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1、正态分布中的偏差和6Sigma管理之间的关系 正态分布中的标准偏差和6Sigma管理之间的关系 1.个人理解(之前没接触过SPC和6Sigma)：这是讲SPC为主题的教材，也就是用统计控制过程质量的方法，也就是那几个图。怎么会联系到6Sigma呢，是否是这样：其中的基本控制图正态分布和西格玛的定义有必然联系？就如图片里所说“在轉折點和平均值的距離形成一個標準差. 假如目標值和規格上限之間可以放置三個標準偏差 我們可以說這個製程有“3 sigma的 能力.” ”，标准偏差越小，西格玛的等级就越高，西格玛数=UCL/。我原来的理解，西格玛是表现在不良率上的，而不是偏差，但现在看来是通过标准偏差来表
2、征的。 2.请问图中右下角p(d)是什么意思？ 3.规格上下限是自己定的不良率允收标准吗？ 4.目标规格值T是指什么？谢谢！ 5.根据来定转折点，这几个转折点有何实际应用意义？ 正态分布中的标准偏差和6Sigma关系 1.标准偏差和6Sigma是两个不同概念 标准偏差是相对平均值的离散度，是统计量， 而6Sigma水平是与平均值，标准差，规格中心，公差限相比较，是过程满足要求能力的表示。越高越好。 6Sigma水平=(USL-LSL)/2 2.p(d)是指超出规范值的不良率 3.规格上下限是产品的规格要求， 4.目标规格值T是指规格的中心值。 5.根据来定转折点的意义是在规范公差内容纳的个数越
3、多越好，说明偏差值小。 值是指示过程作业状况良好程度的标尺。值越高，则过程状况越好。值用来测量过程完成无缺陷作业的能力，因为缺陷在任何情况下都会导致客户的不满意。换言之，值指示了缺陷发生的频度，值越高；过程不良品率越低。当值增大时，不良品率降低、品质成本降低，过程周期时间缩短，客户满意度提高。当值达到6时，即6的品质，表示“每百万单位只有3.4个不良率”，品质长期达标率为99.99966%。相对而言，当值只有3时，即3品质，表示“每百万单位有66807个不良品，合格率为93.32%。 值是一个统计量，它用来表征数据的离散程度，对于正态分布，值越大，“倒钟型”就越扁，反之，就越集中，越“瘦”，越
4、细长；另外“当值达到6时，即6的品质”这个说法是不正确的，所谓6的水平是指|USL-LSL|/2=6，这表征的是你的制程满足规格的能力，在考虑中心值偏移目标之1.5的情况下，它的缺陷率为3.4ppm 方差是(每个值-平均值)的平方然后再和,除以(样本量-1 ). 值是一个统计量，是从抽样的数据中计算出来的，与产品公差和产品标准值没有关系，6如果考虑没有偏差是十亿分之二的不良，就是统计值的中心值和产品的标准值总是重回时偏差为0的不良率，有1.5的偏差时才是3.4ppm的不良率 是一个标准偏差，它是指数据与数据之间的偏差程度，西格玛本身不是指频度 看到有人对的解释，我觉得是有偏差的，特别是5楼的回
5、答，制程能力达到6之后它所对应的不良率为3.4PPM而且已经是考虑了1.5个的偏差了，所以说什么西格玛值越大越好，完全是错误的，只有z=|USP-LSP|/6这个值才是越大越好，所以应该是越小越好，同时我们也可以从的定义来看，他是指偏差，偏差当然是越小越好啊。所以5楼的回答应该是属于误人子弟 值是通过计算而来的，用来考察离散度，在公差内容纳的值个数越多越好，如值=1，公差是6，表示能容纳6个值 1.这是基础知识，看来你把大学学的知识都还给老师了； 2.不要看台湾人写的东西，习惯不同，到时候你很难受。SPC的资料太多了。但是只学SPC，你会云里雾里，要系统的学习概率论，SPC,MSA的知识，如果在加点6西格玛，系统学习，你就会事半功倍。 1.虽然”标准偏差和6Sigma是两个不同概念“，但是两者有着巨大的联系。 而且正态分布意义重大。是现代质量管理的核心呢。6sigma工具大都以他为基础导出的。如果不考虑管理哲学的话
