统计学教案.docx

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1、统计学教案统计学 授课题目 授课方式 教学目的： 通过本章的学习，掌握时间序列的概念、类型，学会各种动态分析指标的计算方法；要求学会各种水平和速度指标的计算方法，并能对时间序列的长期趋势进行分析和预测。 教学重点及难点提示： 1.时间序列的概念与种类； 2.动态分析指标的计算； 新课引入： 本章前一部分利用时间数列，计算一系列分析指标，用以描述现象的数量表现。后一部分根据影响事物发展变化因素，采用科学的方法，将时间数列受各类因素的影响状况分别测定出来，研究现象发展变化的原因及其规律性，为预测未来和决策提供依据。 第8章时间数列分析 讲授 课次 课时安排 第12-13次 第12教学周-第13教学

2、周，共4课时 教法提示： 多媒体教学 案例教学 列举法 第一节 时间数列分析概述 一、时间数列的概念 时间数列：亦称为动态数列或时间序列(Time Series)，就是把反映某一现象的同一指标在不同时间上的取值，按时间的先后顺序排列所形成的一个动态数列。 时间数列的构成要素： 1.现象所属的时间。时间可长可短，可以以日为时间单位，也可以以年为时间单位，甚至更长。 2.统计指标在一定时间条件下的数值。 二、时间数列的分类 时间数列的分类在时间数列分析中具有重要的意义。因为，在很多情况下，时间数列的种类不同，则时间数列的分析方法就不同。因此，为了能够保证对时间数列进行准确分析，则首先必须正确判断时

3、间数列的类型。而要正确判断时间数列的类型，其关键又在于对有关统计指标的分类进行准确理解。 由于时间数列是由统计指标和时间两个要素所构成，因此时间数列的分类实际上和统计指标的分类是一致的。 时间数列分为:总量指标时间数列、相对指标时间数列和平均指标时间数列。 总量指标时间数列 总量指标时间数列：又称为绝对数时间数列，是指由一系列同类的总量指标数值所构成的时间数列。它反映事物在不同时间上的规模、水平等总量特征。总量指标时间数列又分为时期数列和时点数列。 1.时期数列：是指由反映某种社会经济现象在一段时期内发展过程累计量的总量指标所构成的总量指标时间数列。 时期数列的特点： 1 (1）时期数列中各项

4、指标值反映现象在一段时期内发展过程的总量； (2）各项指标值随着现象的发展进程进行连续登记，因而各项指标值可以相加，相加后的指标值反映现象在更长时期内发展过程的总量； (3）每项指标值的大小与其所包括的时间长短有直接关系，时期长，指标值大，时期短，指标值小，因此其时期间隔一般应该相等。 2.时点数列 时点数列：是指由反映某种现象在一定时点上的发展状况的总量指标所构成的总量指标时间数列。 时点数列的特点： (1）时点数列中各项指标值反映现象在一定时点上的发展状况； (2）各项指标值只能按时点所表示的瞬间进行不连续登记，相加无实际经济意义，因而不能直接相加； (3）各项指标值的大小，与其时点间隔的

5、长短没有直接关系。 相对数时间数列 相对数时间数列：是指由一系列同类的相对指标数值所构成的时间数列。它可以反映社会经济现象数量对比关系的发展过程。它包括： 由两个时期数列对比所形成的相对数时间数列； 由两个时点数列对比所形成的相对数时间数列； 由一个时期数列和一个时点数列对比所形成的相对数时间数列。 相对数时间数列反映事物数量关系的发展变化动态，由于各期相对数的对比基数不同，故其各项水平数值不能直接相加。 平均数时间数列 平均数时间数列：是指由一系列同类的平均数指标数值所构成的时间数列。它可以反映社会经济现象一般水平的发展变化过程。 这类动态数列可以揭示研究对象一般水平的发展趋势和发展规律。平

6、均数时间数列中各项水平数值也不能直接加总。 三、编制时间数列的原则 编制时间数列的目的，在于通过数列中各项指标值对比，说明社会经济现象的发展过程和规律性。因此，为了保证同一时间数列中指标值的可比性，即数列中前后各项指标值可以相互比较，应遵守以下几个基本编制原则： 时间方面的可比性 由于时期数列数值的大小，与时期长短成正比。时期愈长指标值愈大；反之则愈小。因此，时期数列中各项指标值所属的时期长短应该前后一致，才能对比，如果时期长短不同，应进行必要的调整。关于时期间隔，为了便于对比分析，间隔最好相等，也可以编制间隔不等的数列。 对于时点数列来说，则不存在指标值所属时间长短问题，只要求注意时点间隔是

7、否一致即可。由于时点数列指标值的大小与时点间隔的长短没有直接关系，其时点间隔虽然可以不一致，但是为了明显地反映社会经济现象发展变化的规律性，时点间隔也应力求一致。 空间的可比性 总体范围是指时间数列指标值所包括的地区范围、隶属关系范围等。在进行时间数列分析时，要查明所依据的指标值总体范围是否前后一致。只有范围一致才能对比，如有变动应进行必要调整。 指标口径的可比性 2 指标口径是统计实践中的一种说法，它是指指标所包括的经济内容的多少。一般来说，只有同质的现象才能进行动态对比，才能表明现象发展变化的过程及趋势。在经济分析中，经常存在着这样一种情况，即有些指标从指标名称上看，在不同时间上它并没有什

8、么变化，但随着时间的推移，其经济内容却发生了很大的变化。 指标的计算方法和计量单位方面的可比性 指标的计算方法和计量单位方面应该一致。各个指标的计算方法如果不一致，不便于动态对比。指标数值的计量单位也应该一致，否则也不可比。 四、时间数列分析的内容体系 编制时间数列的目的就是通过对时间数列的分析来描述事物发展变化的基本过程、基本趋势和基本规律，以对事物的未来走势进行预测，最终为管理决策提供信息依据。因此，对时间数列的分析基本上可以分为三个层次： 第一个层次就是通过计算一些基本分析指标对事物的发展过程进行一般的统计描述； 第二个层次就是通过对时间数列的结构分析揭示事物发展变化的基本趋势和基本规律

9、； 第三个层次就是在对事物发展变化的趋势及其规律有所认识的基础上，通过建立时间数列模型来对事物的未来进行预测。 第二节 时间数列的分析指标 时间数列分析的第一个层次，即最基本的层次，就是从时间的角度对事物发展变化的基本状态进行描述。这种描述包括两个方面的基本内容：一个是回答“多少”的问题，一个是回答“快慢”的问题。在统计学的时间数列分析中，一般将描述前者的动态分析指标称为“水平指标”；将描述后者的动态分析指标称为“速度指标”。 一、时间数列的水平指标 时间数列的水平指标共有四个：发展水平、平均发展水平、增长量与平均增长量。 发展水平和平均发展水平 1.发展水平 发展水平：是指时间数列中各时间上

10、所对应的指标数值的统称为。它反映某种社会经济现象在一定时期或时点所达到的规模和水平。通常用是时间数列中各个时期或时点的发展水平。 在统计分析中规定：处于时间数列中第一期的指标值，称为最初发展水平；an）；处于第一期指标值和最后一期指标值之间的指标值，称为中间发展水平。 在做动态对比时，将作为对比基准期的时期称为基期，其指标值也相应地被称为基期发展水平；将用以分析研究的时期称为报告期，其指标值被称为报告期发展水平。发展水平的这些不同内容，随着研究目的的不同而改变。 2.平均发展水平 平均发展水平：是将不同时间的发展水平加以平均而得到的平均数，由于它是不同时间的、动态上的平均，故又称为序时平均数或

11、动态平均数。 平均发展水平与一般平均数的都反映现象的一般水平，但两者之间却有区别：一般平均数是根据同一时期总体标志总量与总体单位总量对比求得的，是根3 据变量数列计算的，从静态上说明总体某个数量标志的一般水平；序时平均数则是根据时间数列中不同时间的指标值的总和与时间的项数对比求得的，是根据时间数列计算的，从而说明某一现象在不同时间数值的一般水平。 在动态分析中，利用序时平均数分析社会经济现象的动态变化有很重要的作用：用它可以反映社会经济现象在一段时间内所达到的一般水平，并对其作出概括的说明；利用它可以消除现象在短期内波动的影响，便于观察现象的发展趋势和规律；运用它还可以对不同单位、不同地区等在

12、某一段时间内，某一事物的一般水平进行比较。 序时平均数，可以根据各种时间数列进行计算，由于时间数列中指标的性质不同，计算方法也不同。因此计算平均发展水平的基本思路是：首先要判断时间数列的类型，不同类型的时间数列，平均发展水平的计算方法也不同；其次，就是选择择具体的计算公式。下面分别讲述各种不同时间数列的平均发展水平的计算方法： (1）总量指标时间数列的序时平均数 A、时期数列的序时平均数。 同一时期数列中各项指标值所属时期的长短相等，可以直接将各项指标值相加除以项数，用简单算术平均法计算序时平均数。其计算公式为： aia0+a1+a2+ani=0a=n+1n+1 其中，a为序时平均数，nai为

13、各时期的发展水平，n为时期数。 B、时点数列的序时平均数 时点数列的序时平均数，根据掌握资料的不同而有不同的计算方法： 根据每日时点资料计算序时平均数。 在掌握整个研究时期中每日资料的情况下，序时平均数的计算方法与时期数列相同。即将每日数字相加再除以日数，用简单算术平均法计算序时平均数。该方法计算的平均发展水平是最为准确的。其计算公式为： a=其中，i=0ainn+1 ai各时点发展水平，n+1指标项数 如果我们掌握了一段时期中每次变动的资料，则可以将每一资料所存在的日数为权数，对各时点指标值加权，用加权算术平均法来计算序时平均数。其公式为： a=其中，aififi ai每次变动的时点水平；f

14、i各时点水平所持续的间隔长度。根据间隔相等的时点资料计算序时平均数 在掌握间隔相等时点资料的情况下，计算序时平均数，可以用简单算术平均法，先依次将相邻两个时点指标值相加除以“2”，得到两个时点指标值的序时平均数;然后再将这些序时平均数进行简单算术平均，就可以计算出整个时点数列的序时平均数。 时间间隔相等时点数列序时平均数的一般公式为： 4 a0a=2其中，+a1+an-1+n+an2a0 ，a1，a2an 代表各时点水平，n代表项数，该公式又称为首尾折半法。时点数列的序时平均数=/ 根据时间间隔相等的时点数列计算序时平均数的方法，是假定现象在各个时点之间的变动是均匀的，但是实际上并不完全如此，

15、所以计算的序时平均数只能是近似值。由于间隔愈短，误差愈小，因此，为了使序时平均数能基本反映实际情况，时点数列的间隔不宜过长。 根据间隔不等时点资料计算序时平均数 在掌握间隔不等时点资料的情况下，可用不同的时点间隔长度作为权数，用加权算术平均法计算序时平均数。其公式为： a0+a1a=2f1+a1+a22f2+fian-1+an2fn=i=1(nai-1+aii=12fin)fi其中，fi各时点间隔长度。 2f1+a0+a1a=a1+a22f2+fian-1+an2fn14.35+15.215.2+16.116.1+17.517.5+18.773+3+4+22222=3+3+4+2=16.23(

16、2）相对数时间数列和平均数时间数列的序时平均数 相对数和平均数时间数列的序时平均数，是由两个总量指标时间数列对比形成的。由于各相对数和平均数的分母不同，不能直接将不同时间的相对数或平均数相加来计算序时平均数，而应是根据时期数列和时点数列序时平均数的求法，分别求出构成相对数和平均数时间数列的子项和母项数列的序时平均数，然后将它们对比求出相对数和平均数时间数列的序时平均数。其基本计算公式为： c=ab 其中，a为分子数列的序时平均数，b为分母数列的序时平均数，c为相对数或平均数时间数列的序时平均数。 例8.1某企业产值和职工人数资料如下表，计算该企业的年平均劳动生产率。 5 表8.1 某企业职工人

17、数与总产值统计表 时间 年末职工人数(人) 总产值(万元) 1991 1992 1993 810 76.14 1994 1995 1996 1997 1998 790 810 70.61 73.71 830 850 880 83.83 90.10 108.24 870 885 98.25 106.86分析：劳动生产率是一个相对指标，而如果用每年的总产值除以相应年份的年平均职工人数所编制的年劳动生产率时间数列就属于相对指标时间数列。根据公式，只从计算相对数时间数列序时平均数的角度讲，就不一定把该数列编制出来了，直接分别计算其子项数列总产值和母项数列职工人数的序时平均数，然后将它们对比就可以了。但

18、是，需要特别注意的是，职工人数和总产值两个时间数列在各自计算序时平均数时要注意时间口径的一致性。根据资料，对于年平均职工人数我们只能计算出1992-1998这7年的平均数。所以总产值这一总量指标时间数列虽然能计算出1991一1998这8年的平均数，但为了保持时间口径的可比性，它同样只能计算1992-1998这7年的平均数。因此只能计算出1992-XX年这一时期的年平均劳动生产率。 年平均劳动生产率 c=a810+810+830+850+880+970+850=1.03841.07b 增长量与平均增长量 1.增长量 增长量：是时间数列中报告期发展水平与相比较的基期发展水平之差，反映社会经济现象报

19、告期比基期增加或减少的数量，即：增长量=报告期发展水平一基期发展水平 一般而言，分析的目的不同，选择的基期就不同。因此，根据基期的不同，可将增长量分为：累计增长量和逐期增长量。 (1)逐期增长量 逐期增长量：是指时间数列中各期发展水平与其前期发展水平之差，说明现象逐期增加或减少的数量，用公式表示为： 逐期增长量报告期发展水平一报告期上期发展水平 =ai-ai-1 在实际工作中，如果利用历年各月(季)的资料编制的时间数列，还可以计算一种特殊的逐期增长量年距增长量，即用报告年的某月(季)的发展水平减去上一年同月(季)的发展水平。其意义在于消除由于季节不同对某些社会经济现象的影响。 (2)累计增长量

20、 累计增长量：是指时间数列中报告期发展水平与某一固定基期发展水平之差，说明现象在一定时期内总的增加或减少的数量，用公式表示为： 累计增长量报告期发展水平-固定基期发展水平 ai-a0 (ain在同一时间数列中，各逐期增长量的代数和一定等于相应时期的累计增长量，即 i=1-ai-1)=an-a02.平均增长量 平均增长量：是指时间数列中各逐期增长量的序时平均数，说明某社会经济现象在6 一段时期内平均每期增加或减少的数量。一般用简单算术平均法计算。其公式为： 平均增长量 =i=1ai(n-ai-1)n=an-a0n公式中第一步可以认为是平均增长量的定义公式，而第二步是根据累计增长量和逐期增长量的关

21、系所得到的。还需要说明的一个问题是，增长量虽然有两类：累计增长量和逐期增长量，但由于累计增长量在不同时间上不具有可加性，即将累计增长量再累计没有什么经济意义，因此，所谓平均增长量就是指逐期增长量的序时平均数。 增长量和下面要讲的增长速度实际上是从两个不同的角度说明同一个问题，即分别从绝对数和相对数方面说明经济现象的增长程度。 二、时间数列的速度分析指标 发展速度与增长速度 1.发展速度 发展速度：是反映社会经济现象发展变化快慢程度的动态相对指标，它是根据两个不同时期的发展水平对比求得的。其计算结果一般用倍数或百分数表示。用公式表示为： 发展速度报告期发展水平/基期发展水平 根据对比的基期不同,

22、可分为环比发展速度和定基发展速度两种。 定基发展速度：是时间数列中报告期期发展水平与固定基期发展水平对比所得到的相对数，说明某种社会经济现象在较长时期内总的发展方向和速度，故亦称为总速度。即报告期的水平是该固定基期的多少倍或百分之多少。 环比发展速度：是时间数列中报告期发展水平与前期发展水平之比，说明某种社会经济现象的逐期发展方向和速度。即报告期是上一期的多少倍或百分之多少。用公式表示为： 定基发展速度： a1a0a1a0a2a，0a2a，1a3anaa0，0环比发展速度： a3anaan-1，2不难看出，定基发展速度与环比发展速度存在一定的数量关系： annai=a0i=1ai-1 (1）相

23、邻若干个环比发展速度的连乘积等于相应的定基发展速度； aiai-1ai=a0a0ai-1(2）相邻两个定基发展速度之商等于相应的环比发展速度 。 2.增长速度 增长速度：是表明社会经济现象增长程度的动态相对指标，它是根据增长量与基期发展水平对比求得的，用以说明报告期水平比基期水平增加了若干倍(或百分之几)，其7 计算结果一般用倍数或百分数表示。用公式表示为： 增长速度=报告期增长量/基期发展水平 =/基期发展水平 =发展速度-1 增长速度由于采用的基期不同，可分定基增长速度和环比增长速度两种。用公式表示为： 定基增长速度： a1-a0a0a2-a0a0，a3-a0an-a0a0a0，a3ana

24、1a2-1-1-1-1aaaa0） aaa计算和运用速度指标应注意的问题 (1）时间数列中的指标值为0或负数时，不宜计算速度。 (2）速度指标与发展水平指标要结合使用。 速度是一个相对值，它与对比的基期值的大小有很大关系，大的速度背后，其隐含的增长绝对值可能很小；小的速度背后，其隐含的增长绝对值可能很大。这就是说，由于对比的基点不同，可能会造成速度数值上的较大差异，进而造成高的速度掩盖了低的增长。为了求得一个具有可比性的指标，就需要把速度指标与水平指标结合起来，计算增长1%的绝对值指标。 统计上把增长速度和增长量结合起来的指标，就是增长百分之一的绝对值。其计算公式为： 增长1%的绝对值 = 逐

25、期增长量/环比增长速度 = 前期水平/100 ai-ai-1ai-ai-1a=i-1aai-ai-1100(i-1)100100ai-1ai-1证明： 增长百分之一绝对值这一指标不仅可用于比较同一事物不同时期增长速度的经济意义，还可以用于比较不同国家、不同地区、不同单位之间同一事物增长速度所隐含的不同经济意义。对我们正确评价和处理速度与效益的关系是颇有好处的。 平均发展速度与平均增长速度 1.平均速度指标 平均速度：就是速度指标的动态平均数。因为速度指标有发展速度和增长速度两种，所以，平均速度指标也有两种：平均发展速度与平均增长速度。 8 从理论上讲，所谓平均发展速度是指时间数列中各期环比发展

26、速度的序时平均数，它表明社会经济现象在一个较长时期内逐期发展变化的平均程度；而所谓平均增长速度也是指时间数列中各期环比增长速度的序时平均数，它表明社会经济现象在一个较长时期内逐期增长的平均程度。 但是,从计算平均速度的方法看，平均增长速度并不能根据各期环比增长速度直接计算，而是先计算平均发展速度，然后,根据平均发展速度与平均增长速度的关系来计算平均增长速度，即： 平均增长速度=平均发展速度一1 因此,所谓平均速度指标的计算方法问题实际上就是指平均发展速度的计算。 2.平均发展速度的计算方法 平均发展速度通常采用两种方法计算：儿何平均法与方程法。 (1）几何平均法：又称水平法，它的基本出发点是从

27、时间数列的最初发展水平a0开始,以数列的平均速度去代替各期的环比发展速度，由此推算出期末理论发展水平与期末实际发展水平相一致，即在基期发展水平a0的基础上，平均每年以多快的发展速度发展an）。公式为：a0x=an n，经过若干后，才能达到报告期的发展水平方程法：又称累计法，它的基本出发点是：从时间数列的最初发展水平o开始，以数列的平均速度去代替各期的环比发展速度，由此推算出各期理论发展水平之和与各期实际发展水平之和相一致，即： aii=1ai-1na1+a2+a3+an=aii=1nna0x+a0x+a0x+a0x=aii=1ni=123na0xxnni=aii=1nii=1=i=1aia09

28、 解这个高次方程，其正根即为平均发展速度。但是,要求解这个高次方程是非常麻烦的，因此，在实际工作中，往往利用己经编好的平均增长速度查对表来计算。 由此可见，用方程法计算平均发展速度，侧重于考察中长期计划各期水平的总和，亦即计划期间的累计总量。这种方法适用于计算基本建设投资额、新增固定资产额、住宅建筑面积、造林面积等;指标的平均发展速度。 3.计算和应用平均速度指标应注意的问题 (1)几何平均法和高次方程法是计算平均发展速度的基本方法，但两种方法的侧重点不同：前者是从最末水平出发来研究问题，而后者则是从各期水平的累计总和出发进行考察。因此，它们的应用条件是不同的，同一资料，两种方法计算的结果也不

29、相同。所以,在计算平均发展速度时要根据研究现象的性质、研究目的来选择合适的方法。例如,如果我们研究的是类似于年末人口数这样的存量现象，则利用方程法来计算其平均发展速度就没有多少意义。 (2)要根据事物的发展状态,应用分段平均发展速度来补充说明整个时期的总平均发展速度。因为总平均速度仅能笼统的反映现象在较长时期内逐期平均发展的程度,而掩盖了这种现象在不同时期的波动状况。尤其是当研究的时期较长时,更要注意这方面的问题。 (3)在应用几何平均法计算平均发展速度时,还要注意与环比发展速度结合进行分析。因为几何平均法计算的平均发展速度只考虑了最末水平与最初水平,中间各期水平无论怎样变化,对平均速度的高低都无影响。如果中间各期水平出现了特殊高低变化,或者最初、最末水平受到特殊因素的影响,就会降低或失去平均速度的意义。 (4）注意平均速度指标与原时间数列的发展水平、增长量、平均水平等指标的结合应用,以便对研究现象做出比较确切和全面的认识。 10