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1、数据库性能优化+心得体会+笔记数据库性能优化记录一、SQL语句优化技术分析1、IN 操作符用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。但是用IN的SQL性能总是比较低的，从ORACLE执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别：ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。推荐方案：在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符。2
2、、NOT IN操作符此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。推荐方案：用NOT EXISTS 或方案代替3、<> 操作符不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如a<>0 改为 a>0 or a<0a<> 改为 a>4、IS NULL 或IS NOT NULL操作判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为B树索引是不索引空值的。推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如a is not null 改为 a>0 或a>等。不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如业扩申请中状态
3、字段不允许为空，缺省为申请。建立位图索引5、> 及 < 操作符大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有100万记录，一个数值型字段A，30万记录的A=0，30万记录的A=1，39万记录的A=2，1万记录的A=3。那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，因为A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。6、LIKE操作符LIKE操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如LI
4、KE %5400% 这种查询不会引用索引，而LIKE X5400%则会引用范围索引。一个实际例子：用YW_YHJBQK表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 YY_BH LIKE %5400% 这个条件会产生全表扫描，如果改成YY_BH LIKE X5400% OR YY_BH LIKE B5400% 则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高。7、UNION操作符UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。如：select *
5、 from gc_dfysunionselect * from ls_jg_dfys这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。推荐方案：采用UNION ALL操作符替代UNION，因为UNION ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。select * from gc_dfysunion allselect * from ls_jg_dfys8、SQL书写的影响同一功能同一性能不同写法SQL的影响如一个SQL在A程序员写的为Select * from zl_yhjbqkB程序员写的为Select *
6、 from dlyx.zl_yhjbqkC程序员写的为Select * from DLYX.ZLYHJBQKD程序员写的为Select * from DLYX.ZLYHJBQK以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的，但是从ORACLE共享内存SGA的原理，可以得出ORACLE对每个SQL 都会对其进行一次分析，并且占用共享内存，如果将SQL的字符串及格式写得完全相同则ORACLE只会分析一次，共享内存也只会留下一次的分析结果，这不仅可以减少分析SQL的时间，而且可以减少共享内存重复的信息，ORACLE也可以准确统计SQL的执行频率。8、WHERE后面的条件顺序影
7、响WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响，如Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = 1KV以下 and xh_bz=1Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = 1KV以下以上两个SQL中dy_dj及xh_bz两个字段都没进行索引，所以执行的时候都是全表扫描，第一条SQL的dy_dj = 1KV以下条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%，在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行d
8、y_dj及xh_bz的比较，以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。9、查询表顺序的影响在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接，由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。10、SQL语句索引的利用对操作符的优化对条件字段的一些优化采用函数处理的字段不能利用索引，如：substr(hbs_bh,1,4)=5400，优化处理：hbs_bh like 5400%trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)，优化处理：sk_rq>=trunc(sysdate)
9、 and sk_rq<trunc(sysdate+1)进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引，如：ss_df+20>50，优化处理：ss_df>30X|hbs_bh>X5400021452，优化处理：hbs_bh>5400021542sk_rq+5=sysdate，优化处理：sk_rq=sysdate-5hbs_bh=5401002554，优化处理：hbs_bh= 5401002554，注：此条件对hbs_bh 进行隐式的to_number转换，因为hbs_bh字段是字符型。条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引，如：ys_df>cx_df，无法进行优化qc_b
10、h|kh_bh=5400250000，优化处理：qc_bh=5400 and kh_bh=250000应用ORACLE的HINT处理提示处理是在ORACLE产生的SQL分析执行路径不满意的情况下要用到的。它可以对SQL进行以下方面的提示目标方面的提示：COSTRULECHOOSEALL_ROWSFIRST_ROWS执行方法的提示：USE_NLUSE_MERGEUSE_HASH索引提示：INDEX其它高级提示ORACLE的提示功能是比较强的功能，也是比较复杂的应用，并且提示只是给ORACLE执行的一个建议，有时如果出于成本方面的考虑ORACLE也可能不会按提示进行。根据实践应用，一般不建议开发人
11、员应用ORACLE提示，因为各个数据库及服务器性能情况不一样，很可能一个地方性能提升了，但另一个地方却下降了，ORACLE在SQL执行分析方面已经比较成熟，如果分析执行的路径不对首先应在数据库结构、服务器当前性能、数据库对象统计信息是否正确这几方面分析。11、DISTINCT：会引起系统的额外开销、额外排序12、许多数据库系统处理子查询的效率低13、使用没有必要的临时表会影响性能14、复杂的相关子查询的执行效率可能很低15、如果许多变量绑定只有微小差异，使用临时表有助于避免orderby操作16、在聚簇索引上使用连接条件是个很好的方法。17、当WHERE条件满足时，不要用HAVING语句sel
12、ect avg(selary) as avgSelary,dept from employee Group By dept having dept=information换成select dept,avg(selary) as avgSelary from employee where dept=information group by dept18、研究你的系统特性，有的系统OR是不使用索引的，可以改用UNION19、FROM后面先写小表，后写大表20、视图可能降低查询执行效率注：若视图用了两张表，而你只用一张表。21、合理利用触发器二、1、避免与用户在事物内交互2、最小化应用程序和数据库之
13、间的交互2.1如果在编程语言的循环中插入一个SQL的语句，那么再每次迭代中应用都会与数据库发生交互。2.2将许多SQL语句放在一次交互中2.3用户定义函数在数据量小时写在数据库层，数据量大时放在应用层更好。3、只检索需要的列3.1会带来不必要的数据传输3.2会妨碍直接通过索引就可以得到的结果4、只检索需要的行4.1用FETCH FIRST或TOP，应避免使用游标 5、最小化查询编译次数5.1编译简单查询大概10000-30000条指令，复杂则需要10几万。简单的查询，编译时间有可能超出执行时间3倍多。5.2编译需要读取系统目录，若其他事物在访问，则有可能造成阻塞。5.5批量载入数据5.6一个带
14、有IN的单独请求查询10个帐户，比查询10次的语句效率高5.7使用共享连接，减少启动代价5.8当性能受到CPU约束时使用PASS-THROUGH语句5.9当网络约束性能时发送大块的数据66.1避免超现性的技术6.2在数据输入时进行完整性检查6.3分布和异构6.3.1与其他数据库的互操作性：在源数据库中加入缓冲表）6.3.2全球系统6.3.3在分布环境中社会性的管理连接6.3.4在历史相关的查询中用空间换时间6.3.5使用切分促成全球交易6.3.6注意优化6.3.7应付灾难的计划和性能6.3.7.1共享磁盘高有效性服务器6.3.7.2转储和装载6.3.7.3复制服务器6.3.7.4远程镜像：对本地磁盘的写操作都会镜像到远程站点磁盘。在远程磁盘上响应后，本地事务才会提交。6.3.7.5两阶段提交：提交在主站和备份间协调。6.3.7.6广域定额方法：农联所应用的模式6.4保持最近修改的数据更新6.4.1直到第二天之前忽略这些更新6.4.2在一定时间间隔后客户端才要求更新6.4.3服务器维持客户端的状态。当一个更新导致一个过时的拷贝无效时，服务器给每个客户端发送消息或者简单地刷新屏幕6.5删除和外码：删除操作时，为了避免删除索引的系统开销，应先将表中的索引删除。6.6划分的不幸：有意义的码的危害。6.7有关时间的问题6.7.1当前值
