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1、5模糊假言推理器实验实验五 模糊假言推理器实验 一、实验目的： 理解模糊逻辑推理的原理及特点，熟练应用模糊推理，了解可能性理论。通过实例比较模糊推理与不确定性推理的实质区别。 二、实验原理 模糊推理所处理的事物自身是模糊的，概念本身没有明确的外延，一个对象是否符合这个概念难以明确地确定模糊推理是对这种不确定性，即模糊性的表示与处理。模糊逻辑推理是基于模糊性知识(模糊规则)的一种近似推理，一般采用Zadeh提出的语言变量、语言值、模糊集和模糊关系合成的方法进行推理。 通过定义前项、后项和事实不同的模糊集合，模糊推理可以得到不同的计算结论。 三、实验条件： 1模糊假言推理器演示程序界面； 四、实验
2、内容： 1 使用推理器多次推理； 2自己输入的规则和模糊集，进行运算推理； 3通过实例分析模糊推理与不确定性推理的实质区别。 五、实验步骤： 1运行推理。进入演示程序，点击“开始运算”运行默认规则，连续点击“计算下一步”，观察文本框中的输出结果。 2增加新规则。点击“添加规则”可增加新的推理逻辑，在左边文本框中依次输入规则的前项、后项和事实。 3设置模糊集合。点击“自定义模糊集”可以设置规则的前项、后项和事实的模糊集，并点击“确认”。 4运行自定义规则。输入完所有自定义模糊规则后，点击“开始运算”运行自定义规则，连续点击“计算下一步”，观察文本框中的输出结果。 5按钮“重新开始”可以进行再一次模糊推理。 六、实验报告要求： 1隶属度、模糊关系和模糊规则的相互关系。 2模糊假言推理过程。 3自定义规则及其推理结果。 4分析模糊假言推理与不确定推理的的本质区别。
