管理费等。由于不出售猪苗,按只考虑肉猪和种猪。将公猪和母猪按同一标准喂养。设每头母猪每年平均产仔量为,根据有关统计可知。设U为当年预留的小种猪(公猪:母猪1:200,人工授精方式),则年度总猪数为: (4)表4 肉猪和种猪费用支出(单位:元)费用项目肉猪种猪公猪母猪人工,水电,防疫90560560饲料费29192816合计9034793479用C表示5中的非盈利支出,则 (5) 注:当年预留的猪种的饲养一年的费用计入当年。用表示年终盈余,若采用下限,式(2)则 (6) 当=0时结合

25、式(3)可求得,若采用上限式(2),则 (7)当=0时结合式(3)可求得,由式(6)及式(7)可知,要使养猪场收支平衡,肉猪数不宜超过8000头。以式(6)为目标函数,以式(3)为约条件求目标函数的最大值。这里采用线性规划求的最大值。求得的每年的纯利润及取得最大值时的参数值见表5。表5 每头母猪每年平均产仔数与每年对应的最大纯利润每头母猪每年平均产仔(m)每年供出售的肉猪大约数(W)每年的种猪大约数(U)每年的纯利润(百万)4.5800020000.6806800020001.6127800020002.2788800020002.7789800020003.16610800020003.47

26、711800020003.73112800020003.94313800020004.12214800020004.27615800020004.40916800020004.52617800020004.62918800020004.72019800020004.80220800020004.87621800020004.94222800020005.00023800020005.05824800020005.108由表5知每头母猪每年平均产仔数至少5头时可超过盈亏平衡点。注:对于上限目标函数即式(8)的情形不再考虑。4.3问题二的解答4.3.1模型三(求种猪的比例和存栏数)设养殖场养殖规模

27、达到饱和即(10000头猪)时的小猪选为种猪比例为:种猪数:小猪数总数1:()。所求的值必须使养猪场至少收支平衡。在式(6)和式(7)中取(每个母猪年平均产仔18头) (8) (9) 在式(9)中令 T=0 分别求出当=5,6,7,25(依据有关统计资料知非人工授精的最大值取25较合适)时的小猪选为种猪的比例(%)。表6 达到饱和状态时的不同方案的小猪选为种猪的比例及母猪存栏数种猪中的公猪与母猪的比例(1:)小猪选为种猪的比例(%)母猪存栏数51310136131056713108881311139131133101311501113116312131175131411851414119315

28、141201161412081714121418141219191412242014122821141232221412352314123924141242251412454.4问题3的解答4.4.1 该养猪场的最佳经营策略该养猪场估计9个月后三年内生猪价格变化的预测曲线如图3所示。图3 生猪价格变化的预测曲线对以上分析过程如下:(1)数据分析从三年的猪肉价格数据所绘制的走势图上可以明显的观察到,在这个时间段,猪肉价格明显下跌的。因此可以根据这个走势,拟合一个线性方程。(2)线性回归从总体上看,我国猪肉现阶段呈下降趋势。并且对时间序列进行编码,由于是从D2.6.12D5.6.12,形成奇数以方

29、便编码,分别编码为: 。所以可以用线性回归方程标示为: (10)运用时间编码法和半数平均法估算和的值:由公式 (11) 得: (12)将时间编码带入线性回归方程式,并用Matlab对实际值和线性回归所得到的预测值进行拟合,得到图4。图4 线性拟合图从线性拟合图中可以看出,此线性符合猪肉价格变动趋势,根据编码法:D2.6.12和D5.6.12的四个星期编码分别为:12,13,14,15,16带入线性回归方程,得到如下预测数据及变化趋势图5。图5 猪肉价格预测值趋势图由此可得最佳经营策略是避免在D3.3.22D3.9.2期间肉猪价低时有肉猪成长后出售,为此需在D2.6.22D2.12.2期间内不配

30、种或减少配种。4.4.2 三年内的平均年利润生产水平也正常的情况下,即平均每月销售种猪125头,其他则以销售肥猪来维持经营运行。设每头种猪售价仍是1000元,肥猪售价也仍为630元。则在售价、成本保持不变情况下,保本销售量(月)计算如下:每月销售种猪负担固定成本为:(1000570)1255.4(万元)需以销售肥猪负担的固定成本为:65.40.6(万元)每月肥猪销售量为:6000/(630570)100(头)保本销售额(月)为:100012563010018.8(万元)若每年能够完成销售1500头种猪的计划,即平均每月销售125头种猪和100头肥猪时,每月销售额将达到18.8万元,这样即可保本

31、。继续进行深一步分析,如果还是计划销售1500头种猪,在售价、成本不变情况下,目标利润为每月3万元,则目标利润销售量(月)计算如下:即每月再增加的肥猪销售量为:30000/(630570)500(头)每月总计销售额(月)为:100012563060050.3(万元)从而可以得知,当2007年完成销售1500头种猪的计划,且再销售7200头(600头12月)肥猪时,所达到的年销售额为603.6万元(50.3万12月),其中所获得的利润为36万元。4.4.3 最佳经营策略下的母猪及肉猪存栏数曲线绘制按该养殖猪场饱和10000头猪来推算,首先计算该猪场各类猪群的数量结构和栏位配置数。1.年产总窝数为

32、计划出栏头数/(窝产仔数从出生至出栏的成活率)10000/(100.90.950.98)1193.4(窝/年)2.每个节律转群头数(以周为节律计算)(1)产仔窝数为:1193.45222.95窝,一年52周,即每周分娩泌乳母猪数22.95头。(2)妊娠母猪数为:22.950.9524.2头,分娩率95%。(3)配种母猪数为:24.20.9026.8头,情期受胎率86%。(4)哺乳仔猪数为:22.95100.86197.4头,成活率90%。(5)保育仔猪数为:197.40.95187.5头,成活率95%。(6)生长育肥猪数为:187.50.98183.8头,成活率98%。3.各类猪群组数 生产以

33、周为节律,故猪群组数等于饲养的周数。4.猪群的结构如表7所示。表7 10000头猪场猪群结构猪群种类饲养期(周)组数(组)每组头数(头)存栏数(头)备 注空怀配种母猪群妊娠母猪群泌乳母猪群哺乳仔猪群保育仔猪群生长肥育猪群后备母猪群公猪群后备公猪群总存栏数512655138521251265513813.412.111.5115103.598.33.667145.269575517.51277.928.811.23.72695.3配种后观察21d按出生头数计算按转入的头数计算按转入的头数计算8个月配种不转群9个月使用最大存栏头数各猪群存栏数=每组猪群头数猪群组数,生产母猪头数为281.2,公猪、

34、后备猪群的计算方法如下:(1)公猪数为:281.22511.2头,公母比例125。(2)后备公猪数为:11.233.7头。若半年一更新,实际养1.9头即可。(3)后备母猪数为:281.23520.53.6头/周,留种率50%。5.猪栏配备 现代化养猪生产能否按照工艺流程进行,关键是猪舍和栏位配置是否合理。猪舍的类型一般是根据猪场规模按猪群种类划分的,而栏位数量需要准确计算,计算栏位需要量方法如下:(1)各饲养群猪栏组数猪群组数清毒空舍时间(d)/生产节律(7d)(2)每组栏位数每组猪群头数/每栏饲养量机动栏位数(3)各饲养群猪栏总数每组栏位数猪栏组数如果采用空怀待配母猪和妊娠母猪小群饲养、泌乳

35、母猪网上饲养,消毒空舍时间为7d,则10000头猪场的猪群结构和栏位数如表8所示。表8 10000头猪场各饲养群猪栏配置数量猪群种类猪群组数(组)每组头数(头)每栏饲养量(头/栏)猪栏组数(组)每组栏位数(个)总栏位数(个)空怀配种母猪群妊娠母猪群泌乳母猪群保育仔猪群生长育肥猪群公猪群(含后备)后备母猪群102412102616131212104984452518128121466137614944131092481041821202522836通过对上面的分析,则在该生猪养殖场最佳经营策略下的母猪及肉猪存栏数曲线分别如图6、图7所示。图6 母猪存栏数曲线图7 肉猪存栏数曲线4.5模型的评价与

36、改进由于数据不是很充分以及不确定因素的影响,对养殖场真实状况有一定的差别。模型是在一定假设的基础上建立的,因此,对客观问题需要考虑实际情况对其进行修正。参考文献:1 李桦,郑少锋,郭亚军我国生猪不同饲养方式生产成本变动分析J西北农林科技大学学报(自然科学版)第1期:63-67,20072 张晓辉,Agapi somwaru,Francis Tuan中国生猪生产结构、成本和效益比较研究J中国畜牧杂志第4期:27-31,20063 于潇萌,刘爱民生猪主产省区散养生猪成本收益分析J黑龙江畜牧兽医第5期:4-6,20074 李静,张昕欣,费本飞我国不同模式下生猪养殖的成本与收益对比基于1998-200

37、6年统计数据分析J中国畜牧杂志第24期:26-30,20085 吴敬学,沈银书我国生猪规模养殖的成本效益与发展对策J中国畜牧杂志第18期:5-11,20126 张园园,孙世民基于DEA模型的山东生猪生产效率研究J.技术经济第2期: 71-76,20137 邱菀华管理决策与应用熵学M.机械工业出版社20028 H Wang C L,Yoon K S,Multiple Attribute Decision MakingMBerlin:Spring-Verlag,19819 劳动和和社会保障部教材办公室,新疆生产建设兵团劳动和社会保障局、农业局组织编写养猪工(职业技能培训鉴定教材)中国劳动社会保障出版社200710 如何养猪

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 教育教学 > 成人教育


备案号:宁ICP备20000045号-2

经营许可证:宁B2-20210002

宁公网安备 64010402000987号