《Python 验证码识别.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《Python 验证码识别.docx（5页珍藏版）》请在三一办公上搜索。
1、Python 验证码识别Python 之使用 PIL 库做图像处理 1. 简介。 图像处理是一门应用非常广的技术，而拥有非常丰富第三方扩展库的 Python 当然不会错过这一门盛宴。PIL 是 Python 中最常用的图像处理库，目前版本为 1.1.7，我们可以 在这里 下载学习和查找资料。 Image 类是 PIL 库中一个非常重要的类，通过这个类来创建实例可以有直接载入图像文件，读取处理过的图像和通过抓取的方法得到的图像这三种方法。 2. 使用。 导入 Image 模块。然后通过 Image 类中的 open 方法即可载入一个图像文件。如果载入文件失败，则会引起一个 IOError ；若无
2、返回错误，则 open 函数返回一个 Image 对象。现在，我们可以通过一些对象属性来检查文件内容，即： 1import Image 2 im = Image.open(j.jpg) 3 print im.format, im.size, im.mode 4JPEG (440, 330) RGB 这里有三个属性，我们逐一了解。 format : 识别图像的源格式，如果该文件不是从文件中读取的，则被置为 None 值。 size : 返回的一个元组，有两个元素，其值为象素意义上的宽和高。 mode : RGB，此外还有，L，CMTK。 现在，我们可以使用一些在 Image 类中定义的方法来操作
3、已读取的图像实例。比如，显示最新载入的图像： 1im.show 2 输出原图： 3. 函数概貌。 3.1 Reading and Writing Images : open( infilename ) , save( outfilename ) 3.2 Cutting and Pasting and Merging Images : crop : 从图像中提取出某个矩形大小的图像。它接收一个四元素的元组作为参数，各元素为，坐标系统的原点是左上角。 paste : merge : 1 box = (100, 100, 200, 200) 2 region = im.crop(box) 3 reg
4、ion.show 4 region = region.transpose(Image.ROTATE_180) 5 region.show 6 im.paste(region, box) 7 im.show 其效果图为： 旋转一幅图片： 1def roll(image, delta): 2Roll an image sideways 3 4 xsize, ysize = image.size 5 6 delta = delta % xsize 7if delta = 0: return image 8 9 part1 = image.crop(0, 0, delta, ysize) 10 par
5、t2 = image.crop(delta, 0, xsize, ysize) 11 image.paste(part2, (0, 0, xsize-delta, ysize) 12 image.paste(part1, (xsize-delta, 0, xsize, ysize) 13 14return image 3.3 几何变换。 3.3.1 简单的几何变换。 1out = im.resize(128, 128) # 2 out = im.rotate(45) #逆时针旋转 45 度角。 3 out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) #左右对换。
6、 4 out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) #上下对换。 5 out = im.transpose(Image.ROTATE_90) #旋转 90 度角。 6 out = im.transpose(Image.ROTATE_180) #旋转 180 度角。 7out = im.transpose(Image.ROTATE_270) #旋转 270 度角。 各个调整之后的图像为： 图片1： 图片2： 图片3： 图片4： 3.3.2 色彩空间变换。 convert : 该函数可以用来将图像转换为不同色彩模式。 3.3.3 图像增强。 Filters :
7、 在 ImageFilter 模块中可以使用 filter 函数来使用模块中一系列预定义的增强滤镜。 1import ImageFilter 2 imfilter = im.filter(ImageFilter.DETAIL) 3 imfilter.show 3.4 序列图像。 即我们常见到的动态图，最常见的后缀为 .gif ，另外还有 FLI / FLC 。PIL 库对这种动画格式图也提供了一些基本的支持。当我们打开这类图像文件时，PIL 自动载入图像的第一帧。我们可以使用 seek 和 tell 方法在各帧之间移动。 1import Image 2im.seek(1) # skip to
8、the second frame 3 4try: 5while 1: 6 im.seek( im.tell + 1) 7# do something to im 8except EOFError: 9pass 3.5 更多关于图像文件的读取。 最基本的方式：im = Image.open(filename) 类文件读取：fp = open(filename, rb); im = Image.open(fp) 字符串数据读取：import StringIO; im = Image.open(StringIO.StringIO(buffer) 从归档文件读取：import TarIO; fp = TarIo.TarIO(Image.tar, Image/test/lena.ppm); im = Image.open(fp) 基本的 PIL 目前就练习到这里。其他函数的功能可点击 这里 进一步阅读。
