《Python 入门语法和类型.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《Python 入门语法和类型.docx（8页珍藏版）》请在三一办公上搜索。
1、Python 入门语法和类型Python的设计目标之一是让源代码具备高度的可读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英语单词，让源代码整体看起来很整洁美观。它不像静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句，也不像它们的语法那样经常有特殊情况和惊喜。 缩进 Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译，以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且在Python语言里，缩进而非花括号或者某种关键字，被用于表示语句块的开始和退出。增加缩进表示语句块的开始，而减少缩进则表示语句块的退出。缩进成为了语法的一部分。例如 if语句： if age, , , =, !=, =用于比较
2、两个表达式的值，分别表示大于、小于、等于、不等于、小于等于、大于等于。在这些运算符里面，, |, , &, 必须应用于整数。 Python使用and, or, not表示逻辑运算。 is, is not用于比较两个变量是否是同一个对象。in, not in用于判断一个对象是否属于另外一个对象。 Python支持列表推导式，比如计算0-9的平方和: sum(x* xfor xin range(10)285 Python使用lambda表示匿名函数。匿名函数体只能是表达式。比如： add=lambda x, y : x+ y add(3,2)5 Python使用y if cond else x表示
3、条件表达式。意思是当cond为真时，表达式的值为y，否则表达式的值为x。相当于C+和Java里的cond?y:x。 Python区分列表(list)和元组(tuple)两种类型。list的写法是1,2,3，而tuple的写法是(1,2,3)。可以改变list中的元素，而不能改变tuple。在某些情况下，tuple的括号可以省略。tuple对于赋值语句有特殊的处理。因此，可以同时赋值给多个变量，比如： x, y=1,2 #同时给x,y赋值，最终结果：x=1, y=2 特别地，可以使用以下这种形式来交换两个变量的值： x, y=y, x#最终结果：y=1, x=2 Python使用(单引号)和(双
4、引号)来表示字符串。与Perl、Unix Shell语言或者Ruby、Groovy等语言不一样，两种符号作用相同。一般地，如果字符串中出现了双引号，就使用单引号来表示字符串;反之则使用双引号。如果都没有出现，就依个人喜好选择。出现在字符串中的(反斜杠)被解释为特殊字符，比如n表示换行符。表达式前加r指示Python不解释字符串中出现的。这种写法通常用于编写正则表达式或者Windows文件路径。 Python支持列表切割(list slices)，可以取得完整列表的一部分。支持切割操作的类型有str, bytes, list, tuple等。它的语法是.left:right或者.left:rig
5、ht:stride。假定nums变量的值是1, 3, 5, 7, 8, 13, 20，那么下面几个语句为真： o nums2:5 = 5, 7, 8 从下标为2的元素切割到下标为5的元素，但不包含下标为2的元素。 o nums1: = 3, 5, 7, 8, 13, 20 切割到最后一个元素。 o nums:-3 = 1, 3, 5, 7 从最开始的元素一直切割到倒数第3个元素。 o nums: = 1, 3, 5, 7, 8, 13, 20 返回所有元素。改变新的列表不会影响到nums。 o nums1:5:2 = 3, 7 函数 Python的函数支持递归、默认参数值、可变参数，但不支持函
6、数重载。为了增强代码的可读性，可以在函数后书写”文档字符串“(Documentation Strings，或者简称docstrings)，用于解释函数的作用、参数的类型与意义、返回值类型与取值范围等。可以使用内置函数help打印出函数的使用帮助。比如： 1 def randint(a, b): 2 . Return random integer in range a, b, including both end points. 3 . 4 help(randint) 5 Help on function randintin module_main_: 6 7 randint(a, b) 8 R
7、eturn random integerin range a, b, including both end points. 对象的方法 对象的方法是指绑定到对象的函数。调用对象方法的语法是instance.method(arguments)。它等价于调用Class.method(instance, arguments)。当定义对象方法时，必须显式地定义第一个参数为self，用于访问对象的内部数据。self相当于C+, Java里面的this变量。比如： class Fish: def eat(self, food): if foodis not None: self.hungry=False
8、#构造Fish的实例： f=Fish #以下两种调用形式是等价的： Fish.eat(f,earthworm) f.eat(earthworm) Python认识一些以”_“开始并以_结束的特殊方法名，它们用于实现运算符重载和实现多种特殊功能。 类型 Python采用动态类型系统。在编译的时候，Python不会检查对象是否拥有被调用的方法或者属性，而是直至运行时，才做出检查。所以操作对象时可能会抛出异常。不过，虽然Python采用动态类型系统，它同时也是强类型的。Python禁止没有明确定义的操作，比如数字加字符串。 与其它面向对象语言一样，Python允许程序员定义类型。构造一个对象只需要像
9、函数一样调用类型即可，比如，对于前面定义的Fish类型，使用Fish。类型本身也是特殊类型type的对象(type类型本身也是type对象)，这种特殊的设计允许对类型进行反射编程。 Python内置丰富的数据类型。与Java、C+相比，这些数据类型有效地减少代码的长度。下面这个列表简要地描述了Python内置数据类型(适用于Python 3.x)： 类型 描述 例子 Wikipedia Wikipedia 一个由字符组成的不可更改的有串行。在Python 3.x里，字符str Spanning 串由Unicode字符组成。 multiple lines bSome ASCII bytes 一个
10、由字节组成的不可更改的有串行。 bSome ASCII list 4.0, string, True 可以包含多种类型的可改变的有串行 tuple 可以包含多种类型的不可改变的有串行 (4.0, string, True) set, 4.0, string, True frozens与数学中集合的概念类似。无序的、每个元素唯一。 frozenset(4.0, et string, True) key1: 1.0, 3: dict 一个可改变的由键值对组成的无串行。 False int 42 精度不限的整数 float 3.1415927 浮点数。精度与系统相关。 comple3+2.7j 复数
11、 x True bool 逻辑值。只有两个值：真、假 False 除了各种数据类型，Python语言还用类型来表示函数、模块、类型本身、对象的方法、编译后的Python代码、运行时信息等等。因此，Python具备很强的动态性。 数学运算 Python使用与C、Java类似的运算符，支持整数与浮点数的数学运算。同时还支持复数运算与无穷位数的整数运算。除了求绝对值函数abs外，大多数数学函数处于math和cmath模块内。前者用于实数运算，而后者用于复数运算。使用时需要先导入它们，比如： import math print(math.sin(math.pi/2) 1.0 fractions模块用于
12、支持分数运算；decimal模块用于支持高精度的浮点数运算。 Python定义求余运行a % b的值处于开区间0, b)内，如果b是负数，开区间变为(b, 0。这是一个很常见的定义方式。不过其实它依赖于整除的定义。为了让方程式：b * (a / b) + a % b = a恒真，整除运行需要向负无穷小方向取值。比如7 / 3的结果是2，而(-7) / 3的结果却是-3。这个算法与其它很多编程语言不一样，需要注意，它们的整除运算会向0的方向取值。 Python允许像数学的常用写法那样连着写两个比较运行符。比如a b c与a b and b c等价。C+的结果与Python不一样，首先它会先计算a b，根据两者的大小获得0或者1两个值之一，然后再与c进行比较。
