统计过程控制之统计受控的解释.docx

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1、统计过程控制之统计受控的解释统计过程控制之统计受控的解释 定义/说明/要求/目的: 随机性是指:数据中没有呈现可辨别模式的状况。 统计受控是指:描述一个过程的状态,当这过程中所有特殊原因的变差都已被消除,并且仅存在普通原因。 统计控制量是指:在控制图开发和使用时所用到的统计量。这是一个基于样本数据或由样本数据计算得来的数值,用以对产生输出并从该输出中取样的过程作出判断。 对过程的解释必须来自于过程及与之有关的人。 分析控制图的目的在于识别过程变差或过程均值没有处于恒定的水平的证据,即其中之一或两者均不是统计受控,从而采取适当的措施。 检查表: 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1

2、1 12 13 14 15 16 17 18 识别和处理特殊原因 特殊原因的影响 检查内容 如果过程没有特殊原因影响变差,统计控制量将随机落在控制限之间 影响过程的位置。说明:这些位置如:均值、中位数 影响过程的变差。说明:这些变差如:极差、标准差 同时影响过程的位置和变差 应先分析极差图图。说明:这是因为解释子组极差或子组均值的能力都能依靠零件间的变差估计 通常单独分析变差和位置的统计量;但有时候对两个图形模式的比较,可能会给出影响过程的特殊原因的额外信息 识别并标注特殊原因 对于极差图数据中出现的每个特殊原因的迹象,作一个过程操作分析,从而确定原因并提高对该过程的认识 控制图本身就是问题分

3、析时的有用指导,能显示该状态何时开始以及持续了多长时间 某些特殊原因可能是对过程有积极作用的,应该对这些特殊原因进行评审,以便在适当的时候使之制度化 为了将产生不一致输出的生产减少到最小以及获得诊断的新证据,分析问题的及时性很重要 在识别变差的特殊原因方面,过程事件日志可能是一个有用的信息源 一旦影响变差的特殊原因并识别并且被剔除,就可以对均值图的特殊原因进行分析 对于均值图数据中的每一个显示处于失控状态的情况,需要对过程运行进行分析,以确定特殊原因,采取纠正及杜绝再发 利用控制图数据来确定这些状态何时开始并会持续多久 为了将产生不一致输出的生产减少到最小,分析问题的及时性很重要 某些特殊原因可能是对过程有积极作用的,应该对这些特殊原因进行评审,以便在适当的时候使之制度化 即使过程处于统计受控状态,当评审较多的数据时,得到关于任何单个子组特殊原因的错误信号的概率会增加 必须落实及慎重确认是否发生了特殊原因;如果没有发生特殊原因明显的证据,那么纠正过程可能会导致过程输出的总变差增加,而不是降低

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